Βάρος

Περιεχόμενο

• Ορισμός - Τι σημαίνει το βάρος;
• Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
• Η Techopedia εξηγεί το βάρος

Ορισμός - Τι σημαίνει το βάρος;

Η ιδέα του βάρους είναι μια θεμελιώδης έννοια στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Ένα σύνολο σταθμισμένων εισόδων επιτρέπει σε κάθε τεχνητό νευρώνα ή κόμβο στο σύστημα να παράγει συναφή αποτελέσματα. Οι επαγγελματίες που ασχολούνται με προγράμματα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης όπου χρησιμοποιούνται τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για παρόμοια συστήματα συχνά μιλούν για το βάρος ως συνάρτηση τόσο των βιολογικών όσο και των τεχνολογικών συστημάτων.

Το βάρος είναι επίσης γνωστό ως συναπτικό βάρος.

Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί το βάρος

Σε ένα τεχνητό νευρώνα, μια συλλογή σταθμισμένων εισροών είναι το όχημα μέσω του οποίου ο νευρώνας εμπλέκεται σε μια λειτουργία ενεργοποίησης και παράγει μια απόφαση (είτε ψήσιμο είτε όχι). Τυπικά τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν διάφορα στρώματα που περιλαμβάνουν ένα στρώμα εισόδου, κρυφά στρώματα και ένα στρώμα εξόδου. Σε κάθε στρώμα, ο επιμέρους νευρώνας λαμβάνει αυτές τις εισόδους και το βαρύνει ανάλογα. Αυτό προσομοιώνει τη βιολογική δραστηριότητα των μεμονωμένων νευρώνων, σημάτων με ένα δεδομένο συναπτικό βάρος από τον άξονα ενός νευρώνα στους δενδρίτες ενός άλλου νευρώνα.

Οι επαγγελματίες τεχνολογιών πληροφορικής μπορούν να χρησιμοποιήσουν συγκεκριμένες μαθηματικές εξισώσεις και λειτουργίες οπτικής μοντελοποίησης για να δείξουν πώς χρησιμοποιούνται συναπτικά βάρη σε ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο. Σε ένα σύστημα που ονομάζεται backpropagation, τα βάρη εισόδου μπορούν να τροποποιηθούν ανάλογα με τις λειτουργίες εξόδου καθώς το σύστημα μαθαίνει πώς να τις εφαρμόζει σωστά. Όλα αυτά είναι θεμελιώδη για το πώς τα νευρωνικά δίκτυα λειτουργούν σε εξελιγμένα προγράμματα μηχανικής μάθησης.