Περιεχόμενο
- Το Τρέχον Σενάριο
- Το εκπληκτικό δυναμικό
- Μειονεκτήματα και αντιπαραθέσεις
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Συμπεράσματα
Πηγή: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Η AI έρχεται στην εκπαίδευση, όπως ή όχι. Επομένως, πρέπει να εξασφαλίσουμε ότι θα εκπαιδεύεται με υψηλής ποιότητας και συναφή δεδομένα για να είναι αποτελεσματική.
Ο κόσμος της εκπαίδευσης θα επηρεαστεί βαθιά από την εισαγωγή νέων τεχνολογιών που βασίζονται στην τεχνολογία της τεχνολογίας της πληροφορίας και αυτό είναι γεγονός. Ωστόσο, είναι δύσκολο να πούμε αν αυτές οι αλλαγές θα ωθήσουν πραγματικά προς μια θετική εξέλιξη της κοινωνίας μας. Η εκπαίδευση, γενικά, έχει τεράστιο αντίκτυπο σε ολόκληρη την κοινωνία μας και είναι ένας από τους ακρογωνιαίους λίθους της ανθρώπινης εξέλιξης.Η επιστήμη της μάθησης και της διδασκαλίας έχει αλλάξει σημαντικά κατά τη διάρκεια του περασμένου αιώνα και μπορεί να υποστηριχθεί ότι πολλές από τις σημερινές συμπεριφορικές αλλαγές των τελευταίων γενεών μπορούν να αποδοθούν στην εξέλιξη της εκπαίδευσης που έχουμε δει. Η αυξημένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση έχει σίγουρα τεράστιες δυνατότητες για τη βελτίωση της μάθησης και της διδασκαλίας, αλλά οι βελτιώσεις αυτές πρόκειται να οικοδομήσουν μια καλύτερη κοινωνία και έναν καλύτερο κόσμο;
Το Τρέχον Σενάριο
Εάν τα αποτελέσματα πρόκειται να είναι καλά ή κακά, η ΑΙ στην εκπαίδευση πρόκειται να φουσκώσει. Σύμφωνα με πρόσφατες εκθέσεις, ο ρυθμός ανάπτυξης των τομέων προβλέπεται να φθάσει το 47,5% μέχρι το 2021 στην αγορά των ΗΠΑ μόνο. Η εκμάθηση μηχανών έχει ήδη προστεθεί από μερικούς από τους μεγαλύτερους τεχνολογικούς γίγαντες στα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν τους μαθητές στην εκτέλεση των καθηκόντων τους. Για παράδειγμα, το Watson Analytics της IBM είναι σε θέση να απαντήσει σε ερωτήσεις φυσικής γλώσσας σχετικά με τις πληροφορίες που περιλαμβάνονται στη βάση δεδομένων του, ενώ η εφαρμογή Google G Suite για Εκπαίδευση χρησιμοποιεί τη φυσική επεξεργασία γλώσσας για να γράψει πολύπλοκες φόρμες κατόπιν αιτήματος των φοιτητών και των εκπαιδευτικών. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εκμάθηση μηχανών στην εκπαίδευση, δείτε πώς η εκμάθηση μηχανών μπορεί να βελτιώσει την παιδαγωγική αριστεία.)
Ως δευτερεύον σημείωμα, εδώ μπορούμε να δούμε μια από τις πιθανές απροσδόκητες γενικευμένες επιπτώσεις της εφαρμογής της ΑΠ στα σχολεία. Οι συνομιλίες φωνής γίνονται η πιο πρόσφατη τεχνολογική τάση και πρέπει να υπάρχουν σε πολλές επιχειρήσεις. Το AI μπορεί τώρα να τελειοποιήσει την ικανότητά του να αναγνωρίζει και να κατανοεί τις ανθρώπινες φωνές, τροφοδοτώντας ένα σύνολο δεδομένων τόσο μεγάλο όσο το όλο εκπαιδευτικό σύστημα. Πόσο καιρό θα χρειαστεί πριν αρχίσουν να χρησιμοποιούν όλα τα γραφεία ομιλία AI για την τόνωση της ουσιαστικής και αποτελεσματικής επικοινωνίας και συνεργασίας μεταξύ των μελών της ομάδας; Είμαι ο μόνος που σκέφτεται για το Mass Effects AI EDI εδώ;
Τα πράγματα δεν είναι τόσο διαφορετικά στο εξωτερικό. Στην Κίνα, τα ημι-αισθησιακά ρομπότ χρησιμοποιούνται ήδη για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας ταξινόμησης, μειώνοντας τον φόρτο εργασίας των εκπαιδευτικών. Τα έξυπνα τεχνητά μυαλά τους μπορούν να κατανοήσουν τη γενική λογική και την έννοια ενός δοκίμιου και να δημιουργήσουν μια σχεδόν ανθρώπινη κρίση για την ποιότητά του. Και τουλάχιστον 60.000 σχολεία έχουν ήδη εφαρμόσει αυτά με προφανώς μεγάλα αποτελέσματα.
Το εκπληκτικό δυναμικό
Ένα από τα πιο εμφανή οφέλη της AI είναι η δυνατότητα αυτοματοποίησης των μηνιαίων λειτουργιών, επιταχύνοντας πολλές διοικητικές και οργανωτικές εργασίες. Ο έλεγχος της εργασίας, η ταξινόμηση των εγγράφων, η εξέταση των αρχείων ασθενείας και των φύλλων απουσίας και η προετοιμασία των καρτών αναφοράς είναι μόνο μερικά παραδείγματα των καθηκόντων όπου οι εκπαιδευτικοί δαπανούν το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου τους - τα καθήκοντα που μπορεί να εκτελέσει ένας ΑΠ χωρίς σχεδόν κανένα λάθος μέσα σε λίγα λεπτά.
Το AI μπορεί επίσης να βοηθήσει στην ψηφιοποίηση βιβλίων και να δημιουργήσει προσαρμόσιμο περιεχόμενο για όλους τους μαθητές, βοηθώντας τους να απομνημονεύσουν και να μάθουν. Οι εικονικοί χαρακτήρες και η επαυξημένη πραγματικότητα μπορούν να χρησιμοποιηθούν από το AI για να δημιουργήσουν αξιόπιστες κοινωνικές αλληλεπιδράσεις όπως αυτές που πραγματοποίησε το Ινστιτούτο Δημιουργικών Τεχνολογιών του Πανεπιστημίου της Νότιας Καλιφόρνιας (USC). Αυτά τα εικονικά περιβάλλοντα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τους μαθητές στις προσπάθειές τους και στη διαδικασία εκμάθησης ή ως υποκατάστατα για τους δασκάλους, τους διδάσκοντες και τους βοηθούς διδασκαλίας. Κανείς δεν μπορεί ποτέ να εργάζεται όλη την ημέρα και τη νύχτα και να παρέχει στους φοιτητές απαντήσεις 24/7 ... εκτός εάν αυτός ή αυτή είναι ρομπότ, φυσικά!
Μειονεκτήματα και αντιπαραθέσεις
Μέχρι στιγμής, τα πάντα για την AI και την εκπαίδευση φαίνονταν καταπληκτικά, δεν τα έχει; Τα πράγματα όμως δεν είναι ποτέ τόσο απλά στον πραγματικό κόσμο. Για να επιτευχθούν τα αποτελέσματα που έχει σχεδιαστεί για το AI απαιτεί ένα πράγμα πάνω απ 'όλα: τα δεδομένα. Τα δεδομένα πρέπει να τροφοδοτούνται στον αλγόριθμο έτσι ώστε να μπορούν να "μαθαίνουν" για το περιβάλλον και ποια είναι τα "καλά" και τα "κακά" αποτελέσματα. Αλλά τι θα έπρεπε αν ολόκληρο το σύνολο δεδομένων σχετικά με τη μάθηση των μαθητών χρησιμοποίησε είναι, στην καλύτερη περίπτωση, αναξιόπιστο αν δεν είναι εντελώς άχρηστο;
Για παράδειγμα, η συντριπτική πλειοψηφία των μελετών που προσπαθούν να μετρήσουν τη μαθησιακή μάθηση χρησιμοποιούν μη ερμηνευτικές ή μη ρεαλιστικές μετρήσεις όπως αυτοαποδεικνυόμενα "μαθησιακά κέρδη" ή (ακόμη χειρότερα) βαθμολογίες σπουδαστών. Αλλά τι κάνει ένα μέτρο βαθμού φοιτητών εκτός από το να ενεργεί ως ένας εξαιρετικά ασαφής δείκτης απόδοσης; Πρόσφατα, κατά τη διάρκεια ενός πειράματος το οποίο έλαβε σημαντική προσοχή από τα μέσα ενημέρωσης, ένας ΑΠ ήταν σε θέση να περάσει την εξέταση των Ηνωμένων Πολιτειών (γενικός ιατρός), επιτυγχάνοντας ένα θαυμάσιο ποσοστό 81 τοις εκατό. Αυτός ο «βαθμός» δεν είναι παρά ένα τελικό αποτέλεσμα - το οποίο δεν αντικατοπτρίζει με κανέναν τρόπο την εγκυρότητα της μαθησιακής διαδικασίας ή της διδακτικής μεθόδου, είτε για τον ΑΠ ή για οποιονδήποτε άλλο φοιτητή. Αλλά αυτό είναι τα μόνα δεδομένα που μπορούμε να συλλέξουμε εύκολα, ακόμη και αν δεν έχει καμία εκπαιδευτική σημασία. Πόσο χρόνο θα χρειαστεί ο άνθρωπος να μάθει πώς να "εξαπατήσει" τις δοκιμές που βασίζονται στο AI και να τραβήξει θετικούς βαθμούς με λίγη ή καθόλου προσπάθεια;
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Με την αποκλειστική εστίαση στην απόδοση, ο κίνδυνος είναι να επικεντρωθεί σε οριακές ή άσχετες θεωρίες μάθησης. Τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων αντλούν τα δεδομένα τους από ένα ευρύ φάσμα εκπαιδευτικών βάσεων δεδομένων, αλλά πολλά από αυτά είναι παλιά και οι χρησιμοποιούμενες μέθοδοι διδασκαλίας είναι παρωχημένες. Οι δάσκαλοι που πέρασαν δεκαετίες διδάσκοντας μια τάξη δεν είναι αναγκαστικά καλύτεροι στη δουλειά τους παρά όσοι είναι νεότεροι, απλώς και μόνο επειδή υπάρχει τεράστια διαφορά μεταξύ του τι είναι η κοινωνία μας τώρα και τι ήταν πριν από 30 χρόνια. Ωστόσο, όλα αυτά τα δεδομένα συγχωνεύονται σε ένα ακατανόητο βάλτο των πληροφοριών ότι το AI δεν μπορεί πραγματικά να κάνει διακρίσεις περισσότερο από ό, τι οι σχεδιαστές του. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις εξελίξεις στην εκπαίδευση, ελέγξτε την Εικονική Κατάρτιση και την Ηλεκτρονική Μάθηση: Πώς η Ψηφιακή Τεχνολογία ανοίγει το μέλλον της προηγμένης εκπαίδευσης.)
Το AI μπορεί να τονώσει την εξάρτηση από την τεχνολογία και να κάνει περαιτέρω τις μελλοντικές μας γενιές να εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από κάθε είδους συσκευές, αν η έκθεση τους ξεκινά με την παιδική ηλικία. Ειδικά αν το υποτιθέμενο περιεχόμενο "ποιότητας" που θα χρησιμοποιήσει το AI για τη διδασκαλία προέρχεται από μια εξαιρετικά μεγάλη πηγή σκουπιδιών που επιλέχθηκε από μια χούφτα εταιρειών.
Συμπεράσματα
Το AI μπορεί να βοηθήσει στην αύξηση της ικανότητάς μας να εκπαιδεύουμε και να διδάσκουμε νέες γενιές, απελευθερώνοντας πολύ χρόνο για ανθρώπινους καθηγητές που θα μπορούσαν (θεωρητικά) να επικεντρωθούν αποκλειστικά στα πράγματα που έχουν σημασία.
Ωστόσο, αυτός ο φανταστικός κόσμος αποδοτικότητας έρχεται σε μια απότομη τιμή. Εάν δεν είμαστε προσεκτικοί, διακινδυνεύουμε να παρέχουμε στους μαθητές μας περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας, που διδάσκεται με τον πιο λανθασμένο τρόπο, ώστε να αποφεύγουν τις σπουδές τους εξαπατώντας τους καθηγητές του AI. Εάν δεν θέλουμε να ζήσουμε σε μια κοινωνία γεμάτη από γνωστικούς παθητικούς, κοινωνικά μη προσαρμοσμένους ενήλικες εθισμένους στην τεχνολογία, πρέπει να προσαρμόσουμε τώρα τα βλέμματα και όχι αργότερα.