Περιεχόμενο
- Η μάχη "Ο καλός και κακός AI" στον κυβερνοχώρο
- Ανίχνευση και Ασφάλεια Απάτης
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Διαχείριση έκτακτης ανάγκης
- συμπέρασμα
Πηγή: Sdecoret / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Το AI χρησιμοποιείται για την προώθηση της καταπολέμησης του εγκλήματος ... αλλά και για την πρόοδο του εγκλήματος. Ακολουθούν μερικές από τις τελευταίες καινοτομίες στην ασφάλεια του AI.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) είναι, σε γενικές γραμμές, η νεώτερη, η πιο ισχυρή εξέλιξη της τεχνολογίας που επηρεάζει σήμερα τα πάντα και όλους στον ψηφιακό κόσμο. Οι προγραμματιστές και οι εταιρείες σε όλο τον κόσμο σχεδιάζουν νέους τρόπους για να εφαρμόσουν κάποια λειτουργία βασισμένη στη μηχανική μάθηση σε κάθε λογισμικό, πλατφόρμα και εργαλείο εκεί έξω.
Είναι μάλλον προφανής συνέπεια ότι η ΑΠ επηρεάζει την ασφάλεια (και την ασφάλεια του κυβερνοχώρου) με πολλούς θετικούς και αρνητικούς τρόπους, καθώς είναι ένα ισχυρό εργαλείο στα χέρια τόσο των ειδικών ασφαλείας όσο και των χάκερ, σε ένα ατέλειωτο παιχνίδι μπάτσων και ληστών.
Η μάχη "Ο καλός και κακός AI" στον κυβερνοχώρο
Το να είσαι επαγγελματίας στον κυβερνοχώρο δεν είναι τίποτε άλλο παρά απλό. Οι επαγγελματίες της πληροφορικής είναι μερικοί από τους εργαζόμενους που εργάζονται εκεί, με έντονες μετακινήσεις εργασίας έως και 52 ώρες την εβδομάδα. Οτιδήποτε μπορεί να αυτοματοποιήσει τα περίπλοκα και κουραστικά καθήκοντά τους (ειδικά τα πιο ανόργανα και επαναλαμβανόμενα), όπως μια έξυπνη λύση AI, είναι ευπρόσδεκτο όφελος. Το λογισμικό που βασίζεται στη μηχανική μάθηση είναι επίσης ιδιαίτερα αποτελεσματικό στο να εντοπίζει τις ομοιότητες μεταξύ των διαφόρων απειλών στον κυβερνοχώρο, ειδικά όταν οι επιθέσεις συντονίζονται από άλλα αυτοματοποιημένα προγράμματα. Το κερασάκι στην τούρτα είναι ότι οι νεώτεροι αλγόριθμοι που βασίζονται στο AI γίνονται όλο και καλύτεροι στην κατανόηση των δεδομένων που προέρχονται από τα διάφορα εργαλεία και εντοπίζουν εκείνους τους κρίσιμους συσχετισμούς που οι άνθρωποι μπορεί να χάσουν.
Ακούγεται σαν AI κάνει τα "καλά παιδιά" να κερδίσουν τη μάχη τους ενάντια στον κακό χάκερ, έτσι δεν είναι;
Λοιπόν, αυτό είναι μόνο το ήμισυ της αλήθειας, καθώς οι πολύ ουδέτερες μηχανές βοηθούν πραγματικά και τις δύο πλευρές εξίσου. Μια ομάδα 26 εμπειρογνωμόνων από το Ηνωμένο Βασίλειο και τις Ηνωμένες Πολιτείες δημοσίευσε πρόσφατα μια ενδιαφέρουσα δημοσίευση: "Η κακή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης: πρόβλεψη, πρόληψη και μετριασμός". Εδώ εξηγούν με σαφήνεια πώς το AI μπορεί εύκολα να γίνει απειλή σε λάθος χέρια, καθώς είναι ένα ισχυρό όπλο για να διαπεράσει ακόμη και την πιο προφανή άθραυστη άμυνα στον κυβερνοχώρο. Το μεγαλύτερο ζήτημα είναι ότι οι επιτιθέμενοι συνήθως βασίζονται σε μικρότερα εργατικά στελέχη για να συντονίσουν τις επιθέσεις τους. Αλλά αν το επίπεδο αυτοματισμού που φέρνει το AI μπορεί να αυξήσει την κλίμακα των επιθέσεων τους, ειδικά αν είναι σε θέση να προσλάβουν τεράστιους στρατούς μηχανισμών boot που χρησιμοποιούν μηχανές μάθησης, τα botnets του IoT θα είναι μια πολύ μεγαλύτερη απειλή. Το "έξυπνο" κακόβουλο λογισμικό που τροφοδοτείται από τους νεώτερους αλγορίθμους μπορεί να καταστεί πολύ λιγότερο ανιχνεύσιμο και οι επιθέσεις εντάσεως εργασίας, όπως το δόλωμα phishing, μπορούν να εκτελεστούν με σημαντική απόδοση ακόμη και από τις μικρότερες ομάδες.
Το οπιοποιημένο AI μπορεί επίσης να αντιπροσωπεύει μια πολύ πιο σοβαρή απειλή για τον μέσο χρήστη από τον εμπειρογνώμονα στον κυβερνοχώρο, καθιστώντας τον ψηφιακό κόσμο ένα πολύ λιγότερο ασφαλές μέρος για να περιπλανηθεί. Για παράδειγμα, πόσοι γνωρίζουν ότι ακόμη και μερικά από τα καλύτερα δίκτυα VPN διαρρέουν το DNS τους μέσω των επεκτάσεων του Chrome; Εάν όλα τα δεδομένα που διαχέονται καθημερινά από εκατομμύρια χρήστες συλλέγονται μέσω αυτοματισμού, ένα αποτελεσματικό εργαλείο που βασίζεται στο AI μπορεί να κάνει όλες τις συσχετίσεις που απαιτούνται για τον συντονισμό ενός τεράστιου αριθμού επιθέσεων εναντίον ανυπεράσπιστων χρηστών. Και η επίδραση των ντόμινο αυτών των στρατηγικών μπορεί να έχει πραγματικά καταστροφικές συνέπειες, καθώς τα εγκλήματα στον κυβερνοχώρο κοστίζουν τον κόσμο περίπου 650 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις ανησυχίες του VPN, ανατρέξτε στην ενότητα Χρήση ενός δωρεάν VPN, όχι στην πραγματικότητα.
Ανίχνευση και Ασφάλεια Απάτης
Τα βιομετρικά στοιχεία που υποστηρίζονται από το AI μπορούν να εντοπίσουν, να μετρήσουν και να αναλύσουν όχι μόνο τα σωματικά και τα χαρακτηριστικά του προσώπου, αλλά και τις συγκεκριμένες ανθρώπινες συμπεριφορές που θα μπορούσαν να αυξήσουν κάθε είδους κόκκινη σημαία. Μπορούν εύκολα να βοηθήσουν στον εντοπισμό οποιουδήποτε πιθανού εγκληματία που σχεδιάζει, για παράδειγμα, ληστεία τραπεζών ή κλοπής, και βοηθά τις τοπικές δυνάμεις ασφαλείας να το αποτρέψουν πριν συμβεί ακόμη. Η βιομετρία μπορεί να λειτουργήσει δίπλα-δίπλα με την ανάλυση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP). Αυτές οι δύο τεχνολογίες χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση για να κατανοήσουν και να αναλύσουν πολύπλοκες, καθώς και να κατανοήσουν τη δομή των προτάσεων και των προθέσεων τους.
Αλλά οι άνθρωποι μπορούν να κατανοηθούν και πέρα από τα λεκτικά και φυσικά χαρακτηριστικά τους. Η αναγνώριση συναισθημάτων είναι μια συναρπαστική νέα τεχνολογία που επιτρέπει σε κάποιο μοναδικό λογισμικό να «διαβάζει» τα ανθρώπινα συναισθήματα μέσω ενός συνδυασμού προηγμένης επεξεργασίας εικόνας και ήχου. Οι εκφράσεις του προσώπου συνδέονται βαθιά με τη διάθεση, την προσωπικότητα και την ανθρώπινη επικοινωνία και ακόμη και οι "μικροεκφράσεις" μπορούν να καταληφθούν από τις μηχανές για να καταλάβουν τι πρόκειται να κάνει αυτό το άτομο.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Μαζί, όλα αυτά τα συστήματα μπορούν να ενσωματωθούν για συστήματα ασφαλείας και ανίχνευση απάτης. Οι αρχές επιβολής του νόμου μπορούν να τις χρησιμοποιήσουν για να ανιχνεύσουν πληροφορίες κατά τη διάρκεια της ανάκρισης, να προβλέψουν συμπεριφορές, να περιορίσουν επικίνδυνες καταστάσεις και ακόμη και να καταπολεμήσουν την τρομοκρατία. Η AI και οι μηχανές γίνονται οι νέοι "φύλακες" που θα βοηθήσουν κάθε είδους δυνάμεις ασφαλείας. Προσέξτε, όμως, ότι το AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί από άτομα με κακόβουλη πρόθεση, για παράδειγμα, εκμεταλλευόμενο το λογισμικό σύνθεσης ομιλίας για πλαστοπροσωπία. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την ανίχνευση απάτης, ανατρέξτε στην ενότητα Machine Learning & Hadoop στην ανίχνευση απάτης επόμενης γενιάς.)
Διαχείριση έκτακτης ανάγκης
Όταν συμβαίνει κάποια καταστροφή ή κάποια έκτακτη ανάγκη, το προσωπικό ασφαλείας πρέπει να αντιδράσει με ευελιξία και ευελιξία και η ταχύτητα είναι εξαιρετικά σημαντική. Ένα σύστημα διαχείρισης πρέπει να είναι σε θέση να επεξεργαστεί όλες τις διαθέσιμες πληροφορίες, να διακρίνει τις πιο σχετικές πληροφορίες από τις πιο άχρηστες και να συλλέγει όλα τα δεδομένα που προέρχονται από πολλές πηγές με γρήγορο και αξιόπιστο τρόπο. Το προσωπικό πρέπει να διαθέτει μια ασφαλή και εφαρμόσιμη λύση που είναι το άθροισμα όλων αυτών των πληροφοριών.
Είναι εύκολο να καταλάβουμε πόσο δύσκολο είναι για έναν άνθρωπο ή ακόμα και για μια ομάδα ανθρώπων να κάνει όλα αυτά με όλη την πίεση να γνωρίζει πόσο λανθασμένες αποφάσεις ανά δευτερόλεπτο μπορεί να κοστίζουν τη ζωή πολλών ανθρώπων. Τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εφαρμοστούν στην αντιμετώπιση καταστροφών για να διευκολυνθεί η αντιμετώπιση των καταστάσεων έκτακτης ανάγκης. Οι καταστάσεις έκτακτης ανάγκης μπορούν να αντιμετωπιστούν γρήγορα και αποτελεσματικά χάρη στην AI για πολλούς λόγους.
Πρώτα απ 'όλα, η AI είναι μεγάλη για να κάνει προβλέψεις και να αναλύσει και να εκτιμήσει την έκταση των ζημιών και των κινδύνων σε μια δεδομένη περιοχή. Με αυτόν τον τρόπο, οι ομάδες μπορούν να δώσουν προτεραιότητα στις παρεμβάσεις τους για να παράσχουν τη βοήθειά τους πρώτα σε εκείνους που την χρειάζονται περισσότερο. Η αναγνώριση εικόνων, η παρέκταση δεδομένων και η ταξινόμηση μπορούν να γίνουν από την AI σε πολύ υψηλότερη ταχύτητα, χρησιμοποιώντας εικόνες και δεδομένα που προέρχονται, για παράδειγμα, από δορυφόρους ή από υλικό χαρτογράφησης που προέρχεται από πλήθος.
Τα προγράμματα AI συστημάτων ομιλίας και αναλύσεων, όπως το Watson της IBM, χρησιμοποιούνται επί του παρόντος για να ακούν κλήσεις έκτακτης ανάγκης για να διευκολύνουν τη ροή εργασίας των κέντρων επαφής κατά τη διάρκεια καταστροφών. Το AI βοηθά στη μείωση των χρόνων κλήσης, παρέχει ακριβείς πληροφορίες στις ομάδες αντιμετώπισης καταστάσεων έκτακτης ανάγκης και μπορεί να προγραμματίσει τις πιο γρήγορες διαδρομές. Ακόμη και οι εικόνες που προέρχονται από κοινωνικά δίκτυα όπως το Instagram και το YouTube και μπορούν να αναλυθούν από το AI για να φιλτράρουν τις πραγματικές πληροφορίες από πλαστά ή να βρουν τους αγνοούμενους.
συμπέρασμα
Το AI ενσωματώνεται ήδη σε πολλά εργαλεία και λύσεις ασφάλειας. Από τις κάμερες παρακολούθησης βίντεο έως τους συναγερμούς εισβολής και ακόμη και τα κινητά chipsets για τον έλεγχο πρόσβασης, θα είναι κυριολεκτικά παντού. Αντί για μια τάση ενός κάπως μακρινού μέλλον, η ενσωμάτωση του λογισμικού AI στην ασφάλεια έχει ήδη γίνει το νέο πρότυπο της αγοράς.