Μηχανή υγρού κατάστασης (LSM)

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 27 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 1 Ιούλιος 2024
Anonim
🙋‍♀️Περιποίηση λαδιού για τη σύσφιξη του στήθους και του λαιμού και για την αφαίρεση των ρυτίδων
Βίντεο: 🙋‍♀️Περιποίηση λαδιού για τη σύσφιξη του στήθους και του λαιμού και για την αφαίρεση των ρυτίδων

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνει η μηχανή υγρού κατάστασης (LSM);

Μία μηχανή υγρής κατάστασης (LSM) είναι ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης ή ένα σύστημα που αποτελεί μέρος μιας σειράς συγκεκριμένων μοντέλων νευρωνικών δικτύων. Αυτά τα μοντέλα βασίζονται σε παραδοσιακά σχέδια για την εισαγωγή νέων και καινοτόμων τρόπων επεξεργασίας πληροφοριών. Όπως και άλλα είδη νευρωνικών δικτύων, μηχανές υγρής κατάστασης και παρόμοιες κατασκευές βασίζονται στη νευροβιολογία του ανθρώπινου εγκεφάλου.


Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί τη Μηχανή υγρών καταστάσεων (LSM)

Για να κατανοήσουμε πραγματικά τι είναι μια μηχανή υγρής κατάστασης, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε το είδος του προγράμματος εκμάθησης μηχανής στο οποίο πέφτει. Αυτοί οι τύποι μηχανικής μάθησης ονομάζονται μερικές φορές νευρωνικά δίκτυα τρίτης γενιάς και πολλοί ειδικοί αναφέρονται σε νευρωνικά δίκτυα για την απεικόνιση του τρόπου λειτουργίας τους. Το δορυφορικό νευρωνικό δίκτυο, το οποίο χρησιμοποιεί πολλά από τα ίδια μοντέλα με μια μηχανή υγρής κατάστασης, προσθέτει μια ιδιότητα του χρόνου στα συναπτικά και νευρικά στοιχεία.

Σε ένα μοντέλο μηχάνημα υγρής κατάστασης, η αξιολόγηση της νευρικής δραστηριότητας δημιουργεί ένα χωροχρονικό πρότυπο ενεργοποίησης δικτύου νευρώνων. Αυτός είναι ένας επαναλαμβανόμενος τύπος νευρωνικού δικτύου, έτσι διατηρούνται ορισμένοι τύποι μνήμης σε όλη τη διαδικασία.


Μια άλλη ένδειξη για τη φύση μιας μηχανής υγρής κατάστασης έχει να κάνει με το όνομα αυτού του συγκεκριμένου είδους νευρικού δικτύου.

Η ιδέα είναι ότι η πτώση μιας πέτρας ή άλλου στερεού αντικειμένου σε ένα σώμα νερού ή κάποιο άλλο υγρό παράγει κυματισμούς στην επιφάνεια και δραστηριότητα κάτω από την επιφάνεια, που μπορεί να αξιολογηθεί για να καταλάβει τι συμβαίνει στο σύστημα. Με τον ίδιο τρόπο, οι άνθρωποι μπορούν να αξιολογήσουν τις λειτουργίες μίας μηχανής υγρής κατάστασης για να κατανοήσουν περισσότερα για το πώς διαμορφώνει τη δραστηριότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου. Ωστόσο, ένα σημαντικό πράγμα που πρέπει να σημειωθεί είναι ότι οι μηχανές υγρής κατάστασης έχουν ορισμένες ιδιαίτερες αδυναμίες ή προκλήσεις. Ένα από αυτά είναι ότι είναι πολύ δύσκολο να παρατηρηθεί πραγματικά η υπολογιστική εργασία και είναι αδύνατο να αναστραφεί ο μηχανισμός επειδή υπάρχουν λιγότερο αυστηροί κανόνες για την ίδια τη διαδικασία. Οι ειδικοί επισημαίνουν ότι σε μια μηχανή υγρής κατάστασης, τα κυκλώματα δεν είναι σκληρά για να κάνουν συγκεκριμένα καθήκοντα και λόγω της ευελιξίας του συστήματος και του σχεδιασμού του, υπάρχει μικρός έλεγχος στη διαδικασία του νευρικού δικτύου γενικά.