Περιεχόμενο
- Ταχεία εκμάθηση
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- AI Τώρα, όχι αργότερα
Πηγή: Weerapat1003 / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Δύο από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές τάσεις - μηχανική μάθηση και σύννεφο - συνεργάζονται και είναι βέβαιο ότι θα προκαλέσουν κάποια καινοτομία (και κάποια διαταραχή) στην επιχείρηση.
Μεγάλο μέρος της σύντομης ιστορίας του σύννεφου χαρακτηρίζεται από τον αγώνα για την παροχή χύμα υπολογιστών και υπηρεσιών αποθήκευσης στο χαμηλότερο σημείο τιμών. Η σκέψη ήταν ότι όταν η επιχείρηση συνηθίσει στο σύννεφο ως φθηνότερη εναλλακτική λύση από την παραδοσιακή υποδομή δεδομένων, τότε θα βρεθεί στο δρόμο να καταναλώσει πιο εξειδικευμένες υπηρεσίες που δημιουργούν υψηλότερα έσοδα.
Προχωρώντας στη νέα χρονιά, φαίνεται ότι η στρατηγική αυτή πληρώνει καλύτερα από ό, τι περίμεναν οι περισσότεροι. Όχι μόνο η επιχείρηση είναι ολοένα και περισσότερο διατεθειμένη να μετακινήσει κρίσιμα φορτία στο νέφος, αλλά προσπαθεί επίσης να αξιοποιήσει ένα όλο και πιο ποικίλο χαρτοφυλάκιο ευφυών και γνωστικών υπηρεσιών που απλά δεν υπάρχουν πουθενά αλλά το σύννεφο αυτήν τη στιγμή.
Ταχεία εκμάθηση
Μια συγκεκριμένη περίπτωση είναι οι περιπτώσεις P3 του Amazon, τις οποίες η εταιρεία πρόσφατα αναβάθμισε με τη νέα GPU της Nvidia Volta. Όπως επισημαίνει το HPC Wire, η Amazon παρακάμπτει την τρέχουσα σειρά επιταχυντών Pascal υπέρ του Volta 100, το οποίο προσφέρει 12 φορές τη διακίνηση του Pascal για εφαρμογές όπως εκπαίδευση βαθιάς μάθησης και εξαγωγή συμπερασμάτων. Κάθε περίπτωση P3 υποστηρίζεται τώρα από το Intel Xeon E5 και μέχρι οκτώ V100s, το καθένα από τα οποία παρέχει περισσότερους από 5.000 πυρήνες CUDA συν 640 Tensor πυρήνες για να παραδώσει πάνω από 125 teraflops και απόδοση μικτής ακρίβειας. Οι περιπτώσεις P3 διατίθενται επί του παρόντος στις περιοχές των Ανατολικών και των Δυτικών Η.Π.Α., καθώς και στις περιφέρειες της ΕΕ και του Ασίας-Ειρηνικού, μέσω της αγοράς κατά παραγγελία ή των επιφυλάξεων.
Εν τω μεταξύ, η Google στρέφει τη γοητεία της AI προς εξειδικευμένες λύσεις για βασικές βιομηχανικές κατακόρυφες, όπως η υγειονομική περίθαλψη. Η εταιρεία δημιουργεί βαθιούς δεσμούς με τους προγραμματιστές βασικών εφαρμογών μέσω της πλατφόρμας εκμάθησης μηχανών Launchpad Studio, η οποία επιδιώκει να καλλιεργήσει νέες επιχειρήσεις που έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν - ή να διαταράξουν, ανάλογα με την άποψή σας - τις καθιερωμένες επιχειρηματικές διαδικασίες. Μεταξύ των πρώτων παραγόντων είναι ο Augmedix, ο οποίος χρησιμοποιεί την πλατφόρμα Google Glass για την αυτοματοποίηση της επεξεργασίας συνταγών και το BrainQ, το οποίο χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση για να προσαρμόσει τη θεραπεία εγκεφαλικών και νωτιαίων τραυματισμών. Άλλα έργα περιλαμβάνουν την πρόοδο στην τεχνολογία plug-and-play που μπορεί να φορεθεί και οι βελτιωμένες δυνατότητες ηλεκτρονικής όρασης που μπορούν να βοηθήσουν τους ερευνητές να κατανοήσουν τη βιομηχανική της μόλυνσης. (Αποκτήστε τα βασικά στοιχεία της μηχανικής μάθησης στη μηχανική μάθηση 101.)
Για μια εταιρεία όπως η Microsoft, η οποία έχει ισχυρή παρουσία τόσο στο cloud όσο και στο κέντρο δεδομένων, το AI είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο για να βοηθήσει τους πελάτες να αξιοποιήσουν στο έπακρο την υβριδική υποδομή. Το EWeek αναφέρει ότι η εταιρεία έχει προσθέσει δυνατότητες AI στην πλατφόρμα SQL Server 2017, μαζί με υποστήριξη Linux και DevOps-φιλικές εφαρμογές και εργαλεία περιέκτη. Ταυτόχρονα, το cloud Azure είναι διαθέσιμο για να αναλάβει φορτία μεγάλης κλίμακας σε αυτό που ο Γενικός Διευθυντής John Chirapurath ονομάζει στρατηγική "data plus AI". Ο στόχος είναι να αξιοποιηθούν υπηρεσίες όπως η τεχνολογία Azure Machine Learning για την υποστήριξη του Hadoop και άλλων μεγάλων φόρτων δεδομένων, ώστε η επιχείρηση να επιταχύνει γρήγορα τις στρατηγικές IoT και ψηφιακού μετασχηματισμού στις υποδομές που θεωρούν καταλληλότερες για τις ανάγκες τους. (Μάθετε περισσότερα σχετικά με τα μεγάλα δεδομένα στο σύννεφο στο The Cloud: Το Ultimate Tool για την επιτυχία μεγάλων δεδομένων.)
Ακόμη και οι ηγέτες στον πόλεμο τιμών του "παρελθόντος" στο παρελθόν αρχίζουν να βλέπουν τα οφέλη ενός πιο έξυπνου επιπέδου υπηρεσιών. Ο ειδικός αποθήκευσης Box πρόσφατα παρουσίασε το νέο πλαίσιο BoxSkills που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους πελάτες να αυξήσουν την αξία των δεδομένων που έχουν τοποθετήσει σε αποθήκες Box. Το σύστημα χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση και άλλα εργαλεία για τη διαχείριση των μεταδεδομένων, την ενεργοποίηση ροών εργασίας, την εφαρμογή διακυβέρνησης πολιτικής και την εκτέλεση πλήθους άλλων λειτουργιών για τη μετατροπή απλής αποθήκευσης χύμα σε λειτουργικό περιουσιακό στοιχείο. Βασικές λύσεις στο πλαίσιο της νέας πλατφόρμας είναι η τεχνολογία εικόνας, ήχου και βίντεο, οι οποίες προσθέτουν con στο περιεχόμενο που ανεβάζει περιεχόμενο για βελτιωμένη αναζήτηση και ανάκτηση, καθώς και το εργαλείο Box Graph που μαθαίνει συνεχώς πώς αλληλεπιδρούν οι άνθρωποι και το περιεχόμενο για να επιτρέψουν πιο προγνωστικές, εξατομικευμένες και συναρπαστικές εμπειρίες .
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
AI Τώρα, όχι αργότερα
Βεβαίως, η επιχείρηση είναι πιθανό να αναπτύξει τις δικές της δυνατότητες AI με την πάροδο του χρόνου, αλλά αυτό θα πάρει κάποιο χρόνο λόγω των φυσιολογικών κύκλων ανανέωσης διαφόρων πλατφορμών υλικού και λογισμικού. Το σύννεφο παραδίδει το AI τώρα, τόσο σε κλίμακα όσο και σε τιμές που επιτρέπουν ακόμη και σε μικρές επιχειρήσεις να ξεκινήσουν να τραγάνουν δεδομένα όπως ήταν μέλη της Fortune 100.
Καθώς οι οργανώσεις εξαρτώνται από τις ψηφιακές υπηρεσίες όχι μόνο ως προστιθέμενη αξία στα υπάρχοντα προϊόντα αλλά ως ίδιοι οι ίδιοι οι παραγωγοί εσόδων, η διατήρηση ενός πλεονεκτήματος έναντι των ανταγωνιστών θα καταλήξει στο πόσο καλά μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα που έχουν στη διάθεσή τους. Και δεδομένου ότι οι όγκοι, οι οποίοι βρίσκονται ήδη σε επίπεδα ρεκόρ, αναμένεται να εκραγούν για άλλη μια φορά, μόνο ένα ευφυές, αυτοματοποιημένο και εξαιρετικά ενορχηστρωμένο οικοσύστημα αναλυτικών θα είναι σε θέση να συμβαδίσει με το φορτίο.
Για την επιχείρηση, λοιπόν, το AI στο σύννεφο αποτελεί τη μόνη βιώσιμη επιλογή αυτή τη στιγμή, τόσο από την άποψη της ταχύτητας με την οποία πρέπει να αναπτυχθούν οι ευφυείς δυνατότητες όσο και από την κλίμακα στην οποία αναμένεται να λειτουργήσουν. Και όσο πιο έξυπνο γίνεται το σύννεφο, τόσο πιο ελκυστικό είναι για τα είδη φόρτου εργασίας που έρχονται για να καθορίσουν τις υπηρεσίες δεδομένων επόμενης γενιάς.