Περιεχόμενο
- Μεγάλα Στοιχεία Δεδομένων
- Προγραμματισμός IoT και μεγάλα δεδομένα
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Επεξεργασία μεγάλων δεδομένων με Azure Data Lake Analytics
- Μεγάλα δεδομένα και εκπαίδευση
- Υπολογιστική σκέψη και μεγάλα δεδομένα
- συμπέρασμα
Πηγή: Denisismagilov / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Με την αυξανόμενη ζήτηση για μεγάλους εμπειρογνώμονες δεδομένων, δεν υπήρξε ποτέ καλύτερος χρόνος για να μάθετε περισσότερα για το θέμα!
Ο κόσμος της πληροφορικής αφορά μόνο τη διαφοροποίηση των δεξιοτήτων. Η γνώση της δικής σας πειθαρχίας ή του τομέα μπορεί να είναι σημαντική και όσο περισσότερο ξέρετε, τόσο περισσότερο μπορείτε να επεκτείνετε τον επαγγελματικό σας ορίζοντα.
Οι μεγάλοι επαγγελματίες των δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση το 2019, ειδικά επειδή είναι πολύ πιο δύσκολο να βρεθεί κάποιος ικανός από ό, τι νομίζετε. Σύμφωνα με την Cisco, το 40% των εταιρειών έχουν προβλήματα εύρεσης ενός μεγάλου εμπειρογνώμονα δεδομένων για να συνεργαστεί μαζί τους. Είτε είστε αρχάριος είτε εμπειρογνώμονας, λαμβάνοντας ένα καλό μάθημα δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να ενισχύσετε (ή να ξεκινήσετε) την καριέρα σας αυτές τις μέρες.
Αυτός ο κατάλογος μαθημάτων προέρχεται από την ηλεκτρονική πλατφόρμα edX που προσφέρει υψηλής ποιότητας μαθήματα από κορυφαία πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο. Καλύτερο από ολα? Πολλά από αυτά τα μαθήματα είναι ελεύθερα να λάβουν και να προσφέρουν πιστοποίηση έναντι αμοιβής.
Μεγάλα Στοιχεία Δεδομένων
Μπορείτε να δείτε την εικόνα της όμορφης, σκεπτικής γυναίκας που χαμογελάει, κατασκηνώθηκε στην κορυφή αυτής της πορείας; Σίγουρα σκεφτόταν πόσο ένα μεγάλο μάθημα δεδομένων μπορεί να αλλάξει την καριέρα της. Ξέρω ότι για ένα γεγονός. Με μια σοβαρή σημείωση, το πρώτο βήμα για να μάθετε για αυτό το πεδίο είναι να ξεκινήσετε από τις βασικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων, όπως η επεξεργασία ροής και η εξόρυξη δεδομένων.
Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πώς να χρησιμοποιήσετε τα πιο βασικά εργαλεία του εμπορίου οποιουδήποτε μεγάλου ειδικού δεδομένων, όπως το MapReduce, και πώς να σχεδιάσετε τους δικούς σας αλγόριθμους PageRank. Το μπόνους περιλαμβάνει μια ενδιαφέρουσα επισκόπηση της εξέλιξης των αναζητήσεων στο διαδίκτυο και της διαδικτυακής διαφήμισης μετά την εμφάνιση της μεγάλης ηλικίας. (Για περισσότερα σχετικά με τα μεγάλα δεδομένα, ελέγξτε το Big Future του Big Data.)
Προγραμματισμός IoT και μεγάλα δεδομένα
Το διαδίκτυο των πραγμάτων αλλάζει τον κόσμο μας και αποτελεί βασικό στοιχείο της επερχόμενης επανάστασης του Web 3.0. Οι συσκευές IoT αποτελούν ήδη αναντικατάστατο μέρος της καθημερινότητάς μας και δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η ποσότητα των δεδομένων που παράγουν είναι απλά τεράστια.
Η τεχνολογία του Διαδικτύου είναι αποδιοργανωμένη από μόνη της, αλλά όταν ενσωματώνεται σε μεγάλες αναλύσεις δεδομένων, αποκαλύπτει έναν κόσμο δυνατοτήτων για επιχειρηματική ευφυΐα. Από την αύξηση του μεριδίου πορτοφολιού των πελατών στη μείωση του λειτουργικού κόστους, το δυναμικό είναι απλώς τεράστιο. Τα μεγάλα δεδομένα που εφαρμόζονται στην διαδικτυακή πύλη σημαίνουν την κατανόηση των μηχανημάτων που λένε όταν μιλάνε και το σπάσιμο όλων των φραγμών μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών. Αν θέλετε να μάθετε περισσότερα σχετικά με την πολυπλοκότητα του καθαρισμού μέσω των αρχείων καταγραφής που παράγονται από συσκευές IoT, διαχείριση δεδομένων σε ένα δίκτυο IoT και πολλά άλλα, ρίξτε μια ματιά σε αυτό το μάθημα.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Επεξεργασία μεγάλων δεδομένων με Azure Data Lake Analytics
Οι λίμνες δεδομένων είναι τόποι όπου οι μεγάλες ποσότητες δομημένων και αδόμητων δεδομένων συλλέγονται στη φυσική τους μορφή. Μια λύση που προτιμάται από μερικούς από τους γίγαντες της τεχνολογίας (όπως και το Google), μια λίμνη δεδομένων προσφέρει μεγάλα οφέλη σε σχέση με τις τυπικές αποθήκες δεδομένων, όπως το σχήματος ανάγνωσης, ο απεριόριστος χώρος και οι περιορισμοί στο μέγεθος του αρχείου. Η Azure Data Lake είναι μια ολοκληρωμένη υπηρεσία ανάλυσης που παρέχεται σε εταιρείες από τη Microsoft και αντιπροσωπεύει έτσι ένα σύγχρονο πρότυπο ποιότητας.
Mastering Azure Data Το Lake Analytics απλοποιεί τη διαχείριση της μεγάλης επεξεργασίας δεδομένων αξιοποιώντας την πλήρη ισχύ του cloud Azure. Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πώς να αναλύσετε δομημένα και μη δομημένα δεδομένα οποιουδήποτε μεγέθους χρησιμοποιώντας τη νέα γλώσσα επεξεργασίας U-SQL. Πάνω από όλα αυτά, αυτό το μάθημα είναι επίσης μέρος του Πιστοποιητικού Επαγγελματικού Προγράμματος της Microsoft στο Big Data, έτσι ώστε να μπορείτε να προσθέσετε ένα χρήσιμο σήμα στο βιογραφικό σας σημείωμα.
Μεγάλα δεδομένα και εκπαίδευση
Μεγάλα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της εκπαίδευσης σε όλα τα επίπεδα, από τον εξορθολογισμό της διαδικασίας λήψης αποφάσεων μέσω ενεργών γνώσεων σε πιο φουτουριστικές εφαρμογές, όπως η χρήση βιομετρικών σημάτων από τους μαθητές για τη βελτίωση των κινήτρων και της προσοχής τους κατά τη διάρκεια των μαθημάτων. Η μεγάλη τεχνολογία δεδομένων οδηγεί την εξέλιξη των ψηφιακών τάξεων και υποστηρίζει την εμφάνιση νέων, απίστευτα προηγμένων εκπαιδευτικών μοντέλων.
Είτε είστε αναλυτής δεδομένων για τούβλα και κονίαμα ή κάποιος ειδικός της ηλεκτρονικής μάθησης, η κατανόηση του τρόπου διαχείρισης και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων στον εκπαιδευτικό κόσμο μπορεί να σας προσφέρει ένα σημαντικό πλεονέκτημα έναντι των συνομηλίκων σας. Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει τις θεμελιώδεις στρατηγικές που χρησιμοποιούνται για την εξόρυξη και κατανόηση των εκπαιδευτικών δεδομένων, καθώς και τα πλεονεκτήματα και τις αδυναμίες των βασικών μοντέλων που χρησιμοποιούνται σήμερα από τους ερευνητές στον τομέα αυτό. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την ιδιότητα του αναλυτή δεδομένων, ανατρέξτε στην ενότητα Ρόλος εργασίας: Αναλυτής δεδομένων.)
Υπολογιστική σκέψη και μεγάλα δεδομένα
Προσπαθήστε να φανταστείτε αυτό το σενάριο. Διαχειρίζεστε ένα εργοστάσιο, αλλά όλοι οι υπάλληλοί σας είναι ξένοι που δεν μιλούν τη γλώσσα σας.Τώρα προσπαθήστε να φανταστείτε ότι τους χρειάζεστε για να εκτελέσετε ένα πολύ περίπλοκο έργο που απαιτεί από αυτούς να καταλάβουν ένα σύνολο πολύ περίπλοκων οδηγιών. Μοιάζει με ένα χάος, έτσι δεν είναι; Λοιπόν, αυτό συμβαίνει κάθε φορά που ένας άνθρωπος προσπαθεί να χρησιμοποιήσει έναν υπολογιστή για να εκτελέσει μια λεπτή λειτουργία χωρίς να γνωρίζει τη γλώσσα του. Η υπολογιστική σκέψη είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται για τη διατύπωση προβλημάτων και την έκφραση λύσεων χρησιμοποιώντας μια γλώσσα που οι υπολογιστές μπορούν να καταλάβουν.
Το μάθημα Υπολογιστικής Σκέψης και Μεγάλων Δεδομένων θα σας διδάξει πώς να χρησιμοποιήσετε αυτή την εκπληκτικά χρήσιμη δεξιότητα στην επιστήμη των δεδομένων με την εκμάθηση βασικών εννοιών όπως η αφαίρεση, η αλγοριθμική σκέψη και η αποσύνθεση. Είναι σαν να περάσετε ένα μάθημα για να μάθετε τη γλώσσα των ξένων υπαλλήλων σας παρά να τους αναγκάσετε να μιλήσουν όλοι σας!
συμπέρασμα
Η αύξηση της γνώσης σας για το μεγάλο τοπίο δεδομένων θα σας βοηθήσει να κάνετε καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις και να αποκτήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για να ξεχωρίσετε από το πλήθος. Εάν θέλετε να σπάσετε τον κόσμο της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων, αυτά τα μαθήματα θα σας καθοδηγήσουν κατά μήκος του δρόμου.
Αυτό το άρθρο περιέχει συνδέσμους θυγατρικών.