Δίκτυο λειτουργιών ακτινικής βάσης (Δίκτυο RBF)

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 27 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 10 Ενδέχεται 2024
Anonim
Δίκτυο λειτουργιών ακτινικής βάσης (Δίκτυο RBF) - Τεχνολογία
Δίκτυο λειτουργιών ακτινικής βάσης (Δίκτυο RBF) - Τεχνολογία

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνει το δίκτυο λειτουργιών βάσης Radial (RBF Network) σημαίνει;

Ένα δίκτυο λειτουργιών ακτινικής βάσης είναι ένας τύπος εποπτευόμενου τεχνητού νευρικού δικτύου που χρησιμοποιεί εποπτευόμενη μηχανική μάθηση (ML) για να λειτουργεί ως ένας μη γραμμικός ταξινομητής. Οι μη γραμμικοί ταξινομητές χρησιμοποιούν εξελιγμένες λειτουργίες για να προχωρήσουν περισσότερο στην ανάλυση από τους απλούς γραμμικούς ταξινομητές που δουλεύουν σε φορείς μικρότερου μεγέθους.


Ένα δίκτυο λειτουργιών ακτινικής βάσης είναι επίσης γνωστό ως ένα δίκτυο ακτινικής βάσης.

Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί το Δίκτυο Λειτουργιών Radial Basis (Δίκτυο RBF)

Χρησιμοποιώντας ένα σύνολο πρωτοτύπων μαζί με άλλα παραδείγματα εκπαίδευσης, οι νευρώνες εξετάζουν την απόσταση ανάμεσα σε μια είσοδο και ένα πρωτότυπο, χρησιμοποιώντας αυτό που ονομάζεται διάνυσμα εισόδου.

Οι λειτουργίες ενεργοποίησης των τεχνητών νευρώνων οδηγούν εξόδους που μπορούν να αναπαρασταθούν με διαφορετικούς τρόπους για να δείξουν πώς το δίκτυο ταξινομεί τα σημεία δεδομένων. Το δίκτυο λειτουργιών ακτινικής βάσης χρησιμοποιεί λειτουργίες ακτινικής βάσης ως λειτουργίες ενεργοποίησής του. Όπως και άλλα είδη νευρωνικών δικτύων, τα ακτινωτά δίκτυα βάσης λειτουργιών έχουν στρώματα εισόδου, κρυμμένα στρώματα και στρώματα εξόδου. Ωστόσο, τα δίκτυα ακτινικής βάσης λειτουργιών συχνά περιλαμβάνουν επίσης μια μη γραμμική λειτουργία ενεργοποίησης κάποιου είδους. Τα βάρη εξόδου μπορούν να εκπαιδευτούν χρησιμοποιώντας κλίση κλίσης.Ορισμένοι θεωρούν ότι μια προσέγγιση RBF είναι σχετικά "διαισθητική" και ένας καλός τρόπος αντιμετώπισης εξειδικευμένων προβλημάτων ML.