Περιεχόμενο
- Παιχνίδι παίζοντας και πέρα
- Περισσότερη ακρίβεια στη θεραπεία του καρκίνου
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Πρόοδος στη Νευροεπιστήμη
- AI και εξατομικευμένο μάρκετινγκ
- Καθημερινές διεπαφές
- Business Intelligence
Πηγή: Agsandrew / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Νέες μορφές AI θα (και αρχίζουν ήδη) να αλλάξουν τη ζωή μας με μερικούς πολύ ενδιαφέροντες τρόπους.
Γνωρίζουμε ότι ο κόσμος μας αλλάζει γρήγορα - αλλά υπάρχουν πολλές συγκεκριμένες τεχνολογικές εξελίξεις που ίσως να μην ακούγατε πολύ στην εφημερίδα ή στην τηλεόραση, οι οποίες ωστόσο έχουν δραματικές επιπτώσεις στη ζωή μας.
Ορισμένες από αυτές τις μεγάλες νέες ιστορίες σχετίζονται με το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο - ένα σχετικά νέο φαινόμενο στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο οδηγεί σε πολλούς τομείς από την ψυχαγωγία μέχρι την ιατρική.
Τα τεχνητά νευρικά δίκτυα βασίζονται στην ιδέα ότι οι τεχνολογίες μπορούν να μοντελοποιήσουν το βιολογικό έργο του ανθρώπινου εγκεφάλου, χρησιμοποιώντας μικρές μονάδες που αντιστοιχούν σε μεμονωμένους ανθρώπινους νευρώνες και ομάδες νευρώνων, για να παράγουν αποτελέσματα με βάση τις εισροές.
Η ιδέα του τεχνητού νευρικού δικτύου βασίζεται στη φιλοσοφία του «συνενωτισμού» που εμφανίστηκε στη δεκαετία του 1940 και θεωρεί πόσο μεγάλος αριθμός συνεργαζόμενων νευρωνικών μονάδων μπορούν να επηρεάσουν τη συνολική συμπεριφορά και τη γνωστική λειτουργία. Ένας άλλος τρόπος να πούμε είναι ότι ως άνθρωποι, ανακαλύψαμε ότι μπορούμε να οικοδομήσουμε καλύτερα μοντέλα συγκεντρώνοντας πολλούς από αυτούς τους τεχνητούς νευρώνες και κάνοντάς τους να συνεργαστούν με τρόπους που μοιάζουν πολύ με τις δικές μας διαδικασίες βιολογικής σκέψης.
Τι είναι λοιπόν τα τεχνητά δίκτυα που φέρνουν στο τραπέζι; Πολλά, στην πραγματικότητα. Παρόλο που δεν είναι ένα οικιακό όνομα ή ένα γνωστό εμπορικό σήμα ή ακόμα και ένα μεγάλο μέρος του προγράμματος σπουδών δημοτικού ή γυμνασίου, η εργασία σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα γίνεται συνηθισμένη σε πολλούς τομείς. (Μάθετε περισσότερα για τα ορόσημα στον υπολογισμό και την ιστορία του AI με Από την Ada Lovelace στη βαθιά μάθηση.)
Παιχνίδι παίζοντας και πέρα
Ίσως έχετε ακούσει πρόσφατα ότι ένας υπολογιστής ήταν σε θέση να νικήσει έναν άνθρωπο παίκτη στο παιχνίδι του "Go", ένα παιχνίδι που είναι πολύ πιο πολύπλοκο από το σκάκι. Πολλοί από εμάς διαισθητικά καταλαβαίνουμε ότι αυτό είναι ένα ακόμη βήμα προς την κατεύθυνση της ισχυρότερης τεχνητής νοημοσύνης - μάθαμε για την ανωτερότητα των παιχνιδιών σκακιού πίσω στη δεκαετία του 1990, έτσι φαίνεται να είναι μια λογική πρόοδος.
Η εμφάνιση οντοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, υποστηριζόμενων από τεχνητά νευρωνικά δίκτυα που μπορεί να νικήσει τους ανθρώπους στο Go, είναι σημαντική - αλλά αυτό που ίσως δεν γνωρίζετε είναι ότι η IBM, μια εταιρεία που συνέβαλε σε αυτό το αναδυόμενο τρόπο παιχνιδιού, πειραματίζεται επίσης με νέα θεμελιώδη Τεχνικές AI που θα κάνουν τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα πολύ πιο ικανά και ταχύτερα. Οι ειδήσεις μειώθηκαν τον περασμένο μήνα ότι η IBM θα μειώσει 240 εκατομμύρια δολάρια σε ένα κοινό έργο με το MIT, διπλασιάζοντας τη δύναμη της ANN και των σχετικών τεχνολογιών για να προχωρήσουν περισσότερο από ό, τι πριν.
Περισσότερη ακρίβεια στη θεραπεία του καρκίνου
Ο καρκίνος είναι μια από τις πιο συγκεχυμένες ασθένειες στο δυτικό ιατρικό λεξικό - αλλά τώρα, πολύ νέα είδη έρευνας για τον καρκίνο υποστηρίζονται από τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, καθώς οι επιστήμονες πλησιάζουν στη διάσπαση σε νέους τρόπους αντιμετώπισης πολλών διαφορετικών ειδών όγκων.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Ένας από τους πιο βασικούς τρόπους με τους οποίους τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα βοηθούν στη διάγνωση και τη θεραπεία του καρκίνου του μαστού, του προστάτη, του πνεύμονα και άλλων μορφών καρκίνου είναι η ικανότητα να ασκεί μεγάλα σύνολα δεδομένων και να εντοπίζει μια πορεία προς τα εμπρός - , ή σε συνεργασία με δεδομένα που σχετίζονται με την έκφραση γονιδίων, ένα φάσμα νέων θεραπειών για τον καρκίνο χρησιμοποιεί στοιχεία που προέρχονται από το AI για να προσπαθήσουν να σώσουν ζωές.
Πρόοδος στη Νευροεπιστήμη
Τα τεχνητά νευρικά δίκτυα δεν είναι απλά χρήσιμα στην έρευνα για τον καρκίνο - οι ίδιες αρχές μπορούν να πάρουν όλα τα είδη των κλινικών δεδομένων και να τα επεξεργαστούν σε πιο επιδεκτικές μορφές.
Αλλά υπάρχει μια ιδιαίτερη σχέση μεταξύ των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της νευροεπιστήμης - επειδή ακόμα και όταν συναρμολογούμε αυτά τα δομικά στοιχεία που προσομοιώνουν τον ανθρώπινο εγκέφαλο, μαθαίνουμε περισσότερα για το πώς λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος - το οποίο υποστηρίζει νέες σύγχρονες εγκαταστάσεις για την εξυπηρέτηση των ασθενών με νέους τρόπους.
Καθώς οι επιστήμονες μπαίνουν και δημιουργούν συστήματα ANN, βλέπουν πώς νευρώνες πυροδοτούν παλμούς σε όλες τις συνάψεις. Theyre ομαδοποιούν και ταξινομούν νευρωνικά δίκτυα που αποτελούν τμήματα του ανθρώπινου εγκεφάλου. Σε κομμάτια, εργάζονται για τον γενικό στόχο της προηγμένης έρευνας τεχνητής νοημοσύνης - για να προσομοιώσουν καλύτερα το έργο του βιολογικού εγκεφάλου και να μετατρέψουν αυτά τα αποτελέσματα σε κάτι που μοιάζει πολύ με ανθρώπινη σκέψη που προέρχεται από μια αυτόνομη τεχνολογία. Καθώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, θα μάθουν περισσότερα για το τι συμβαίνει στον εγκέφαλο, τι συμβαίνει όταν ονειρευόμαστε, τι συμβαίνει όταν κάποιος έχει ένα εγκεφαλικό επεισόδιο - και όλα αυτά θα πυροδοτήσουν επέκταση σε διαφορετικές περιοχές της νευρολογίας. Καθώς αναπτύσσουμε AI, αναπτύσσουμε επίσης την κατανόησή μας για τον εαυτό μας.
AI και εξατομικευμένο μάρκετινγκ
Μια άλλη σημαντική ανακάλυψη που υποστηρίζεται από τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι η εκπληκτική ικανότητα των εμπόρων να καταλάβουν τι θέλει και χρειάζεται ένας συγκεκριμένος καταναλωτής.
Μπορεί να έχετε συναντήσει αυτό το είδος πράγματος σε μια μηχανή σύστασης ιστότοπων, στην τροφή Pandora ή αλλού. Βλέπετε διαφημίσεις που είναι τόσο στοχοθετημένες που φαίνονται ανατριχιαστικές - παίρνετε πληροφορίες σχετικά με πράγματα που μπορεί να θέλετε ή που σας ενδιαφέρουν, αλλά ότι δεν έχετε πει ποτέ σε κανέναν. Όλα αυτά οδηγούνται συχνά από τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης που είναι σε θέση να κάνουν συνδέσεις μόνοι τους, αντί να καθοδηγούνται από ανθρώπους που λαμβάνουν αποφάσεις. Η ακρίβειά τους είναι εκπληκτική και η μόνη της θα είναι καλύτερη όσο περνά ο καιρός. (Μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς Συστήματα συστάσεων είναι ο τρόπος που ψωνίζουμε on-line.)
Καθημερινές διεπαφές
Υπάρχει ένας ενδιαφέροντος τρόπος να σκεφτούμε τις ανακαλύψεις που κάνουν οι επιστήμονες με τα τεχνητά νευρικά δίκτυα - ένα άρθρο από το Gizmodo μιλά για το πώς βλέπουμε τα αποτελέσματα των ANNs καθημερινά στο διαδίκτυο - ένα από τα σημαντικά πράγματα που επισημαίνει αυτό το άρθρο είναι ότι ένα από τα πιο ελπιδοφόρα σύνορα της χρήσης τεχνητών νευρωνικών δικτύων είναι η αναγνώριση εικόνας.
Κατά την πρώιμη χρήση αυτών των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, οι επιστήμονες έχουν καταλάβει πώς να βοηθήσουν τους υπολογιστές να αναγνωρίσουν εικόνες από τα πάντα, από τις γάτες έως τα μεμονωμένα ανθρώπινα πρόσωπα. Και αυτό εφαρμόζεται ήδη με πολλούς τρόπους - στις πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων, στο προφίλ σας και ακόμη και στο τοπικό σας αεροδρόμιο.
Το πεδίο της βιομετρίας έχει κερδίσει πολλά από την ιδέα ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την αναγνώριση εικόνας για να εντοπίσετε ένα άτομο. Και, φυσικά, τα κέρδη μάρκετινγκ από την αναγνώριση εικόνας επίσης, βοηθώντας να συγκεντρώσετε αυτές τις συνδέσεις που θα απευθύνονται σε έναν άνθρωπο χρήστη. Αλλά σε ένα ευρύτερο επίπεδο, η κατοχή εικόνων για δεδομένα μπορεί να έχει πολλές χρήσιμες εφαρμογές - έτσι ώστε σε κάποιο σημείο να μην τροφοδοτήσουμε με λόγια τους υπολογιστές - θα είμαστε σε θέση να τους δώσουμε εικόνες να τους δείξουμε ό, τι προσπαθούμε να μεταδώσουμε - και όπως γνωρίζει όλοι, μια εικόνα αξίζει 1.000 λέξεις.
Ένα άλλο ενδιαφέρον σημείο από το κομμάτι Gizmodo είναι ότι η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας είναι επίσης προϊόν της εργασίας ANN. Χρησιμοποιούμε αυτό για λίγο, είτε με το Siri είτε με εργαλεία υπαγόρευσης ή με κάποια άλλη μορφή. οι τρόποι με τους οποίους οι υπολογιστές καταστρέφουν τη φωνητική και μετατρέπουν τους έχουν πολλά να κάνουν με την πρώιμη έρευνα σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα.
Business Intelligence
Εκτός από το γεγονός ότι μπορούν να εντοπίσουν μεμονωμένους πελάτες και να διαχωρίσουν τις προσωπικές τους πληροφορίες για σκοπούς μάρκετινγκ, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν επίσης τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση με άλλους πολύ σημαντικούς τρόπους.
Μια επιχείρηση είναι ένας οργανισμός - και κάθε επιχείρηση σημαντικού μεγέθους πρόκειται να χρειαστεί πολλή κατεύθυνση, τόσο καθημερινά όσο και μακροπρόθεσμα.
Μόλις το λογισμικό γίνει αρκετά προηγμένο, αρκετά προηγμένο, οι πωλητές ξεκίνησαν να κατασκευάζουν διαφορετικές πλατφόρμες λογισμικού για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν ό, τι έκαναν με το χέρι. Η αυτοματοποίηση Salesforce ενισχύει την δύναμη των ομάδων πωλήσεων μέσω της τεχνολογίας. Τα εργαλεία διαχείρισης πελατειακών σχέσεων συμβάλλουν στην προώθηση καλύτερων συνδέσεων με ένα κοινό-στόχο. Τα εργαλεία διαχείρισης της αλυσίδας εφοδιασμού συγκεντρώνουν τις απαραίτητες πρώτες ύλες σε επιχειρηματικές τοποθεσίες. Και τα γενικά εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας λαμβάνουν όλα τα ακατέργαστα δεδομένα και τα καθιστούν σε εκτελέσιμες αναφορές που μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα στελέχη.
Αντί να κάνουμε περπάτημα των εγκαταστάσεων και προσπαθούμε να φανταστούμε τι πρόκειται να συμβεί στο μέλλον, οι σημερινοί ηγέτες εξετάζουν όλο και περισσότερο τους οπτικούς πίνακες ελέγχου και βλέπουν σαφώς τι πρέπει να κάνουν για να κάνουν την επιχειρηματική δουλειά καλύτερη. Όλη αυτή η διαφάνεια βασίζεται και πάλι σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα - και στη μηχανική μάθηση και σε εργαλεία βαθιάς μάθησης - που εφαρμόζονται σε αυτούς τους αναλυτικούς κινητήρες, μας δίνει τη γνώση ότι χρειαζόμαστε με τρόπους που στηρίζονται σε αυτή την πολύ σημαντική προσομοίωση της ανθρώπινης σκέψης.
Όλα αυτά τα επιτεύγματα είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Έρχεται μια επανάσταση - μια μαζική αλλαγή στη θάλασσα με τον τρόπο που αλληλεπιδράμε με την τεχνολογία. Τα πιο έξυπνα και πιο ικανά ρομπότ και υπολογιστές θα αρχίσουν να ακούγονται, να κοιτούν και να ενεργούν σαν εμάς - και μέχρι να μάθουμε πώς θα λειτουργήσει αυτό.