Thinking Machines: Η τεχνητή νοημοσύνη

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 20 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 10 Ενδέχεται 2024
Anonim
Τα βήματα προς την Τεχνητή Νοημοσύνη | Ioannis Tsamardinos | TEDxUniversityofCrete
Βίντεο: Τα βήματα προς την Τεχνητή Νοημοσύνη | Ioannis Tsamardinos | TEDxUniversityofCrete

Περιεχόμενο


Πηγή: Agsandrew / Dreamstime.com

Πάρε μακριά:

Πολλοί πιστεύουν ότι υπάρχει πραγματική τεχνητή νοημοσύνη σήμερα και ότι εργάζεται ενεργά στην υπηρεσία της επιστήμης. Αυτό σημαίνει ότι οι μηχανές πραγματικά σκέφτονται μόνοι τους; Ακριβώς τι είδους νοημοσύνη μπορούν να έχουν τα μηχανήματα; Τι σημαίνει αυτό για την ανθρωπότητα;

Φαίνεται ότι υπάρχουν περισσότερες ερωτήσεις παρά απαντήσεις όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη. Μπορεί να υπάρχει διαρκής συζήτηση σχετικά με την αληθινή φύση και το μέλλον των μηχανών σκέψης, αλλά μπορούμε να είμαστε σίγουροι ότι οι άνθρωποι σκέφτονται πολλά.

Η δοκιμή Turing

Σε ένα άρθρο του 1950 που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Mind, ο Alan Turing ρωτάει: «Μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν;» Για να βρει την απάντηση, προτείνει ένα «παιχνίδι απομίμησης» (το οποίο αργότερα αποκαλείται δοκιμή Turing) ποιοι από τους δύο άλλους παίκτες είναι το μηχάνημα. Τα αποτελέσματα αυτής της δοκιμής θα έδιναν την απάντηση στην ερώτηση.


Αναγνωρίζοντας ότι δεν έχει "πολύ πειστικά επιχειρήματα" για να αποδείξει ότι οι μηχανές πραγματικά σκέφτονται, αντιμετωπίζει διάφορες αντιρρήσεις. Κατά μήκος του δρόμου, ασχολείται με μερικά ενδιαφέροντα ερωτήματα: Μπορεί μια μηχανή να σας εκπλήξει; Είναι δυνατόν μια μηχανή να ερωτευτεί ή να απολαύσει φράουλες και κρέμα; Μπορεί ο Θεός να δώσει μια ψυχή σε έναν υπολογιστή; Μπορεί μια μηχανή να κάνει περισσότερα από όσα λέτε να κάνει; Μπορεί ένας υπολογιστής, ως "παιδική μηχανή", να γίνει για να μάθει;

Ο Turing πίστευε ότι μέχρι το έτος 2000 οι υπολογιστές θα μπορούσαν να μιμηθούν τους ανθρώπους επαρκώς για να περάσουν τη δοκιμή. Είμαστε ακόμη εκεί? Οι εμπειρογνώμονες τεχνητής νοημοσύνης λένε όχι. Κάποιοι λένε ότι η εστίαση στην ανθρώπινη απόδοση δεν πρέπει να είναι ο στόχος του AI και είναι στην πραγματικότητα μια απόσπαση της προσοχής. Αυτό δεν έχει σταματήσει τις προσπάθειες να προσομοιώσουν τον εγκέφαλο ηλεκτρονικά, ή να ανθρωπομορφώσουν το μηχάνημα.


Εν πάση περιπτώσει, οι συγκρίσεις με την ανθρώπινη νοημοσύνη είναι τυποποιημένες στον τομέα της έρευνας ΑΠ. Η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) είναι η ικανότητα ενός υπολογιστή που ισούται με την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η τεχνητή υπερευρυσία (ASI) είναι ένα επίπεδο νοημοσύνης που ξεπερνά την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η μοναδικότητα έχει δημιουργηθεί ως το σημείο μη επιστροφής, όπου η μηχανική νοημοσύνη υπερβαίνει τελικά την ανθρώπινη νοημοσύνη.

"Μπορούμε να ελπίζουμε ότι οι μηχανές τελικά θα ανταγωνίζονται με τους άνδρες σε όλα τα καθαρά πνευματικά πεδία", έγραψε ο Turing. Απορρίπτει την αντίρρηση της Lady Lovelaces ότι «ο Αναλυτικός Κινητήρας δεν έχει καμία προσδοκία να δημιουργήσει τίποτα» υποδηλώνοντας ότι η αναφορά του δεν ισχύει για μια πιο ικανή μηχανή που μπορεί να έρθει αργότερα. "Οι μηχανές με παίρνουν με έκπληξη με μεγάλη συχνότητα", είπε ο Turing.

Το Κινεζικό Δωμάτιο

Μία πρόκληση για την πρόβλεψη του Turings AI προήλθε από τον John Searle το 1980. Ο Searle συσχετίζει το "weak AI" με τη χρήση του υπολογιστή ως πολύτιμο εργαλείο, αλλά σύμφωνα με το "strong AI", "ο κατάλληλα προγραμματισμένος υπολογιστής είναι πράγματι ένα μυαλό. κατέληξε στο συμπέρασμα ότι "το ισχυρό AI δεν έχει να μας πει τίποτα για σκέψη."

Στο Searles σκέφτηκε το πείραμα, σε ένα θέμα δίνονται κάρτες με άγνωστους χαρακτήρες πάνω τους. Αυτά αποδεικνύονται κινεζικοί χαρακτήρες, αλλά το θέμα δεν γνωρίζει καθόλου Κινέζους. Στη συνέχεια του δίνεται διαδοχικές κάρτες στα κινέζικα καθώς και γραπτές οδηγίες στα αγγλικά για να τον βοηθήσει με την αποστολή του. Με βάση τις οδηγίες, επιστρέφει ορισμένες απαντήσεις που αποδεικνύονται επίσης κινεζικές χαρακτήρες. Το θέμα επιτυγχάνει να κάνει εκείνους που έχουν στείλει τα χαρτιά να πιστεύουν ότι ξέρει πραγματικά Κινέζους. Κάποιος μπορεί να συμπεράνει ότι το υποκείμενο έχει περάσει τη δοκιμή Turing χρησιμοποιώντας μια προγραμματισμένη απόκριση.

No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας

Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.

Το σημείο του Searles ήταν ότι η προσομοίωση δεν είναι επικάλυψη. Για προσομοίωση, χρειάζεστε μόνο τη σωστή είσοδο και έξοδο και ένα πρόγραμμα στη μέση. Οι προσπάθειες να δοθεί συνείδηση ​​σε μια μηχανή με αλγεβρικά μέσα απλά θα υπολείπονται. Οι άνθρωποι έχουν πεποιθήσεις. μηχανήματα dont. Συνοψίζει ότι η σκέψη περιορίζεται σε "μόνο πολύ ειδικές μηχανές, δηλαδή μηχανές και μηχανές που είχαν τις ίδιες αιτιώδεις δυνάμεις με τους εγκεφάλους". Και αυτά τα άλλα είδη μηχανών δεν υπάρχουν. Η σκοπιμότητα είναι ένα βιολογικό φαινόμενο - μια πτυχή του ανθρώπινου εγκεφάλου. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτό, ανατρέξτε στην ενότητα Οι υπολογιστές θα είναι σε θέση να μιμηθούν τον ανθρώπινο εγκέφαλο;)

Η Πνευματική Μηχανή

"Φανταστείτε έναν κόσμο όπου η διαφορά ανάμεσα στον άνθρωπο και την μηχανή θολώνει, όπου η γραμμή μεταξύ ανθρωπιάς και τεχνολογίας εξασθενεί και όπου η ψυχή και το τσιπ πυριτίου ενώνονται." Αυτά είναι τα λόγια του Ray Kurzweil, του "ανήσυχου μεγαλοφυΐου" που μας έδωσε οπτική αναγνώριση χαρακτήρων, ομιλία και ομιλία σε τεχνολογίες και μια μεγάλη συνθέτη μουσικής. Τώρα φανταστείτε έναν κόσμο όπου η τεχνολογία λύει προβλήματα όπως η φτώχεια και οι ασθένειες.

Ο Kurzweil είναι υπέρμαχος του μετανθρωπισμού, ενός πνευματικού κινήματος που αναζητά τεχνολογικές λύσεις για τα ανθρώπινα προβλήματα. Μερικοί μετανθρωπιστές είναι σχεδόν θρησκευτικοί στην αφοσίωσή τους. Είτε πρόκειται για την επέκταση της ζωής, την ενίσχυση του σώματος με την αυτοματοποιημένη προσθετική είτε για μια πληθώρα άλλων έργων, η ιδέα είναι τελικά να συγχωνευτεί με το μηχάνημα ή να του προσδώσει συνείδηση.

Ο Kurzweil θεωρείται ως οραματιστής. Οι πιστοί προσβλέπουν σε ένα Singularity, το σημείο στο οποίο η νοημοσύνη του μηχανήματος ξεπερνά εκείνη ενός ανθρώπου. Από εκεί, η αυτο-βελτίωση από τον αυτο-προγραμματισμό θα δημιουργήσει ένα ξεπερασμένο αποτέλεσμα. Ο Kurzweil πιστεύει ότι τα αποτελέσματα της επακόλουθης έκρηξης πληροφοριών θα είναι θετικά. Άλλοι δεν είναι τόσο σίγουροι.

Οφέλη και Προκλήσεις

Το αν οι μηχανές μπορούν να σκεφτούν μπορεί να είναι λιγότερο σημαντικό για όσους ενδιαφέρονται για τα πιθανά οφέλη τους. Οι επιχειρήσεις θέλουν μηχανές που είναι καλύτερες, γρηγορότερες, ισχυρότερες και πιο διαδραστικές. Οι λύσεις AI έχουν ενεργοποιημένη διαστημική λεωφορείο, διαγνωσμένες ιατρικές συνθήκες, καθοδηγούμενα μηχανοκίνητα οχήματα, εκτελούνται εξόρυξη δεδομένων και γίνονται οι φωνές των smartphones μας. Οι IBMs Deep Blue νίκησαν τον παγκόσμιο σκακιστικό κύριο Gary Kasparov, και ο Watson τους κτύπησε το Threat! πρωταθλητές Brad Rutter και Ken Jennings.

Αλλά δεν είναι όλες οι ιστορίες της AI θετικές. Η AI έχει αντικαταστήσει ταξιδιωτικούς πράκτορες, υπαλλήλους παντοπωλείων, τραπεζικούς καταλόγους και χρηματιστές. Κατά τη διάρκεια του "Flash Crash", το Dow Jones Industrial Average μειώθηκε στα 600 λεπτά σε πέντε λεπτά. (Το 70% της διαπραγμάτευσης τίτλων γίνεται με αλγόριθμους υπολογιστών.) "Η AGI είναι μια χρονοβόρα χρονική βόμβα", λέει ο Eliezer Ludkowsky. Ο Stephen Hawking λέει ότι «ο κίνδυνος είναι πραγματικός» ότι οι υπολογιστές θα μπορούσαν να αναπτύξουν νοημοσύνη και να «αναλάβουν τον κόσμο». Ο γενικός εισαγγελέας Keith Alexander, USCYBERCOM πιστεύει ότι "ο επόμενος πόλεμος θα ξεκινήσει στον κυβερνοχώρο." Ο Bill Joy εξέφρασε ανησυχίες για την αυτοαναπαραγόμενη έξυπνα ρομπότ. Οι λάτρεις και οι σκεπτικιστές διαφωνούν για το μέλλον του AI. (Για περισσότερα σχετικά με το μέλλον του AI, βλέπε Μη κοιτάζετε πίσω, εδώ έρχονται! Η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης.)

Η σημερινή κατάσταση της συζήτησης

Μπορεί μια μηχανή να σκεφτεί; "Το ερώτημα αν ο υπολογιστής μπορεί να σκεφτεί δεν είναι περισσότερο ενδιαφέρον παρά το ερώτημα αν ένα υποβρύχιο μπορεί να κολυμπήσει", γράφει ο Edsger W. Dijkstra. "Ο James Barrat προειδοποίησε ότι πρέπει να προγραμματίσουμε τη φιλικότητα προς τα μηχανήματα, μερικοί υποδηλώνουν την παραίτηση ή την απόπτωση, ενώ άλλοι φαίνεται να ελαχιστοποιούν τους κινδύνους.

Σε ένα άρθρο Vanity Fair που δημοσιεύτηκε τον Νοέμβριο του 2014, ο συγγραφέας αναγνωρίζει ότι η ΑΠ είναι ξαφνικά παντού. Το ερώτημα τώρα είναι αν η μελλοντική ιδιαιτερότητα θα φέρει ουτοπία ή αποκάλυψη. Το υπαρξιακό επιχείρημα μεταξύ των ηγετών της AI φέρνει στο νου τις τρέχουσες ταινίες επιστημονικής φαντασίας. Τι μας περιμένει όταν ανοίξουμε το κουτί Πανδώρα γενετικής, νανοτεχνολογίας και ρομποτικής (GNR); Ο Elon Musk είπε ότι «με τεχνητή νοημοσύνη καλούμε τον δαίμονα».

Οι υπολογιστές θα γίνουν αληθινά αισθανόμενα όντα; Θα σώσει τον κόσμο ή θα τον καταστρέψει; Η Will Kurzweils Singularitarians συμμετέχουν στην ανάπτυξη της συνείδησης μηχανών; Αυτά τα σημεία δεν θα αποφασιστούν εδώ. Ο Turing έγραψε: "Μπορούμε να δούμε μόνο μια μικρή απόσταση μπροστά, αλλά μπορούμε να δούμε πολλά που πρέπει να γίνουν." Η παρακμή μας παραμένει.