Μικρή απώλεια

Συγγραφέας: Randy Alexander
Ημερομηνία Δημιουργίας: 26 Απρίλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 1 Ιούλιος 2024
Anonim
ΓΥΜΝΑ ΚΑΛΩΔΙΑ - Απώλεια
Βίντεο: ΓΥΜΝΑ ΚΑΛΩΔΙΑ - Απώλεια

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνει η απώλεια bit;

Στην ορολογία πληροφορικής, η απώλεια δυαδικών ψηφίων ορίζεται συνήθως ως η διαφθορά της μικρότερης δυνατής ποσότητας ψηφιακών πληροφοριών σε ένα αρχείο ή σύνολο δεδομένων. Οι επαγγελματίες τεχνολογιών πληροφορικής μπορούν να αναφερθούν στην απώλεια δυαδικών ψηφίων όσον αφορά τη μετάδοση ή ως κάτι που μπορεί να συμβεί κατά την αποθήκευση δεδομένων.


Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί την απώλεια bit

Το bit ως μονάδα δεδομένων βρίσκεται στον πυρήνα της έννοιας των ψηφιακών δεδομένων. Σε ένα πολύ βασικό επίπεδο, οι ροές δεδομένων αποτελούνται από δυαδικούς συνδυασμούς, εκ των οποίων τα μικρότερα είναι τα δυαδικά ψηφία. Η διαφθορά αυτών των πολύ μικρών τεμαχίων δεδομένων μπορεί να συμβεί με διάφορους τρόπους, συμπεριλαμβανομένων προβλημάτων συγχρονισμού δυαδικών ψηφίων καθώς και θορύβου ή παρεμβολών που επηρεάζουν τη μετάδοση. Ορισμένα είδη απώλειας δυφίων μπορούν επίσης να συμβούν στο χώρο αποθήκευσης, όπου τα υλικά αποθήκευσης υποβαθμίζονται με την πάροδο του χρόνου, αν και αυτό το είδος απώλειας δυφίων ήταν πιο διαδεδομένο με τις παλαιότερες αναλογικές μεθόδους αποθήκευσης από ό, τι με τα νέα είδη αποθήκευσης δεδομένων, όπως στερεά μέσα. Αντιθέτως, οι μέθοδοι αποθήκευσης δεδομένων των προηγούμενων δεκαετιών, όπως οι δισκέτες και η μαγνητική ταινία, ήταν ευάλωτες σε μια περιβαλλοντική ή χρονολογική κατάσταση, που μερικές φορές ονομάζεται bit σήψη, όπου οι χρεώσεις που αντιπροσωπεύουν τα κομμάτια των δεδομένων άλλαξαν στην πραγματικότητα με την πάροδο του χρόνου.


Από την άποψη της αποτελεσματικής διαχείρισης της πληροφορικής, οι επαγγελματίες μπορούν να ασχοληθούν περισσότερο με την απώλεια μεγαλύτερων μονάδων δεδομένων, όπως η απώλεια πακέτων κατά τη μετάδοση, κατόπιν με την πραγματική απώλεια bit. Παρόλα αυτά, ενώ η απώλεια δυφίων μπορεί να παραβλεφθεί σε ορισμένα συστήματα, μπορεί να προκαλέσει σοβαρά προβλήματα σε άλλους, όπου ακόμη και η απώλεια των μικρότερων τεμαχίων δεδομένων μπορεί να καταστρέψει αποτελεσματικά ολόκληρο το σύνολο δεδομένων.