Πολυεπίπεδο νευρικό δίκτυο

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 26 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 19 Ιούνιος 2024
Anonim
Πώς μπορούμε να αναπτύξουμε νέους νευρώνες στον εγκέφαλο | TED
Βίντεο: Πώς μπορούμε να αναπτύξουμε νέους νευρώνες στον εγκέφαλο | TED

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνει το νευρωνικό δίκτυο πολλαπλών επιπέδων;

Ένα νευρωνικό δίκτυο πολλαπλών στρώσεων περιέχει περισσότερα από ένα στρώματα τεχνητών νευρώνων ή κόμβων. Διαφέρουν σημαντικά στο σχεδιασμό. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ενώ τα νευρωνικά δίκτυα ενός επιπέδου ήταν χρήσιμα από την αρχή της εξέλιξης του AI, η συντριπτική πλειοψηφία των δικτύων που χρησιμοποιούνται σήμερα έχει ένα πολυστρωματικό μοντέλο.


Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί το νευρωνικό δίκτυο πολλαπλών επιπέδων

Τα πολυεπίπεδα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να δημιουργηθούν με πολλούς τρόπους. Συνήθως, έχουν τουλάχιστον ένα στρώμα εισόδου, το οποίο με σταθμισμένες εισροές σε μια σειρά από κρυμμένα στρώματα και ένα στρώμα εξόδου στο τέλος. Αυτές οι πιο εξελιγμένες ρυθμίσεις συνδέονται επίσης με μη γραμμικές δομές χρησιμοποιώντας σιγμοειδή και άλλες λειτουργίες για να κατευθύνουν την πυροδότηση ή την ενεργοποίηση τεχνητών νευρώνων. Ενώ ορισμένα από αυτά τα συστήματα μπορούν να κατασκευαστούν φυσικά, με φυσικά υλικά, τα περισσότερα δημιουργούνται με λειτουργίες λογισμικού που αποτελούν μοντέλο νευρικής δραστηριότητας.

Τα συνεργατικά νευρωνικά δίκτυα (CNN), τόσο χρήσιμα για την επεξεργασία εικόνας και την όραση του υπολογιστή, καθώς και επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, βαθιά δίκτυα και συστήματα βαθιάς πίστης είναι όλα παραδείγματα νευρωνικών δικτύων πολλαπλών στρώσεων. Τα CNN, για παράδειγμα, μπορούν να έχουν δεκάδες στρώματα που λειτουργούν διαδοχικά σε μια εικόνα. Όλα αυτά είναι κεντρικά για την κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των σύγχρονων νευρωνικών δικτύων.