Analytics

Συγγραφέας: Eugene Taylor
Ημερομηνία Δημιουργίας: 10 Αύγουστος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 22 Ιούνιος 2024
Anonim
What Is Data Analytics? - An Introduction (Full Guide)
Βίντεο: What Is Data Analytics? - An Introduction (Full Guide)

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνει το Analytics;

Το Analytics είναι η επιστημονική διαδικασία για την ανακάλυψη και την επικοινωνία των ουσιαστικών μοτίβων που μπορούν να βρεθούν στα δεδομένα.


Ανησυχεί με τη μετατροπή των πρώτων δεδομένων σε διορατικότητα για τη λήψη καλύτερων αποφάσεων. Το Analytics βασίζεται στην εφαρμογή στατιστικών στοιχείων, προγραμματισμού υπολογιστών και έρευνας επιχειρήσεων, προκειμένου να ποσοτικοποιήσει και να αποκτήσει γνώσεις για τις έννοιες των δεδομένων. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε περιοχές που καταγράφουν πολλά δεδομένα ή πληροφορίες.

Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί το Analytics

Το Analytics μας παρέχει σημαντικές πληροφορίες που διαφορετικά ενδέχεται να αποκρύπτονται από εμάς σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Είναι κάτι που οποιοσδήποτε ηγέτης, διευθυντής ή σχεδόν οποιοσδήποτε μπορεί να χρησιμοποιήσει ιδιαίτερα στη σημερινή λέξη που βασίζεται σε δεδομένα. Οι πληροφορίες θεωρούνται από καιρό ως ένα μεγάλο όπλο, και το αναλυτικό είναι το σφυρηλάτηση που το δημιουργεί. Το Analytics αλλάζει τα πάντα, όχι μόνο στον κόσμο των επιχειρήσεων, αλλά και στην επιστήμη, τον αθλητισμό, την υγειονομική περίθαλψη και σχεδόν σε οποιοδήποτε τομέα όπου συλλέγονται τεράστια ποσά δεδομένων.


Το Analytics μας οδηγεί να βρούμε τα κρυμμένα μοτίβα στον κόσμο γύρω μας, από τις συμπεριφορές των καταναλωτών, τον αθλητή και την απόδοση της ομάδας, στην εξεύρεση συνδέσεων μεταξύ δραστηριοτήτων και ασθενειών. Αυτό μπορεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο κοιτάμε τον κόσμο, και συνήθως προς το καλύτερο. Μερικές φορές πιστεύουμε ότι μια διαδικασία λειτουργεί ήδη στο καλύτερο δυνατό, αλλά μερικές φορές τα δεδομένα μας δείχνουν διαφορετικά, έτσι ώστε τα αναλυτικά στοιχεία να μας βοηθήσουν να βελτιώσουμε τον κόσμο μας.

Στον κόσμο των επιχειρήσεων, οι οργανισμοί συνήθως εφαρμόζουν αναλυτικά στοιχεία για να περιγράψουν, να προβλέψουν και στη συνέχεια να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές επιδόσεις της εταιρείας. Συγκεκριμένα θα βοηθούσε στους ακόλουθους τομείς:

  • Ανάλυση ιστού
  • Ανάλυση απάτης
  • Ανάλυση κινδύνου
  • Διαφήμιση και μάρκετινγκ
  • Διαχείριση επιχειρηματικών αποφάσεων
  • Βελτιστοποίηση της αγοράς
  • Μοντελοποίηση της αγοράς