Το Deep Residual Network (Deep Residual Network) (Deep ResNet)

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 27 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 21 Ιούνιος 2024
Anonim
C4W2L03 Resnets
Βίντεο: C4W2L03 Resnets

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνει το Deep Residual Network (Deep Residual Network) (Deep ResNet);

Ένα βαθύ υπολειμματικό δίκτυο (βαθιά ResNet) είναι ένα είδος εξειδικευμένου νευρωνικού δικτύου που βοηθά να χειριστεί πιο εξελιγμένα καθήκοντα και μοντέλα βαθιάς μάθησης. Έχει λάβει αρκετή προσοχή στις πρόσφατες συμβάσεις πληροφορικής και θεωρείται ότι βοήθησε στην εκπαίδευση βαθιών δικτύων.


Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί το Deep Residual Network (Deep Residual Network) (Deep ResNet)

Σε δίκτυα βαθιάς μάθησης, ένα υπολειμματικό πλαίσιο μάθησης συμβάλλει στη διατήρηση καλών αποτελεσμάτων μέσω ενός δικτύου με πολλά επίπεδα. Ένα πρόβλημα που συνήθως αναφέρεται από τους επαγγελματίες είναι ότι με βαθιά δίκτυα που αποτελούνται από πολλά δεκάδες στρώματα, η ακρίβεια μπορεί να γίνει κορεσμένη και μπορεί να συμβεί κάποια υποβάθμιση. Κάποιοι μιλούν για ένα διαφορετικό πρόβλημα που ονομάζεται "κλίση μείωσης", στο οποίο οι διακυμάνσεις της κλίσης γίνονται πολύ μικρές για να είναι άμεσα χρήσιμες.

Το βαθύ υπολειμματικό δίκτυο ασχολείται με μερικά από αυτά τα προβλήματα χρησιμοποιώντας υπολειμματικά μπλοκ, τα οποία εκμεταλλεύονται την υπολειμματική χαρτογράφηση για τη διατήρηση των εισροών. Με τη χρήση βαθιών υπολειμματικών πλαισίων μάθησης, οι μηχανικοί μπορούν να πειραματιστούν με βαθύτερα δίκτυα που έχουν ειδικές εκπαιδευτικές προκλήσεις.