Λειτουργίες γραμμικής συμβατότητας

Συγγραφέας: Laura McKinney
Ημερομηνία Δημιουργίας: 5 Απρίλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 24 Ιούνιος 2024
Anonim
✔ Blend Modes In Photoshop | Photoshop Tutorial | Artma
Βίντεο: ✔ Blend Modes In Photoshop | Photoshop Tutorial | Artma

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνουν οι γραμμικές λειτουργίες συμβατότητας;

Οι λειτουργίες γραμμικής συμβατότητας μπορούν να αποτελούν μέρος της δομημένης εργασίας πρόβλεψης, όπου ένα πρόγραμμα εκμάθησης μηχανών (ή παρόμοια τεχνολογία) προσπαθεί να λύσει μια ταυτότητα σε ένα πρόβλημα κατάταξης εξετάζοντας εισόδους κατάρτισης.


Αυτό το είδος κατασκευής έχει νόημα μέσα στο γενικό πλαίσιο του μοντέλου νευρωνικού δικτύου που καινοτομεί την τεχνητή νοημοσύνη σε ένα γρήγορο κλιπ.

Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί τις Λειτουργίες γραμμικής συμβατότητας

Οι λειτουργίες γραμμικής συμβατότητας μπορεί να είναι χρήσιμες στην αναπαραγωγή χαρακτηριστικών κοινών ζευγών εισόδου / εξόδου όπου το σύστημα κωδικοποιεί τις συνδυασμένες ιδιότητες αυτών των εισόδων και εξόδων προκειμένου να επιτευχθεί δομημένη εργασία παραγωγής. Το σύστημα μπορεί να προβλέψει ένα πιο συμβατό αποτέλεσμα για μια δεδομένη είσοδο ή ένα σύνολο εισόδων.

Αυτοί οι τύποι αλγορίθμων και μαθηματικών κατασκευών μπορούν να εφαρμοστούν σε δέντρα ή σε δέντρα απόφασης ή σε άλλα μοντέλα, προκειμένου να προκύψουν δομημένα αποτελέσματα πρόβλεψης στην εποπτευόμενη μηχανική μάθηση, όπου συνήθως οι ετικέτες βοηθούν το πρόγραμμα να επιτύχει το αποτέλεσμα της αναγνώρισης.


Πολλοί εμπειρογνώμονες μιλούν για το πώς εποπτευόμενο ML είναι γενικά πιο εύκολο να εφαρμοστεί από το μη επιτηρούμενο ML. η χρησιμότητα των ετικετών φαίνεται ιδιαίτερα σαφής στην εφαρμογή στις λειτουργίες γραμμικής συμβατότητας και σε άλλες πτυχές της δομημένης πρόβλεψης.