Περιεχόμενο
Ερ:
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των μεγάλων δεδομένων και του Hadoop;
ΕΝΑ:
Η διαφορά μεταξύ των μεγάλων δεδομένων και του προγράμματος λογισμικού ανοικτού κώδικα Hadoop είναι ξεχωριστή και θεμελιώδης. Το πρώτο αποτελεί πλεονέκτημα, συχνά πολύπλοκο και διφορούμενο, ενώ το τελευταίο είναι ένα πρόγραμμα που επιτυγχάνει ένα σύνολο στόχων και στόχων για την αντιμετώπιση αυτού του περιουσιακού στοιχείου.
Τα μεγάλα δεδομένα είναι απλά τα μεγάλα σύνολα δεδομένων που οι επιχειρήσεις και τα άλλα μέρη συνθέτουν για να εξυπηρετήσουν συγκεκριμένους στόχους και λειτουργίες. Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να περιλαμβάνουν πολλά διαφορετικά είδη δεδομένων σε πολλά διαφορετικά είδη μορφών. Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις ενδέχεται να καταβάλουν πολλή δουλειά για τη συλλογή χιλιάδων στοιχείων σχετικά με τις αγορές σε μορφές νομισμάτων, σε αναγνωριστικά στοιχεία πελατών όπως το όνομα ή τον αριθμό κοινωνικής ασφάλισης ή σε πληροφορίες σχετικά με τα προϊόντα με τη μορφή αριθμών μοντέλων, αριθμών πωλήσεων ή αριθμών αποθέματος. Όλα αυτά, ή οποιαδήποτε άλλη μεγάλη μάζα πληροφοριών, μπορούν να αποκαλούνται μεγάλα δεδομένα. Κατά κανόνα, είναι ακατέργαστο και διατεταγμένο έως ότου διατεθεί σε διάφορα είδη εργαλείων και χειριστών.
Το Hadoop είναι ένα από τα εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται μεγάλα δεδομένα. Hadoop και άλλα προϊόντα λογισμικού εργάζονται για την ερμηνεία ή την ανάλυση των αποτελεσμάτων των μεγάλων αναζητήσεων δεδομένων μέσω συγκεκριμένων ιδιόκτητων αλγορίθμων και μεθόδων. Το Hadoop είναι ένα πρόγραμμα ανοικτού κώδικα βάσει της άδειας Apache που διατηρείται από μια παγκόσμια κοινότητα χρηστών. Περιλαμβάνει διάφορα κύρια στοιχεία, όπως ένα σύνολο λειτουργιών MapReduce και ένα κατανεμημένο σύστημα αρχείων Hadoop (HDFS).
Η ιδέα πίσω από το MapReduce είναι ότι ο Hadoop μπορεί πρώτα να χαρτογραφήσει ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων και στη συνέχεια να πραγματοποιήσει μια μείωση σε αυτό το περιεχόμενο για συγκεκριμένα αποτελέσματα. Μια λειτουργία μείωσης μπορεί να θεωρηθεί ως ένα είδος φίλτρου για ακατέργαστα δεδομένα. Το σύστημα HDFS ενεργεί στη συνέχεια για τη διανομή δεδομένων σε ένα δίκτυο ή τη μετεγκατάστασή του ανάλογα με τις ανάγκες.
Οι διαχειριστές βάσεων δεδομένων, οι προγραμματιστές και άλλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα διάφορα χαρακτηριστικά του Hadoop για την αντιμετώπιση μεγάλων δεδομένων με οποιονδήποτε τρόπο. Για παράδειγμα, το Hadoop μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ακολουθήσει στρατηγικές δεδομένων όπως η ομαδοποίηση και η στόχευση με μη ομοιόμορφα δεδομένα ή δεδομένα που δεν ταιριάζουν καλά σε ένα παραδοσιακό τραπέζι ή ανταποκρίνονται καλά σε απλά ερωτήματα.