Περιεχόμενο
- Το Con
- Χρήση υποθέσεων AI στην αεροπορία
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Προκλήσεις και Καθήκοντα
- συμπέρασμα
Πηγή: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Πάρε μακριά:
Η αεροπορία αρχίζει να υιοθετεί την τεχνολογία της πνευματικής ιδιοκτησίας με πολλούς τρόπους προκειμένου να εξορθολογίσει τις επιχειρήσεις και να βελτιώσει την εμπειρία των πελατών.
Η αεροπορική βιομηχανία, ειδικά ο τομέας των εμπορικών αερομεταφορών, προσπαθεί συνεχώς να βελτιώσει τόσο τον τρόπο λειτουργίας όσο και την ικανοποίηση του πελάτη. Για το σκοπό αυτό, έχει αρχίσει να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη. Παρόλο που η AI στον κλάδο των αερομεταφορών βρίσκεται ακόμη σε εξέλιξη, έχει ήδη σημειωθεί κάποια πρόοδος καθώς ορισμένοι κύριοι μεταφορείς επενδύουν σε AI. Αρχικά, εφαρμόζονται ορισμένες χρήσεις χρήσης όπως αναγνώριση προσώπου, έλεγχος αποσκευών, ερωτήματα και απαντήσεις πελατών, βελτιστοποίηση καυσίμων αεροσκαφών και βελτιστοποίηση εργοστασιακών λειτουργιών. Αλλά η ΑΠ μπορεί ενδεχομένως να υπερβαίνει τις σημερινές περιπτώσεις χρήσης. Για να κάνουμε μια σύντομη ιστορία σύντομη, το AI μπορεί να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο η αεροπορική βιομηχανία αναλαμβάνει τη δουλειά του. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το AI στην επιχείρηση, ελέγξτε 5 Εταιρείες που θα θέλουν να εξετάσουν τη χρήση του AI.)
Το Con
Η παγκόσμια αεροπορική βιομηχανία αναπτύσσεται εκθετικά. Πάρτε το παράδειγμα της εμπορικής αεροπορικής βιομηχανίας των ΗΠΑ: Κατά τις επόμενες δύο δεκαετίες, ο αριθμός των επιβατών αναμένεται να διπλασιαστεί. Το 2016, η εμπορική αεροπορική βιομηχανία των ΗΠΑ παρήγαγε λειτουργικό έσοδο ύψους 168,2 δισ. Δολαρίων. Πρόκειται για μια ευκαιρία για εκθετική ανάπτυξη, η οποία πρέπει να αντιμετωπιστεί καλά. Η αεροπορική βιομηχανία πρέπει να προχωρήσει πέρα από τους σημερινούς τρόπους εργασίας της και να βρει καλύτερους τρόπους για τη βελτιστοποίηση των πόρων, τη βελτίωση της ικανοποίησης των πελατών και των αρχείων ασφαλείας, τον έλεγχο του κόστους και την υπευθυνότητα για το περιβάλλον. Τα δεδομένα είναι καθοριστικής σημασίας για την απελευθέρωση του δυναμικού και η αεροναυπηγική βιομηχανία πρέπει να αξιοποιήσει το ΑΕ. Έτσι, ενώ έχει τεθεί τόσο η επιχειρηματική υπόθεση όσο και ο νόμος περί πνευματικής ιδιοκτησίας στον κλάδο των αερομεταφορών, πρέπει να συζητήσουμε τις περιπτώσεις χρήσης που εφαρμόζονται επί του παρόντος.
Χρήση υποθέσεων AI στην αεροπορία
Όπως έχει ήδη αναφερθεί, η ΑΠ στην αεροπορία βρίσκεται στο στάδιο της δημιουργίας, αλλά ορισμένες περιπτώσεις χρήσης εφαρμόζονται ήδη από μερικούς σημαντικούς μεταφορείς των ΗΠΑ. Αυτές οι περιπτώσεις χρήσης περιγράφονται παρακάτω.
Προσδιορισμός επιβατών
Η ιδέα είναι να έχουν τα μηχανήματα επιτόπια αναγνώριση επιβατών και check-in στο αεροδρόμιο. Η Delta Airlines δοκιμάζει αυτή τη διαδικασία. Η Delta ενδιαφέρεται για τη χρήση του AI εδώ και αρκετό καιρό, όπως είναι εμφανές στις πρωτοβουλίες του, όπως τα περίπτερα εισιτηρίων και το check-in μέσω της εφαρμογής Fly Delta για κινητά. Τον Μάιο του 2017, η Delta ανακοίνωσε ότι επρόκειτο να επενδύσει 600.000 δολάρια σε τέσσερα αυτοματοποιημένα περίπτερα ελέγχου τσαντών αυτοεξυπηρέτησης, συμπεριλαμβανομένου ενός που θα διαθέτει επίσης τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου. Το πείραμα διεξάγεται στο Minneapolis-St. Διεθνές Αεροδρόμιο Παύλου. Σύμφωνα με την Delta, τα προηγούμενα πειράματα συνέβαλαν στην εξομάλυνση της ροής των πελατών στο αεροδρόμιο και στη βελτίωση των βαθμολογιών ικανοποίησης των πελατών. Σύμφωνα με την ετήσια έκθεση Delta:
Είμαστε εξαρτημένοι από τεχνολογικές πρωτοβουλίες για την παροχή υπηρεσιών εξυπηρέτησης πελατών και την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα προκειμένου να ανταγωνιστούν στο σημερινό επιχειρηματικό περιβάλλον. Για παράδειγμα, πραγματοποιήσαμε και συνεχίζουμε να πραγματοποιούμε σημαντικές επενδύσεις στο delta.com, σε εφαρμογές κινητών συσκευών, σε περίπτερα check-in, σε εφαρμογές εξυπηρέτησης πελατών, σε εκθέσεις πληροφοριών αεροδρομίων και σε σχετικές πρωτοβουλίες, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας για αυτές τις πρωτοβουλίες.
Έλεγχος αποσκευών
Το 2017, η American Airlines διεξήγαγε έναν ανταγωνισμό ανάπτυξης εφαρμογών με στόχο να έχει μια εφαρμογή που αναπτύχθηκε για τη διευκόλυνση του ελέγχου των αποσκευών για τους επιβάτες. Ο διαγωνισμός, που ονομάστηκε HackWars, ήταν θέμα τεχνητής νοημοσύνης, drones και augmented και εικονικής πραγματικότητας. Ο νικητής, γνωστός ως "Avatar Team", ανέπτυξε μια εφαρμογή που όχι μόνο θα επέτρεπε στους επιβάτες να καθορίζουν το μέγεθος των αποσκευών τους πριν φτάσουν στο αεροδρόμιο, αλλά και να προπληρώνουν τυχόν ενδεχόμενα έξοδα που σχετίζονται με αποσκευές.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Εξυπηρέτηση Πελατών
Η United Airlines χρησιμοποιεί τη Alexa του Amazon για να απαντήσει σε ορισμένα κοινά ερωτήματα πελατών. Τον Σεπτέμβριο του 2017, η United ανακοίνωσε μια συνεργασία με την Alexa. Το χαρακτηριστικό γνώρισμα είναι γνωστό ως η εικαστική ικανότητα. Για να ξεκινήσετε, όλοι οι επιβάτες πρέπει να κάνετε είναι να προσθέσετε την εικαστική ικανότητα στην εφαρμογή Alexa και στη συνέχεια να αρχίσετε να κάνετε ερωτήσεις. Η Alexa απαντά σωστά σε κοινά ερωτήματα, όπως η κατάσταση πτήσης με αριθμό, αιτήματα για check-in και διαθεσιμότητα Wi-Fi σε μια πτήση. Οι αναθεωρήσεις μέχρι στιγμής έχουν αναμιχθεί, πράγμα που δείχνει ότι υπάρχει μια καμπύλη μάθησης και είναι ακόμα πολύς δρόμος για να μπορέσει η AI να χειριστεί πλήρως την υποστήριξη πελατών.
Προκλήσεις και Καθήκοντα
Δεδομένου ότι η αεροπορική βιομηχανία μόλις πρόσφατα ξεκίνησε το ταξίδι του AI, η πλήρης αγκαλιά του AI θα αποτελέσει ένα δύσκολο έργο. Οι παρακάτω προκλήσεις έρχονται στο μυαλό. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις τρέχουσες χρήσεις του AI, ανατρέξτε στην ενότητα Τι μπορεί να κάνει το AI για την επιχείρηση.)
Διαχείριση απορρήτου δεδομένων
Θα χρησιμοποιηθούν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, καθώς η αεροναυπηγική βιομηχανία περιλαμβάνει ΑΙ και αυτό θα δημιουργήσει κινδύνους εμπιστευτικότητας δεδομένων. Ωστόσο, η ανάγκη σωστής διαχείρισης των δεδομένων δεν αποτελεί ακριβώς μια νέα πρόκληση για τις αεροπορικές εταιρείες. Ένα περιστατικό έχει ήδη φθάσει στο φως, όταν αποκαλύφθηκε ότι η Emirates, μια κορυφαία αεροπορική εταιρεία, διέρρευσε τα δεδομένα των πελατών σε τρίτους χωρίς άδεια. Διαπιστώθηκε ότι οι πληροφορίες πελατών όπως το όνομα, το δρομολόγιο, ο αριθμός τηλεφώνου και ακόμη και ο αριθμός διαβατηρίου μοιράστηκαν με τρίτους παρόχους υπηρεσιών όπως Boxware, Coremetrics, Crazy Egg και Google. Αν και η πολιτική του Emirates αναφέρει ότι θα υπάρξει κάποια ανταλλαγή δεδομένων, η πολιτική είναι αρκετά διφορούμενη.
Πρόοδος παρακολούθησης
Η παρακολούθηση της προόδου αποτελεί τεράστια πρόκληση που θα αντιμετωπίσει οι αεροπορικές εταιρείες. Το πρώτο πράγμα που πρέπει να κάνουν είναι να αναπτύξουν αναλυτικά στοιχεία που θα τους βοηθήσουν να αναπτύξουν και να επεξεργαστούν ακριβή δεδομένα. Ωστόσο, αυτό αποτελεί από μόνο του πρόκληση. Τι είδους αναλύσεις θα σας βοηθήσουν; Για παράδειγμα, η ικανοποίηση των πελατών θα είναι ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες επιτυχίας. Τι είδους αναλύσεις θα καθορίσουν ότι οι αεροπορικές εταιρείες βελτιώνουν τις παραμέτρους ικανοποίησης των πελατών;
Διαχείριση επενδύσεων
Το AI χρειάζεται τεράστιες επενδύσεις και πιθανότατα ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι ότι οι μικρότερες, και ιδιαίτερα οι αεροπορικές εταιρίες χαμηλού κόστους θα χάνουν τη δυνατότητα να επωφεληθούν πλήρως από τα οφέλη του AI. Αυτό σημαίνει ότι θα επηρεαστούν οι επιδόσεις των μικρότερων μεταφορέων; Αυτό μπορεί να μην συμβαίνει, γιατί μπορούμε να κινηθούμε προς περισσότερες εξαγορές και συγχωνεύσεις. Οι μεγαλύτερες αεροπορικές εταιρείες θα έχουν μαζική διάθεση να αποκτήσουν μικρότερες αεροπορικές εταιρείες με γνώμονα την αγορά. Δεν είναι όλος ο καταιγισμός και η καταστροφή, όμως, επειδή οι μικρότερες αεροπορικές εταιρείες όπως η Νοτιοδυτική έχουν ήδη δείξει κάποιες πρωτοβουλίες για την αγκαλιά του ΑΙ.
συμπέρασμα
Είναι εκπληκτικό το γεγονός ότι ένας τομέας τόσο σημαντικός όσο η αεροπορία έχει ξυπνήσει μέχρι το ΑΠ τόσο αργά. Καθώς η αεροναυτιλία στον τομέα της αεροπλοΐας αναλαμβάνει το ρυθμό της, ενδέχεται να υπάρξουν μερικές συγχωνεύσεις, εξαγορές ή ακόμη και το κλείσιμο μικρών αεροπορικών εταιρειών οι οποίες δεν θα είναι σε θέση να αντέξουν οικονομικά τις επενδύσεις. Τώρα, η AI φαίνεται η καλύτερη επιλογή να μεταφερθεί η αεροπορία στο επόμενο επίπεδο.