Περιεχόμενο
- Ορισμός - Τι σημαίνουν ζεστά δεδομένα;
- Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
- Η Techopedia εξηγεί τα θερμά δεδομένα
Ορισμός - Τι σημαίνουν ζεστά δεδομένα;
Τα ζεστά δεδομένα είναι ένας όρος για δεδομένα που αναλύονται σε σχετικά συχνή βάση, αλλά δεν είναι συνεχώς στο παιχνίδι ή σε κίνηση. Αντίθετα, τα καυτά δεδομένα είναι δεδομένα που χρησιμοποιούνται πολύ συχνά και δεδομένα που οι διαχειριστές αντιλαμβάνονται ότι αλλάζουν πάντα. Οι απαιτήσεις χειρισμού για ζεστά δεδομένα μπορεί να είναι λιγότερο αυστηρές από αυτές για ζεστά δεδομένα, λόγω της μικρότερης ποσότητας δραστηριότητας που λαμβάνει χώρα γύρω από ζεστά σύνολα δεδομένων.
Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
Η Techopedia εξηγεί τα θερμά δεδομένα
Ο έλεγχος της συχνότητας χρήσης των δεδομένων είναι σημαντικός για τις εταιρείες για διάφορους λόγους. Με τα ζεστά δεδομένα, υπάρχει μεγάλη ανησυχία για την επίλυση δεδομένων - αν κάποιο κομμάτι δεδομένων σε ένα μέρος του συστήματος πρόκειται να ταιριάζει με το αντίστοιχο κομμάτι σε ένα άλλο τμήμα του συστήματος. Υπάρχουν επίσης πολλές άλλες ανησυχίες, όπως η κρυπτογράφηση για ασφάλεια, λανθάνουσα κατάσταση και πρόσβαση και διαφάνεια.
Για τα ζεστά δεδομένα, η ανάλυση δεν είναι τόσο μεγάλη υπόθεση, διότι τα δεδομένα δεν εξετάζονται συνεχώς. Μπορεί να υπάρχουν ακόμα ζητήματα ασφάλειας και πρόσβασης - και εξακολουθεί να υπάρχει η ευθύνη να παρέχεται ένας μηχανισμός ανάκτησης. Τα ζεστά δεδομένα πρέπει να αρχειοθετηθούν, αλλά επειδή μπορεί να είναι αδρανής για λίγο, η διαδικασία αρχειοθέτησης μπορεί να είναι ελαφρώς λιγότερο περίπλοκη. Πάρτε το παράδειγμα ενός ξενοδοχείου που χρησιμοποιεί ένα περίπλοκο σύστημα ψηφιακής κράτησης. Τα ατομικά αρχεία πελατών θεωρούνται συχνά ζεστά δεδομένα - αλλάζουν πάντα, σε πεδία που έχουν υποβληθεί, όπως αναγνωριστικό πελάτη, νύχτα διαμονής, παροχές κ.λπ. Αυτά μπορεί να χρειαστεί να συγχρονιστούν στο middleware και σε ένα κεντρικό κέντρο δεδομένων. Αντίθετα, οι λογαριασμοί ομάδων μπορεί να θεωρηθούν θερμότατα δεδομένα - μπορούν να κάθονται για λίγο χωρίς να χρησιμοποιηθούν, οπότε μπορεί να μην χρειάζονται το ίδιο επίπεδο προσοχής. Οι τρόποι με τους οποίους οι εταιρείες αντιμετωπίζουν ζεστά και ζεστά δεδομένα λένε πολλά για τις ψηφιακές στρατηγικές τους, ειδικά καθώς οι επιχειρήσεις μετακινούνται σε δημόσια, ιδιωτικά και υβριδικά συστήματα σύννεφο και αξιολογούν τις απαιτήσεις φόρτου εργασίας.