Περιορισμένη επαναλαμβανόμενη μονάδα (GRU)

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 27 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 21 Ιούνιος 2024
Anonim
Διαδικασία και λειτουργία κλιβάνου στη βιομηχανία τσιμέντου Μέρος 2
Βίντεο: Διαδικασία και λειτουργία κλιβάνου στη βιομηχανία τσιμέντου Μέρος 2

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνει η περιστροφική μονάδα πύλης (GRU);

Μια επαναλαμβανόμενη μονάδα (GRU) αποτελεί μέρος ενός συγκεκριμένου μοντέλου επαναλαμβανόμενου νευρικού δικτύου που προτίθεται να χρησιμοποιήσει συνδέσεις μέσω μιας ακολουθίας κόμβων για να εκτελέσει εργασίες εκμάθησης μηχανής που σχετίζονται με τη μνήμη και την ομαδοποίηση, για παράδειγμα, στην αναγνώριση ομιλίας.Οι αποκλειστικές επαναλαμβανόμενες μονάδες βοηθούν στην προσαρμογή των βαρών εισόδου του νευρικού δικτύου για την επίλυση του προβλήματος διαφυγής κλίσης που είναι ένα κοινό πρόβλημα με επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα.


Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί την περιστασιακή επαναλαμβανόμενη μονάδα (GRU)

Ως εκλέπτυνση της γενικής δομής επαναλαμβανόμενου νευρικού δικτύου, οι επαναλαμβανόμενες μονάδες με πύλη έχουν τη λεγόμενη πύλη ενημέρωσης και πύλη επαναφοράς. Χρησιμοποιώντας αυτούς τους δύο διανύσματα, το μοντέλο βελτιώνει τις εξόδους ελέγχοντας τη ροή των πληροφοριών μέσω του μοντέλου. Όπως και σε άλλα είδη επαναλαμβανόμενων μοντέλων δικτύου, τα μοντέλα με περιοδικές επαναλαμβανόμενες μονάδες μπορούν να διατηρήσουν πληροφορίες σε μια χρονική περίοδο - γι 'αυτό ένας από τους απλούστερους τρόπους για να περιγράψουμε αυτούς τους τύπους τεχνολογιών είναι ότι είναι ένα "νευρωνικό δίκτυο" . Αντίθετα, άλλοι τύποι νευρωνικών δικτύων χωρίς περιοδικά επαναλαμβανόμενες μονάδες συχνά δεν έχουν τη δυνατότητα να διατηρούν πληροφορίες.


Εκτός από την αναγνώριση ομιλίας, τα μοντέλα νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιούν περιοδικά επαναλαμβανόμενα τμήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για έρευνα σχετικά με το ανθρώπινο γονιδίωμα, ανάλυση χειρογράφου και πολλά άλλα. Ορισμένα από αυτά τα καινοτόμα δίκτυα χρησιμοποιούνται στην ανάλυση των χρηματιστηριακών αγορών και στις κυβερνητικές εργασίες. Πολλοί από αυτούς εκμεταλλεύονται την προσομοιωμένη ικανότητα των μηχανών να θυμούνται τις πληροφορίες.