Περιεχόμενο
- Τι είναι Con;
- Γιατί είναι τόσο σημαντικό;
- Πώς το Con μπορεί να ενσωματωθεί με το Predictive Analytics
- Πώς η ενσωμάτωση Conual συμβάλλει στην επιτυχή πρόβλεψη
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Ορισμένες πρακτικές εφαρμογές
- Το μέλλον της ολοκλήρωσης Conual
- συμπέρασμα
Πηγή: Alexraths / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Η προσθήκη con σε μεγάλα δεδομένα μπορεί να κάνει αυτά τα δεδομένα πολύ πιο ισχυρά και πολύτιμα.
Το Con με τις αναλυτικές προβλέψεις είναι ο βασικός παράγοντας διαφοροποίησης για κάθε επιτυχημένη σύσταση. Δεν είναι μόνο η ποιότητα, η διαθεσιμότητα ή η τιμή του προϊόντος, αλλά το "con" (που είναι σε πραγματικό χρόνο) που βοηθάει να γίνει η πιο κατάλληλη σύσταση στους χρήστες του. Ένας καταναλωτής μπορεί να τοποθετηθεί σε διαφορετικά προφίλ για διαφορετικές αγορές και επομένως είναι πολύ σημαντικό να κάνετε συστάσεις σωστά το con con πραγματικού χρόνου, στο οποίο ο καταναλωτής πραγματοποιεί την αγορά. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις αναλυτικές μέθοδοι πρόβλεψης, ανατρέξτε στο θέμα Πώς το προληπτικό Analytics μπορεί να βελτιώσει την ιατρική περίθαλψη.)
Τι είναι Con;
Ο κόσμος γίνεται πιο έξυπνος και πιο αλληλένδετος με κάθε μέρα που περνάει. Τώρα, λόγω της τακτικής χρήσης του Διαδικτύου, παράγεται μια τεράστια ποσότητα δεδομένων κάθε μέρα, η οποία αυξάνεται συνεχώς. Συχνά, όταν σκεφτόμαστε τα μεγάλα δεδομένα, σκεφτόμαστε το τεράστιο μέγεθος και τα προβλήματα που σχετίζονται με τη διαχείριση του. Αλλά αυτό δεν είναι όλο, καθώς αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των πωλήσεων των διαφόρων εταιρειών με τη χρήση των δεδομένων conual που δημιουργούνται από τεράστια ποσά μεγάλων δεδομένων.
Το Con είναι πραγματικά ένα κομμάτι ιστορικών δεδομένων για ένα συγκεκριμένο αντικείμενο. Το αντικείμενο μπορεί να είναι οτιδήποτε, από διαφορετικές φυσικές τοποθεσίες μέχρι και τους ίδιους τους ανθρώπους. Αυτά τα δεδομένα είναι εξαιρετικά σημαντικά καθώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση διαφορετικών καταστάσεων και στη συνέχεια για τη λήψη σχετικών αποφάσεων. Con είναι απαραίτητη για τις επιχειρήσεις, καθώς, χωρίς αυτό, οι αποφάσεις μπορούν εύκολα να πάνε στραβά. Χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες μαζί με τα μεγάλα δεδομένα, οι επιχειρήσεις μπορούν να μάθουν περισσότερα για τα ιστορικά πρότυπα και τις τρέχουσες τάσεις. Έτσι, αυτός ο τύπος δεδομένων είναι χρήσιμος για εταιρείες που επιθυμούν να λάβουν σημαντικές αποφάσεις βάσει γεγονότων και όχι εικασίες.
Γιατί είναι τόσο σημαντικό;
Τα δεδομένα Conual είναι εξαιρετικά σημαντικά καθώς η σωστή ανάλυση του μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα πολλών οργανισμών και επιχειρήσεων. Μπορεί να παρέχει σημαντικές πληροφορίες απαραίτητες για την καθοδήγηση των σχεδίων αυτών των οργανισμών. Οι σύγχρονες μεγάλες τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διεκπεραίωση μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών είτε από το διαδίκτυο είτε από τον πραγματικό κόσμο. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της κοινωνίας μέσω καλύτερων μεθόδων πρόβλεψης, οι οποίες θα επιτρέψουν περισσότερα κέρδη για τις επιχειρήσεις και έξυπνες λύσεις για τους καταναλωτές.
Αυτά τα δεδομένα μπορούν να γίνουν ακόμα πιο χρήσιμα με την ενσωμάτωση με τεχνικές μηχανικής μάθησης και τεχνητή νοημοσύνη. Με αυτόν τον τρόπο, τα δεδομένα μπορούν ακόμη να χρησιμοποιηθούν για την ακριβή πρόβλεψη φυσικών καταστροφών, όπως είναι οι σεισμοί, ή για την ακριβή πρόβλεψη του καιρού. Οι επιχειρήσεις πρέπει να αναλύουν συνεχώς νέα δεδομένα προκειμένου να επεξεργάζονται νέες πληροφορίες, προκειμένου να παρέχουν αποτελεσματικές υπηρεσίες στους πελάτες τους. Για το σκοπό αυτό, πρέπει να αποσπάσουν δεδομένα από s, smartphones και κοινωνικά μέσα. Θα πρέπει επίσης να επεξεργαστούν όλα αυτά τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
Πώς το Con μπορεί να ενσωματωθεί με το Predictive Analytics
Η προγνωστική ανάλυση δεν είναι μια πολύ πρόσφατη πρόοδος - ανακαλύφθηκε πραγματικά πολλά χρόνια πριν. Ωστόσο, οι νεώτερες τεχνικές, χρησιμοποιώντας την τελευταία λέξη της τεχνολογίας, οδηγούν την κίνηση προς τα εμπρός πιο γρήγορα από ό, τι φανταζόταν και παρέχουν σχεδόν πάντα ακριβείς προβλέψεις. Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της τεχνολογίας της πληροφορίας και της τεχνητής νοημοσύνης έχουν κάνει πολλές επιχειρήσεις να ξεπεράσουν τα εκτιμώμενα κέρδη τους, αλλά είναι δυνατόν να επιτευχθούν ακόμα περισσότερα.
Αυτό μπορεί να γίνει με την κατανόηση του γεγονότος ότι τα δεδομένα δεν μπορούν να είναι χρήσιμα από μία μόνο γωνία. Πρέπει να εξεταστεί μέσω πολλαπλών γωνιών, που μπορεί να γίνει με τη δημιουργία αυτοσχέδιου προφίλ των καταναλωτών. Εδώ είναι όπου εισέρχονται τα δεδομένα conual. Τα δεδομένα conual μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να δοθεί προτεραιότητα σε μια συγκεκριμένη πτυχή που μπορεί να οδηγήσει σε μεγαλύτερο κέρδος. Ενώ οι κανονικές εγγραφές, όπως τα ημερολόγια συναλλαγών, μπορεί να μην δίνουν πολύ σημαντικές πληροφορίες σχετικά με ένα θέμα, τα δεδομένα conual όπως τα αρχεία καταγραφής συμπεριφοράς μπορούν να δώσουν βασικές γνώσεις που χρησιμοποιούνται για την πραγματοποίηση ακριβών προβλέψεων.
Πώς η ενσωμάτωση Conual συμβάλλει στην επιτυχή πρόβλεψη
Πολλοί οργανισμοί αναλύουν μεγάλους πόρους δεδομένων για να μάθουν περισσότερα για τις οντότητες-στόχους και επίσης χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να κάνουν τα επιχειρηματικά τους σχέδια. Για την κατανόηση αυτού, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το απλό παράδειγμα ιστότοπων κοινωνικής δικτύωσης, στους οποίους οι χρήστες παράγουν πολλές πληροφορίες σχετικά με τις προτιμήσεις και τις αντιπαλίες τους. Αυτοί οι ιστότοποι μπορούν να ελέγχονται τακτικά για σημαντικά δεδομένα συμπεριφοράς, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο. Οι πιο αποτελεσματικές μέθοδοι εντοπισμού προτύπων μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν σε χώρους όπου παράγονται τακτικά μεγάλα δεδομένα.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Τα μεγάλα δεδομένα έχουν τεράστιο δυναμικό για να βοηθήσουν την προβλεπτική ανάλυση. Οι πληροφορίες που προέρχονται από τα δεδομένα conual είναι επίσης πολύ σημαντικές για την επιτυχή προγνωστική ανάλυση. Ωστόσο, για να είναι πραγματικά αποτελεσματική, οι οργανώσεις θα χρειαστούν τις γνώσεις, ώστε να εφαρμόσουν σωστά ένα con στα μεγάλα δεδομένα. Αυτό θα μειώσει τις πιθανότητες ενός σφάλματος. (Για περισσότερα σχετικά με τις αναλυτικές αναλύσεις δεδομένων, ανατρέξτε στην ενότητα Επιστροφή στο σχολείο με μεγάλη ανάλυση δεδομένων.)
Ο συνδυασμός μεγάλων δεδομένων και con analytics μπορεί να είναι ισχυρός και μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη διαφορετικών αποτελεσμάτων και άλλων παραγόντων. Ορισμένα άλλα πλεονεκτήματα της χρήσης του con analytics είναι ότι επιτρέπει στον οργανισμό να χρησιμοποιεί τα μειονεκτήματα για τη σωστή μοντελοποίηση μιας λύσης για τους χρήστες και ότι βοηθά στη λήψη σωστών παρατηρήσεων συμπεριφοράς από τέτοια δεδομένα.
Ορισμένες πρακτικές εφαρμογές
Υπάρχουν πολλές πρακτικές εφαρμογές πληροφοριών conual. Για παράδειγμα, πρόσφατα ένας πωλητής ηλεκτρονικών εξαρτημάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών που ονομάζεται ReplaceDirect άρχισε να χρησιμοποιεί αυτή την υπηρεσία για να διαχειρίζεται αποτελεσματικά τον προϋπολογισμό της, ενώ παράλληλα έχει τη μέγιστη δυνατή προβολή και πελάτες. Αυτή η εταιρεία χρησιμοποίησε πληροφορίες conual για την πρόβλεψη πολλών στοιχείων, όπως τις πιο επιθυμητές λέξεις-κλειδιά που θα χρησιμοποιηθούν για την αναζήτηση του ιστότοπού τους και τις καλύτερες τιμές υποβολής προσφορών στους πιο αναζητούμενους όρους σύμφωνα με τα δεδομένα.
Ορισμένες υπηρεσίες βίντεο κατά παραγγελία ενσωματώνουν επίσης τη χρήση τέτοιων πληροφοριών για την πρόβλεψη των πιο επιθυμητών ταινιών που προβάλλονται στους πελάτες και των καλύτερων χρονικών θυρίδων για μέγιστη προβολή.
Το μέλλον της ολοκλήρωσης Conual
Η ενσωμάτωση Conual είναι πολύ σημαντική για τις επιχειρήσεις που θέλουν να πάρουν το μέγιστο κέρδος με τη χρήση προγνωστικών αναλύσεων. Με την εμφάνιση όλο και περισσότερων συσκευών, θα δημιουργηθούν περισσότερα δεδομένα τα οποία θα μπορούσαν να εξορύσσονται με τη βοήθεια προηγμένου λογισμικού εξόρυξης δεδομένων. Τα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να μετατραπούν γρήγορα σε χρήσιμες συνηθισμένες πληροφορίες.
Οι προηγμένες τεχνικές εξόρυξης και επεξεργασίας δεδομένων, οι οποίες θα αναπτυχθούν πλήρως στο άμεσο μέλλον, θα είναι σε θέση να κατανοήσουν καλύτερα τα δεδομένα και να επεξεργαστούν μεγάλα ποσά δεδομένων conual σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Η ακριβής μοντελοποίηση μπορεί επίσης να γίνει μέσω αυτών των δεδομένων. Στο μέλλον, τα δεδομένα αυτά μπορούν επίσης να βρουν εφαρμογή σε πολλούς διαφορετικούς τομείς εκτός από τους επιχειρηματικούς τομείς, όπως η εύρεση των σεισμών για την πρόβλεψη της επόμενης απεργίας ή η εύκολη μοντελοποίηση ενός χάρτη επιδημίας.
συμπέρασμα
Η αποτελεσματική ανάλυση των πληροφοριών conual είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό που οι οργανώσεις θα πρέπει να προσαρμοστούν και να βελτιωθούν για την επιτυχή ανάπτυξη οποιασδήποτε υπηρεσίας και επίσης για την πρόβλεψη ενός αποτελέσματος. Τα δεδομένα μπορούν επίσης να ενσωματωθούν με ένα μοντέλο για να το κάνουν ακόμα πιο ακριβές. Μειονεκτήματα μπορεί επίσης να βοηθήσει στην μοντελοποίηση οπτικοποίησης. Οι πληροφορίες Conual, εάν επεξεργαστούν σε πραγματικό χρόνο, μπορούν να αποκαλύψουν πάρα πολλά για μια οντότητα, όπως για παράδειγμα αν η δημοτικότητά της έχει αυξηθεί ή μειωθεί.
Η ενσωμάτωση Conual μπορεί επίσης να βοηθήσει τους πελάτες να μετακινηθούν εύκολα και γρήγορα σε ένα επιθυμητό μέρος και να αποκτήσουν μια επιθυμητή υπηρεσία. Με τον ίδιο τρόπο, οι οργανισμοί μπορούν να πλοηγηθούν πιο εύκολα στις επιθυμητές πληροφορίες. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να επιτύχουν τεράστια κέρδη και να οδηγήσουν σε μεγαλύτερη ικανοποίηση του πελάτη επίσης.