Περιεχόμενο
- Τι είναι τα σκοτεινά δεδομένα;
- Διαφορά μεταξύ μεγάλων δεδομένων και σκοτεινών δεδομένων
- Λόγοι για τις εταιρείες που δημιουργούν σκοτεινά δεδομένα
- Σκοτεινό δυναμικό δεδομένων
- Προβλέψτε ζήτηση και επίλυση ζητημάτων
- Δημιουργήστε μια ευφυέστερη αλυσίδα εφοδιασμού
- Βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων με τα σχόλια των πελατών
- συμπέρασμα
Πηγή: Agsandrew / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Τα σκοτεινά δεδομένα είναι τα δεδομένα που δεν βλέπουν ποτέ το φως της ημέρας, αλλά αυτά τα μακρινά δεδομένα θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα για τους οργανισμούς.
Υπάρχουν δύο τρόποι για να δείτε την επίδραση των σκοτεινών δεδομένων στον κόσμο των μεγάλων δεδομένων:
- Ως ευκαιρίες κρυμμένα σε μεγάλα δεδομένα
- Δεδομένου ότι οι κίνδυνοι τα σκοτεινά δεδομένα θέτουν
Σχεδόν όλες οι εταιρείες αποθηκεύουν σκοτεινά δεδομένα για διαφορετικά χρονικά διαστήματα, χωρίς ανάλυση. Ενώ το κάνουν, χάνουν την ευκαιρία να αποκτήσουν τις ιδέες που θα μπορούσαν να αποκαλύψουν τα αναλυτικά δεδομένα. Υπάρχουν επίσης διάφοροι κίνδυνοι για την αποθήκευση σκοτεινών δεδομένων για τόσο μεγάλο χρονικό διάστημα, όπως νομική, οικονομική, φήμη και απώλεια ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων. Οι εταιρείες πρέπει να αξιοποιήσουν καλύτερα το αποθεματικό τους σκοτεινών δεδομένων, όχι μόνο για να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές τους υποχρεώσεις, αλλά και για να ελαχιστοποιήσουν τους κινδύνους.
Τι είναι τα σκοτεινά δεδομένα;
Σχεδόν κάθε εταιρεία συλλέγει τεράστιους όγκους δεδομένων με σκοπό να αποκτήσει περισσότερες γνώσεις σε θέματα όπως η συμπεριφορά των πελατών, οι διαδικασίες ανάπτυξης λογισμικού, οι χρόνοι συνάντησης και η παραγωγικότητα, καθώς και η χρηστικότητα του ιστότοπου. Αυτές οι ιδέες βοηθούν τις εταιρείες να ανταποκριθούν στην παροχή βελτιωμένων προϊόντων και υπηρεσιών. Εντούτοις, μπορεί να είναι περίεργο το γεγονός ότι μεγάλο ποσοστό των δεδομένων δεν χρησιμοποιείται για μεγάλες χρονικές περιόδους. Οι εταιρείες το αποθηκεύουν απλά χωρίς να κάνουν καμία ανάλυση. Αυτή η κατηγορία δεδομένων είναι γνωστή ως σκοτεινά δεδομένα και το μέγεθος αυτής της κατηγορίας είναι τεράστιο. Η IDC εκτιμά ότι το 90% των συνολικών δεδομένων που παράγονται είναι σκοτεινά δεδομένα - αυτό είναι μια σημαντική παρατήρηση. Η Gartner ορίζει τα σκοτεινά δεδομένα,
Ποια δεδομένα παραμένουν αναλυτικά; Έχουν βρεθεί οι ακόλουθες κατηγορίες δεδομένων που πληρούν τις προϋποθέσεις για την κατηγορία σκοτεινών δεδομένων:
- Εισαγωγές ακατέργαστων ερευνών
- Στοιχεία πελάτη
- Προηγούμενα δεδομένα εργαζομένων
- Οικονομικές δηλώσεις
- συνομιλίες
- Συνομιλίες συνομιλίας
- Μεταγραφές κέντρου κλήσεων
- Στοιχεία λογαριασμού
Διαφορά μεταξύ μεγάλων δεδομένων και σκοτεινών δεδομένων
Τα σκοτεινά δεδομένα είναι ένα υποσύνολο μεγάλων δεδομένων. Επομένως, υπάρχουν δύο μέρη μεγάλων δεδομένων που συλλέγονται: αναλύονται και αναλύονται. Τα μη αναλυμένα δεδομένα είναι σκοτεινά δεδομένα. Είναι ενδιαφέρον το γεγονός ότι τα αναλυόμενα δεδομένα αποτελούν το μεγαλύτερο μέρος των μεγάλων δεδομένων.
Λόγοι για τις εταιρείες που δημιουργούν σκοτεινά δεδομένα
Ο κατάλογος των τύπων δεδομένων που δόθηκαν παραπάνω θα μπορούσε ενδεχομένως να προσφέρει μεγάλη αξία σε μια εταιρεία. Ακόμα, είναι εκπληκτικό ότι βρίσκονται χωρίς επιτήρηση. Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για αυτό, αλλά το πιο σημαντικό φαίνεται να είναι η έλλειψη επενδύσεων. Δεδομένου παρακάτω, είναι μερικοί λόγοι για τους οποίους δημιουργείται το σκοτεινό απόθεμα δεδομένων.
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Αυτός ο λόγος σχετίζεται με την έλλειψη επενδύσεων. Εάν η συλλογή δεδομένων πραγματοποιείται από τεχνολογίες που δεν αλληλεπιδρούν μεταξύ τους, αυτό αποτρέπει την οργάνωση από τη δημιουργία μιας ολοκληρωμένης πολιτικής δεδομένων. Πολλές οργανώσεις με τεχνολογίες με παρωχημένες μάχες προσπαθούν να ενσωματώσουν τα δεδομένα που συλλέγονται από διαφορετικές πηγές, όπως μεταγραφές κειμένου κλήσεων τηλεφωνικού κέντρου, δεδομένα κλικ στο διαδίκτυο και δεδομένα τηλεδιάσκεψης. Για να επεξεργαστείτε και να ενσωματώσετε διαφορετικές μορφές, χρειάζεστε την κατάλληλη τεχνολογία.
Σκοτεινό δυναμικό δεδομένων
Δεν χρειάζεται μια ιδιοφυΐα για να καταλάβουμε ότι αν το 90% των μεγάλων δεδομένων είναι σκοτεινά δεδομένα, είναι δυνητικά μια γη μη ανακαλυφθέντων, παραμελημένων ευκαιριών. Όπως επισημαίνουν οι παραπάνω λόγοι, οι εταιρείες δεν χρησιμοποιούν σκουρόχρωμα στοιχεία επειδή προσφέρουν μικρή αξία, αλλά λόγω των περιορισμών των εταιρειών. Επομένως, έχει αποδειχθεί ότι τα σκοτεινά δεδομένα έχουν πολλές δυνατότητες. Ας προσπαθήσουμε να κατανοήσουμε αυτό το δυναμικό με τη βοήθεια του μεταποιητικού τομέα.
Σύμφωνα με μια μελέτη της Frost & Sullivan, "το Διαδίκτυο των πραγμάτων, το Διαδίκτυο των υπηρεσιών, τα μεγάλα δεδομένα και η ολοκληρωμένη βιομηχανία θα αφήσουν ένα αποφασιστικό αντίκτυπο σε όλα τα τμήματα της αλυσίδας αξίας της βιομηχανίας." Ο μεταποιητικός τομέας αποκτά πολύτιμα δεδομένα από τα ακόλουθα:
- Μητρώα μηχανών
- Αισθητήρες εξοπλισμού
- Τηλεματική προϊόντων
- Εφαρμογή ροής καταναλωτή
- Μεσα ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΩΣΗΣ
Προβλέψτε ζήτηση και επίλυση ζητημάτων
Αναλύοντας με ακρίβεια τα δεδομένα του clickstream του πελάτη και παίρνοντας τηλεματικά προϊόντα, οι εταιρείες μπορούν να προβλέψουν με ακρίβεια τη ζήτηση και να ανταποκριθούν κατάλληλα βελτιστοποιώντας την προσφορά αγαθών. Οι εταιρείες μπορούν επίσης να επιλύσουν προβλήματα απομονώνοντάς τα με τη βοήθεια σκοτεινών δεδομένων που παράγονται από τους αισθητήρες και την τηλεματική.
Δημιουργήστε μια ευφυέστερη αλυσίδα εφοδιασμού
Για να γνωρίζουν με ακρίβεια το χρόνο και τον όγκο της ζήτησης και να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις κατάλληλα, οι εταιρείες χρειάζονται μια έξυπνη και ισχυρή αλυσίδα εφοδιασμού. Ένας τρόπος με τον οποίο αυτό έχει λεπτομερείς πληροφορίες για τα επιμέρους συστατικά της αλυσίδας εφοδιασμού. Οι λεπτομερείς πληροφορίες επιτρέπουν στις εταιρείες να επιτύχουν ποιότητα καθώς και έγκαιρη παράδοση. Και μόνο τα σκοτεινά δεδομένα μπορούν να παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με την αλυσίδα εφοδιασμού.
Βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων με τα σχόλια των πελατών
Σε αυτούς τους μεταβαλλόμενους χρόνους, ένας πελάτης δεν είναι πια κάποιος που καταναλώνει μόνο τα προϊόντα. Κατά μία έννοια, ένας πελάτης είναι ένας πρεσβευτής εμπορικού σήματος ο οποίος μπορεί να προωθήσει το προϊόν από στόμα σε στόμα, παραπομπές και κοινωνικά μέσα. Είναι εξαιρετικά σημαντικό για τις ομάδες διαχείρισης προϊόντων, σχεδιασμού και μηχανικής να εμπλουτίσουν τα σχόλια των πελατών και να βελτιώσουν την ποιότητα του προϊόντος. Τα σκοτεινά δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες παραγωγής παρέχοντας μια προβολή 360 μοιρών του προϊόντος και τον τρόπο με τον οποίο το βλέπουν στην αγορά. Έτσι τι μπορεί να κάνει η εταιρεία;
- Έχετε ένα καλά σχεδιασμένο πλαίσιο αναλύσεων που αξιοποιεί τα σκοτεινά δεδομένα και παρέχει πρόσβαση σε αυτό το πλαίσιο σε όλους τους ενδιαφερόμενους.
- Μείωση απρογραμμάτιστων, απρόβλεπτων διακοπών ανάπτυξης προϊόντων με τη βοήθεια δεδομένων αισθητήρων και τηλεματικής που μπορούν να προβλέψουν δυσλειτουργίες ή αποτυχίες προϊόντων.
- Ενσωμάτωση της τηλεματικής με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, έτσι ώστε η ανάδραση των πελατών να μπορεί να καταγραφεί σε πραγματικό χρόνο και τα δεδομένα να διαβιβάζονται στην αρμόδια υπηρεσία.
- Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να βελτιώσετε τα χαρακτηριστικά του προϊόντος με ευκίνητο τρόπο.
συμπέρασμα
Το δυναμικό των σκοτεινών δεδομένων είναι αναμφισβήτητο. Ωστόσο, οι εταιρείες πρέπει επίσης να λάβουν υπόψη τους κινδύνους που σχετίζονται με την αόριστη αποθήκευση και την κακή διαχείριση των σκοτεινών δεδομένων. Τα σκοτεινά δεδομένα μπορούν να περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες και τυχόν ακούσια ή σκόπιμη διαρροή πληροφοριών μπορεί να σημαίνει πρόβλημα. Οι εταιρείες πρέπει να διαθέτουν καλές τεχνολογίες σήμανσης και διαμόρφωσης δεδομένων, ώστε τα δεδομένα να εντοπίζονται και να κατηγοριοποιούνται. Αυτό είναι απαραίτητο ακόμη και αν δεν σκοπεύουν να το αναλύσουν για την επιχείρησή τους. Διαφορετικά, σύντομα θα ακολουθήσουν οικονομικές, κανονιστικές, απώλειες ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος και νομικά προβλήματα.