Περιεχόμενο
- Καλύτερη μοντελοποίηση
- Έξυπνη δράση
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Πηγή: Igor Sapozhkov / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Η υποδομή δεδομένων είναι ένας σημαντικός παράγοντας για την αλλαγή του κλίματος, αλλά μπορεί να αποδειχθεί και η απάντηση.
Ο αντίκτυπος του κλάδου πληροφορικής στο παγκόσμιο κλίμα είναι γνωστός. Αμέτρητοι εξυπηρετητές, συστήματα αποθήκευσης και συσκευές δικτύου σε εξίσου αμέτρητα κέντρα δεδομένων σε όλο τον κόσμο λέγεται ότι καταναλώνουν περίπου το 3% του συνολικού ενεργειακού εφοδιασμού κάθε χρόνο και αυτό πιθανότατα θα αυξηθεί καθώς δισεκατομμύρια συσκευές IoT θα συνδεθούν στο διαδίκτυο.
Όμως, όπως αποδεικνύεται, αυτή η διευρυμένη υποδομή δεδομένων αποδεικνύεται ζωτικής σημασίας στην προσπάθεια επίλυσης ορισμένων από τα πιο δύσκολα προβλήματα που επηρεάζουν την αλλαγή του κλίματος - από την πρακτική της γεωργίας έως τη σύγχρονη μεταφορά. Συγκεκριμένα, η τεχνητή νοημοσύνη και οι πολυάριθμες επαναλήψεις της, όπως η μηχανική μάθηση (ML) και η νευρωνική δικτύωση (NN), αποδεικνύονται ιδιαίτερα έμπειρες στην ανίχνευση των πολλών αναποτελεσματικοτήτων της σύγχρονης κοινωνίας που συμβάλλουν στην κλιματική αστάθεια.
Η ικανότητα του AI να επηρεάζει το κλίμα είναι τόσο διαφορετική από την ίδια την τεχνολογία. Η Renee Cho του Πανεπιστημίου της Κολούμπια σημειώνει ότι βοηθά τους αγρότες να αυξήσουν τις αποδόσεις ανά εκτάριο κατά 30% μέσω πιο ακριβούς προετοιμασίας γης, λίπανσης και ποτίσματος. Παράλληλα, βοηθά τις επιχειρήσεις ηλεκτρισμού παγκοσμίως να εξαλείψουν την αναποτελεσματικότητα των δικτύων τους και να προωθήσουν τη μεγαλύτερη χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Επίσης, οδηγεί σε επαναστατικές εξελίξεις τόσο στην ανίχνευση όσο και στην πρόβλεψη φυσικών καταστροφών όπως οι τυφώνες και οι τροπικοί κυκλώνες, ενώ μερικά μοντέλα παρέχουν τώρα πρόβλεψη έντασης και οδού με ακρίβεια 90% ή καλύτερα. Αυτό επιτρέπει στις οργανώσεις ανάκαμψης να κατανείμουν καλύτερα πόρους για προληπτικές επιχειρήσεις, όπως η στήριξη των θαλάσσιων υδάτων και η εκκένωση των πολιτών, καθώς και η επακόλουθη εκτίμηση των ζημιών και η απλούστευση της παράδοσης των προμηθειών έκτακτης ανάγκης. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το AI στη γεωργία, ανατρέξτε στις 6 πιο εκπληκτικές προόδους AI στη γεωργία.)
Καλύτερη μοντελοποίηση
Το AI μπορεί επίσης να βοηθήσει στην αλλαγή του κλίματος σε μακροοικονομικό επίπεδο. Η κλιματολογία είναι ένας από τους πλέον απαιτητικούς τομείς μελέτης που έχουν αναπτυχθεί ποτέ και η AI δεν είναι τίποτα αν δεν είναι χρήσιμη στη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων. Σύμφωνα με το Akshit Sangomla της DowntoEarth.org, η AI παρουσιάζει νέους πιο ακριβείς τρόπους μέτρησης σύνθετων καιρικών συνθηκών. Για παράδειγμα, το μοντέλο γενικής κυκλοφορίας (GCM), το οποίο χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της σχέσης μεταξύ ηλιακής ακτινοβολίας, αιολικών μορφών και πλήθους άλλων συνόλων δεδομένων, έχει στηριχτεί για μεγάλο χρονικό διάστημα στην πρακτική της "παραμετροποίησης" που ουσιαστικά απλοποιεί συνθήκες που είναι πολύ περίπλοκες για τους παραδοσιακούς υπολογιστές να μοντελοποιούν. Αλλά η AI, και ειδικότερα η νευρωνική δικτύωση, μπορούν εύκολα να χειριστούν αυτές τις σύνθετες δυναμικές για να παρέχουν πολύ πιο ακριβείς προβλέψεις.
Σε πολλές περιπτώσεις, υπάρχουν ήδη μοντέλα για αυτούς τους υπολογισμούς υψηλότερου επιπέδου, όπως το μοντέλο ανάλυσης νέφους (CRM) που μετρά τα χαρακτηριστικά των χαμηλών υψομετρικών σύννεφων μόνο μερικών εκατοντάδων μέτρων. Αυτά τα σύννεφα παράγουν μικρές επιπτώσεις σε ευρύτερα μοντέλα καιρικών συνθηκών, αλλά συλλογικά μπορούν να αλλάξουν τη ροή των ανώτερων ρευμάτων αέρα ή να επηρεάσουν τις θερμοκρασίες πιο κοντά στην επιφάνεια. Ο μόνος λόγος για τον οποίο το CRM και άλλα μοντέλα δεν έχουν διαδραματίσει μεγαλύτερο ρόλο στην κλιματολογία μέχρι στιγμής είναι ότι χωρίς AI οι υπολογιστικές ανάγκες τους οδηγούν το κόστος σε μη βιώσιμα επίπεδα.
Η ίδια προσέγγιση μπορεί να εφαρμοστεί στις συνθήκες που επικρατούν στο έδαφος, οι οποίες μπορούν να συμβάλουν εξίσου στην αλλαγή του κλίματος με τις συνθήκες στην ατμόσφαιρα. Το πρόγραμμα AI για τη Γη της Microsoft παρουσιάζει ήδη αποτελέσματα σε κλάδους όπως η χαρτογράφηση γης, η οποία παραδοσιακά ήταν μια δαπανηρή και χρονοβόρα διαδικασία. Η εταιρία Wee Hyong Tok σημείωσε πρόσφατα ότι με τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εικόνων, από δορυφόρους και χερσαίες πηγές, προκύπτουν νέα πρότυπα όσον αφορά τη διαχείριση των υδάτων, την αποδάσωση, τη μετανάστευση ειδών και μια σειρά άλλων παραγόντων. ευαίσθητα οικοσυστήματα.
Σε ένα έργο, το AI για τη Γη χρησιμοποιείται για λεπτομερή ανάλυση εικόνας του ταχέως εξαφανισμένου οικοτόπου των λεοπάρδαλων χιονιού στην Κεντρική Ασία. Προσφέροντας νέες προοπτικές τόσο στις φυσικές όσο και στις τεχνητές αλλαγές που επηρεάζουν την περιοχή, η ελπίδα είναι ότι αυτές οι απώλειες μπορούν να σταματήσουν ή και να αντιστραφούν. Η ίδια τεχνική χρησιμοποιείται για τη μελέτη ενδιαιτημάτων ελέφαντα στο Κονγκό και αλλού, τόσο ως μέσο για τη διατήρηση αυτών των περιοχών όσο και για την καταπολέμηση της λαθροθηρίας και του παράνομου εμπορίου ελεφαντόδοντου. Ίσως όμως η πιο ασυνήθιστη εφαρμογή να είναι η Πρόνοια του Έργου, η οποία χρησιμοποιεί έξυπνα drones και ρομποτική για να εντοπίσει και να παγιδεύσει τα κουνούπια και στη συνέχεια να αναλύσει το αίμα τους χρησιμοποιώντας γονιδιωματική κλίμακας cloud για να αποκτήσει ακριβή δεδομένα σχετικά με τους πληθυσμούς ζώων σε μερικά από τα πιο απομακρυσμένα μέρη του κόσμου. (Για να μάθετε πώς επηρεάζει αρνητικά η τεχνολογία το κλίμα, ανατρέξτε στο Eco-Karma: Πώς η αλλαγή κλίματος είναι θορυβώδη υποδομή δεδομένων.)
Έξυπνη δράση
Ωστόσο, η πραγματική αλλαγή μπορεί να επιτευχθεί μόνο μέσω συλλογικής δράσης, όπως η μείωση της κατανάλωσης και η υιοθέτηση λύσεων για την καθαρή ενέργεια και η ΑΠ μπορεί επίσης να βοηθήσει σε αυτό το θέμα. Τα αυτόνομα αυτοκίνητα μπορεί να μην έρχονται στο μυαλό ως μια εγγενώς καθαρή λύση, αλλά όπως επισημαίνει η Celine Herweijer από την PricewaterhouseCoopers, τα οχήματα με οδηγό AI επιτρέπουν τη μετάβαση στην κινητικότητα κατά παραγγελία, μειώνοντας τον αριθμό των αυτοκινήτων που κυκλοφορούν, καθώς και βελτιστοποίηση της διαδρομής και της κυκλοφορίας , την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και μια σειρά από άλλα οφέλη. Και αυτό είναι πριν λάβουμε υπόψη ότι τα περισσότερα αυτο-οδήγηση αυτοκίνητα θα τρέξει με την ηλεκτρική ενέργεια που παραδίδεται από ένα βελτιστοποιημένο AI πλέγμα.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Το αν οποιοδήποτε από αυτά θα προκαλέσει αξιοσημείωτη βελτίωση των καιρικών συνθηκών εξακολουθεί να είναι ο καθένας. Το κλίμα της Γης είναι σαν ένα ωκεάνιο σκάφος: απαιτεί μια μακρά σειρά συντονισμένων ενεργειών για να αλλάξει πορεία. Κατά πάσα πιθανότητα, ο αυξανόμενος δείκτης θερμότητας και ο επιπολασμός των καταστρεπτικών καταιγίδων θα συνεχιστεί για κάποιο χρονικό διάστημα ακόμα και μετά την εμφάνιση των νεώτερων τεχνολογιών AI.
Αλλά μακροπρόθεσμα, το AI θα μπορούσε, ίσως, να είναι ο μόνος τρόπος να αποτραπούν οι πραγματικά καταστροφικές συνέπειες ενός πλανήτη που ζεσταίνει.