Περιεχόμενο
- Τι είναι το πρότυπο πρόληψης του εγκλήματος;
- Εφαρμογές πραγματικού βίου
- Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
- Πλεονεκτήματα
- Μειονεκτήματα
- συμπέρασμα
Πηγή: iLexx / iStockphoto
Πάρε μακριά:
Η AI βοηθά την επιβολή της ανθρώπινης νομοθεσίας σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιείται τόσο για την παρακολούθηση και την πρόληψη εγκλημάτων σε πολλές χώρες. Στην πραγματικότητα, η συμμετοχή της AI στη διαχείριση του εγκλήματος χρονολογείται από τις αρχές της δεκαετίας του 2000. Το AI χρησιμοποιείται σε τομείς όπως η ανίχνευση και απενεργοποίηση βόμβας, η επιτήρηση, η πρόβλεψη, η σάρωση των κοινωνικών μέσων και η συνέντευξη με τους υπόπτους. Ωστόσο, για όλη τη διαφημιστική εκστρατεία και το hoopla γύρω από την AI, υπάρχει περιθώριο για αύξηση του ρόλου της στη διαχείριση του εγκλήματος.
Επί του παρόντος, μερικά θέματα αποδεικνύονται προβληματικά. Η ΑΙ δεν συμμετέχει ομοιόμορφα σε όλες τις χώρες στη διαχείριση του εγκλήματος. Υπάρχει έντονη συζήτηση για τα ηθικά όρια της ΑΠ, αναγκάζοντας τις αρχές επιβολής του νόμου να προχωρήσουν προσεκτικά. Ο καθορισμός του εύρους και των ορίων του ΑΠ, που περιλαμβάνει τη συλλογή προσωπικών δεδομένων, είναι ένα πολύπλοκο έργο. Παρά τα προβλήματα, το AI αποτελεί μια υπόσχεση ενός νέου παραδείγματος στη διαχείριση του εγκλήματος, και αυτό είναι μια ισχυρή περίπτωση για την επιδίωξη. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την τεχνολογία καταπολέμησης του εγκλήματος, δείτε 4 κύριους εγκληματίες που συλλαμβάνονται από την τεχνολογία υπολογιστών.)
Τι είναι το πρότυπο πρόληψης του εγκλήματος;
Το μοντέλο πρόληψης της εγκληματικότητας είναι να αναλύει μεγάλους όγκους διαφόρων τύπων δεδομένων από πολλές διαφορετικές πηγές και να αντλεί πληροφορίες. Με βάση τις πληροφορίες, μπορούν να γίνουν προβλέψεις για διάφορες εγκληματικές δραστηριότητες. Για παράδειγμα, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης παρέχουν μια πραγματική συλλογή χρυσών δεδομένων για ανάλυση - αν και, λόγω ανησυχιών για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, αυτό είναι ένα αμφιλεγόμενο ζήτημα. Είναι γνωστό ότι οι δραστηριότητες ριζοσπαστικοποίησης από διάφορες ομάδες γίνονται μέσω των κοινωνικών μέσων. Το AI μπορεί να αποκαλύψει κρίσιμες ιδέες αναλύοντας τα δεδομένα αυτά και μπορεί να παρέχει οδηγούς σε υπηρεσίες επιβολής του νόμου.
Υπάρχουν επίσης και άλλες πηγές δεδομένων, όπως ιστότοποι ηλεκτρονικού εμπορίου. Το Amazon και το eBay μπορούν να παρέχουν πολύτιμα δεδομένα σχετικά με τις συνήθειες περιήγησης και αγοράς των υπόπτων. Αυτό το μοντέλο δεν είναι καινούργιο. Το 2002, ο John Poindexter, συνταξιούχος ναύαρχος του Στρατού των Η.Π.Α., είχε αναπτύξει ένα πρόγραμμα που ονομάζεται Πρόγραμμα Συνολικής Ευαισθητοποίησης, το οποίο προέβλεπε τη συλλογή δεδομένων από online και εκτός σύνδεσης πηγές. Ωστόσο, μετά από έντονη αντίδραση λόγω ζητημάτων διείσδυσης στην ιδιωτική ζωή, η χρηματοδότηση της υποστήριξης του προγράμματος σταμάτησε μέσα σε ένα χρόνο. (Για να μάθετε για την καταπολέμηση της εγκληματικότητας στον κυβερνοχώρο, ελέγξτε την Πώς έφτασα εδώ: 12 ερωτήσεις με τον εγκληματία της εγκληματικότητας στον κυβερνοχώρο Gary Warner.)
Εφαρμογές πραγματικού βίου
Το AI αρχίζει να χρησιμοποιείται για την πρόληψη του εγκλήματος με καινοτόμους τρόπους σε όλο τον κόσμο.
Τα κοινωνικά μέσα παρέχουν τη βάση για την εκτέλεση διαφορετικών εγκλημάτων όπως η προώθηση και πώληση ναρκωτικών, η παράνομη πορνεία και η ριζοσπαστικοποίηση των νέων για τρομοκρατικές δραστηριότητες. Για παράδειγμα, οι εγκληματίες χρησιμοποιούν hashtag για να προωθήσουν διαφορετικές αιτίες για το σκοπούμενο κοινό. Οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου στις Η.Π.Α. κατάφεραν σε μεγάλο βαθμό να εντοπίσουν τέτοια εγκλήματα με τη βοήθεια της AI.
Ένας φορέας που λειτουργεί με AI σε ένα πανεπιστήμιο στο Enschede της Ολλανδίας εκπαιδεύεται να συνεντεύξει υπόπτους και να αντλήσει πληροφορίες. Οι προσδοκίες από το bot είναι να εξετάσουν τον ύποπτο, να κάνουν ερωτήσεις και να εντοπίσουν από τα πρότυπα απάντησης και τις ψυχολογικές ενδείξεις αν ο ύποπτος είναι αληθινός. Το όνομα του bot είναι ο Brad. Είναι ακόμα στα αρχικά στάδια, αλλά η ανάπτυξη αντιπροσωπεύει μια νέα πτυχή στη διαχείριση του εγκλήματος.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
Ενώ αυτές οι φουτουριστικές πρόοδοι στην επιβολή του νόμου έχουν πολλές δυνατότητες, πρέπει επίσης να λάβουμε υπόψη τα μειονεκτήματα.
Πλεονεκτήματα
Οι ανάγκες και οι εκτιμήσεις ασφαλείας είναι δυναμικές και σύνθετες και χρειάζεστε ένα σύστημα που προσαρμόζεται γρήγορα και αποτελεσματικά. Οι ανθρώπινοι πόροι είναι ικανοί, αλλά έχουν περιορισμούς. Από αυτή την άποψη, τα συστήματα AI έχουν το πλεονέκτημα ότι μπορούν να κλιμακωθούν για να κάνουν τις δουλειές τους πιο αποτελεσματικά. Για παράδειγμα, η παρακολούθηση των πιθανών εγκληματικών δραστηριοτήτων στα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης, από τη χειροκίνητη προοπτική, είναι ένα τεράστιο έργο. Οι ανθρώπινες προσεγγίσεις μπορεί να είναι λανθασμένες και αργές. Τα συστήματα AI μπορούν να εκτελέσουν αυτό το έργο κλιμακώνοντας και εκτελώντας τις εργασίες πιο γρήγορα.
Μειονεκτήματα
Πρώτον, για όλη τη διαφημιστική εκστρατεία, η συμμετοχή της AI στη διαχείριση του εγκλήματος βρίσκεται ακόμα σε εξέλιξη. Έτσι, κόψτε τη διαφημιστική εκστρατεία και αποδέχεστε ότι η αποτελεσματικότητά της στην πρόληψη ή τον έλεγχο του εγκλήματος σε μεγαλύτερη κλίμακα εξακολουθεί να μην είναι αποδεδειγμένη.
Δεύτερον, η πρόβλεψη και η πρόληψη του εγκλήματος απαιτούν συλλογή δεδομένων, πολλά από τα οποία θα μπορούσαν να είναι προσωπικά δεδομένα. Αυτό καθιστά την κυβέρνηση και τις υπηρεσίες επιβολής του νόμου ευάλωτη σε ακραίες επικρίσεις από πολίτες και άλλες ομάδες. Αυτό θα ερμηνευθεί ως εισβολή στην ελευθερία των πολιτών. Η συλλογή δεδομένων και η παρακολούθηση ήταν εξαιρετικά αμφισβητούμενα ζητήματα στο παρελθόν, ειδικά στις δημοκρατικές χώρες.
Τρίτον, η ανάπτυξη συστημάτων AI που μαθαίνουν από μη δομημένα δεδομένα μπορεί να είναι ένα εξαιρετικά δύσκολο έργο. Δεδομένου ότι η φύση των εγκληματικών δραστηριοτήτων έχει γίνει πιο εξελιγμένη, ενδέχεται να μην είναι πάντοτε χρήσιμο να παρέχονται δομημένα δεδομένα. Θα χρειαστεί αρκετός χρόνος για να προσαρμοστούν αυτά τα συστήματα.
συμπέρασμα
Επί του παρόντος, υπάρχουν πολλές προκλήσεις που αντιμετωπίζει η συμμετοχή των συστημάτων AI στη διαχείριση του εγκλήματος. Ωστόσο, αξίζει να καταβληθεί προσπάθεια για την εμπλοκή της ΑΠ στην πρόληψη και τον έλεγχο του εγκλήματος. Η φύση της εγκληματικότητας και των τρομοκρατικών ενεργειών εξελίσσεται καθημερινά, και η αμιγώς ανθρώπινη συμμετοχή δεν επαρκεί πλέον για την αντιμετώπιση τέτοιων προβλημάτων. Σε αυτό το πλαίσιο, μπορεί να είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η ΑΠ δεν θα αντικαταστήσει τα ανθρώπινα όντα, αλλά θα τα συμπληρώσει. Τα συστήματα AI μπορούν να είναι γρήγορα, ακριβή και αμείλικτα - και αυτές οι ιδιότητες θα χρειαστεί να εκμεταλλευτούν οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου. Προς το παρόν, φαίνεται ότι η AI θα συνεχίσει να γίνεται ακόμη πιο εμφανής στον τομέα της επιβολής του νόμου και της πρόληψης του εγκλήματος.