Πώς μπορεί η AI να βοηθήσει στην πρόβλεψη της προσωπικότητας;

Περιεχόμενο

Προσωπικότητα και κίνηση των ματιών
Πώς μπορεί να καταγράψει το AI τα δεδομένα;
Ακρίβεια των προβλέψεων
Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί;
συμπέρασμα
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας

Πηγή: monsitj / iStockphoto

Πάρε μακριά:

Μπορεί το AI να καταλάβει την προσωπικότητά σας μόνο κοιτάζοντας τα μάτια σας; Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο εργάζονται οι ερευνητές και αυτή η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να κατανοήσουν καλύτερα ο ένας τον άλλον.

Τα ανθρώπινα χαρακτηριστικά είναι μια από τις πιο περίπλοκες περιοχές για την πρόβλεψη. Όμως, η προσωπικότητα έχει τεράστιο αντίκτυπο σε κάθε σφαίρα της ζωής μας. Έτσι, είναι πολύ δύσκολο και ενδιαφέρον να βρούμε έναν τρόπο να κατανοήσουμε την ανθρώπινη προσωπικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) διαδραματίζει σημαντικό ρόλο εδώ. Το σημείο εκκίνησης είναι να συλλαμβάνει τα δεδομένα των μετακινήσεων των ματιών των ανθρώπων. Έχει βρεθεί ότι οι κινήσεις των ματιών μας επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από την προσωπικότητά μας. Έτσι, οι αλγόριθμοι AI μπορούν να συλλέξουν τα δεδομένα κίνησης των ματιών, να το αναλύσουν και να προβλέψουν την προσωπικότητά μας. Εδώ θα διερευνήσουμε πώς το AI μπορεί να μας βοηθήσει να ανιχνεύσουμε ανθρώπινες προσωπικότητες και πώς αυτό μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους.

Προσωπικότητα και κίνηση των ματιών

Τα μάτια είναι η διεπαφή μεταξύ του εξωτερικού κόσμου και του εσωτερικού μας μυαλού. Τα μάτια λέγονται επίσης ότι είναι ο «καθρέφτης του νου μας» και το «παράθυρο στην ψυχή μας» - αντανακλούν την προσωπικότητά μας στον εξωτερικό κόσμο. Αν κοιτάξουμε προσεκτικά τα μάτια μας, παρουσιάζουν διαφορετικά είδη δραστηριοτήτων εκτός από τις κινήσεις των ματιών. Για παράδειγμα, ο μαθητής επεκτείνεται και συστέλλεται και μπορούν να παρατηρηθούν και πολλές άλλες κινήσεις. Κάθε μία από αυτές τις δραστηριότητες επηρεάζεται από διάφορα ερεθίσματα.

Από την άλλη πλευρά, οι εσωτερικές μας σκέψεις, αντιλήψεις, απόψεις, θυμό, γέλιο, αρέσουν / αντιπαθούν - όλα μεταφέρονται στον εξωτερικό κόσμο μέσω των ματιών μας. Έτσι, αν μπορείτε να διαβάσετε ένα πρόσωπο μάτια, μπορείτε να καταλάβετε την προσωπικότητά τους με έναν καλύτερο τρόπο. Ίσως όχι 100 τοις εκατό ακριβείς ακόμα, αλλά μπορεί να δώσει εύλογα σωστά αποτελέσματα.

Πώς μπορεί να καταγράψει το AI τα δεδομένα;

Αισθητήρες παρακολούθησης ματιών: Υπάρχουν διάφορες τεχνολογίες παρακολούθησης οφθαλμών που διατίθενται στην αγορά για να συλλαμβάνουν δεδομένα κίνησης των ματιών. Μερικές φορές οι τεχνολογίες αυτές συλλαμβάνουν δεδομένα τόσο για την κίνηση των ματιών όσο και για το σώμα, καθώς υπάρχει άμεση σχέση μεταξύ της κίνησης των ματιών και της κίνησης του σώματος. Αυτές οι τεχνολογίες είναι συνήθως με τη μορφή φορητής συσκευής εξοπλισμένης με κάμερα και μερικές φορές και με άλλους αισθητήρες. Τα δεδομένα συλλαμβάνονται και μεταδίδονται στο λογισμικό παρακολούθησης. Είναι επίσης δυνατή η ροή ζωντανών δεδομένων σε αυτό το λογισμικό. Στη συνέχεια, το λογισμικό είναι υπεύθυνο για την ανάλυση ή τη μετάδοσή του σε άλλο λογισμικό ανάλυσης.
Smartphones: Τα smartphones είναι παντού σήμερα και έχουν τεράστιο αντίκτυπο στη ζωή μας. Η επανάσταση των smartphone βοηθά επίσης στην ανίχνευση της προσωπικότητας με έμμεσο τρόπο - οι κινήσεις των ματιών είναι εύκολο να καταγραφούν με τα smartphones. Τα τηλέφωνα μπορούν να καταγράφουν δεδομένα 24 ώρες το 24ωρο, καθώς τα χρησιμοποιούν. Τα δεδομένα κίνησης των ματιών μπορούν να ληφθούν με δύο τρόπους: Το ένα είναι χρησιμοποιώντας μια κοινή βιντεοκάμερα εξοπλισμένη με ένα smartphone. Το δεύτερο είναι να συλλαμβάνει δεδομένα χρησιμοποιώντας μια υπέρυθρη κάμερα με φώτα LED. Υπάρχουν διάφορα προϊόντα και εφαρμογές που διατίθενται στην αγορά για να συλλέγουν δεδομένα κίνησης των ματιών και να πραγματοποιούν ανάλυση προσωπικότητας. Έτσι, μην εκπλαγείτε αν το smartphone σας γνωρίζει περισσότερα από ό, τι συνειδητοποιείτε!
Αλγόριθμοι βάσει πρόβλεψης: Διαφορετικοί αλγόριθμοι με βάση πρόβλεψη χρησιμοποιούνται ευρέως σε συστήματα ανίχνευσης οφθαλμών σε διάφορα smartphones. Μερικές φορές τα επιταχυνσιόμετρα χρησιμοποιούνται επίσης με smartphones για τη μέτρηση της βαθμονόμησης. Υπάρχουν πολλοί αλγόριθμοι εντοπισμού ματιού ή εντοπισμού αναλαμπών που είναι διαθέσιμοι για κινητές συσκευές. Αυτοί οι αλγόριθμοι για smartphones είναι επίσης χρήσιμοι για τη συλλογή και την πρόβλεψη δεδομένων των ματιών.
Μηχανική μάθηση: Η μηχανική μάθηση διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στον προσδιορισμό της προσωπικότητας. Το πρώτο βήμα είναι να καταγράψουμε τα δεδομένα (κίνηση των ματιών, μέγεθος των μαθητών κ.λπ.) και το δεύτερο είναι να το αναλύσουμε. Σε αυτό το μέρος της ανάλυσης, οι τεχνικές εκμάθησης μηχανών είναι πιο ακριβείς από άλλες επιλογές. Ωστόσο, η επιτυχία της ανάλυσης εξαρτάται από τους αλγόριθμους όγκου δεδομένων και εκμάθησης. Ένας μεγαλύτερος όγκος δεδομένων παρέχει ακρίβεια στην πρόβλεψη.

Ακρίβεια των προβλέψεων

Ερευνητές από διάφορα ιδρύματα πραγματοποιούν τακτικές μελέτες για την πρόβλεψη αυτής της τεχνολογίας ακρίβειας. Έχει βρεθεί ότι άτομα με παρόμοιες προσωπικότητες έχουν παρόμοιες κινήσεις των ματιών. Παρ 'όλα αυτά, υπάρχουν πολλοί τομείς που πρέπει να μελετηθούν λεπτομερώς για να αποκτήσουν μεγαλύτερη ακρίβεια. Ο όγκος των δεδομένων ποιότητας είναι η ρίζα της επιτυχίας. Θα βοηθήσει τα συστήματα με βάση την πρόβλεψη να αποδώσουν καλύτερα αποτελέσματα, τα οποία μπορεί να είναι πολύ κοντά στην πραγματική προσωπικότητα.

Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί;

Στο πρόσφατο παρελθόν, οι τεχνολογίες παρακολούθησης των ματιών και η πρόβλεψη της προσωπικότητας ήταν απλά ένας πολλά υποσχόμενος τομέας. Ωστόσο, τώρα βρίσκεται στο κύριο περιβάλλον παραγωγής. Οι μεγάλες εταιρείες και οργανισμοί ενδιαφέρονται και αναπτύσσουν συστήματα και τεχνολογίες για να επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα. Η πρόβλεψη της προσωπικότητας και της συμπεριφοράς έχει τεράστιο αντίκτυπο σε κάθε σφαίρα της ζωής. Πολλά πράγματα μπορούν να αντιμετωπιστούν με έναν καλύτερο τρόπο όταν κατανοήσουμε την προσωπικότητα και τη συμπεριφορά ενός ατόμου.

Τα παρακάτω είναι μερικές πρακτικές εφαρμογές όπου η AI και η πρόβλεψη της προσωπικότητας μπορούν να συμβάλουν στη μεγάλη διαφορά:

Πρόβλεψη καριέρας σπουδαστών και καθοδήγηση: Η προσωπικότητά μας έχει μεγάλη επιρροή στη σταδιοδρομία μας και σε αυτό που κάνουμε. Έτσι, η ανάλυση των δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα είναι πολύ σημαντική για να βοηθήσουμε να προβλέψουμε τα ενδιαφέροντα σταδιοδρομίας μας και να καθοδηγήσουμε αναλόγως. Τα στοιχεία προσωπικοτήτων των φοιτητών συλλέγονται από διάφορες πηγές όπως η πλοήγηση των κοινωνικών μέσων, η παρακολούθηση των οφθαλμών, οι φυσικές δραστηριότητες κ.λπ. Στη συνέχεια, τα δεδομένα αναλύονται με τη βοήθεια εργαλείων AI. Αποκαλύπτει πολλά για έναν σπουδαστή και βοηθά να τα καθοδηγήσει σε μια σωστή κατεύθυνση καριέρας, όπου το ποσοστό επιτυχίας είναι πιθανό να είναι υψηλότερο.
Πρόσληψη / πρόσληψη εργαζομένων: Η πρόσληψη του σωστού υποψηφίου αποτελεί πάντα μια μεγάλη πρόκληση για τους οργανισμούς. Και, εάν υπάρχει μια λανθασμένη επιλογή, τότε είναι χάσιμο χρόνου και χρημάτων. Αυτό είναι όπου έρχεται το AI: Μπορεί να προβλέψει και να ταιριάζει με τα προφίλ των υποψηφίων για μια συγκεκριμένη απαίτηση εργασίας. Με τη βοήθεια δεδομένων προσωπικοτήτων και AI, μπορούμε να διερευνήσουμε πολλά πράγματα σχετικά με έναν υποψήφιο ακόμη και χωρίς να μιλάμε ούτε μία λέξη. Και τότε μπορούμε να φιλτράρουμε τα προφίλ για να περιορίσουμε την αναζήτηση. Βοηθά στην επιλογή των καλύτερων υποψηφίων και στην αύξηση της αποδοτικότητας των προσλήψεων. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την τεχνολογία στον τομέα HR, ελέγξτε πώς η εκμάθηση μηχανών επηρεάζει την ανάλυση ανθρώπινων πόρων).
Εξυπηρέτηση πελατών: Η φροντίδα των πελατών είναι ένας άλλος τομέας όπου η πρόβλεψη της προσωπικότητας και η ΑΙ παίζουν σημαντικό ρόλο. Ένα τμήμα εξυπηρέτησης πελατών μπορεί να δημιουργήσει προφίλ προσωπικότητας για την πελατειακή τους βάση. Με αυτόν τον τρόπο, οι εκπρόσωποι των υπηρεσιών συνειδητοποιούν τη συνήθη συμπεριφορά των πελατών τους εκ των προτέρων. Τότε μπορούν να προσπαθήσουν να εκπροσωπούνται με έναν αποτελεσματικό τρόπο, ο οποίος είναι περισσότερο αποδεκτός από τους πελάτες τους. Δημιουργεί μεγάλο αντίκτυπο στην πελατειακή βάση και την ικανοποίησή τους.
Η εικονική πραγματικότητα (VR) και η βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών: Ένα εντυπωσιακό συναίσθημα είναι πολύ σημαντικό στην εικονική πραγματικότητα και τη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών. Με τη βοήθεια των δεδομένων εντοπισμού των ματιών και του AI, είναι δυνατό να αυξηθεί το συναρπαστικό συναίσθημα όταν κάποιος παίζει ένα παιχνίδι ή ταξιδεύει σε περιβάλλον VR. Βοηθά στην απόδοση του κατάλληλου τμήματος του παιχνιδιού ή του προγράμματος VR όπου το πρόσωπο κοιτάζει ή αναμένεται να κοιτάξει. Βάσει αυτής της ανάλυσης ΑΙ, η τεθωρακισμένη περιοχή γίνεται πιο ορατή και σαφής στο άτομο που χρησιμοποιεί το σύστημα. Έτσι, στο εγγύς μέλλον, η βιομηχανία παιχνιδιών VR και τυχερών παιχνιδιών θα έχει μια επανάσταση με τη βοήθεια δεδομένων AI και προσωπικοτήτων. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το VR, ελέγξτε την τεχνική Obsession With Virtual Reality.)
Ιατρική διάγνωση και θεραπεία: Η πρόβλεψη της προσωπικότητας βοηθά επίσης στην ιατρική περίθαλψη. Η προσωπικότητα ενός ασθενούς είναι σημαντική κατά τη διαμόρφωση της διαδικασίας θεραπείας και υποδηλώνει την ιατρική.Εάν οι γιατροί μπορούν να έχουν καλύτερη εικόνα για τους ασθενείς τους, την ψυχική τους δύναμη / αδυναμία κ.λπ., μπορούν να κάνουν τη θεραπεία πιο αποτελεσματική.
Διαφήμιση / έρευνα αγοράς: Η διαφήμιση και η εμπορία είναι ένας τομέας όπου τα δεδομένα της προσωπικότητας και η ερμηνεία της είναι πολύ σημαντική. Οι εταιρείες διαφήμισης και έρευνας αγοράς πειραματίζονται πολύ με τα δεδομένα και προσπαθούν να προβλέψουν τις προσωπικότητες και τους τομείς ενδιαφέροντος των πελατών τους. Οι τεχνολογίες παρακολούθησης οφθαλμών παίζουν σημαντικό ρόλο εδώ. Τα δεδομένα που συλλέγονται συμβάλλουν στον εντοπισμό του πού δίνει μεγαλύτερη προσοχή στον πελάτη. Θα μπορούσε να είναι μια συγκεκριμένη διαφημιστική καμπάνια ή μια ενότητα της διαφήμισης. Με βάση αυτά τα στοιχεία, η προσωπικότητα και ο τομέας ενδιαφέροντος μπορούν να προβλεφθούν. Ως αποτέλεσμα, οι διαφημιζόμενοι θα μπορούν να προτείνουν πιο κατάλληλες υπηρεσίες / προϊόντα στους πελάτες τους.

συμπέρασμα

Εδώ έχουμε προσπαθήσει να διερευνήσουμε μια διαφορετική πλευρά του AI και τον αντίκτυπό του στην πρόβλεψη της προσωπικότητας. Η ανθρώπινη συμπεριφορά είναι πολύ περίπλοκος και έχει τεράστιο αντίκτυπο στην κοινωνική ζωή, τον εργασιακό χώρο, την προσωπική ζωή και πολλούς άλλους τομείς. Έτσι, η πρόβλεψη της προσωπικότητας είναι ένας τομέας μεγάλης σημασίας. Το AI, μαζί με άλλες τεχνολογίες και συσκευές, μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς με έναν καλύτερο τρόπο και στο μέλλον, ο τομέας της πρόβλεψης της προσωπικότητας θα αυξηθεί και θα μας βοηθήσει να οδηγήσουμε καλύτερες ζωές.