Περιεχόμενο
Ερ:
Γιατί μερικοί ειδικοί λένε ότι το AI θα "καταστρέψει την ψηφιακή αυθεντικότητα";
ΕΝΑ:
Η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζουν ταχύτατα σε πολλές βιομηχανίες και αναπροσαρμόζουν πραγματικά τους τρόπους που σκεφτόμαστε για την τεχνολογική πρόοδο. Ωστόσο, συμμετέχουν και μερικές ενδιαφέρουσες διχοτομίες και αντιφάσεις όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο σχετίζουμε με τους υπολογιστές μας και τις συσκευές smartphone ή με άλλες νέες διεπαφές που συμβαίνουν να συμβαίνουν.
Ένα από τα μεγάλα ερωτήματα με την τεχνητή νοημοσύνη είναι πώς θα επηρεάσει την "αυθεντικότητα" - ή πώς οι άνθρωποι επιβεβαιώνουν και επιβεβαιώνουν την πραγματικότητα που υπάρχει, στο «χώρο του κρέατος» ή στον ψηφιακό κόσμο. Όταν ανακαλύπτετε πραγματικά πώς λειτουργεί αυτό, βλέπετε μια εγγενή αντίφαση ανάμεσα στους περιορισμούς της τεχνολογίας μας και στους τρόπους με τους οποίους εμπιστευόμαστε την τεχνολογία που έχουμε στη διάθεσή μας.
Ένα από τα καλύτερα παραδείγματα μπορεί να βρεθεί σε ένα πρόσφατο ενσύρματο άρθρο που δείχνει πως οι άνθρωποι με τεχνητή νοημοσύνη και τους μηχανικούς μάθησης είναι σε θέση να πάρουν μια εικόνα ενός κινούμενου αλόγου και να επιθέσουν λωρίδες ζέβρας σε μια διαδικασία που ο συγγραφέας ονομάζει "zebrafication".
Είναι τακτοποιημένο και νέο, αλλά μπορεί επίσης να παρουσιάσει πρόβλημα. Όταν βλέπετε μια ζέβρα σε μια ψηφιακή οθόνη, πώς γνωρίζετε ότι μια ζέβρα και όχι μόνο ένα άλογο με λωρίδες ζέβρας το έβαζε έξυπνα από κάποιο τεχνικό-καταλαβαίνω;
Μπορεί να φανεί όπως ένα θεωρητικό ερώτημα, αλλά τα ίδια ερωτήματα σύντομα θα ισχύουν για τα νέα που παίρνουμε σε ψηφιακή μορφή - από την πολιτική έως την οικονομία μέχρι τη θρησκεία, όλα θα βασίζονται στην ικανότητά μας να κοσκινίζουμε μέσω πληροφοριών , να ελέγχει και να διακρίνει μεταξύ της αλήθειας και της μυθοπλασίας, μεταξύ του μύθου και της πραγματικότητας. Καθώς τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν περισσότερους τρόπους χειρισμού εικόνας και βίντεο, αυτό θα γίνει πολύ πιο δύσκολο.
Ένα άλλο εξαιρετικό παράδειγμα είναι οι νέες τεχνολογίες φωνής. Σε ένα άρθρο πριν από μερικά χρόνια, καλύψαμε ένα αναδυόμενο έργο πληροφορικής που πήρε τις φωνές των διάσημων ανθρώπων και χτίστηκε μηχανές φωνητικών μοντέλων που θα μπορούσαν να κάνουν αυτούς τους διάσημους ανθρώπους να λένε οτιδήποτε πέρα από τον τάφο.
Και πάλι, αυτή είναι μια τακτοποιημένη και ενδιαφέρουσα τεχνολογία - μοιάζει με ένα διασκεδαστικό τρόπο χρήσης τεχνολογιών επεξεργασίας ομιλίας. Αλλά πραγματικά πρόκειται να παρουσιάσει ένα πρόβλημα όταν κάνουμε το άλμα από την παλιά αναλογική και ανεμπόδιστη ψηφιακή τεχνολογία φωνής σε νέα συνθετική και προκατασκευασμένη φωνή. Πώς θα γνωρίζετε ποιος σας μιλάει - τηλεφωνικά, στην τηλεόραση ή δεξιά στο αυτί σας;
Συγκεκριμένα, η ιδέα της αλλαγής του ήχου, της εικόνας και του βίντεο με εκλεπτυσμένους τρόπους μπορεί να επεκτείνει μερικές από τις πιο εκτιμημένες ιδέες μας ως κοινωνία. Πώς θα εμπιστευτούν όσοι ακούνε και βλέπουν στον πολιτικό κόσμο; Τι γίνεται με το νόμο - θα πρέπει οι κατηγορούμενοι για εγκλήματα να έχουν νέους τύπους προσφυγών βάσει της πιθανής αλλαγής των αποδεικτικών στοιχείων;
Ένας άλλος τρόπος να κατανοήσουμε μερικά από αυτά τα προβλήματα είναι να δούμε τη συγγραφή επιστημονικής φαντασίας - από τον Ray Bradburys "Fahrenheit 451" έως τον George Orwells "1984" και πέρα, οι αφηγηματίες των παρελθόντων αιώνων μας προειδοποίησαν επανειλημμένα ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να τεθεί σε χρήσιμες και των προβληματικών τελειών. Ένας λόγος για τον οποίο τόσοι πολλοί ειδικοί και επικεφαλής εταιριών πληροφορικής ζητούν «πίνακες τεκμηριωμένης τεχνητής νοημοσύνης» και ηθικά είναι ότι κατανοούν το θέμα - ότι αν δεν ελέγξουμε διεξοδικά τις τεχνολογίες, δεν θα είμαστε σε θέση να τους εμπιστευόμαστε σε καμία έκταση. Αντί να μας βοηθήσουν να επιτύχουμε τους στόχους μας, θα μπορούσαν τελικά να μας πληγώνουν, εν μέρει προκαλώντας τα είδη κοινωνικού χάους που υπάρχουν όταν δεν μπορούμε πραγματικά να χειριστούμε την αλήθεια και την πραγματικότητα. Ωστόσο, μέρος των καλών ειδήσεων είναι ότι τεχνολογίες όπως το blockchain, οι οποίες παρέχουν έλεγχο ταυτότητας συναλλαγών, μπορούν να βοηθήσουν όταν εφαρμοστούν σε ψηφιακά αρχεία.