Περιεχόμενο
- Ορισμός - Τι σημαίνει η ανάλυση πελατών σε πραγματικό χρόνο;
- Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
- Η Techopedia εξηγεί την ανάλυση πελατών σε πραγματικό χρόνο
Ορισμός - Τι σημαίνει η ανάλυση πελατών σε πραγματικό χρόνο;
Οι αναλύσεις πελατών σε πραγματικό χρόνο είναι ένας τύπος αναλυτικών στοιχείων που επικεντρώνεται σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο που συλλέγονται από τους πελάτες καθώς εκτελούν τις ενέργειές τους και όχι σε παλαιότερα ιστορικά δεδομένα όπως τα παραδοσιακά στοιχεία ανάλυσης, τα οποία χρησιμοποιούν ιστορικά δεδομένα για την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων. Οι αναλύσεις πελατών σε πραγματικό χρόνο δίνουν επίσης μεγαλύτερη έμφαση στην αλληλεπίδραση των πελατών και στα δεδομένα χρήσης παρά στις προβολές σελίδων και σε άλλα παρόμοια στατιστικά στοιχεία, δίνοντας μια πιο πελατοκεντρική και όχι δημογραφική άποψη.
Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
Η Techopedia εξηγεί την ανάλυση πελατών σε πραγματικό χρόνο
Τα λογισμικά και οι τεχνικές ανάλυσης πελατών σε πραγματικό χρόνο κάνουν χρήση όλων των διαθέσιμων δεδομένων επιχειρήσεων και άλλων πόρων, συγκεκριμένα δεδομένων, προκειμένου να συνδυάσουν τόσο τη δυναμική ανάλυση όσο και την αναφορά βάσει δεδομένων πελατών που έχει καταγραφεί από τα τελευταία λεπτά. Αυτό επιτρέπει σε μια επιχείρηση να αναβαθμίζει τις επιχειρηματικές αποφάσεις που μπορεί να επηρεάσουν τη βάση χρηστών που χρησιμοποιεί τα συστήματα οργανισμών.
Οι αναλυτικές αναλύσεις πελατών σε πραγματικό χρόνο μπορούν να υποστηρίζουν άμεσες και ενημερωμένες πληροφορίες στους πίνακες ελέγχου της εταιρείας, καθώς και να αντανακλούν επιχειρηματικές αποφάσεις και αλλαγές καθ 'όλη τη διάρκεια της ημέρας. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση κρίσιμων σφαλμάτων του συστήματος που επηρεάζουν ένα μεγάλο μέρος των πελατών ενός οργανισμού ή ακόμα και την πρόβλεψη μιας επίθεσης DDoS που βασίζεται στη δραστηριότητα των αντιληπτών πελατών. Το σύστημα μπορεί να δει αν η συμπεριφορά είναι παρόμοια με εκείνη των τακτικών πελατών ή αν η ομάδα ενεργεί με πολύ συντονισμένο τρόπο, υποδεικνύοντας μια επίθεση.