Συζητήσεις δεδομένων

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 25 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 1 Ιούλιος 2024
Anonim
Διαδικτυακή Συζήτηση για τα Γονιδιωματικά Δεδομένα
Βίντεο: Διαδικτυακή Συζήτηση για τα Γονιδιωματικά Δεδομένα

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνουν το Data Wrangling;

Η διαμάχη δεδομένων είναι ένας συγκεκριμένος τύπος διαχείρισης δεδομένων που προκύπτει από νέες δυνατότητες λογισμικού που εισάγουν μεγάλα, ακατάστατα και ποικίλα σύνολα δεδομένων που πρέπει να ενσωματωθούν σε μια αρχιτεκτονική προσανατολισμένη στις υπηρεσίες (SOA) για τους σκοπούς της ανάλυσης και της χρήσης. Η διαμάχη για τα δεδομένα περιλαμβάνει γενικά πολλές διαφορετικές εξελιγμένες τεχνικές για τη διαχείριση παράτυπων ή διαφορετικών δεδομένων και τη χειραγώγησή τους για περιπτώσεις επαγγελματικής χρήσης.


Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί το Data Wrangling

Μπορεί να ακούγεται σαν ένας ανεπίσημος όρος, αλλά η ασυμβατότητα δεδομένων καταλαμβάνει ένα συγκεκριμένο χώρο στη διαχείριση δεδομένων. Ένας χρήσιμος τρόπος για να κατανοήσουμε την ασυμβατότητα των δεδομένων είναι να την αντιπαραβάλλουμε με τη συχνά πιο επίσημη μεθοδολογία εκχύλισης, μετασχηματισμού και φόρτωσης (ETL). Οι διαμαρτυρίες δεδομένων έχουν διαφορετικές πτυχές και περιπτώσεις χρήσης από την ETL. Συχνά γίνεται από εξειδικευμένους επιστήμονες δεδομένων ή άλλους κοντά στον αγωγό. Με ορισμένους τρόπους, η διερεύνηση δεδομένων μπορεί να χαρακτηριστεί ως τύπος ETL "ανοιχτού κώδικα" δεδομένου ότι οι μηχανικοί που ασχολούνται με τα δεδομένα μπορεί να είναι περισσότερο "hands-on" ή να χρησιμοποιούν περισσότερες μη αυτόματες μεθόδους εξόρυξης.


Για όσους κατανοούν πραγματικά τις επεξεργασμένες διεργασίες με τις οποίες τα διαφορετικά δεδομένα συλλέγονται, ταξινομούνται και τροφοδοτούνται σε επιχειρησιακές αρχιτεκτονικές, τα διαμαρτυρία δεδομένων είναι στην πραγματικότητα ένα πολύ σημαντικό θέμα. Οι επαγγελματίες της τεχνολογίας της πληροφορίας εξετάζουν μια τεράστια ποικιλία εργαλείων, πόρων και τεχνικών για να προσφέρουν αξία από βρώμικα, ακατέργαστα ή αδόμητα δεδομένα.