Περιεχόμενο
- Ορισμός - Τι σημαίνει Ημι-Εποπτευόμενη Μάθηση;
- Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
- Η Techopedia εξηγεί την ημι-εποπτευόμενη μάθηση
Ορισμός - Τι σημαίνει Ημι-Εποπτευόμενη Μάθηση;
Η ημι-εποπτευόμενη μάθηση είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για να επιτρέψει στις μηχανές να ταξινομούν τόσο υλικά και άυλα αντικείμενα. Τα αντικείμενα που τα μηχανήματα πρέπει να ταξινομήσουν ή να ταυτοποιήσουν, θα μπορούσαν να είναι τόσο ποικίλα όσο και να συνάγουν τα μαθησιακά πρότυπα των μαθητών από τα βίντεο στην τάξη και να αντλούν συμπεράσματα από τις προσπάθειες κλοπής δεδομένων σε διακομιστές. Για να μάθουν και να συμπεράνουν σχετικά με αντικείμενα, οι μηχανές παρέχουν ετικέτες, ρηχές πληροφορίες σχετικά με τους διάφορους τύπους δεδομένων βάσει των οποίων οι μηχανές πρέπει να μάθουν από τα μεγάλα, δομημένα και αδόμητα δεδομένα που λαμβάνουν τακτικά.
Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
Η Techopedia εξηγεί την ημι-εποπτευόμενη μάθηση
Το μικρό κομμάτι των ετικετών δεδομένων που παρέχονται στα συστήματα χρησιμεύει ως σημείο εκκίνησης για τα συστήματα ηλεκτρονικών υπολογιστών. Μετά από αυτό, τα συστήματα πρέπει να αποδέχονται και να μαθαίνουν από μεγάλους όγκους μη επισημασμένων δεδομένων. Ωστόσο, τα δεδομένα που παρέχονται με την επισήμανση ενδέχεται να είναι χρήσιμα για την ταξινόμηση του ευρέως τύπου μη σημειωμένων δεδομένων που ενδέχεται να λαμβάνει το σύστημα. Για παράδειγμα, όπως επισημαίνονται τα δεδομένα, οι θερμοκρασίες μεγαλύτερες από 104 ° F πρέπει να αντιμετωπίζονται ως περίπτωση υψηλού πυρετού δίνεται, αλλά στην πραγματικότητα, τέτοια υψηλή θερμοκρασία μπορεί επίσης να οφείλεται σε άλλες επιπλοκές. Εναπόκειται στα συστήματα να χρησιμοποιούν τα βασικά επισημασμένα δεδομένα και να μάθουν περισσότερα σχετικά με τους μεγάλους όγκους των μη επισημασμένων δεδομένων που λαμβάνει. Θεωρητικά, η μάθηση με ημικρανία μπορεί να θεωρηθεί ως καλύτερη εκπαιδευτική μέθοδος για συστήματα από την επίβλεψη ή τη μη εποπτεία μάθησης.