Περιεχόμενο
- AI vs Automation
- Οποιοδήποτε Downsides;
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Πηγή: CharlieAJA / iStockphoto
Πάρε μακριά:
Το AI είναι πιο κοντά από ό, τι νομίζετε και μπορεί πραγματικά να εισαγάγει κάποιες ριζικές αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε και ζούμε.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένα καυτό θέμα στην επιχείρηση αυτές τις μέρες, με τους ηγέτες της βιομηχανίας να εξετάζουν εφαρμογές που κυμαίνονται από έξυπνα προϊόντα μέχρι αυτοθεραπεία - ακόμα και αυτογνωσία - υπολογιστική υποδομή.
Αλλά πόσο από αυτό είναι πραγματικό και πόσο είναι επιστημονική φαντασία; Είμαστε πραγματικά στα πρόθυρα να ξεδιπλώσουμε την ανθρωπιά μας σε μια τάξη κυρίαρχων ρομπότ; Ή μήπως η τεχνολογία αποτύχει να επιφέρει καθόλου ουσιαστική αλλαγή;
Κρίνοντας από ό, τι είναι διαθέσιμο τώρα και όπου κατευθύνονται οι αναπτυξιακές τάσεις, η απάντηση στις δύο τελευταίες ερωτήσεις είναι "Όχι"
AI vs Automation
Το πρώτο πράγμα που πρέπει να καταλάβουμε για το σημερινό AI είναι ότι δεν είναι απλώς μια επέκταση της υπάρχουσας αυτοματοποίησης. Η παραδοσιακή αυτοματοποίηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνουν τα μηχανήματα, οι συσκευές και οι εφαρμογές να εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, συνήθως με σταθερό ρυθμό και με συνεπή τρόπο. Ο αυτοματοποιημένος έλεγχος AI επιτρέπει στην προγραμματισμένη οντότητα να προσαρμόζεται και να ανταποκρίνεται πρώτα σε ένα ευρύ φάσμα ερεθισμάτων και στη συνέχεια να προσαρμόζει τα δικά της προγραμματιστικά και λειτουργικά πρότυπα ώστε να ταιριάζει στο μεταβαλλόμενο περιβάλλον. Έτσι, ενώ ένας αυτοματοποιημένος ρομποτικός βραχίονας μπορεί να προγραμματιστεί για να συνδέσει ένα συγκεκριμένο πλαίσιο σε ένα συγκεκριμένο είδος πόρτας του αυτοκινήτου με τον ίδιο τρόπο έναν απεριόριστο αριθμό φορές, ένας βραχίονας ΑΙ μπορεί να αναλύσει διαφορετικά είδη πάνελ και να καταλάβει από μόνο του πώς να τα συνδέσει με διαφορετικές πόρτες. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την αυτοματοποίηση, δείτε Automation: Το μέλλον της επιστήμης των δεδομένων και της μάθησης μηχανών;)
Από την άποψη της επιχειρηματικής υποδομής, το AI είναι το κλειδί για την υλοποίηση του ψηφιακού μετασχηματισμού που είναι απαραίτητο για να αναπτυχθεί σε μια οικονομία προσανατολισμένη στις υπηρεσίες, λέει ο Venkat Srinivasan, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της αυτοματοποιητικής επιχείρησης Rage Frameworks. Το AI εισάγει ήδη αρκετές βασικές δυνατότητες στις λειτουργίες υποδομής, χρησιμοποιώντας μια πιο γλωσσολογική προσέγγιση για την ανάλυση δεδομένων αντί των παραδοσιακών αλγορίθμων βάσεων δεδομένων. Με αυτό τον τρόπο, τα συστήματα δεδομένων των επιχειρήσεων αποκτούν την ικανότητα να κατανοούν τα δεδομένα στο con και τη συνάφειά τους με τον πραγματικό κόσμο, το οποίο με τη σειρά του τους επιτρέπει να κατανοήσουν τις αντιδράσεις των αδόμητων δεδομένων που βρίσκονται σε αρχεία επιχειρήσεων ανέγγιχτα και ξεχασμένα. Παράλληλα, επιτρέπει υψηλότερο επίπεδο λογικής και ανιχνευσιμότητας, παρέχοντας στους ανθρώπινους φορείς εκμετάλλευσης και σε άλλα ευφυή συστήματα τη δυνατότητα να ασχοληθούν με την ανάλυση και άλλες διαδικασίες για να καθορίσουν τον τρόπο και τον λόγο για τον οποίο λαμβάνονται οι αποφάσεις.
Αλλά πώς ακριβώς αυτό θα διαδραματίσει όλα σε επιχειρησιακό επίπεδο; Τι είδους εφαρμογές μπορούμε να περιμένουμε να δούμε από τις διεργασίες που βασίζονται στο AI;
Σύμφωνα με τον Gil Press, διευθύνων σύμβουλος της gPress, δύο από τα πιο σημαντικά είναι η αναγνώριση ομιλίας και η παραγωγή φυσικών γλωσσών. Χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα και άλλες προηγμένες τεχνολογίες, εταιρείες όπως η Google και το Amazon προωθούν ήδη το λογισμικό συνομιλίας στο σπίτι μέσω του Google Home και της Alexa. Είναι μόνο θέμα χρόνου να εισβάλλουν αυτές οι ίδιες τεχνολογίες στο κέντρο δεδομένων, επιτρέποντας σε μη τεχνικούς χρήστες απλώς να ρωτούν τα περιβάλλοντα δεδομένων τους τι πρέπει να γνωρίζουν αντί να πληκτρολογούν, να κάνουν κλικ ή να γράφουν. Επίσης, με τις ικανότητες αυτόματης διδασκαλίας, που η AI φέρνει στο τραπέζι, είναι πιθανό ότι ο κύκλος ζωής των συστημάτων και τα μοτίβα αναβάθμισης θα αλλάξουν δραματικά - ο εξοπλισμός δεν θα υποβαθμιστεί με την πάροδο του χρόνου. θα γίνει καλύτερη με ελάχιστη ή καθόλου ανθρώπινη συμμετοχή. Επίσης, το ίδιο το περιβάλλον δεδομένων θα γίνει πιο ενεργό στις λειτουργίες του, προτείνοντας προτάσεις για τον τρόπο βελτιστοποίησης της απόδοσης δεδομένων, όχι μόνο να ανταποκρίνεται στις εντολές.
Οποιοδήποτε Downsides;
Είναι αυτό το όραμα για ένα λαμπρό, λαμπερό μέλλον, όλος ο κόσμος υπάρχει στην ΑΙ στην επιχείρηση; Τι γίνεται με τα μειονεκτήματα;
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Βεβαίως, λέει ο Chris Preimesberger του eWeek, η AI θα πρέπει να εφαρμοστεί με ελεγχόμενο και συντονισμένο τρόπο, όπως και κάθε άλλη τεχνολογία. Στην πραγματικότητα, πολλές από τις βασικές παγίδες είναι οι ίδιες με τις υπάρχουσες πλατφόρμες δεδομένων, όπως η ανάπτυξη μιας τεχνολογίας για την αναζήτηση μιας λύσης και η αποτυχία της διασφάλισης ότι οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες είναι αμετακίνητες στις επιχειρηματικές απαιτήσεις. Αλλά το AI απαιτεί επίσης ιδιαίτερη προσοχή, όπως η αναγνώριση του γεγονότος ότι η AI μπορεί να αποδώσει αποτελέσματα τα οποία είναι τόσο καλά όσο τα δεδομένα που λαμβάνει. Υπάρχει επίσης μια ανταλλαγή μεταξύ του εύρους και του βάθους όταν πρόκειται για την ΑΙ. κάθε σύστημα που έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών δεν θα είναι σε θέση να αναλύσει τις εξαιρετικά κοκκώδεις διαδικασίες που οδηγούν στην παραγωγικότητα. (Για περισσότερα σχετικά με το μέλλον του AI, βλέπε Μη κοιτάζετε πίσω, εδώ έρχονται! Η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης.)
Και ίσως το πιο σημαντικό από όλα: ανεξάρτητα από το πόσο "έξυπνο" γίνεται μια πλατφόρμα AI, θα χρειαστεί πάντα ένα ανθρώπινο μυαλό για να το καθοδηγήσει.
Έτσι, παρόλο που μπορεί να ακούγεται κλισέ, το γεγονός είναι ότι το AI είναι αληθινά στο χείλος ή αναδιαμορφώνει το περιβάλλον δεδομένων σε κάτι παρόμοιο με αυτό που έχουμε δει στα sci-fi κινηματογραφικά όλα αυτά τα χρόνια: ένα περιβάλλον που μιλάει, σκέψης, που είναι κυριολεκτικά όλα γύρω από εμάς, σαν τον ενσωματωμένο υπολογιστή του Enterprise Starship.
Υπό το πρίσμα αυτό, φαίνεται ότι όλοι θα πρέπει να συνηθίσουμε στην ιδέα ότι η επιχείρηση δεν είναι πλέον μόνο μια συλλογή συσκευών και λογισμικού που υποστηρίζει τα δεδομένα μας, αλλά ένα ανταποκρινόμενο και ιδιαίτερα αποτελεσματικό μέλος της επιχειρησιακής ομάδας.