Πώς μπορώ να μάθω τα μεγάλα δεδομένα; googletag.cmd.push (λειτουργία () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)?}); Ερ:

Συγγραφέας: Judy Howell
Ημερομηνία Δημιουργίας: 5 Ιούλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 21 Ιούνιος 2024
Anonim
Πώς μπορώ να μάθω τα μεγάλα δεδομένα; googletag.cmd.push (λειτουργία () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)?}); Ερ: - Τεχνολογία
Πώς μπορώ να μάθω τα μεγάλα δεδομένα; googletag.cmd.push (λειτουργία () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)?}); Ερ: - Τεχνολογία

Περιεχόμενο

Ερ:

Πώς μπορώ να μάθω τα μεγάλα δεδομένα;


ΕΝΑ:

Οι μεμονωμένοι επαγγελματίες και όσοι ενδιαφέρονται για τις μεγάλες αναλύσεις δεδομένων μπορούν να μάθουν για τις διεργασίες που εμπλέκονται, βελτιώνοντας την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο εφαρμόζεται η ανάλυση των δεδομένων σε διάφορες εμπορικές καταστάσεις. Αυτό μπορεί να ξεκινήσει με μια βασική ανασκόπηση βασικών όρων και ιδεών, ακολουθούμενη από εξατομικευμένες και εξατομικευμένες λύσεις μάθησης που βοηθούν τους νεοεισερχομένους να γίνουν πιο εξοικειωμένοι με τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν μεγάλα σύνολα δεδομένων μέσω διαδικασιών ανάλυσης.

Ένας τρόπος για να αρχίσετε να μαθαίνετε για τα μεγάλα δεδομένα ανάλυσης είναι να καταλάβετε τι σημαίνουν αυτοί οι όροι.

Τα μεγάλα δεδομένα είναι απλώς ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων. Μπορεί να είναι οτιδήποτε - πληροφορίες για τον πελάτη, πληροφορίες για το προϊόν, λίστες αποθεμάτων - που μπορεί να χρησιμοποιήσει μια επιχείρηση για τη λήψη αποφάσεων. Το Analytics αναφέρεται στο λογισμικό και τις διαδικασίες που βοηθούν τις επιχειρήσεις να ερμηνεύουν και να ταξινομούν μεγάλα δεδομένα. Σκεφτείτε ότι οι διαδικασίες ανάλυσης οδηγούν σε στοχοθετημένες αναφορές που δείχνουν στους υπεύθυνους για τη λήψη αποφάσεων ανθρώπους ένα προσεκτικά συλλεγμένο σύνολο πληροφοριών που θα τους βοηθήσουν να αλλάξουν επιχειρηματικές διαδικασίες.


Αφού εξοικειωθείτε με αυτές τις βασικές ιδέες, όσοι αναζητούν περισσότερους πόρους σε βάθος μπορούν να λάβουν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με συγκεκριμένο λογισμικό ανάλυσης όπως το Hadoop, τις ρυθμίσεις λογισμικού cloud computing ή άλλα σχέδια που έχουν να κάνουν με μεθόδους ανάλυσης. Οι εκπαιδευόμενοι μπορούν να λαμβάνουν πληροφορίες από πωλητές ή προμηθευτές, να εγγράφονται για μαθήματα κατάρτισης σε μια εταιρεία ή οργανισμό ή να χρησιμοποιούν εκπαιδευτικούς πόρους από φορείς τρίτων. Για παράδειγμα, το Πανεπιστήμιο Big Data προσφέρει online εκπαίδευση σχετικά με τη χρήση μεγάλων δεδομένων και οι εκπαιδευόμενοι μπορούν να επιλέξουν από μια ποικιλία δωρεάν λύσεων ή λύσεων διαφορετικών τιμών.

Όλα αυτά τα είδη συνεχιζόμενης εκπαίδευσης μπορούν να κάνουν κάποιον ένα πιο πολύτιμο κομμάτι της εταιρικής ή επιχειρησιακής Η / Υ ηγεσίας. Τα μεγάλα δεδομένα γίνονται όλο και περισσότερο πόροι για επιχειρήσεις σε σχεδόν οποιοδήποτε τομέα και υπάρχει μεγάλη ανάγκη για όσους κατανοούν τις διαδικασίες και τον «τρόπο» των μεγάλων αναλυτικών στοιχείων.