DataOps

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 25 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 1 Ιούλιος 2024
Anonim
What is DataOps | DataOps in Practice | DataOps Implementation | DevOps Training | Edureka
Βίντεο: What is DataOps | DataOps in Practice | DataOps Implementation | DevOps Training | Edureka

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνει DataOps;

Η προσέγγιση DataOps επιδιώκει να εφαρμόσει τις αρχές της ευέλικτης ανάπτυξης λογισμικού και των DevOps (συνδυάζοντας την ανάπτυξη και τις λειτουργίες) με την ανάλυση δεδομένων, να διασπάσει τα σιλό και να προωθήσει αποτελεσματικό και απλοποιημένο χειρισμό δεδομένων σε πολλά τμήματα. Το DataOps εξυπηρετείται από εργαλεία, τεχνολογίες και τεχνικές που συνδυάζουν πολλαπλά στάδια μιας σταδιακής διαδικασίας για τη βελτίωση και τη βελτίωση της διαχείρισης των δεδομένων για επιχειρηματική χρήση.


Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί τα δεδομένα

Πολλοί διαφορετικοί τύποι πλαισίων μπορούν να διευκολύνουν μια προσέγγιση DataOps. Η χρήση του Apache Oozie για τη διαχείριση έργων του Apache Hadoop θα μπορούσε να καλείται DataOps, οπότε θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί η διαδικασία ETL σε μια βελτιωμένη ροή δεδομένων. Σε γενικές γραμμές, το DataOps αντικαθιστά μια «καταρράκτη» ή μια διαδοχική στρατηγική για την ανάλυση με μία που περιλαμβάνει «συγκράτηση χεριών» μεταξύ των ομάδων και των τμημάτων: Για παράδειγμα, μια παγκόσμια συμφωνία για τη σημασιολογία των δεδομένων και των μεταδεδομένων είναι ένα βήμα στο δρόμο για την εφαρμογή των DataOps. Αυτή η ιδέα εφαρμόστηκε πραγματικά μόνο το 2015 και αργότερα, και ορισμένοι εμπειρογνώμονες βλέπουν το 2017, καθώς οδηγούν σε περισσότερη εστίαση σε DataOps για επιχειρησιακές εφαρμογές πληροφορικής και δεδομένων.