Ποια ιατρικά επαγγέλματα μπορούν να αντικατασταθούν από ηθική με ΑΙ; googletag.cmd.push (λειτουργία () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)?}); Ερ:

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 27 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 1 Ιούλιος 2024
Anonim
Ποια ιατρικά επαγγέλματα μπορούν να αντικατασταθούν από ηθική με ΑΙ; googletag.cmd.push (λειτουργία () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)?}); Ερ: - Τεχνολογία
Ποια ιατρικά επαγγέλματα μπορούν να αντικατασταθούν από ηθική με ΑΙ; googletag.cmd.push (λειτουργία () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)?}); Ερ: - Τεχνολογία

Περιεχόμενο

Ερ:

Ποια ιατρικά επαγγέλματα μπορούν να αντικατασταθούν από ηθική με ΑΙ;


ΕΝΑ:

Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην υγειονομική περίθαλψη επαναφέρει την παροχή φροντίδας. Αυτή τη στιγμή, τα νοσοκομεία αγοράζουν συστήματα ΑΙ, όχι με σκοπό την αντικατάσταση του ανθρώπου, αλλά για να βελτιώσουν τη φροντίδα ή να βελτιώσουν τη διαδικασία της διοίκησης. Ωστόσο, καθώς τα συστήματα AI και μηχανικής μάθησης γίνονται όλο και καλύτερα από τον άνθρωπο στην ανίχνευση ασθενειών και κοστίζουν λιγότερο, πολλοί αμφισβητούν νόμιμα εάν είναι ηθικό να αντικαταστήσουν ορισμένους τύπους γιατρών.

Μερικά από τα νεότερα λογισμικά που χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση ιατρικών απεικονίσεων είναι ικανά να εντοπίσουν λεπτομέρειες που τα ανθρώπινα μάτια δεν μπορούν να βρουν, πιθανώς να σώσουν περισσότερες ζωές από ό, τι ακόμη και ο καλύτερος γιατρός. Το πιο σημαντικό είναι ότι μπορούν να εξετάσουν τις αναφορές για ενδείξεις άλλων καταστάσεων που μπορεί να διαφέρουν από εκείνες που ο παθολόγος έψαχνε όταν πραγματοποιήθηκε η δοκιμή. Θα μπορούσαν ακόμη και να χρησιμοποιηθούν αναδρομικά για να επανεξετάσουν εκατομμύρια ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων για να βρουν οποιοδήποτε σύμπτωμα μιας κατά τα άλλα άγνωστης ασθένειας σε ένα κλάσμα του χρόνου που απαιτείται από έναν γιατρό.


Μερικές μελέτες έχουν αποδείξει ότι όταν απαιτείται επείγουσα διάγνωση, ένας αλγόριθμος βαθιάς μάθησης είναι καλύτερος και γρηγορότερος στη διάγνωση καρκίνων από ότι οι ανθρώπινοι ακτινολόγοι. Τα μηχανήματα λειτουργούν καλύτερα από τους ανθρώπους όταν βρίσκονται υπό πίεση, και στις περισσότερες πραγματικές συνθήκες μπορούν να ξεπεράσουν τις επιδόσεις τους, αφού ποτέ δεν αποστασιοποιούνται ή δεν κουράζονται.

Το AI είναι επίσης καλύτερο στην πρόβλεψη των συμβάντων υγείας και στον προσδιορισμό των δεδομένων που είναι σημαντικά για τη θεραπεία μιας συγκεκριμένης ασθένειας ασθενούς. Οι μηχανές μπορούν να ανιχνεύσουν χιλιάδες κλινικές μελέτες και ιατρικές εκθέσεις με την αναλαμπή ενός ματιού και ποτέ να μην κατακλύζονται από την υπερβολική ποσότητα δεδομένων. Ωστόσο, ακόμα κι αν μπορούν να παράσχουν χρήσιμες πληροφορίες για τον άνθρωπο, η εμπειρία και η ικανότητα του πραγματικού γιατρού να επινοήσει νέες στρατηγικές θεραπείας εξακολουθούν να είναι κρίσιμες.

Ενώ οι άνθρωποι θα πρέπει πάντα να εργάζονται δίπλα-δίπλα με μηχανές, υπάρχει η πιθανότητα να αντικατασταθούν μερικά συγκεκριμένα ιατρικά επαγγέλματα όπως οι ακτινολόγοι και παθολόγοι. Καθώς θα μπορούσαν να σωθούν περισσότερες ζωές, θα μπορούσε να είναι και ανήθικο να μην το κάνουν στο εγγύς μέλλον.