Περιεχόμενο
- Τεχνητά νευρικά δίκτυα (ANNs)
- Αλγόριθμοι βαθιάς εκμάθησης
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Πλατφόρμες αυτοματοποίησης πλατφόρμων πλατφόρμες και πλατφόρμες αυτοματισμού
- Βοηθώντας τους ανθρώπους στην εμπειρία του πελάτη
- συμπέρασμα
Πηγή: Kirill Makarov / Dreamstime
Πάρε μακριά:
Η AI βοηθά ήδη τις επιχειρήσεις στις πωλήσεις, αλλά είναι έτοιμη να γίνει ένας ακόμη πιο σημαντικός παίκτης στον κόσμο των πωλήσεων και της εξυπηρέτησης πελατών.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) γίνεται ένας σημαντικός παράγοντας στο σενάριο πωλήσεων, πριν, κατά τη διάρκεια και μετά την ολοκλήρωση της πώλησης. Από τη σάρωση μέσω μεγάλων δεδομένων που κανένας άνθρωπος δεν θα μπορούσε ποτέ να αναλύσει, για την πλήρη αυτοματοποίηση της διαδικασίας μέσω ευφυών μηχανών μάθησης, το AI είναι ήδη κρίσιμο για την ενίσχυση των εμπορικών προσπαθειών μιας μάρκας.
Συχνά ονομάζεται "επανάσταση του AI", η εισαγωγή λύσεων με βάση τον υπολογιστή για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας πώλησης συνεχίζει να κάνει τα πρώτα της βήματα. Ωστόσο, δεν είμαστε τόσο μακριά από έναν κόσμο όπου τα αυτοδιαχειριζόμενα συστήματα που θα γραφτούν σε σκηνικά θα αποτελέσουν μια υποκατάστατη ανθρώπινη νοημοσύνη εντελώς. Απλά ρίξτε μια ματιά στο πόσο καλά η Μετάφραση Google είναι πλέον σε θέση να κατανοήσει τις ανθρώπινες γλώσσες ή πώς οι στοχευμένες διαφημίσεις συνεχίζουν να ψάχνουν τις αναζητήσεις μας, όπως υπάρχει ένας κρυμμένος "κάποιος" εκεί έξω που γνωρίζει πραγματικά τα γούστα μας.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σίγουρα υποχρεωμένη να αλλάξει τον κλάδο των πωλήσεων στο μέλλον, αλλά το έχει ήδη επηρεάσει με πολύ σημαντικούς τρόπους. (Θέλετε να μάθετε περισσότερα για το AI; Τότε ελέγξτε πώς θα έπρεπε να αρχίσω να μαθαίνω για το AI;)
Τεχνητά νευρικά δίκτυα (ANNs)
Τα τεχνητά νευρικά δίκτυα (ANN) είναι η συνθετική αναπαραγωγή ενός εγκεφάλου θηλαστικού: ένα μεγάλο δίκτυο διασυνδεδεμένων επεξεργαστών που λειτουργούν παράλληλα. Ακριβώς όπως μια πολύ πιο απλοποιημένη εκδοχή των ανθρώπινων νευρώνων, αυτές οι μονάδες επεξεργασίας επεξεργάζονται πληροφορίες, μαθαίνουν από την εμπειρία και προσδιορίζουν τα πρότυπα. Παρόλο που δεν διαθέτουν την ευελιξία και την ικανότητα να προσαρμόζονται όπως οι βιολογικές διεπαφές, η ANN μπορεί να πάρει προηγουμένως επιλυμένα παραδείγματα για να δημιουργήσει ένα σύστημα που να μπορεί να λαμβάνει νέες αποφάσεις.
Μία από τις παραδοσιακές χρήσεις της ANN είναι να αναλύσει τα ιστορικά δεδομένα που συλλέχθηκαν σε υπολογιστικά φύλλα για να κάνουν σχετικά ακριβείς προβλέψεις και προβλέψεις πωλήσεων. Μετά από μια σύντομη "περίοδο κατάρτισης" κατά την οποία το νευρικό δίκτυο μαθαίνει χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα για τα προβλήματα στα οποία είναι γνωστά τα αποτελέσματα, ο ΑΠ είναι σε θέση να αναγνωρίζει τα πρότυπα και να παρέχει λύσεις και εκτιμήσεις.
Χάρη σε αυτή την ικανότητα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αποτελεσματική κατανομή των πόρων μάρκετινγκ και τη βελτιστοποίηση των διαφημιστικών προσπαθειών μιας εταιρείας. Με την ερμηνεία πληθώρας παραμέτρων όπως το κόστος μάρκετινγκ και τα μικτά κέρδη, η ANN μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη των πωλήσεων της επόμενης περιόδου με σχετικά περιορισμένο περιθώριο σφάλματος.
Αλγόριθμοι βαθιάς εκμάθησης
Λίγο μετά την αναζήτηση στο διαδίκτυο για οποιοδήποτε από τα ενδιαφέροντά μας, οι τόνοι διαφημίσεων για στενά συνδεδεμένα προϊόντα αρχίζουν να εμφανίζονται παντού. Οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης άρχισαν ήδη να σαρώνουν τα μεγάλα δεδομένα για να αλλάξουν για πάντα τον κόσμο των αυτοματοποιημένων διαφημίσεων. Η μηχανή αναζήτησης της Google περιελάμβανε πάντα έναν ορισμένο βαθμό αυτοματοποίησης μηχανών με τη μορφή αλγορίθμων, αλλά μόλις πρόσφατα εισήχθησαν βαθιά μαθήματα.
Προωθούμε από εξαιρετικά προηγμένα νευρικά δίκτυα, αναλύουν συνεχώς πληροφορίες που κυμαίνονται από εντολές ομιλίας smartphone σε φωτογραφίες και καταστάσεις κοινωνικού δικτύου και, προφανώς, ερωτήματα μηχανών αναζήτησης. Διαθέτουν τη δική τους "νοημοσύνη" και επειδή είναι πολύ ταχύτερα και μπορούν να δράσουν σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα από τους ανθρώπους, είναι ήδη σε θέση να μας ξεπεράσουν σε αυτό το έργο. Η εκπαίδευσή τους δεν τελειώνει ποτέ, αλλά αυτά τα τελευταία χρόνια κατάφεραν να μάθουν τόσο πολύ για τις συμπεριφορές μας ότι μπορούν τώρα να προβλέψουν σχεδόν κάθε βήμα του μέσου χρήστη.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Πλατφόρμες αυτοματοποίησης πλατφόρμων πλατφόρμες και πλατφόρμες αυτοματισμού
Όλα τα bots έχουν προγραμματιστεί για να βρουν τον πιο γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο επίτευξης ενός στόχου - στην περίπτωση αυτή, αυτοματοποιήστε τη διαδικασία πωλήσεων. Οι μηχανές μάθησης ξεκινούν πέρα από αυτό και, με την πάροδο του χρόνου, μαθαίνουν να βελτιστοποιούν τη διαδικασία συλλέγοντας δεδομένα και πληροφορίες από τους πελάτες. Αλλά η μεγαλύτερη πρόκληση που πρέπει να αντιμετωπίσει κάθε AI είναι η συλλογή των δεδομένων που απαιτούνται για την κατάρτιση των αλγορίθμων. Και ενώ για τους γίγαντες που ασχολούνται με πρακτικά ατελείωτες ποσότητες δεδομένων χρηστών, όπως το Google και, ίσως αυτό να μην είναι πρόβλημα, για τις μικρότερες εταιρείες είναι σίγουρα.
Ωστόσο, όπως και ο Tesla κτύπησε το Google στον αυτοκινητιστικό αγώνα δρόμου (λογοπαίγνιο), μερικές φιλόδοξες και επινοητικές νέες επιχειρήσεις, όπως οι Growbots, έδειξαν ότι οι ίσες νεοσύστατες εταιρείες ενδέχεται να έχουν τη δύναμη να ανταγωνίζονται στο ίδιο επίπεδο. Με έναν μήνα ανάπτυξης 10% σε μηνιαία βάση, αυτή η σχετικά νέα επιχείρηση αλλάζει το σενάριο εξερχόμενων πωλήσεων με μια πλήρως αυτοματοποιημένη πλατφόρμα που είναι σε θέση να αναλύει εκατομμύρια ιστοσελίδες κάθε μέρα για να εξαγάγει δεδομένα για εταιρείες και ανθρώπους.
Τα AI-ελεγχόμενα bots μπορούν να προσεγγίσουν εύκολα εκατομμύρια πελάτες, να βρουν τα σωστά άτομα για να επικοινωνήσουν, να γράψουν συνέχεια και να αυτοματοποιήσουν ολόκληρη τη σειρά πωλήσεων. Με την ελαχιστοποίηση των εξόδων μάρκετινγκ με αυτές τις έξυπνες λύσεις, ακόμη και οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) μπορούν πλέον να ανταγωνιστούν τους μεγάλους παίκτες και τους τεράστιους προϋπολογισμούς τους. Η ολοκλήρωση Salesforce και οι έξυπνες λειτουργίες deduplication επιτρέπουν σε λιγότερο από τις τεράστιες εταιρείες να μειώσουν τον φόρτο εργασίας τους κατά 90% και να εξοικονομήσουν πολύτιμους πόρους καθώς και χρόνο εργασίας.
Βοηθώντας τους ανθρώπους στην εμπειρία του πελάτη
Η εμπλοκή του χρήστη και η εμπειρία του πελάτη αποτελούν κρίσιμες πτυχές της διαδικασίας μετά την πώληση. Οι υπάρχοντες πελάτες είναι πιο πολύτιμοι από τους νέους λόγω της πίστης τους και των παραπομπών τους. Ωστόσο, τόσο κατά την παροχή βοήθειας στους πελάτες όσο και μέσω της εξασφάλισης νέων προοπτικών, σχεδόν οι μισοί πωλητές δεν κατανοούν τον πόνο και τα προβλήματα των πελατών. Έχουν έλλειψη εμπιστοσύνης για να αποκαλύψουν τα προβλήματά τους, οδηγώντας σε δυσκολίες και παρεξηγήσεις που τελικά τους αναγκάζουν να χαλάσουν τη σχέση με τον πελάτη.
Για να επιτευχθεί μια πιο έξυπνη διαδικασία παραγωγής μολύβδου, το AI μπορεί απλά να βοηθήσει τους ανθρώπους με πολλούς τρόπους. Η AI μπορεί να αναλύσει όλα τα σημεία δεδομένων μιας διαδικασίας πώλησης για να εντοπίσει τα αδύναμα σημεία και να δημιουργήσει μια περιεκτική, πιο αποτελεσματική προσέγγιση προδιαγραφών πωλήσεων.Μπορεί να ψάξει σε όλα τα διαθέσιμα δεδομένα πελατών για να καθορίσει την κατάλληλη στιγμή ή ημέρα για να καλέσει μια συγκεκριμένη προοπτική, καθώς και τα συμφέροντα, τις επιθυμίες και τις ανάγκες αυτού του ατόμου, προκειμένου να βοηθήσει τις ομάδες πωλήσεων δυνάμεων. Μια καθιερωμένη διαδικασία θα ενισχύσει την εμπιστοσύνη των πωλητών και θα αυξήσει τις πιθανότητες να κλείσουν μια συμφωνία.
Οι μηχανές εκμάθησης μηχανών μπορεί να βοηθήσουν τους ανθρώπινους πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών καθορίζοντας ποιος θα εξυπηρετούσε τον πελάτη καλύτερα Επιπλέον, η αναγνώριση ομιλίας με υποβοήθηση της AI μπορεί να βοηθήσει να εντοπίσει λέξεις-κλειδιά που ενεργοποιούν ζωτικής σημασίας βελτιώσεις υπηρεσιών, όπως προειδοποίηση ενός διαχειριστή να συνδράμει την κλήση όταν αναφέρεται η λέξη "επόπτης". (Μάθετε περισσότερα σχετικά με την αναγνώριση ομιλίας στο πώς η επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορεί να βελτιώσει τις επιχειρηματικές πληροφορίες.)
Σύμφωνα με πρόσφατες έρευνες, το 70% των ανθρώπων ισχυρίζονται ότι θα είναι πρόθυμοι να πληρώσουν περισσότερα για ένα εμπορικό σήμα εάν η φήμη εξυπηρέτησης πελατών τους είναι αρκετά καλή. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι, σύμφωνα με πρόσφατες προβλέψεις, μέσα σε πέντε χρόνια, η AI θα διαχειρίζεται το 85% των σχέσεων με τους πελάτες.
συμπέρασμα
Η βελτιωμένη αυτοματοποίηση εμπορίας οδηγεί σε μεγαλύτερη κλιμάκωση, καλύτερα αποτελέσματα και μειωμένο κόστος. Τα αδύνατα καθήκοντα αντιμετωπίζονται ήδη από αυτοδύναμες μηχανές και οι νεότερες ΑΕ υποστηρίζουν καθημερινά το ανθρώπινο δυναμικό διευκολύνοντας τις επιχειρήσεις τους.
Παρόλο που στο μέλλον μερικοί υπάλληλοι είναι υποχρεωμένοι να χάσουν τη δουλειά τους σε ρομπότ, η διαδικασία αύξησης των πωλήσεων μπορεί να βοηθήσει την κοινωνία μας να γίνει λίγο πιο δίκαιη και ισότιμη. Στην πραγματικότητα, ακόμη και οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις που δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά να προσλάβουν εκατοντάδες εργαζόμενους θα μπορούσαν τότε να ανταγωνίζονται με τις μεγαλύτερες εταιρείες.
Ωστόσο, οι τελικοί δικαιούχοι αυτής της υποτιθέμενης επανάστασης θα είναι αναμφισβήτητα πελάτες, οι οποίοι θα απολαύσουν μια πολύ πιο ομαλή και πιο λεπτή εξατομικευμένη εμπειρία αγοράς.