Περιεχόμενο
- Python για όλους
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Πηγή: Rymkevich Yuliya / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Όταν πρόκειται για την κατανόηση της διαδικασίας ανάπτυξης λογισμικού, υπάρχουν πολλά που πρέπει να μάθουμε. Αυτές οι προσφορές του Coursera μπορούν να σας βοηθήσουν να αναπτύξετε το παιχνίδι σας στην ανάπτυξη λογισμικού.
Η θέση περιλαμβάνει συνδέσμους θυγατρικών
Όταν πρόκειται για την κατανόηση της διαδικασίας ανάπτυξης λογισμικού, υπάρχουν πολλά που πρέπει να μάθουμε.
Οι αρχάριοι θα πρέπει να κατανοήσουν όχι μόνο τα βασικά της επιστήμης των υπολογιστών αλλά πώς τα στοιχεία και τα συστατικά της επιστήμης των υπολογιστών χρησιμοποιούνται για την κατασκευή προϊόντων λογισμικού. Πρέπει επίσης να γνωρίζουν κάποια από την ειδική πρόοδο που έχει σημειωθεί στην αντιμετώπιση ολόκληρου του κύκλου ζωής του λογισμικού ανάπτυξης - για παράδειγμα, ευέλικτες αρχές ανάπτυξης και devops. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον κύκλο ζωής του λογισμικού ανάπτυξης, ελέγξτε την Κατάδυση στο Dev: Ο Κύκλος Ζωής Ανάπτυξης Λογισμικού.)
Με αυτό κατά νου, εδώ είναι έξι κρίσιμες πτυχές της ανάπτυξης λογισμικού που οι μαθητές μπορούν να εμπλακούν εύκολα μέσα από τα διαθέσιμα μαθήματα Coursera.
Python για όλους
Η Python είναι μια μοναδική γλώσσα προγραμματισμού που έχει γίνει ευρέως αποδεκτή ως εργαλείο βέλτιστης πρακτικής για οτιδήποτε από την εκμάθηση μηχανών μέχρι την ανάπτυξη ιστού αιχμής.
Ως γλώσσα φιλική προς το χρήστη με εκτεταμένες βιβλιοθήκες υποστήριξης, modules τρίτων, φόντο ανοιχτού κώδικα και ελκυστική σύνταξη, η Python είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες κωδικοποίησης στη σημερινή βιομηχανία πληροφορικής και οι δεξιότητες της Python αποτελούν σημαντική προσθήκη σε ένα βιογραφικό σημείωμα. Δείτε το "Python for Everybody" εδώ για να ξεκινήσετε να μαθαίνετε αυτό τον σημαντικό ακρογωνιαίο λίθο της σύγχρονης κωδικοποίησης.
Με την εμφάνιση του cloud, η πλατφόρμα Google Cloud έχει γίνει ένα κεντρικό θέατρο για την κατασκευή λογισμικού.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Σε ένα μάθημα αφιερωμένο στη μηχανική των δεδομένων στο Google Cloud, οι μαθητές μπορούν να μάθουν για το σχεδιασμό συστημάτων επεξεργασίας δεδομένων στην πλατφόρμα, καθώς και να χρησιμοποιούν μη δομημένα δεδομένα και εργαλεία όπως το Spark για τη δημιουργία διαδικασιών εκμάθησης μηχανών. Τα στατιστικά στοιχεία και οι ρυθμίσεις μηχανικής μάθησης ισχύουν επίσης σε αυτήν την επισκόπηση της επιστήμης των δεδομένων στο περιβάλλον της Google. Ρίξτε μια ματιά και αξιολογήστε αυτή την εισαγωγή στα παξιμάδια και τα μπουλόνια του σχεδιασμού των δεδομένων ιδιοκτησίας. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την επιστήμη των δεδομένων, βλ. 6 βασικές έννοιες της επιστήμης των δεδομένων που μπορείτε να αποκτήσετε μέσω της ηλεκτρονικής μάθησης).
Ως βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα για τον κόσμο της τεχνολογίας του σήμερα, το TensorFlow αναπτύχθηκε αρχικά στο Google, αλλά κυκλοφόρησε με άδεια ανοικτού κώδικα Apache. Από τότε έχει γίνει ένα εργαλείο γενικής χρήσης για την εκμάθηση μηχανών και την εφαρμογή νευρωνικών δικτύων.
Σε μια επιλογή κλάσης Coursera με τίτλο "Εισαγωγή στο TensorFlow", οι μαθητές μαθαίνουν για τις βέλτιστες πρακτικές και παίρνουν hands-on εμπειρία κατάρτισης ένα νευρωνικό δίκτυο.
Ρίξτε μια ματιά στο πώς αυτό το μάθημα αντιμετωπίζει την όραση του υπολογιστή και άλλα αντικείμενα όπως τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα στην προσπάθειά του να παρέχει μια έρευνα σχετικά με τα καθήκοντα κοινής ωφελείας ενισχυμένα από τον πόρο TensorFlow.
Με ορισμένες απόψεις, αυτή η τάξη της Java είναι λίγο παλιότερη από εκείνη που περιγράφηκε παραπάνω.
Η Java έγινε ένα δημοφιλές εργαλείο προγραμματισμού πολύ πριν από την εξέλιξη των Python και TensorFlow και αυτά τα άλλα εργαλεία, εκτός από τις νέες τεχνολογίες μηχανικής μάθησης βασισμένες σε αλγόριθμους.
Τις προηγούμενες ημέρες, η Java θεωρήθηκε ως ένα πρωταρχικό παράδειγμα αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού που εφαρμόστηκε σε όλα τα είδη προγραμμάτων ανάπτυξης ιστοσελίδων και λογισμικού. Ενώ η Java βασίλευε στην εποχή της αδειοδότησης, είναι ακόμα σημαντικό σήμερα και νέα μαθήματα θα εφαρμόσουν απευθείας την Java σε μία από τις πιο σημαντικές σύγχρονες χρήσεις της: τη δημιουργία και το σχεδιασμό εφαρμογών για το iPhone και το Android.
Η Java στις διάφορες μορφές της εξακολουθεί να αποτελεί μία από τις δημοφιλείς επιλογές για την ανάπτυξη ενός κώδικα και ως εκ τούτου, ένα μάθημα που παίρνει αρχάριους με το σχεδιασμό αλγορίθμων, τη δοκιμή σφαλμάτων και άλλα είναι εξαιρετικά πολύτιμο, όχι μόνο ως γενικός δημιουργός δεξιοτήτων, αλλά ως μια βαθύτερη εμφάνιση στις τρέχουσες πρακτικές.
Όπως και η Java, η Scala είναι μια αντικειμενοστραφή γλώσσα προγραμματισμού. Ωστόσο, ενώ η Ιάβα πρωτοστάτησε το 1991, η Σκάλα εμφανίστηκε στη σκηνή περίπου μια δεκαετία αργότερα. Αρχικά θεωρούμενο ως γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποίησε το σχεδιασμό των δικτύων Petri, η Scala χρησιμοποιεί λειτουργίες όπως τεμπέλη αξιολόγηση και αντιστοίχιση προτύπων για την υποστήριξη αλγορίθμων.
Σε ένα μάθημα που ονομάζεται "Λειτουργικός Προγραμματισμός και Σκάλα Ειδίκευσης", οι μαθητές εξετάζουν τον γενικό σχεδιασμό κώδικα και αποκτούν πρακτική πρακτική στον λειτουργικό προγραμματισμό. Το μάθημα περιλαμβάνει την υιοθέτηση μιας προσέγγισης από τη βάση προς την κατεύθυνση επίλυσης μικρών προβλημάτων και τη χρήση μικρότερων κομματιών για τη δημιουργία μεγαλύτερων λειτουργικών δομών κώδικα.
Και πάλι, η ανάλυση δεδομένων με το Apache Spark αποτελεί θεμελιώδη εστίαση. Οι σπουδαστές θα μάθουν για αναδρομές, αμετάβλητες δομές δεδομένων και πολλά άλλα.
Μαζί με εκείνους τους δίδυμους γίγαντες μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη, μία από τις μεγαλύτερες τεχνολογίες πληροφορικής που έχουμε ακούσει τα τελευταία χρόνια είναι "blockchain".
Η τεχνολογία Blockchain είναι μια μοναδική εφαρμογή που δημιουργήθηκε για το "fintech" ή τον κόσμο της οικονομικής τεχνολογίας. Είναι ουσιαστικά ένα αποκεντρωμένο σύστημα συναίνεσης για την επαλήθευση των χρηματοπιστωτικών συναλλαγών. Το Blockchain είναι ίσως το πιο γνωστό ως η υποκείμενη τεχνολογία πίσω από κρυπτοσυχνότητες όπως το bitcoin - αλλά το blockchain μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε πολλούς άλλους διαφορετικούς τύπους συστημάτων δεδομένων που δεν έχουν οικονομική φύση. Ως τεχνολογία παρακολούθησης γενικού σκοπού, το blockchain ενσωματώνεται σε βιομηχανικά συστήματα και επιχειρηματικές τεχνολογίες και είναι ένα ζεστό μέρος του κόσμου του μηχανικού.
Αυτό το μάθημα από την Coursera θα ξεπεράσει την ιστορία του blockchain ενώ παράλληλα θα προσφέρει εξειδικευμένες γνώσεις που θα είναι πολύτιμες στον κόσμο της εργασίας υψηλής τεχνολογίας του αύριο.
Εξετάστε οποιαδήποτε από αυτές τις έξι σειρές μαθημάτων για τη βελτίωση των συνόλων δεξιοτήτων και την αυξανόμενη εμπειρία στην επιστήμη των υπολογιστών καθώς και στις αρχές και τις εφαρμογές της επιστήμης των δεδομένων.