Περιεχόμενο
Ερ:
Πώς χρησιμοποιείται η εκμάθηση μηχανών σε εφαρμογές κατά του κακόβουλου λογισμικού;
ΕΝΑ:
Η πρόκληση να παραμείνουμε στην κορυφή των επιθέσεων κακόβουλου λογισμικού εντοπίζει πότε συμβαίνουν στην πρώτη θέση.
Στο παρελθόν, οι χρήστες μπορεί να έχουν ικανοποιηθεί για να εκτελέσουν μια σάρωση στο σκληρό δίσκο τους μια φορά την εβδομάδα ή έτσι, αλλά με το διαδίκτυο, οι επιθέσεις κακόβουλου λογισμικού εξαπλώνονται γρήγορα. Οι κατασκευαστές λογισμικού ασφάλειας στρέφονται ολοένα και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσουν και να σταματήσουν τις επιθέσεις malware
Τα προγράμματα προστασίας από ιούς βασίζονται σε υπογραφές που βασίζονται στη συμπεριφορά του ιού. Το πρόβλημα είναι ότι με τόσους πολλούς υπολογιστές εκεί έξω, είναι δύσκολο να παρακολουθείτε πότε εμφανίζεται μια νέα εστία ιού.
Με πολλούς αντι-ιούς που μετακινούνται στο cloud, αυτό τους δίνει την ευκαιρία να αναλύσουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο που προέρχονται από υπολογιστές σε όλο τον κόσμο. Οι προγραμματιστές κατά των ιών μπορούν να δουν ένα ξέσπασμα, να εκδώσουν ενημερώσεις και να σταματήσουν τον ιό σε λίγες ώρες, όταν θα είχαν πάρει μέρες στο παρελθόν. Είναι τεχνητή νοημοσύνη που κάνει αυτό δυνατό. Ένας αντι-ιός που βασίζεται σε ΑΙ μπορεί να αναλύσει ασυνήθιστη συμπεριφορά για τα σημάδια ενός ιού.
Ένα παράδειγμα ενός anti-virus AI είναι το Windows Defender της Microsoft στα Windows 10. Ο Defender εξετάζει τη δραστηριότητα του συστήματος και επισημαίνει ασυνήθιστη δραστηριότητα, όπως το Microsoft Word, χρησιμοποιώντας πολλή μνήμη. Αυτό μπορεί να υποδείξει τους προγραμματιστές ότι έχουν να κάνουν με ένα νέο κομμάτι malware.
Τα προγράμματα εκμάθησης μηχανών μάθουν πρώτα ποια είναι η κανονική συμπεριφορά και αναζητούν οτιδήποτε μπορεί να είναι εκτός γραμμής.
Με μεγάλες επιθέσεις ransomware όπως το WannaCry, το κακόβουλο λογισμικό έχει τη δυνατότητα να κοστίσει τις επιχειρήσεις πολλά χρήματα, τόσο στην προσπάθεια να πληρώσει τα λύτρα όσο και σε χαμένα δεδομένα και παραγωγικότητα.
Οι προγραμματιστές κακόβουλου λογισμικού είναι περισσότερο εξειδικευμένοι και ασχολούνται με μια κούρσα εξοπλισμών με προγραμματιστές κατά των ιών. Χρησιμοποιώντας AI και μηχανική μάθηση μπορεί να δώσει στους προγραμματιστές προστασίας από ιούς ένα πλεονέκτημα για την ασφαλή φύλαξη των συστημάτων.
Με το συνδυασμό του cloud και του AI, τα προγράμματα προστασίας από κακόβουλα προγράμματα μπορούν να κινηθούν πολύ πιο γρήγορα για να σταματήσουν τις επιθέσεις από ό, τι στο παρελθόν.