Περιεχόμενο
Πάρε μακριά:
Η συνομιλία μας με τον Ben Nye, τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Turbonomic.
Ίσως έχετε ακούσει για τον αυτόνομο υπολογισμό. Αναφέρεται σε ικανότητα υπολογιστή ή συστημάτων για αυτο-οργάνωση και αυτοδιαχείριση. Και, μέχρι πρόσφατα, ήταν ακόμα ένα φουτουριστικό όνειρο. Θέλαμε να μάθουμε λίγο περισσότερο για το πώς λειτουργεί ένα αυτόνομο σύστημα, έτσι μιλήσαμε με τον Ben Nye, τον διευθύνοντα σύμβουλο της Turbonomic και τον διευθύνοντα σύμβουλο της Bain Capital Ventures. Το Turbonomic (πρώην VMTurbo) υποβλήθηκε πρόσφατα σε μια νέα επωνυμία για να απεικονίσει με μεγαλύτερη ακρίβεια τι κάνει το λογισμικό τους. Το νέο όνομα ενσωματώνει τα βασικά θέματα της Turbonomic στην πλατφόρμα διαχείρισης εφαρμογών: Turbo (απόδοση σε πραγματικό χρόνο), αυτόνομο έλεγχο (αυτορρύθμιση και διαχείριση φόρτου εργασίας) και οικονομικές αρχές (προσφορά και ζήτηση). Εδώ ο Ben μιλάει για τα αυτόνομα συστήματα και τη σημασία του αυτοματισμού σε όλο και πιο πολύπλοκα περιβάλλοντα που βασίζονται σε δεδομένα.
Τεχνολογία: Ο Youve εμφανίστηκε πολλές φορές στον κατάλογο Forbes Midas για κορυφαίους επιχειρηματικούς κεφαλαίους (VCs). Ως VC, έχετε ένα ενδιαφέρον πλεονέκτημα για να δείτε ολόκληρο το τεχνολογικό τοπίο με πόσο έχει αλλάξει ο κόσμος όλα αυτά τα χρόνια. Τι σας εκπλήσσει καθώς κοιτάτε πίσω πόσα πράγματα έχουν αλλάξει στο κέντρο δεδομένων;
Ben Nye: Η σύντομη απάντηση είναι ότι ο ρυθμός της αλλαγής στο κέντρο δεδομένων έχει επιταχυνθεί πραγματικά πέρα από τίποτα που είδαν οι λαοί. Αυτό που συνέβη ήταν αυτή η ανάπτυξη του λογισμικού που έχει οριστεί κέντρο δεδομένων και ουσιαστικά η αφαίρεση μακριά από το υλικό. Αυτό άνοιξε μια ολόκληρη κίνηση ανάπτυξης μέσα στα στοιχεία του λογισμικού.
Έτσι τώρα, αντί να ασχοληθούμε με τους κύκλους ανανέωσης των προμηθευτών υλικού (που για πολύ καιρό χρησίμευε σχεδόν ως gatekeeper στο κέντρο δεδομένων), τώρα κυριολεκτικά άνοιξε το στοιχείο του πόσο γρήγορα μπορείτε να δημιουργήσετε ιδέες - επειδή το λογισμικό, Πραγματικά, είναι ιδέες. Χωρίς τους περιορισμούς στην παραγωγή ιδεών, ήταν πολύ συναρπαστικός και διασκεδαστικός χρόνος, αλλά ο ρυθμός αλλαγής στο κέντρο δεδομένων και ακόμη και ο ορισμός του κέντρου δεδομένων εξελίχθηκε ουσιαστικά και πιο γρήγορα από ποτέ.
Κάτι που θεωρώ πολύ ενδιαφέρον για αυτό είναι όταν πήγαμε σε ένα λογισμικό καθορισμένο κέντρο δεδομένων, όλοι οι ελεγκτές και τα API και τα κουμπιά του κόσμου υλικού επαναπροσδιορίστηκαν στο λογισμικό. Αυτό που κάναμε ήταν να σκεφτούμε κάτι τέτοιο όσον αφορά έναν νέο τρόπο οδήγησης των επιδόσεων και της παραγωγικότητας, που θα ήταν να πάρουμε την εφαρμογή και τη μεταβολή της ζήτησης σε αυτή την εφαρμογή και να τις συνδέσουμε με τους επανακαθορισμένους ελεγκτές στο λογισμικό γιατί, τελικά, λογισμικό.
Όταν το κάνετε αυτό, μπορείτε τώρα να αφαιρέσετε το ανθρώπινο μεσαίο λογισμικό από το επίπεδο της εφαρμογής μέχρι το επίπεδο της υποδομής, γιατί τώρα, για πρώτη φορά, μπορείτε να τις συνδέσετε απευθείας μαζί - εδώ είναι μια σημαντική λέξη - Αυτό σημαίνει ότι κυριολεκτικά επιτρέπει στις εφαρμογές να αυτοδιαχειρίζονται και να αυτο-οργανώνονται.
Επίσης, καθιστά οικονομικό υπό την έννοια ότι τώρα η ζήτηση βρίσκει εφοδιασμό και εστιάζουμε σε ένα μοντέλο κατανάλωσης πληροφορικής, ένα οικονομικό μοντέλο αντί ενός μοντέλου που βασίζεται στην κατανομή ή μοντέλου με βάση την προσφορά. Αυτό είναι ένα πολύ θεμελιώδες στρίψιμο στην ιστορία του πώς πρέπει να λειτουργήσει η τεχνολογία πληροφορικής ή ένα μοντέλο διαχείρισης της βιομηχανίας τεχνολογίας. Και είχε ως αποτέλεσμα καλύτερες επιδόσεις και μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα από πλευράς κόστους. Κάνει επίσης τους πελάτες πιο ευκίνητο και ανθεκτικό, και κάνει πιο αποτελεσματική χρήση της εργασίας στην αγορά
Εδώ είναι αυτό που είναι τόσο ειρωνικό για το τι συνέβη το 2016 με κάθε ένα από τα καθορισμένα από το λογισμικό κέντρα δεδομένων. Πρώτον, παρακολουθείτε το υλικό σας για να μάθετε πότε θα σπάσουν οι εφαρμογές, πράγμα που σημαίνει ότι παραβίασαν την ποιότητα της υπηρεσίας ή το SLA, αλλά ενώ χρησιμοποιούμε λογισμικό για να εντοπίσουμε το σφάλμα, επιστρέφουμε στη συνέχεια στο υλικό για ειδοποιήσεις που δημιουργούνται από τη μηχανή . Η δεύτερη ένδειξη είναι ότι επιτρέπουμε σε εφαρμογές που λειτουργούν στην επιχείρηση να σπάσουν, και στη συνέχεια η τρίτη είναι να πάρουμε αυτές τις επαναλαμβανόμενες ειδοποιήσεις από μηχανές και να τις παραδώσουμε στους ανθρώπους.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Αυτό πρέπει να είναι προς τα πίσω.
Και γι 'αυτό θέλαμε να αλλάξουμε το μοντέλο διαχείρισης πληροφορικής μακριά από τις κατανομές ή να μαντέψουμε και να επιστρέψουμε σε ένα μοντέλο βασισμένο στη ζήτηση, βασισμένο στην κατανάλωση.
Διαβάστε: Το κέντρο δεδομένων που βασίζεται στη ζήτηση - ποιοι διαχειριστές συστήματος μπορούν να μάθουν από τη Wall Street
Τεχνολογία: Τώρα που το αναφέρετε, ναι, ορίζουμε το λογισμικό οτιδήποτε, αλλά τότε οι ειδοποιήσεις αποστέλλονται ακριβώς στο αργό τμήμα της διαδικασίας, που είναι, όπως είπατε, το ανθρώπινο μεσαίο λογισμικό.
Αναφέρατε τον όρο αυτόνομο. Μπορείτε να μιλήσετε λίγο περισσότερο για τη σημασία των αυτόνομων συστημάτων στην πληροφορική; Δεδομένης της αλλαγής ονόματος από VMTurbo σε Turbonomic, υποθέτω ότι είναι πιο σημαντική από ό, τι οι περισσότεροι άνθρωποι αντιλαμβάνονται.
Μπεν Ναι: Απολύτως. Πρώτα απ 'όλα, ο ορισμός του αυτόνομο, όταν εφαρμόζεται στον υπολογισμό, είναι γύρω από συστήματα που μπορούν να αυτοδιαχειρίζονται, να αυτο-οργανώνονται.
Έτσι, σκεφτείτε τα Bayesian δίκτυα, σκεφτείτε τους αλγόριθμους αναζήτησης, σκεφτείτε τα μεγάλα δεδομένα, τα οποία οι άνθρωποι καλούν τώρα "βαθιά μάθηση". Αυτές είναι μορφές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό που πιστεύω ότι είναι πολύ ενδιαφέρον για το Turbonomic είναι ότι είναι η τελική μορφή της τεχνητής νοημοσύνης επειδή οι φόρτοι εργασίας των εφαρμογών λαμβάνουν αποφάσεις αυτόνομα στο λογισμικό ως προς ποια στοιχεία υποδομής πρέπει να τρέχουν και πότε πρέπει να κινούνται, να διαστασιοποιούν, να ξεκινούν και να σταματούν, να κλωνοποιηθούν οι ίδιοι. Αυτό είναι πραγματικά, πραγματικά ενδιαφέρον - και το κάνουμε αυτό με την αξιοποίηση της αφαίρεσης και της ρευστότητας που προσφέρονται είτε από virtualization είτε από δοχεία ή σύννεφα.
Στη συνέχεια, έχοντας μια παρόμοια αφαίρεση όλων των διαφορετικών μορφών απαιτήσεων - έτσι μπορείτε να έχετε VMs, έχετε δοχεία, θα μπορούσατε να έχετε JVMs - εξετάζουμε όλες αυτές τις μορφές ζήτησης και όλες αυτές τις μορφές εφοδιασμού και αντλούνται. Ας αφήσουμε τότε τη ζήτηση να πάρει ή να ταιριάξει με την προσφορά. Και έπειτα αν είναι σε ένα φυσικό οικοδεσπότη και αρχίζει να συγκρούεται, αντί να αρχίσει να το αφήνει να αποτύχει και να δημιουργήσει μια προειδοποίηση και να έχει την εφαρμογή, ξέρεις, να ανατινάξει, γιατί όχι απλά να του επιτρέψει να πάρει μια απόφαση να κινηθεί εαυτό? Όσο εσείς τιμολογείτε στην απόφασή σας - την κίνηση και το κόστος για την επιστροφή - τότε μπορείτε πραγματικά να κάνετε πολύ πιο ενδιαφέρουσες αποφάσεις κατανομής πόρων.
Τεχνολογία: Λατρεύω την αναλογία προσφοράς και ζήτησης. Στην οικονομική θεωρία, οι πηγές εφοδιασμού καθορίζονται βραχυπρόθεσμα και μπορούν να αλλάξουν μόνο για μεγάλο χρονικό διάστημα. Σε αυτό που περιγράφετε - εάν διατηρήσετε αυτή την οικονομική αναλογία - αλλάζετε ολόκληρο το πρότυπο. Δηλαδή, μπορείτε να αλλάξετε την προσφορά σε σύντομο χρονικό διάστημα, σωστά; Έχετε πλήρη ευελιξία για να είστε πραγματικά αποτελεσματικότεροι και, σκεπτόμενος για τη χρησιμοποίηση των πόρων ως αγορά, έχετε μια σχεδόν αποτελεσματική αγορά σε πραγματικό χρόνο;
Ben Nye: Είσαι ακριβώς σωστός. Είναι ένα οικονομικό μοντέλο που γίνεται η αρχή γύρω από την οποία η ζήτηση βρίσκει εφοδιασμό, αλλά η διαχείριση της πληροφορικής γίνεται με οικονομικές αρχές. Και όπως είπε ο John Maynard Keynes, "Μακροπρόθεσμα είμαστε όλοι νεκροί."
Τεχνολογία: Δεν νομίζω ότι θα συναντήσατε κάποιον CIO που δεν έχει ήδη μετακινηθεί ή δεν σκέφτεται σοβαρά μια κίνηση για να βάλει περισσότερους πόρους στο σύννεφο. Πού βλέπετε τη βιομηχανία να πηγαίνει τα επόμενα χρόνια;
Ben Nye: Νομίζω ότι θα δείτε αρκετές αλλαγές. Είναι αρκετά ξεκάθαρο για μας ότι δεν πρόκειται να είναι μια ολόκληρη τεχνολογία επαναπλήρωσης. Ακριβώς όπως το mainframe είναι ακόμα εδώ, δεν νομίζω ότι θα δείτε ποτέ ένα 100% replatform. Πιθανότατα θα δείτε έναν υβριδικό κόσμο. Θα έχετε ιδιωτική και δημόσια, ωστόσο νομίζω ότι το κοινό θα είναι πραγματικά δημόσιο πολυσυμμετρημένο, όχι κοινό κοινό σύννεφο. Κοιτάζοντας τους μεγαλύτερους παίκτες εδώ, υπάρχει μόνο μια χούφτα. Αλλά όταν πηγαίνετε στην Ευρώπη ή στον υπόλοιπο κόσμο, βλέπετε πολλούς μεταφορείς που είναι και όλα τα σύννεφα και έτσι δεν νομίζω ότι είναι ένα μεγάλο άλμα, έτσι; Το πραγματικό ερώτημα, ωστόσο, είναι πώς οι πελάτες προμηθεύουν τα σωστά σύννεφα για να εκτελούν το φόρτο εργασίας τους; Η θεωρία μας πίσω από την εταιρεία είναι αυτή κάθε φόρτος εργασίας θα πρέπει να μπορεί να τρέξει κάθε υποδομή, οπουδήποτε. Σημαίνει ότι είναι ανοιχτό ή χαμένος και ανά πάσα στιγμή επειδή, θυμηθείτε, ο χρόνος είναι υποκατάστατος της ζήτησης.
Έτσι, όταν η ζήτηση αλλάζει, μπορεί να θέλετε να σκάσετε στο νέφος. Ή αν σκοπεύετε να μετακινήσετε αυτούς τους φόρτους εργασίας στο νέφος μόνιμα, ποια φόρα εργασίας θα πάτε πίσω; Επειδή τώρα έχετε χωρητικότητα στο κέντρο δεδομένων σας. Γιατί να πληρώσετε δύο φορές; Και έτσι ένα από τα πράγματα που κάνουμε μαζί με την Verizon Intelligent Cloud Control, αλλά και με άλλα περιβάλλοντα, είναι να επιτρέπουμε στους πελάτες να βασίζουν την απόφασή τους για το πού να εκτελούν αυτούς τους φόρτους εργασίας, όχι μόνο για την τιμή επειδή η τιμή μπορεί να σας κλειδώσει, αλλά και το πιο σημαντικό σχετικά με την απόδοση της εφαρμογής. Στη συνέχεια, μπορείτε να έχετε άλλα ζητήματα όπως η τιμή ή η συμμόρφωση ή η κυριαρχία ή η ασφάλεια των δεδομένων και άλλοι πόροι που είναι απλώς θεμελιωδώς εμπορεύσιμοι πόροι σε αυτήν την αγορά που περιγράφουμε.
Techopedia: Αυτό είναι το οικονομικό μοντέλο;
Μπεν Ναι: Ναι. Έτσι είναι όλα πίσω στο οικονομικό μοντέλο. Απλά σκεφτείτε πόσο λογικό είναι αυτό. Δεν είναι απλώς μια αναλογία, παρεμπιπτόντως, είναι στην πραγματικότητα ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί το μοντέλο. Ο φόρτος εργασίας έχει προϋπολογισμό και ο φόρτος εργασίας εξετάζει τη θεωρία ουρών αναμονής και τη συμφόρηση, και έτσι είναι πολύ πιο εκτεταμένη. Δεν είναι μια γραμμική αύξηση των τιμών όταν αρχίζει να συγκρούεται. αυξάνεται εκθετικά, αναγκάζοντας τον προϋπολογισμό να επηρεαστεί και ως εκ τούτου ο φόρτος εργασίας για να αποφασίσει να κινηθεί.
Εφόσον αφαιρέσατε όλες τις πολυπλοκότητες του κέντρου δεδομένων, μπορείτε τώρα να ανταλλάξετε το IOPS ενός κουτιού XtremIO, ενός κουτιού Pure Storage, ενός κουτιού Compellent και ενός κουτιού 3Par, επειδή όλα έχουν διαφορετικά χαρακτηριστικά IOPS, αλλά η εφαρμογή μπορεί επομένως, να αγοράσει αυτούς τους πόρους με δική του επιλογή. Δεν διαφέρει από την εξέταση της CPU ή vCPU, MEM ή vMEM, σωστά; Όλα είναι εμπορεύσιμα, επομένως πρέπει να τρέξω εδώ ή εδώ; Δεν πειράζει! Το κοινό εμπόρευμα εδώ είναι η παροχή υποδομής.
Το κοινό εμπόρευμα εδώ είναι η προμήθεια υποδομής και ο λόγος που έχει σημασία είναι - πρόκειται να χρησιμοποιήσω μια αναλογία - αν θυμάσαι
Το 1978 ελευθερώσαμε τις αεροπορικές εταιρείες. Πριν από αυτό, όλα τα καθίσματα ήταν τα ίδια, τιμολογούσαμε τα ίδια και ενώ ήταν λογικό ήταν λάθος γιατί από την πλευρά της κατανάλωσης, η προθυμία να πληρώσει ήταν πολύ διαφοροποιημένη. Έτσι, τα καθίσματα ήταν ένα εμπόρευμα, αλλά με την αλλαγή της εστίασης στη ζήτηση, η τιμή ανά έδρα - παρόλο που οι θέσεις ήταν ίδιες - θα μπορούσατε να διαπιστώσετε διαφορετική προθυμία να πληρώσετε. Αυτό που κάναμε λοιπόν είναι ότι πήραμε τον πόρο που αντιπροσώπευε το κοινό εμπόρευμα, το δημοσίευσε στον ιστό - πρώτα ήταν ο Saber και ο Apollo, αλλά στη συνέχεια έγινε Travelocity, Kayak και Priceline.
Ξαφνικά, όταν αφήνετε τη ζήτηση να πάρει την προμήθεια, βλέπετε ότι ολόκληρη η βιομηχανία άλλαξε. Οι συντελεστές φόρτωσης αυξήθηκαν, αλλά το κόστος πτήσης κατέρρευσε και εκσυγχρονίστηκε ολόκληρη η υποδομή αεροπορικών εταιρειών που έχουμε στη χώρα αυτή. Ήταν μια μεγάλη πρόοδος. Ω, και παρεμπιπτόντως, αν κοιτάξετε Priceline σήμερα αξίζει 70 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτός είναι περισσότερο από οποιαδήποτε αεροπορική εταιρεία και δεν έχουν μόνο ένα αεροπλάνο.
Techopedia: Ενδιαφέρουσες. Ποτέ δεν το σκέφτηκα πραγματικά έτσι ...
Ben Nye: Δεν κατέχουν αεροπλάνο, δεν έχουν πύλη, δεν έχουν κάθισμα, δεν χρησιμοποιούν πιλότο, έτσι; Και τότε λέτε: "Αλλά ποια άλλα παραδείγματα έχουμε για την κεντροθετημένη οικονομία με βάση την προσφορά;" Ας μεταβούμε Τα ξενοδοχεία είναι βασισμένα στην προσφορά, σωστά Έχετε ένα ξενοδοχείο δεν μπορείτε να το μετακινήσετε Έχετε αυτά τα δωμάτια αλλά πώς καταλογίζετε αυτά τα δωμάτια; Και μαζί με την Hotels.com, τη Expedia, και το Travelclick, κλπ. Και το ίδιο συνέβη, βλέπετε τα εστιατόρια και έχετε OpenTable. από την Google Εξετάζετε τις μικρές αγγελίες στις εφημερίδες και αντικαταστάθηκαν από το eBay ή το Craigslist.
Ένα από τα αγαπημένα μου παραδείγματα είναι το Uber. Αν περπατήσετε σε κάποια πόλη, θα δείτε μια σειρά από καμπίνες που περιμένουν τους ανθρώπους και μετά ανεβαίνετε σε ένα άλλο τμήμα της ίδιας πόλης και υπάρχει μια σειρά ανθρώπων που περιμένουν καμπίνες. Και νομίζετε ότι αυτό το επίκλιμα είναι σωστό. Στη συνέχεια, έρχεται και η Uber, η οποία χρησιμοποιεί το smartphone για να αφήσει την προσφορά κίνησης ζήτησης. Τώρα, με την Uber, το 90% της ζήτησης συναντήθηκε μέσα σε 10 λεπτά, ενώ στον κόσμο του ταξί ταξί, το 90% της ζήτησης δεν πληρούται μέσα σε 10 λεπτά και γι 'αυτό ο τελευταίος γύρος της Uber ήταν 62 δισεκατομμύρια δολάρια. Και θυμηθείτε, δεν έχουν καμπίνα ή αυτοκίνητο!
Techopedia: Έτσι, σε ένα τυπικό κέντρο δεδομένων, κάνουμε ουσιαστικά το ίδιο πράγμα με το να καλέσουμε μια καμπίνα, έτσι;
Μπεν Ναι: Έτσι σκεφτείτε έτσι: Ο φόρτος εργασίας είναι οι κάτοχοι του προϋπολογισμού, γιατί γι 'αυτό δημιουργήσαμε το κέντρο δεδομένων. Έτσι, είναι πραγματικά οι άνθρωποι σας σε αυτό το παράδειγμα. Έπειτα, έχω αυτόν τον πόρο, αυτόν τον κοινό πόρο, όλοι πλήρως αφαιρεμένοι. Αυτό ονομάζεται προμήθεια και μπορεί να είναι παντού - τα πάντα κάτω από την ανάγκη της εφαρμογής, από το διακομιστή και το περιβάλλον του υπολογιστή μέχρι το δίκτυο, μέχρι την αποθήκευση. Τώρα αυτό που θέλουμε είναι να διασφαλίσουμε ότι αυτή είναι μια αποτελεσματική αγορά. Επομένως, αυτοί οι κάτοχοι προϋπολογισμού πρέπει να είναι σε θέση να ενεργούν αυτόνομα, δηλαδή αυτόνομα και σε πραγματικό χρόνο δεδομένης της μεταβολής της ζήτησης στο ίδιο το φόρτο εργασίας ή, στην περίπτωση αυτή, στην αίτηση. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αυτό είναι πολύ ανάλογο με την εξεύρεση ζήτησης. Χρησιμοποιώντας αυτό το σύστημα, τελειώνετε με πολύ καλύτερες επιδόσεις εφαρμογών, επειδή δεν περιμένετε σε μια συμφόρηση του ανθρώπινου εργατικού δυναμικού για να απαντήσετε σε μια μηχανική προειδοποίηση για να πάρετε μια απόφαση φροντίδας και τροφής για την εφαρμογή. Αντιθέτως, το κάνετε σε πραγματικό χρόνο. Και το κάνετε σε κλίμακα, επειδή αυτά τα ιδρύματα, αυτοί οι πελάτες, τρέχουν χιλιάδες εφαρμογές την ημέρα, και πρέπει να εκτελέσουν.
Έτσι, πρώτα απ 'όλα έχετε μια πολύ καλύτερη εμπειρία απόδοσης. Επιπλέον, δεν έχετε ανθρώπους που ξοδεύουν τις μέρες τους που κάνουν. Αντ 'αυτού, πηγαίνουν πίσω στο να είναι στοχαστές και δεν παίρνουν απλώς μηχανοκίνητες ειδοποιήσεις, σκέφτονται ότι μπορούν πραγματικά να βοηθήσουν την επιχείρηση. Έχουν σκεφτεί τη στρατηγική των μικρο υπηρεσιών και τη στρατηγική υβριδικών και πολλαπλών σύννεφων και σχετικά με δίκτυα και λειτουργίες δικτύων και εικονικοποίηση - όλα αυτά τα πράγματα προωθούν την επιχείρηση και τα βγάζουν από τον κόσμο της σπατάλης και της σίτισης ή ειδοποίηση συναγερμού.
Βρίσκουμε στην πραγματικότητα ότι οπουδήποτε μεταξύ 40% και 60% του κεφαλαίου του κέντρου δεδομένων είναι πάνω από τις προβλέψεις και μπορούμε να αντέξουμε πολλά από αυτά να επαναπροσδιοριστούν - έτσι, αποφεύγοντας την αγορά νέου υλικού - ή παροπλισμένα και ο λόγος αυτό που έχει σημασία είναι -
Techopedia: Συγνώμη, επιτρέψτε μου να το ελέγξω αυτό, 40-60%; Δυστυχώς, ο αριθμός αυτός είναι εκπληκτικός.
Μπεν Ναι: Ναί. Και το πιο σημαντικό είναι ότι το 14% της ηλεκτρικής ενέργειας στη χώρα αυτή καταναλώνεται από τα κέντρα δεδομένων.
Techopedia: Θα μπορούσαμε λοιπόν να εξοικονομήσουμε το 5-8% της συνολικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας του έθνους, εάν απλά δεν υπερέβαιναν τα κέντρα δεδομένων μας;
Μπεν Ναι: Επιτρέψτε μου να σας δώσω κάποια υποστήριξη για να σας εξηγήσω γιατί, εντάξει; Επιστρέφει στον κόσμο μιας οικονομίας που βασίζεται στην προσφορά. Πρώτον, όταν έχετε μια νέα εφαρμογή και τρέχετε ένα κατάστημα πληροφορικής, πώς το μέγεθος του;
Techopedia: Ναι, πηγαίνετε στον αρχιτέκτονα και κάποιοι υποθέτουν, έτσι; Και μετά περιμένουν μέχρι να σπάσουν.
Μπεν: Ακριβώς. Πηγαίνετε στη γραμμή των επιχειρήσεων, και έχετε μια συζήτηση, και δεν ξέρουν τίποτα που δεν ξέρετε. Έτσι, μαντεύουν και μαντεύετε, και μαζί προσπαθούμε να μαντέψουμε τι θα πρέπει να είναι το μέγεθος.
Έτσι, πρόκειται να διαθέσετε τέσσερις ή οκτώ VCPUs. Τώρα, το ενδιαφέρον είναι ότι η κατανομή περιλαμβάνει ένα φυσικό πόδι ή το εικονικό πόδι σε έναν φυσικό διακομιστή. Κάθε φορά που ένα αίτημα προέρχεται από αυτή την εφαρμογή, πρόκειται να τεθεί σε ουρά ως τέσσερα ή οκτώ VCPU. Είναι ουσιαστικά σαν να πηγαίνετε σε ένα εστιατόριο και λέγοντας ότι είστε ένα πάρτι τεσσάρων ή οκτώ, αν και μπορεί να είστε μόνο ένα μέρος ενός. Δεν θα καθίσετε ποτέ.
Εμείς υπερισχύουμε με τις εικασίες μας, πράγμα που σημαίνει ότι έχουμε τη χειρότερη απόδοση και είναι πολύ ακριβά. Αυτό είναι πρόβλημα νούμερο ένα. Ο δεύτερος προβληματισμός είναι ότι τώρα δεν μπορείτε να διαβάσετε με ακρίβεια την αίτησή σας, η οποία προκαλεί την ερώτηση: πώς το τοποθετείτε αν το λοξοτομείτε;
Μαντέες πάλι. Εντάξει, λοιπόν τώρα μαντεύουμε το πρώτο πράγμα, υποθέτουμε το δεύτερο πράγμα, τότε υπάρχει αυτό το πράγμα που ονομάζεται VM sprawl, ή ένα VM χωρίς την απαίτηση σε αυτό. Αφήνεται στην κατάσταση του αντί να απομακρύνεται και διατηρεί επίσης το υλικό. Στη συνέχεια, αυτό που κάνουμε είναι να προσπαθήσουμε να βάλουμε όλα αυτά τα πράγματα σε ένα μοντέλο ιστορικής ικανότητας βασισμένο στον άνθρωπο και επειδή τρέχουμε μόνο μία ή δύο φορές το χρόνο, πρέπει να οικοδομήσουμε ένα άλλο αντιστάθμισμα, έτσι μιλάμε για ένα 20-30% hedge επειδή η ζήτηση μπορεί να αυξηθεί σε όλες αυτές τις εφαρμογές και στη συνέχεια θα κλείσουμε το σύμπλεγμα επειδή πρόκειται να θεωρήσουμε ότι το πλήθος των φιλοξενουμένων είναι "πλήρες". Ακριβώς εκεί εσείς έχετε κλειδώσει πλέον το ήμισυ της χωρητικότητας του κέντρου δεδομένων σας και είναι υπερβολική.
Techopedia: Είναι σαν να είστε έτοιμοι για αποτυχία, όπως δεν υπάρχει κανένας πιθανός τρόπος στο παλιό πρότυπο που στην πραγματικότητα δεν είναι πάνω από την παροχή ή δεν έχουν εκταθεί ...
Μπεν Ναι: Αν το μόνο που βλέπετε και διαχειρίζεστε είναι η παροχή υποδομής, πώς στον κόσμο γνωρίζετε αν έχετε αρκετή προσφορά για να είστε ανθεκτικός εάν δεν βλέπετε και δεν καταλαβαίνετε και σε πραγματικό χρόνο τη σύνδεση της ζήτησης; Αν το μόνο που βλέπετε είναι προμήθεια, πώς ξέρετε αν έχετε αρκετό; Πώς ξέρετε αν έχετε πάρα πολλά;
Techopedia: Λοιπόν, ίσως να προσλάβεις μερικά ακόμα κεφάλια για να μαντέψεις περισσότερα. Ξοδεύετε περισσότερα χρήματα για τη διερεύνηση αυτού του προβλήματος, έτσι δεν είναι;
Μπεν Ναι: Και εξακολουθείτε να τελειώνετε ριζικά υπερβολικά προβλέψιμα από τη σειρά του, να το ονομάσετε το μισό και αγοράζετε άσκοπα το υλικό. Όλη η ιδέα πίσω από την εικονικοποίηση στην πρώτη εκδοχή της ήταν όλα γύρω από αντί να έχει μια αφιερωμένη στοίβα υλικού για κάθε εφαρμογή, θα είμαι σε θέση να μετακινήσω αυτούς τους φόρτους εργασίας μεταξύ αφιερωμένων στοίβων και επομένως η όλη ιδέα ήταν να παρέχει υλικό με το μέσο όρο των κορυφών αντί για το άθροισμα των κορυφών όλων αυτών του υλικού υλικού.
Ωστόσο, όταν τώρα λαμβάνετε αυτόνομο έλεγχο σε πραγματικό χρόνο, τον έλεγχο απόδοσης, την πλευρά κατανάλωσης του VM ή δοχείου ή σύννεφο, και σκεφτείτε το ίδιο πράγμα. τι κάνουμε? Πηγαίνουμε έξω και δοκιμάζουμε το άγχος σε κάθε εφαρμογή και υπάρχουν χιλιάδες - υπάρχουν εκατοντάδες έως χιλιάδες εφαρμογές σε ένα περιβάλλον ανάλογα με το μέγεθος του πελάτη - και έτσι πηγαίνουμε στο stress test για CPU, για vCPU, για MEM, για vMEM και ούτω καθεξής ότι όλα τα διαφορετικά στοιχεία ή οι πόροι σωστά; Και τότε προβλέπουμε πάλι το άθροισμα των κορυφών. Η διαφορά είναι αν δεν έχετε μια καθυστέρηση ή μια συμφόρηση που σχετίζεται με την εργασία και μπορείτε τώρα να παρέχουν στον μέσο όρο των κορυφών, μαντέψτε τι μπορούμε να κάνουμε; Μπορούμε να διαχειριστούμε αυτό το περιβάλλον ενεργά, επειδή όλες οι εφαρμογές δεν ακούν ποτέ όλα σε μια στιγμή.
Techopedia: Ουάου. Αυτό πραγματικά να πάρει πίσω σε ό, τι virtualization έπρεπε να είναι όλα για την πρώτη θέση.
Μπεν: Αυτό είναι το virtualization ή containerization 2.0: Αυτόματος έλεγχος επιδόσεων σε πραγματικό χρόνο.
Techopedia: Αν λοιπόν ο παλιός βρόχος διακοπής είναι ένας ξεπερασμένος τρόπος σκέψης, πώς εξηγείτε αυτό στον μέσο άνθρωπο στην πρώτη γραμμή;
Μπεν Ναι: Επιτρέψτε μου να σας ρωτήσω μια απλή ερώτηση: Γιατί παρακολουθεί κάποιος;
Techopedia: Λοιπόν θέλετε να μάθετε τι συμβαίνει ή όταν κάτι πάει στραβά, έτσι;
Μπεν Ναι: ΕΝΤΑΞΕΙ. Ναι. Θέλετε να μάθετε πότε θα σπάσει. Αλλά γιατί θέλετε να το αφήσετε να σπάσει; Αυτή είναι όλη η ερώτηση. Κοιτάξτε, αναπόφευκτα θα έχετε κάποια παρακολούθηση για μερικά τμήματα ή τμήματα του κέντρου δεδομένων σας, αλλά ουσιαστικά, αν μπορώ να διασφαλίσω ότι οι εφαρμογές μου εκτελούνται αποτελεσματικά σε αυτό που ονομάζουμε επιθυμητό κράτος, το οποίο είναι το σωστό ποσό πόρων για να τους υποστηρίξουμε σε πραγματικό χρόνο, είναι ένας πολύ καλύτερος κόσμος από το να περιμένουμε την παρακολούθηση και να προειδοποιούμε και να προσπαθούμε να ανταποκριθούμε σε αυτό.
Όταν η εικονικοποίηση ξεκίνησε για πρώτη φορά τα κέντρα δεδομένων που είχαν καθοριστεί από το λογισμικό, ήταν μια πολύ ενδιαφέρουσα πρόοδος, αλλά το πήραν ένα βήμα πάρα πολύ μακριά, επειδή ονομάζονταν οι ίδιοι το λειτουργικό σύστημα δεδομένων του μέλλοντος και ήταν απ 'ευθείας από το κουτί, σωστά; Αλλά αν πάτε πραγματικά και ψάχνετε για τα πέντε πράγματα που ένα λειτουργικό σύστημα πρέπει να κάνει, το πρώτο είναι η διαχείριση των επιδόσεων. Λοιπόν, επιτρέψτε μου να σας ρωτήσω, ένας υπερπιστωτής κάνει τη διαχείριση των επιδόσεων;
Techopedia: Φυσικά και όχι.
Μπεν Ναι: Δεν έχει δικαίωμα. Στη συνέχεια, το δεύτερο πράγμα που πρέπει να κάνει είναι η κατανομή των πόρων. Έτσι, ο υπομεταλιστής κάνει την κατανομή των πόρων; Οχι.
Τι γίνεται με τον προγραμματισμό της εργασίας; Τι γίνεται με τις κρατήσεις; Τι γίνεται με τον προγραμματισμό; Όχι, όχι και όχι. Έτσι ξαφνικά συνειδητοποιείτε τον τρόπο με τον οποίο πραγματοποίησαν αυτό είναι που παράγουν προειδοποιήσεις και ο αριθμός των ειδοποιήσεων αυξάνεται και αυξάνεται καθώς χρησιμοποιούμε τους πόρους σε υψηλότερο επίπεδο αλλά επίσης δημιουργούμε περισσότερες εφαρμογές και περισσότερες μορφές φόρτου εργασίας και περισσότερους χώρους στην οποία μπορούν να τρέξουν. Ξαφνικά, συντρίβουμε ανθρώπους με όλες αυτές τις ειδοποιήσεις.
Αλλά το μεγαλύτερο πράγμα είναι ότι αυτό που κάνουμε με το να κυνηγούν οι άνθρωποι αυτές τις προειδοποιήσεις γυρίζει οι άνθρωποι στα σύγχρονα λειτουργικά συστήματα κέντρου δεδομένων, και αυτό είναι περίεργο γιατί, όπως αποδεικνύεται, οι άνθρωποι κοιμούνται. Οι άνθρωποι έχουν οικογένειες, οι άνθρωποι κάνουν διακοπές και έτσι οι άνθρωποι δεν μπορούν να είναι λειτουργικά συστήματα και γι 'αυτό αυτό που κάναμε είναι ότι δημιουργήσαμε αυτό το σύστημα ελέγχου απόδοσης, Turbonomic, για να μπορέσουμε να κάνουμε ακριβώς αυτά τα πέντε πράγματα. Συμφωνούμε ότι ο hypervisor είναι μια μεγάλη εφεύρεση και δοχεία και σύννεφα, αλλά τα βλέπουμε ως παροχείς ρευστότητας. δεν είναι λειτουργικό σύστημα. Το υπόλοιπο λειτουργικό σύστημα προέρχεται από το γεγονός ότι διαθέτει σύστημα ελέγχου απόδοσης εφαρμογών. Κάνει αυτά τα πράγματα, κάνει τη διαχείριση των επιδόσεων, την κατανομή των πόρων, τον προγραμματισμό των θέσεων εργασίας, τις κρατήσεις και τον προγραμματισμό - αυτή είναι όλη η αξία αυτού που έχουμε. Γι 'αυτό υπάρχει στην αγορά.
Τεχνολογία: Πες μου ποιο ρόλο πιστεύεις ότι η μηχανική μάθηση ή το AI παίζει σε αυτό κατά τη διάρκεια της επόμενης, ξέρεις, δύο με πέντε χρόνια; Πώς το Turbonomic με AI αλλάζει το κέντρο δεδομένων;
Ben Nye: Υπάρχουν μερικά απίστευτα, ενδιαφέροντα συμπεράσματα που μπορούν να γίνουν σε όλα τα διαφορετικά περιβάλλοντα. Θα έλεγα ότι αυτό που κάνουμε είναι πολύ πιο ακριβές από αυτό. Θυμηθείτε ότι ένα από τα προβλήματα με μεγάλα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ότι χρειάζεστε χρόνο για να αναπτύξετε τα δεδομένα αυτά και στη συνέχεια να τα συσχετίσετε και να αντλήσετε τα συμπεράσματα στα δεδομένα αυτά.
Μερικές φορές, θα συντάξετε λάθος συμπεράσματα και είναι πολύ δύσκολο να μάθετε πόσο καιρό χρειάζεται για το μεγάλο σύνολο δεδομένων να ξεχάσει αυτό το συμπέρασμα, είτε είναι σωστό είτε λάθος. Στη συνέχεια, στο τέλος, η ανοικτή με τον άνθρωπο ή κάποια μορφή στατικής συνιστώσας της ανθρώπινης εργασίας να αναλάβει πραγματικά δράση. Στην περίπτωσή μας, αυτό είναι αυτόνομη νοημοσύνη. Η όχι μόνο τεχνητή νοημοσύνη και οι φόρτοι εργασίας παίρνουν πραγματικά αποφάσεις από μόνοι τους στο μοντέλο, αλλά το κάνετε με ένα βαθμό ακρίβειας. Είναι πολύ μεγαλύτερη από ό, τι μπορεί να επιτευχθεί με απλά ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων.
Τεχνολογία: Εάν θα μπορούσατε να αφήσετε κάποιον με τον μέσο διαχειριστή συστήματος, τον μέσο αρχιτέκτονα του κέντρου δεδομένων ή τον μέσο CIO, πού θα είναι τα πράγματα το επόμενο έτος ή δύο; Τι είναι ότι οι άνθρωποι δεν συνειδητοποιούν τώρα ότι πρέπει να ξέρουν περίπου το 2017, το 2018 και πέρα;
Μπεν Ναι: Νομίζω ότι το πιο σημαντικό είναι να θυμηθούμε γιατί μπήκαμε στην αρένα της τεχνολογίας. γιατί είμαστε ουσιαστικά περίεργοι και θέλουμε να επιτρέψουμε στην οικονομία των ΗΠΑ - ή σε οποιαδήποτε οικονομία - να κάνει περισσότερα με λιγότερα. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο οι επιχειρήσεις τρέχουν και κυλούν. Δεν μπορεί να είναι σωστό να ακολουθήσουμε τη χθεσινή προσέγγιση ενός μοντέλου που βασίζεται στην κατανομή ή την προσφορά, όταν απαιτεί να τρέξουμε περίπου κατά 50% υπερβολικά προβλέψιμα και σε έναν κόσμο εφαρμογών διάλυσης και όπου έχουμε μετατραπεί εργασία από στοχαστές σε πράττες.
Υπάρχει καλύτερος τρόπος. Ο καλύτερος τρόπος είναι να συμπεριλάβετε νέες ιδέες και νέες τεχνολογίες από νέους πωλητές που σας δίνουν την ευκαιρία να κοιτάξετε την πλευρά της ζήτησης της εξίσωσης, την πλευρά κατανάλωσης ενός VM, ενός δοχείου, ενός νέφους και να τρέξετε πιο αποτελεσματικά στο μεγαλύτερη κλίμακα με πιο έξυπνη εργασία και καλύτερη απόδοση στο κεφάλαιό σας και ευελιξία όσον αφορά τόσο την ευελιξία όσο και την ευελιξία στις λειτουργίες σας.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο βρήκα αυτήν την ευκαιρία τόσο συναρπαστική που θέλησα να την τρέξω και γιατί πιστεύω σε αυτήν τόσο πλήρως.
Εάν επιθυμείτε μια ελεύθερη πλατφόρμα ελέγχου επιδόσεων εφαρμογών της Turbonomic, μπορείτε να την κατεβάσετε εδώ.