Περιεχόμενο
Η πρώτη εικόνα είναι ένας έμπορος δαπέδου στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης (NYSE). Η δεύτερη εικόνα είναι ένα από τα κέντρα δεδομένων για το NYSE στο New Jersey. Το NYSE συνήθιζε να τρέχει με βάση το τι συνέβη μεταξύ ενός παλιού εμπόρου χαρτιού στο χρηματιστήριο, όλοι φωνάζουν και ουρλιάζουν το ένα πάνω στο άλλο για να πάρουν την καλύτερη τιμή για το πελατολόγιό τους. Μιλούσαν για εκατοντάδες άτομα που στέκονταν στο πάτωμα, κουνώντας τα χέρια τους στο εμπορικό λάκκο, φωνάζοντας ο ένας στον άλλο. Και πραγματικά λειτούργησε. Λοιπόν.
Με κάποιο τρόπο, εξακολουθούμε να διαχειριζόμαστε κέντρα δεδομένων όπως αυτό το παλιό μοντέλο του NYSE. Ναι, έχουμε εργαλεία παρακολούθησης, αλλά εάν το εργαλείο βασίζεται στη συλλογή δεδομένων για όταν κάτι σπάσει, βασίζεται σε αυτό το παλιό μοντέλο break-and-fix. Αυτό θα μπορούσε να είχε λειτουργήσει όταν τα κέντρα δεδομένων ήταν λιγότερο περίπλοκα, αλλά πώς είναι δυνατό για έναν άνθρωπο να συμβαδίζει όταν μιλάτε για δεκάδες περιορισμούς σε εκατοντάδες (ή χιλιάδες) hypervisors ή δοχεία;
Ένας άνθρωπος δεν μπορεί να συμβαδίσει. Η πέρα από την ανθρώπινη κλίμακα.
Στην πραγματικότητα, δεν έπρεπε. Η αλγοριθμική συναλλαγή εξετάζει δεκάδες μεταβλητές σε πραγματικό χρόνο και λαμβάνει αποφάσεις που βασίζονται - όπως το μαντέψατε - στην προσφορά και τη ζήτηση. Οι έμποροι που χρησιμοποιούν αυτούς τους αλγορίθμους συνδυάζουν την επιστήμη των υπολογιστών με την κατανόηση της προσφοράς και της ζήτησης.
Το ερώτημα είναι γιατί δεν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτή την ίδια ιδέα σε ένα κέντρο δεδομένων;
Ένα σύστημα βασισμένο στη ζήτηση επιτρέπει στους μηχανικούς σας να επιστρέψουν σε λύσεις μηχανικής για την επιχείρησή σας, αντί να καταπολεμούν τις πυρκαγιές και να ασχολούνται με ειδοποιήσεις. Νομίζω ότι η λύση είναι πιο παρόμοια με τον αυτόματο πιλότο σε ένα αεροπλάνο. Φανταστείτε εάν ο αυτόματος πιλότος πειραματίστηκε με το σπάσιμο των πραγμάτων μέχρι να βρει τη σωστή λύση - δεν είναι μια μεγάλη πτήση αν βρίσκεστε σε αυτό το αεροπλάνο. Αντ 'αυτού, η ιδέα πίσω από το αυτόματο πιλότο είναι περισσότερο ένα που λαμβάνει υπόψη όλες τις μεταβλητές και διαχειρίζεται μια ιδανική κατάσταση σε πραγματικό χρόνο. Ακούγεται πολύ καλό, έτσι; Συστήνω ιδιαίτερα αυτό το έγγραφο σχετικά με την έννοια.
Ο παράλληλος σε ένα κέντρο δεδομένων είναι ότι πρόκειται για μια κίνηση από την απλή παρακολούθηση στην πραγματικότητα ελέγχοντας την υποδομή σας. Ένας πιλότος της αεροπορικής εταιρείας δεν μπορεί να παρακολουθεί τα πάντα - αυτό ακριβώς κάνει το σύστημα. Με την παραίτηση από κάποιο έλεγχο στην τεχνολογία, το σύστημα μπορεί πραγματικά να γίνει πολύ ισχυρότερο.
Τυλίγοντας
Τι καλύφθηκε λοιπόν;
- Η προσφορά και η ζήτηση είναι η πιο βασική ιδέα στην οικονομία. Δουλεύει.
- Μπορούμε να μάθουμε από τους οικονομολόγους με την προσφορά / ζήτηση στα κέντρα δεδομένων μας.
- Το ζήτημα είναι ότι τα κέντρα δεδομένων είναι πολύ περίπλοκα και υπάρχουν πάρα πολλά εμπόδια για να διαχειριστεί ο άνθρωπος αποτελεσματικά.
- Αυτό οδηγεί στο μοντέλο break / fix που εξακολουθούμε να βλέπουμε σήμερα σε πολλά κέντρα δεδομένων.
- Παίρνουμε το καλύτερο και των δύο κόσμων όταν συνδυάζουμε την κατανόηση της διαχείρισης με γνώμονα τη ζήτηση με ένα εργαλείο που είναι προληπτικό για την κατανόηση των συμβιβασμών.
Εάν είστε ένας sysadmin, ελπίζουμε ότι αυτή η άποψη υψηλού επιπέδου σας δίνει κάποια τροφή για σκέψη. Με κάποιους τρόπους, αυτή είναι μια απλή ιδέα, αλλά κόβει στον πυρήνα του τι κάνουν sysadmins καθημερινά. Πάνω απ 'όλα, υποδηλώνει ότι είναι πολύ περισσότερο δυνατό.