Περιεχόμενο
- Ορισμός - Τι σημαίνει Big Data Analytics;
- Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
- Η Techopedia εξηγεί το Big Data Analytics
Ορισμός - Τι σημαίνει Big Data Analytics;
Μεγάλη ανάλυση δεδομένων αναφέρεται στη στρατηγική ανάλυσης μεγάλων όγκων δεδομένων ή μεγάλων δεδομένων. Αυτά τα μεγάλα δεδομένα συλλέγονται από μια μεγάλη ποικιλία πηγών, συμπεριλαμβανομένων των κοινωνικών δικτύων, των βίντεο, των ψηφιακών εικόνων, των αισθητήρων και των αρχείων των συναλλαγών πωλήσεων. Ο στόχος στην ανάλυση όλων αυτών των δεδομένων είναι να αποκαλυφθούν μοτίβα και συνδέσεις που διαφορετικά θα ήταν αόρατες και που θα μπορούσαν να παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τους χρήστες που το δημιούργησαν. Μέσω αυτής της γνώσης, οι επιχειρήσεις μπορεί να είναι σε θέση να κερδίσουν πλεονέκτημα έναντι των αντιπάλων τους και να λάβουν ανώτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
Η Techopedia εξηγεί το Big Data Analytics
Μεγάλη ανάλυση δεδομένων επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων και σε διάφορους άλλους χρήστες να αξιολογούν μεγάλους όγκους δεδομένων συναλλαγών και άλλες πηγές δεδομένων που τα παραδοσιακά συστήματα επιχειρήσεων δεν είναι σε θέση να αντιμετωπίσουν. Τα παραδοσιακά συστήματα μπορεί να υπολείπονται επειδή δεν είναι σε θέση να αναλύσουν πολλές πηγές δεδομένων.
Τα εξελιγμένα προγράμματα λογισμικού χρησιμοποιούνται για μεγάλες αναλύσεις δεδομένων, αλλά τα μη δομημένα δεδομένα που χρησιμοποιούνται σε μεγάλες αναλύσεις δεδομένων ενδέχεται να μην είναι κατάλληλα για συμβατικές αποθήκες δεδομένων. Οι μεγάλες απαιτήσεις επεξεργασίας μεγάλων datas ενδέχεται επίσης να καταστήσουν την παραδοσιακή αποθήκευση δεδομένων κακή. Ως αποτέλεσμα, έχουν προκύψει νεότερα, μεγαλύτερα περιβάλλοντα και τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων Hadoop, MapReduce και NoSQL. Αυτές οι τεχνολογίες αποτελούν ένα πλαίσιο λογισμικού ανοιχτού κώδικα το οποίο χρησιμοποιείται για την επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων μέσω συμπλεγμένων συστημάτων.