Ψεύτικα αρνητικά

Περιεχόμενο

• Ορισμός - Τι σημαίνουν οι ψευδείς αρνητικές;
• Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
• Η Techopedia εξηγεί τα False Negatives

Ορισμός - Τι σημαίνουν οι ψευδείς αρνητικές;

Τα ψευδή αρνητικά είναι ένα από τα τέσσερα συστατικά σε μια κλασική μήτρα σύγχυσης για δυαδική ταξινόμηση. Στη δυαδική ταξινόμηση, δύο τύποι ή κλάσεις αναλύονται από ένα πρόγραμμα εκμάθησης μηχανών ή παρόμοια τεχνολογία.

Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί τα False Negatives

Η ιδέα με το matrix σύγχυσης είναι ότι οι μηχανικοί έχουν τις πραγματικές τιμές στα δεδομένα δοκιμής στο χέρι. Στη συνέχεια τρέχουν το πρόγραμμα εκμάθησης μηχανών και κάνουν τις προβλέψεις τους. Εάν η πρόβλεψη ταιριάζει με αυτό που είναι γνωστό, αυτό είναι ένα επιτυχημένο αποτέλεσμα. Εάν δεν το κάνει, αυτό δεν είναι ένα επιτυχημένο αποτέλεσμα.

Σε αυτό το είδος παραδείγματος, τα επιτυχή αποτελέσματα χαρακτηρίζονται ως αληθινά και τα ανεπιτυχή αποτελέσματα επισημαίνονται ως ψευδή.

Επομένως, για να δώσετε ένα παράδειγμα για τα ψευδώς αρνητικά, πρέπει να δούμε πώς δημιουργείται ο πίνακας σύγχυσης. Ας υποθέσουμε ότι, για παράδειγμα, έχετε δύο τάξεις που πρέπει να ταξινομηθούν - η πρώτη είναι μια τιμή, ας πούμε, μία, που ονομάζεται κλάση νούμερο ένα ή θετική τάξη. Το άλλο αποτέλεσμα είναι ένα μηδέν, το οποίο μπορούμε να ονομάσουμε τον κλάδο αριθμό δύο ή αρνητική τάξη.

Σε αυτή την περίπτωση, ένα ψεύτικο αρνητικό θα ήταν ένα αποτέλεσμα όπου το πρόγραμμα εκμάθησης μηχανών υποθέτει ένα μηδέν, αλλά το αποτέλεσμα ήταν στην πραγματικότητα ένα.

Αυτός ο τύπος κατασκευής χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορα είδη έργων μηχανικής μάθησης.