Περιεχόμενο
Πηγή: Ml12nan / Dreamstime.com
Εισαγωγή
Παρά το γεγονός ότι είναι μια από τις τελευταίες τεχνολογικές τάσεις και την εστίαση τόσο πολλών προσοχών στον επιχειρηματικό κόσμο, τα μεγάλα δεδομένα δεν είναι μια αληθινή καινοτομία. Πάντοτε υπήρχε - αλλά σήμερα, η μεγαλύτερη διαφορά είναι ότι αυτή η τεράστια θόλος χρήσιμων πληροφοριών και ενεργητικών γνώσεων είναι πλέον τελικά προσβάσιμη. Οι πιο πρόσφατες μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων και οι εξελίξεις στον τομέα του cloud computing μείωσαν το όριο για το ποια μεγάλα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τις εταιρείες για να προωθήσουν τα ενδιαφέροντά τους. Με το "σπάσιμο του ασφαλούς", η τεχνολογία επέτρεψε μια πραγματική επιχειρηματική επανάσταση.
Ένα πραγματικό ανάγλυφο για τους αναλυτές που προσπάθησαν να αποκτήσουν πρόσβαση στις μυριάδες μοναδικές ιδέες που μπορεί να παράσχει, η συνεχώς αυξανόμενη συλλογή δεδομένων από βάσεις δεδομένων, αρχεία και εσωτερικές πηγές εξελίχθηκε σε ωκεανό με την εισαγωγή του διαδικτύου και των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης. Σήμερα παράγεται ένας τεράστιος όγκος δεδομένων υψηλής ταχύτητας κάθε μέρα, ανοίγοντας έναν κόσμο δυνατοτήτων και επιχειρηματικών ευκαιριών για τις εταιρείες που την εκμεταλλεύονται για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Με ετήσια έσοδα που αναμένεται να φθάσουν τα 42 δισεκατομμύρια δολάρια το 2018 και συσσωρευμένο όγκο 44 zettabytes μέχρι το 2020, τα μεγάλα δεδομένα είναι, με τα χέρια κάτω, το μέλλον του εμπορίου.
Το πραγματικό δυναμικό των μεγάλων δεδομένων υπερβαίνει το ίδιο το μέγεθος των δεδομένων. Η τεράστια αξία της έγκειται στην ευκαιρία να αναλύσει κανείς αυτά τα σύνολα δεδομένων για να ενδυναμώσει σχεδόν όλες τις πτυχές της επιχείρησης, από τη λειτουργία έως τη συμπεριφορά των πελατών, τη διαφήμιση, τις διαδικασίες ροής εργασίας, τη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού κ.ο.κ. Τα μεγάλα δεδομένα παρέχουν μια σαφέστερη κατανόηση της συνολικής εικόνας, είναι στατιστικά αξιόπιστα και είναι ένα αναντικατάστατο εργαλείο για την ανάλυση των παρελθουσών επιδόσεων, τη βελτιστοποίηση των σημερινών διαδικασιών και τη θέσπιση μελλοντικών στόχων.
Επόμενο: Καθορισμός μεγάλων δεδομένων: Τι είναι και ποια είναι τα χαρακτηριστικά του
Πίνακας περιεχομένων
ΕισαγωγήΟρισμός μεγάλων δεδομένων: Τι είναι και ποια είναι τα χαρακτηριστικά του
Ποια είναι τα πλεονεκτήματα των μεγάλων δεδομένων σε σχέση με τα παραδοσιακά δεδομένα;
Πηγές μεγάλων δεδομένων
Πώς συλλέγονται και αναλύονται ακατέργαστα μεγάλα δεδομένα;
Πώς μπορούν να καταναλωθούν τα μεγάλα δεδομένα;
Μεγάλα ζητήματα δεδομένων και ιδιωτικού απορρήτου
συμπέρασμα