Περιεχόμενο
- Ορισμός - Τι σημαίνουν τα κρύα δεδομένα;
- Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
- Η Techopedia εξηγεί τα ψυχρά δεδομένα
Ορισμός - Τι σημαίνουν τα κρύα δεδομένα;
Στην ομιλία της σημερινής κοινότητας ΤΠ, τα κρύα δεδομένα είναι δεδομένα που δεν είναι συχνά προσπελάσιμα ή χρησιμοποιούνται ενεργά. Είναι δεδομένα που συλλέγονται και καθίστανται για μεγάλο χρονικό διάστημα σε κάποιο εικονικό δοχείο χωρίς να ανακτηθούν, να αναλυθούν ή να μεταφερθούν σε άλλο τμήμα του συστήματος.
Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
Η Techopedia εξηγεί τα ψυχρά δεδομένα
Η εργασία με τα κρύα δεδομένα, σε αντίθεση με ζεστά ή ζεστά δεδομένα, περιλαμβάνει μερικές συγκεκριμένες φιλοσοφίες. Σε γενικές γραμμές, τα κρύα δεδομένα είναι πιο εύκολο να αντιμετωπιστούν, επειδή δεν υπάρχουν τόσο πολλές απαιτήσεις σχετικά με τα συγχρονισμένα αποτελέσματα ή τις άμεσες διαδικασίες εισόδου-εξόδου που πρέπει να προσαρμοστούν. Η αποθήκευση στο κρύο περιλαμβάνει συχνά τη δημιουργία ενός ανθεκτικού αρχείου - ενός τόπου όπου τα δεδομένα μπορούν να παραμείνουν με ασφάλεια μακροπρόθεσμα, αλλά όπου είναι διαθέσιμα όταν χρειάζεται.
Μερικοί εμπειρογνώμονες δημιουργούν ειδικά κατώτατα όρια για ψυχρά δεδομένα, για παράδειγμα, δεδομένα που είναι αδρανή για διάστημα μεταξύ 91 και 180 ημερών ή δεδομένα που διαρκούν περισσότερο από έξι μήνες ή ένα χρόνο. Σε πολλές περιπτώσεις όπου τα δεδομένα δεν μετακινούνται, τα σχετικά αποτελέσματα είναι λιγότερο έντασης εργασίας και μια εταιρεία ή επαγγελματίας μπορεί να επιλέξει να μην εκτελέσει κάποια εργασία επειδή δεν είναι απαραίτητη. Μερικές φορές, οι διαχειριστές μπορούν να χρησιμοποιούν μετρήσεις όπως "τελευταία χρήση" για να αξιολογήσουν τη συχνότητα της δραστηριότητας των δεδομένων. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις μετρήσεις ως μέρος της έρευνας για να εξετάσουν το ενδεχόμενο εκκαθάρισης των παλαιών δεδομένων ώστε να καταστεί χώρος στα συστήματα πεπερασμένων αποθηκευτικών χώρων.