Περιεχόμενο
- Ορισμός - Τι σημαίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI);
- Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
- Η Techopedia εξηγεί την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
Ορισμός - Τι σημαίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI);
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι ένας τομέας της επιστήμης των υπολογιστών που δίνει έμφαση στη δημιουργία έξυπνων μηχανών που λειτουργούν και αντιδρούν όπως οι άνθρωποι.
Κάποια από τα δραστηριότητες υπολογιστές με τεχνητή νοημοσύνη έχουν σχεδιαστεί για να περιλαμβάνουν:
- Αναγνώρισης ομιλίας
- Μάθηση
- Σχεδίαση
- Επίλυση προβλήματος
Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
Η Techopedia εξηγεί την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που στοχεύει στη δημιουργία έξυπνων μηχανών. Έχει γίνει ένα ουσιαστικό μέρος της τεχνολογικής βιομηχανίας.
Η έρευνα που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετικά τεχνική και εξειδικευμένη Τα βασικά προβλήματα της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τον προγραμματισμό υπολογιστών για ορισμένα χαρακτηριστικά όπως
όπως και:
- Η γνώση
- Αιτιολογία
- Επίλυση προβλήματος
- Αντίληψη
- Μάθηση
- Σχεδίαση
- Ικανότητα χειρισμού και μετακίνησης αντικειμένων
Η τεχνολογία της γνώσης είναι βασικό μέρος της έρευνας για την ΑΠ. Οι μηχανές μπορούν συχνά να ενεργούν και να αντιδρούν όπως οι άνθρωποι μόνο αν έχουν άφθονες πληροφορίες σχετικά με τον κόσμο. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να έχει πρόσβαση σε αντικείμενα, κατηγορίες, ιδιότητες και σχέσεις μεταξύ όλων για να εφαρμόσει τη μηχανική της γνώσης.
Μυϊτικός η κοινή λογική, η λογική και η επίλυση προβλημάτων σε μηχανές είναι ένα δύσκολο και κουραστικό έργο.
Η μηχανική μάθηση είναι επίσης ένα βασικό μέρος του AI. Μάθηση
χωρίς κανένα το είδος της εποπτείας απαιτεί την ικανότητα προσδιορισμού των μοτίβων στα ρεύματα εισροών, ενώ η μάθηση με επαρκή εποπτεία συνεπάγεται ταξινόμηση και αριθμητικές παλινδρομήσεις.
Η ταξινόμηση καθορίζει την κατηγορία που ανήκει ένα αντικείμενο και ασχολείται με την παλινδρόμηση
την απόκτηση ένα σύνολο αριθμητικών παραδειγμάτων εισόδου ή εξόδου,
εκ τούτου ανακαλύπτοντας λειτουργίες που επιτρέπουν την παραγωγή κατάλληλων εξόδων από τις αντίστοιχες εισόδους. Η μαθηματική ανάλυση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και η απόδοσή τους είναι ένας καλά καθορισμένος κλάδος της θεωρητικής πληροφορικής που συχνά αναφέρεται ως υπολογιστική θεωρία μάθησης.
Η αντίληψη της μηχανής ασχολείται με τη δυνατότητα χρήσης αισθητήριων εισροών για την εξαγωγή των διαφόρων πτυχών του κόσμου, ενώ η όραση από υπολογιστή είναι η δύναμη να αναλύει οπτικές εισόδους με ένα
λίγες δευτερεύουσες- προβλήματα όπως
προσώπου, αναγνώριση αντικειμένων και χειρονομίας.
Η ρομποτική είναι επίσης ένα σημαντικό πεδίο που σχετίζεται με το AI. Τα ρομπότ απαιτούν νοημοσύνη για να χειριστούν εργασίες όπως χειρισμό αντικειμένων και πλοήγηση, καθώς και δευτερεύοντα προβλήματα εντοπισμού, σχεδιασμού κίνησης και χαρτογράφησης.