Περιεχόμενο
- Δομές δεδομένων και εξειδίκευση αλγορίθμων - Πανεπιστήμιο Καλιφόρνιας Σαν Ντιέγκο
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Αλγόριθμος Εξειδίκευση - Στάνφορντ
- Εισαγωγή στα Διακριτά Μαθηματικά για την Επιστήμη των Υπολογιστών - Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας Σαν Ντιέγκο
Πηγή: Wave Break Media Ltd / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Οι αλγόριθμοι βρίσκονται στην καρδιά της επιστήμης των υπολογιστών. Ενώ η εκμάθηση γι 'αυτά μπορεί να είναι δύσκολη, εδώ είναι μερικά μαθήματα για να σας βοηθήσουν.
Η μάθηση σχετικά με την κατασκευή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μια απλή διαδικασία. Αυτές είναι μερικές από τις πιο περίπλοκες και εξελιγμένες έννοιες που θα δείτε στον τομέα της πληροφορικής. Βασίζονται σε πολύπλοκα μαθηματικά και στατιστικά μοντέλα, καθώς και σε λογικές και τεχνικές διαδικασίες.
Η εργασία με το αλγόριθμο αποτελεί μέρος της πρωτοποριακής προόδου ενός κόσμου στον οποίο οι επιστήμονες δεδομένων είναι σε μεγάλη ζήτηση. Η γνώση αυτού του πεδίου απαιτεί πολλή εκμάθηση και κατάρτιση, λόγω της τεχνικής πολυπλοκότητας που συνεπάγεται. Τα νευρωνικά δίκτυα και άλλα μοντέλα AI / ML βασίζονται σε μερικές προηγμένες ιδέες για το πώς λειτουργεί η επιστήμη των υπολογιστών και τι έχει να προσφέρει.
Εδώ είναι τέσσερις εξαιρετικοί πόροι για τους σπουδαστές που θέλουν να προωθήσουν τις γνώσεις τους σχετικά με τους αλγορίθμους και τις σχετικές δομές δεδομένων.
- Δομές δεδομένων και εξειδίκευση αλγορίθμων - Πανεπιστήμιο Καλιφόρνιας Σαν Ντιέγκο
- Αλγόριθμος Εξειδίκευση - Στάνφορντ
- Αλγόριθμοι: Μέρος πρώτο - Πανεπιστήμιο του Πρίνστον
- Εισαγωγή στα Διακριτά Μαθηματικά για την Επιστήμη των Υπολογιστών - Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας Σαν Ντιέγκο
Δομές δεδομένων και εξειδίκευση αλγορίθμων - Πανεπιστήμιο Καλιφόρνιας Σαν Ντιέγκο
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει πρακτική εργασία με την ανάπτυξη αλγορίθμων προκειμένου να βοηθήσει τον μαθητή να εξοικειωθεί με τον τρόπο αξιολόγησης και εξερεύνησης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Παρέχει το πλαίσιο για περαιτέρω μετακίνηση σε ML / AI και μηχανική αλγορίθμων.
Σε αυτό το μάθημα, οι μαθητές θα εφαρμόσουν άμεσα αλγορίθμους σε σενάρια κωδικοποίησης, ξεκινώντας δεκάδες συναφείς εργασίες, για να πάρουν μια σε βάθος εικόνα του αλγορίθμου ως κώδικα. Οι υπεύθυνοι σχεδιασμού έχουν επενδύσει χιλιάδες ώρες σε αυτό το δύσκολο μάθημα στο οποίο οι μαθητές θα μάθουν να σφαλίζουν τα προγράμματα και να αξιολογήσουν έναν κώδικα σύμφωνα με τις αλγοριθμικές δυνατότητές του. (Θέλετε να μάθετε για τη ζωή ενός επιστήμονα δεδομένων; Δείτε τον ρόλο εργασίας: Υπεύθυνος δεδομένων.)
Από την άποψη της επίκαιρης κάλυψης, αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο τα μεγάλα δίκτυα και τη συναρμολόγηση του γονιδιώματος, με τη διαλογική μορφοποίηση που φέρνει τους μαθητές κοντά στην καρδιά του τι κάνουν οι επαγγελματίες σε ένα περιβάλλον παραγωγής. Με αυτό το είδος πρακτικής μάθησης, οι σπουδαστές δημιουργούν μια βάση γνώσης εργασίας που περιλαμβάνει τον τρόπο δημιουργίας και βελτίωσης αλγορίθμων για ML / AI.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Οι μαθητές θα πρέπει να έχουν βασικές γνώσεις μιας ή περισσοτέρων γλωσσών προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων των Java, Python και C ++.
Αλγόριθμος Εξειδίκευση - Στάνφορντ
Εδώ είναι ένα άλλο μάθημα που προετοιμάζει επαρκώς τους σπουδαστές για μεγαλύτερο ρόλο στην εξερεύνηση της ανάπτυξης και της χρήσης των αλγορίθμων. Αυτό το μάθημα θα παρουσιάσει επίσης σημαντικές πτυχές της ανάπτυξης της μηχανικής μάθησης με την εκτενή εργασία υλοποίησης των αλγορίθμων.
Μέρος της προσέγγισης εδώ είναι να δοθεί η δυνατότητα στους πτυχιούχους να "μιλούν τη γλώσσα" της ανάπτυξης αλγορίθμων. Από τα πρωτόκολλα ασφαλείας έως τις τεχνικές λογικής παλινδρόμησης και ταξινόμησης, οι επαγγελματίες που μπορούν να κρατήσουν τη δική τους σε τέτοιου είδους συζητήσεις θα μάθουν περισσότερα για τη δουλειά και θα προωθήσουν τη φήμη τους ως ηγέτης σκέψης στις διαδικασίες μηχανικής μάθησης.
Αυτό το μάθημα εξετάζει τη μεγάλη εικόνα και την επαναληπτική εφαρμογή, προκειμένου να βοηθήσει τον σπουδαστή να επιδιώξει αυτό το είδος τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης.
Πρόκειται για ένα ενδιάμεσο επίπεδο με ένα ευέλικτο πρόγραμμα.
Αυτό το μάθημα, το οποίο προέρχεται από μια κορυφαία πηγή Ivy League, καλύπτει πολλές από τις θεμελιώδεις πτυχές της ανάπτυξης αλγορίθμων που επικεντρώνονται στην εργασία δομής δεδομένων.
Η φιλοσοφία εδώ είναι ότι η θεμελιώδης κατανόηση των αλγορίθμων βασίζεται στη γνώση περισσότερων για τα δομικά στοιχεία από τα οποία κατασκευάζονται. Από τα τυχαία δάση και τα δέντρα αποφάσεων μέχρι τα περίπλοκα συστήματα μαύρων κουτιών όπως μηχανές καταστάσεων ηχούς και μηχανές Boltzmann, η ανάπτυξη αλγορίθμων ασχολείται με τη διαδικασία χειρισμού δεδομένων με επαναληπτικούς και μερικές φορές ανατρεπτικούς τρόπους.
Το πρώτο μέρος αυτού του μαθήματος, επομένως, θα ξεπεράσει τις στοιχειώδεις δομές δεδομένων και τη διαλογή, ενώ το δεύτερο μέρος θα επικεντρωθεί σε αλγόριθμους επεξεργασίας γραφικών και ροής. Οι σπουδαστές θα γίνουν άνετοι με την αξιολόγηση των δομών δεδομένων, του τρόπου με τον οποίο δημιουργούνται και του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούνται από προγράμματα μηχανικής μάθησης. (Έχετε ενδιαφέρον να δημιουργήσετε λογισμικό; Στη συνέχεια, ελέγξτε 6 Έννοιες Ανάπτυξης Λογισμικού που μπορείτε να μάθετε μέσω διαδικτυακών μαθημάτων.)
Δεν είναι δύσκολο να δούμε πώς αυτός ο τύπος μαθήματος έρευνας προετοιμάζει τους μαθητές για μια καριέρα εργασίας στην επιστήμη των δεδομένων. Ξεκινώντας από τις δομές δεδομένων και την εις βάθος ανάλυση, οι μαθητές εργάζονται περαιτέρω στα παξιμάδια και τα μπουλόνια για το πώς να χρησιμοποιήσουν τα εννοιολογικά μέσα για να χτίσουν το πρακτικό αποτέλεσμα.
Εισαγωγή στα Διακριτά Μαθηματικά για την Επιστήμη των Υπολογιστών - Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας Σαν Ντιέγκο
Κάτω από πολλές από τις τεχνικές που διευκολύνουν την ανάπτυξη αλγορίθμων βρίσκεται η μαθηματική μοντελοποίηση. Αυτό το εξειδικευμένο μάθημα θα επικεντρωθεί σε διακριτά μαθηματικά ως συστατικό του εργαλείου μηχανικού. Η κατανόηση των μαθηματικών ιδιοτήτων των δομών δεδομένων είναι βασική δεξιότητα για τους επιστήμονες δεδομένων και τους άλλους που εμπλέκονται στην εργασία αλγορίθμων.
Αρχίζοντας με τη βασική θεωρία αριθμών και πιθανότητας, αυτό το μάθημα θα μετακινήσει τους μαθητές κατά μήκος της διαδρομής για την περαιτέρω κατανόηση των διακριτών μαθηματικών και την εφαρμογή τους στην παραγωγή αλγορίθμων. Οι μαθητές θα μάθουν για τις βασικές τεχνικές αλγορίθμου και την ταξινόμηση και θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία προσπαθώντας να λύσουν προβλήματα.
Θα εξετάσουν αλγόριθμους γραφημάτων και συμβολοσειρών και την εφαρμογή τους, για παράδειγμα, στην εργασία του ανθρώπινου γονιδιώματος. Οι μαθητές θα εξετάσουν επίσης τη χρήση εργαλείων όπως δυαδικά δέντρα αναζήτησης, πίνακες κατακερματισμού, ουρές και στοίβαξη και δουλεύουν για την επίλυση προβλημάτων με γραμμικό προγραμματισμό και προσεγγιστικούς αλγόριθμους.
Και τα τέσσερα από αυτά τα μαθήματα παρέχουν τις δικές τους βασικές προσεγγίσεις σε ένα ταχέως αναπτυσσόμενο επαγγελματικό πεδίο που είναι απρόσιτο για πολλούς ανθρώπους λόγω της δυσκολίας του. Όλοι δεν μπορούν να είναι επιστήμονες δεδομένων, αλλά όσοι αισθάνονται ότι είναι κατάλληλοι και έτοιμοι να μάθουν μπορούν να αξιοποιήσουν αυτές τις προσφορές μαθημάτων για να αναπτύξουν τις τεχνικές γνώσεις τους για να ταιριάξουν τις λογικές και αφηρημένες φιλοδοξίες τους.