Περιεχόμενο
- Μηχανική μάθηση από το Στάνφορντ
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Μαθηματικά για την εκμάθηση μηχανών από το Imperial College του Λονδίνου
- Advanced Machine Learning από το Εθνικό Πανεπιστήμιο Ερευνών - Ανώτατη Σχολή Οικονομικών Επιστημών
- Ειδική εξάσκηση βαθιάς εκμάθησης από το Deeplearning.ai
- Εκμάθηση μηχανών με TensorFlow στην πλατφόρμα Google Cloud από το Google Cloud
Πάρε μακριά:
Αν θέλετε να ξεκινήσετε τη μηχανική μάθηση, αυτά τα μαθήματα είναι ένα εξαιρετικό μέρος για να ξεκινήσετε!
Η θέση περιλαμβάνει συνδέσμους θυγατρικών
Θέλετε να γίνετε κύριος μηχανής μάθησης;
Δεν εμείς όλοι! Η μηχανική μάθηση είναι ζεστή αυτή τη στιγμή, και είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας. Οι εμπειρογνώμονες μάθησης μηχανών και οι ανάλογοι ρόλοι των επιστημόνων δεδομένων είναι σε μεγάλη ζήτηση. (Αν προτιμάτε την επιστήμη των δεδομένων μέσω ML, τότε ελέγξτε 6 βασικές έννοιες της επιστήμης των δεδομένων που μπορείτε να αποκτήσετε μέσω της ηλεκτρονικής μάθησης).
Για να βοηθήσετε στην εκκίνηση της καριέρας εκμάθησης της μηχανής σας, θα βρείτε μερικά σπουδαία online μαθήματα και προγράμματα που θα αρχίσουν να σας δείχνουν τις εσωτερικές λειτουργίες του ML.
Μηχανική μάθηση από το Στάνφορντ
Αυτό το μάθημα προσφέρεται στο διαδίκτυο, έτσι ώστε οι μαθητές να μπορούν να κάνουν τα δικά τους προγράμματα, μαθαίνοντας παράλληλα τα καρύδια και τα μπουλόνια της μηχανικής μάθησης. Πάρτε ένα παράθυρο σε αυτόνομη σχεδίαση οχημάτων, τεχνολογίες αναγνώρισης ομιλίας, αυτοματοποιημένη αναζήτηση ιστού και περισσότερα από αυτό που μας έφερε η μηχανική μάθηση μέσα στα τελευταία χρόνια. Υπάρχει επίσης μια συνιστώσα στο Πρόγραμμα Ανθρώπινου Γονιδιώματος, όπου η ανάμειξη της βιολογίας με τη μηχανική μάθηση μας έφερε μερικές εκπληκτικές εξελίξεις στο χειρισμό των δεδομένων.
Αυτή η τάξη θα σας δείξει επίσης πώς η μηχανική μάθηση υπάρχει γύρω μας. Από την ιατρική διάγνωση έως τις συστάσεις μηχανές, η μηχανική μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα αποτελούν ήδη ένα μεγάλο κομμάτι της ζωής μας. Σε πολλές περιπτώσεις, δεν το συνειδητοποιούμε διότι κρύβονται πίσω από τις σκηνές. Φωτίζοντας πολλές από τις τρέχουσες περιπτώσεις χρήσης είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για να βοηθήσετε τους αρχαρίους να αποκτήσουν γνώση ML.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Επιπλέον, αυτό το μάθημα προσφέρει μάθηση που σχετίζεται με την εξόρυξη δεδομένων, την αναγνώριση προτύπων και διάφορους τύπους εργασιών αλγορίθμου. Μάθετε τα βασικά στοιχεία της μάθησης υπό επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη, καθώς και τη μείωση των διαστάσεων και άλλα θέματα διαστάσεων στην πρακτική της μηχανικής μάθησης. Όλα αυτά βοηθούν στην προετοιμασία για έναν πραγματικό ρόλο στην υλοποίηση και τον σχεδιασμό ML.
Τα γεγονότα:
- Εστίαση στην εκμάθηση μηχανών, αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και λογική παλινδρόμηση
- Ενιαία σειρά μαθημάτων
- Δωρεάν εγγραφή, με δυνατότητα λήψης πιστοποιητικού έναντι αμοιβής
Διάρκεια: Περίπου 55 ώρες για να ολοκληρωθεί
Βαθμολογία: 4.9 out of 5
Μαθηματικά για την εκμάθηση μηχανών από το Imperial College του Λονδίνου
Αυτά τα μαθήματα είναι μια έρευνα της ανώτερης μηχανικής μάθησης που υπόσχεται να διαφωτίσει τον μαθητή σε μερικές από τις εσωτερικές λειτουργίες των νευρωνικών δικτύων και παρόμοιων τεχνολογιών.
Αυτή η εξειδίκευση είναι για το πώς να πάρετε τα μαθηματικά πίσω από τη μηχανική μάθηση και να δημιουργήσετε μια γέφυρα για πρακτικές τεχνολογίες εκπαίδευσης που θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε την ικανότητα να αναπτύξετε τους τύπους εργασίας που περιλαμβάνει η μηχανική μάθηση.
Ο πολλαπλασιαστικός λογισμός, η μείωση των διαστάσεων και τα διάφορα συστατικά βοηθούν τους μαθητές να αποκτήσουν ικανότητες σε αυτά τα βασικά δομικά στοιχεία. Το μάθημα απαιτεί κάποια γνώση της Python ως γλώσσα προγραμματισμού και μια βασική κατανόηση των μαθηματικών που χρησιμοποιούνται στη μηχανική μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της γραμμικής άλγεβρας.
Τα γεγονότα:
- Εστιάζουμε στη γραμμική άλγεβρα, τον πολλαπλό μεταβλητό λογισμό, την ανάλυση κύριων συστατικών (PCA) και τις ιδιοτιμές και τα ιδιοσκευάσματα
- 3 μαθήματα σε αυτήν την εξειδίκευση
- Δωρεάν εγγραφή, με δυνατότητα λήψης πιστοποιητικού έναντι αμοιβής
Διάρκεια: Περίπου 2 μήνες για να ολοκληρωθεί (στις προτεινόμενες 12 ώρες την εβδομάδα)
Βαθμολογία: 4.5 out of 5
Advanced Machine Learning από το Εθνικό Πανεπιστήμιο Ερευνών - Ανώτατη Σχολή Οικονομικών Επιστημών
Αυτή η εξειδικευμένη σε απευθείας σύνδεση εξειδίκευση στο διαδίκτυο προσεγγίζει τους σπουδαστές με γνώμονα τις προηγμένες πρακτικές όπως η εκμάθηση βαθιάς μάθησης και η ενίσχυση.
Τα μαθήματα θα καλύπτουν διάφορους τύπους στόχων και στόχων μηχανικής μάθησης, όπως για παράδειγμα την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας καθώς και το όραμα των υπολογιστών και τον τρόπο με τον οποίο οι αρχιτεκτονικές όπως τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα συμβάλλουν στην πρόοδο της επεξεργασίας εικόνας. Οι μέθοδοι Bayesian θα αντιμετωπίζονται επίσης σε αυτό το μάθημα, όπου οι επιστήμονες από τους μηχανικούς CERN και Kaggle Machine Learning παρέχουν πρακτικά παραδείγματα υλοποίησης μηχανικής μάθησης στον πραγματικό κόσμο.
Αυτή η εξειδίκευση χρεώνεται ως πρόγραμμα που επιτρέπει στους μαθητές να αρχίσουν να εφαρμόζουν τεχνογνωσία μηχανικής μάθησης στην επιχείρηση. Αυτό περιλαμβάνει την ικανότητα να κατανοήσουμε καλύτερα τις ακριβείς χρήσεις της μάθησης επιχειρηματικών μηχανών και να προσδιορίσουμε τις προκλήσεις και τα εμπόδια στις υλοποιήσεις του πραγματικού κόσμου.
Αυτού του είδους η πρακτική εξειδίκευση είναι εγγενώς σημαντική στην επαγγελματική σταδιοδρομία αργότερα, γι 'αυτό είναι μια εξαιρετική επιλογή για τους μαθητές αυτοδιδασκαλίας να ακολουθούν στο σπίτι. Μπορούμε να αναγνωρίσουμε, όπως λένε οι συγγραφείς των μαθήματα, οι «προειδοποιήσεις» της μηχανικής μάθησης, καθιστώντας μια επαγγελματική σταδιοδρομία απαραίτητη σε μια ομάδα σχεδιασμού ή σε συμβουλευτικό ρόλο. Η μηχανική μάθηση είναι νέα και οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να προσαρμόζονται και να μάθουν πώς να εφαρμόζουν καλύτερα αυτές τις τεχνολογίες υψηλού επιπέδου. (Ή, αν τα ενδιαφέροντά σας βρίσκονται στην ανάπτυξη λογισμικού, ελέγξτε 6 Έννοιες ανάπτυξης λογισμικού που μπορείτε να μάθετε μέσω διαδικτυακών μαθημάτων.)
Τα γεγονότα:
- Επικεντρωθείτε στη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση, την επιστήμη των δεδομένων, τις Bayesian μεθόδους, την ενίσχυση της μάθησης, το ηλεκτρονικό όραμα και την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας
- 7 μαθήματα σε αυτήν την εξειδίκευση
- Δωρεάν εγγραφή, με δυνατότητα λήψης πιστοποιητικού έναντι αμοιβής
Διάρκεια: Περίπου 8 έως 10 μήνες για να ολοκληρωθεί
Βαθμολογία: 4.5 out of 5
Ειδική εξάσκηση βαθιάς εκμάθησης από το Deeplearning.ai
Εδώ είναι μια βαθιά εξειδίκευση εκμάθησης που αντιπροσωπεύει μια επιλογή ενδιάμεσου επιπέδου μάθησης μηχανών.
Αυτά τα μαθήματα επικεντρώνονται στη βαθιά εκμάθηση και τη σχέση της με τα νευρωνικά δίκτυα. Τα μαθήματα θα περιλαμβάνουν διάφορους τύπους δομών, όπως συνθετικά νευρωνικά δίκτυα, LSTM, επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα και άλλα. Το μάθημα θα δείξει επίσης πώς αυτές εφαρμόζονται σε διάφορες βιομηχανίες, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της μεταποίησης. Θα δείτε μερικά από τα βασικά στοιχεία των αυτόνομων τεχνολογιών οδήγησης στην εργασία και να χρησιμοποιήσετε τις Python και TensorFlow για να ξεκινήσετε την οικοδόμηση της γνώσης των μοντέλων μηχανικής μάθησης. Όλα αυτά παρέχουν μια στέρεη βάση για να προχωρήσουμε περαιτέρω στο πώς ML επαναπροσδιορίζει την αυτοματοποίηση στον κόσμο μας.
Τα γεγονότα:
- Επικεντρωθείτε στη βαθιά μάθηση, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα και το TensorFlow
- 5 μαθήματα σε αυτήν την εξειδίκευση
- Δωρεάν εγγραφή, με δυνατότητα λήψης πιστοποιητικού έναντι αμοιβής
Διάρκεια: Περίπου 3 μήνες για να ολοκληρωθεί (στις προτεινόμενες 11 ώρες την εβδομάδα)
Βαθμολογία: 4.9 out of 5
Εκμάθηση μηχανών με TensorFlow στην πλατφόρμα Google Cloud από το Google Cloud
Αυτά τα μαθήματα ειδικεύονται σε μερικές από τις πιο κοινές βασικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στη σημερινή επιχείρηση.
Εδώ, οι εκπαιδευτικοί εξετάζουν την εισαγωγή μηχανικής μάθησης στους μαθητές με βαθύ τρόπο και τη μετάβαση σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Αυτή η εξειδίκευση θα απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με τη δημοτικότητα των νευρωνικών δικτύων, καθώς και μοντέλα μηχανικής μάθησης που παρακολουθούνται και δεν παρακολουθούν, κλίση κλίσης και σύνολα δεδομένων δοκιμών και εκπαίδευσης.
Αυτή η εξειδίκευση επικεντρώνεται στη χρήση του TensorFlow και ενός συγκεκριμένου τύπου μοντέλου σύννεφων βασισμένου στις προσφορές της Google, καθώς οι μαθητές έχουν πρακτική εμπειρία με την AI και την εκμάθηση μηχανών.
Τα γεγονότα:
- Επικεντρωθείτε στην εκμάθηση μηχανών, το TensorFlow, το cloud computing και την τεχνολογία χαρακτηριστικών
- 5 μαθήματα σε αυτήν την εξειδίκευση
- Δωρεάν εγγραφή, με δυνατότητα λήψης πιστοποιητικού έναντι αμοιβής
Διάρκεια: Περίπου 1 μήνα για να ολοκληρωθεί (στις προτεινόμενες 15 ώρες την εβδομάδα)
Βαθμολογία: 4.6 out of 5
Χρησιμοποιήστε οποιοδήποτε από αυτά τα διαθέσιμα ηλεκτρονικά μαθήματα για να ξεκινήσετε τη μηχανική μάθηση και να εργαστείτε προς μια καριέρα ανταμείβοντας σε ένα ρόλο υψηλής τεχνολογίας.