Ανάλυση των πραγμάτων: Η λήψη του IoT στο επόμενο επίπεδο

Περιεχόμενο

• Τι είναι το AoT;
• Πώς είναι AoT σε σχέση με το IoT;
• Πώς μπορεί το AoT να βοηθήσει στο Analytics
• Ποιες είναι οι προκλήσεις για το AoT;
• No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
• Κάποιες περιπτώσεις πρακτικής χρήσης
• Τι είναι στο Κατάστημα;
• συμπέρασμα

Πηγή: Darius / Dreamstime.com

Πάρε μακριά:

Το Analytics of Things παρέχει ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για το Διαδίκτυο των Πράξεων, καθιστώντας τα δεδομένα πιο ουσιαστικά και πολύτιμα.

Μέχρι σήμερα έχουν αναληφθεί πολλές πρωτοβουλίες στο Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT). Το IoT είναι βασικά μια πληθώρα συνδεδεμένων συσκευών διαδικτύου που αντλούν δεδομένα από διαφορετικές πηγές. Αλλά παραμένει το ερώτημα πώς μπορούν αυτά τα δεδομένα να προσθέσουν αξία χωρίς ανάλυση; Πρέπει λοιπόν να ανησυχούμε περισσότερο για το μέρος της ανάλυσης πριν δημιουργήσουμε αισθητήρες που μεταδίδουν τα δεδομένα από τις συσκευές. Εδώ έρχεται η έννοια της ανάλυσης των πραγμάτων (AoT), η οποία με απλά λόγια, αναλύει τα δεδομένα που συλλέγονται από συσκευές IoT.

Τι είναι το AoT;

Η ιδέα του AoT είναι βασικά ότι, καθώς οι σύγχρονες συσκευές που συνδέονται με το διαδίκτυο παράγουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο μετά από κατάλληλη ανάλυση. Η ιδέα πίσω από τις αναλύσεις των πραγμάτων υποδηλώνει ότι οι συσκευές που είναι αρκετά έξυπνες για να λαμβάνουν αποφάσεις πρέπει να διαθέτουν χρήσιμες πληροφορίες. Αυτό είναι επίσης πιθανό μόνο μετά την επεξεργασία των δεδομένων που παράγονται από αυτά.

Μπορούμε εύκολα να κατανοήσουμε αυτήν την έννοια με ένα παράδειγμα. Ένας έξυπνος θερμοστάτης είναι ένα πολύ κοινό στοιχείο σήμερα, ωστόσο πολλοί άνθρωποι δεν καταλαβαίνουν πραγματικά πώς λειτουργεί. Αυτοί οι θερμοστάτες αισθάνονται τόσο την παρουσία των ανθρώπων όσο και την τρέχουσα θερμοκρασία. Επίσης, αυτοί οι "έξυπνοι" θερμοστάτες παρακολουθούν την καθημερινή δραστηριότητα των ανθρώπων εκείνης της αίθουσας. Ωστόσο, πώς χρησιμοποιούνται αυτά τα δεδομένα; Αυτά τα δεδομένα αναλύονται προσεκτικά από τα ειδικά ενσωματωμένα στοιχεία ανάλυσης του θερμοστάτη, τα οποία παρέχουν χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με την απενεργοποίηση ή την ενεργοποίηση και τον έλεγχο της θερμοκρασίας του. Αυτό επιτρέπει σε αυτές τις συσκευές να είναι χρήσιμες και έξυπνες ώστε να εξοικονομούν τεράστια χρηματικά ποσά, χωρίς καν να συνδέονται με το Διαδίκτυο.

Προφανώς, η χρήση τους μπορεί να ενισχυθεί δέκα φορές εάν συνδέονται επίσης μέσω του διαδικτύου. Μια καλή χρήση του μπορεί να είναι η παρακολούθηση της θερμοκρασίας από απόσταση και στη συνέχεια να την αλλάξετε. Μέσω σύνδεσης Wi-Fi, μπορείτε να ενεργοποιήσετε τον θερμοστάτη ή να ελέγξετε τη θερμοκρασία από οπουδήποτε στον κόσμο.

Πώς είναι AoT σε σχέση με το IoT;

Οι άνθρωποι έχουν χρησιμοποιήσει διάφορες μεθόδους για τη συλλογή όσο το δυνατόν περισσότερων δεδομένων. Για το λόγο αυτό χρησιμοποιούν διάφορα είδη αισθητήρων σε «έξυπνες» συσκευές, οι οποίες συλλέγουν δεδομένα όποτε χρησιμοποιούνται αυτές οι συσκευές και συνδέονται μέσω του δικτύου που ονομάζεται Διαδίκτυο πραγμάτων (IoT). Ωστόσο, αυτά τα δεδομένα μπορούν να χαθούν εντελώς αν δεν αναλυθούν και επεξεργαστούν προσεκτικά σε πραγματικό χρόνο. Αυτό είναι δυνατό μόνο μέσω του AoT. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τα αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο, ανατρέξτε στο Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) και στο Real-Time Analytics - Ένας γάμος που έγινε στον ουρανό.)

Το Analytics των πραγμάτων είναι ζωτικής σημασίας για την πραγματική χρήση των δεδομένων που συλλέγονται από συσκευές IoT. Το AoT βοηθά στη γρήγορη ανάλυση των δεδομένων που αποκτώνται μέσω συσκευών IoT και επίσης στην απόκτηση πλήρων πληροφοριών από το σύνολο δεδομένων. Ένα άλλο πράγμα για το AoT είναι ότι μπορεί να συγκεντρώνει μεγάλες ποσότητες πληροφοριών για το διαδίκτυο σε ένα μέρος. Αυτό επιτρέπει την εύκολη σύγκριση των δεδομένων για αναλυτικούς σκοπούς.

Πώς μπορεί το AoT να βοηθήσει στο Analytics

Η AoT έχει ήδη αποδείξει την αξία της σε διάφορους τομείς. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση και σύγκριση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Αυτό θα επιτρέψει στις εταιρείες να αναλύουν τα δεδομένα γρήγορα και να αποκτούν χρήσιμες γνώσεις. Άλλα τέτοια σημεία όπου το AoT μπορεί να βοηθήσει περιλαμβάνουν:

• Τα φουτουριστικά αυτο-οδήγηση αυτοκίνητα μπορούν να γίνουν πραγματικότητα λόγω της χρήσης του AoT. Οι τεχνολογίες που θα χρησιμοποιηθούν για την οδήγηση τέτοιων αυτοκινήτων δοκιμάζονται εκτενώς τόσο από πρωτοπόρους της αυτοκινητοβιομηχανίας όσο και από αναλυτικούς οργανισμούς. Αυτά τα αυτοκίνητα συγκεντρώνουν πολλές πληροφορίες που προέρχονται από τους αισθητήρες στα αυτοκίνητα και χρησιμοποιούν τεχνικές γρήγορης AoT για την ανάλυση των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και την παροχή ασφαλούς ταξιδίου στους επιβάτες.
• Ένα άλλο μέρος όπου η AoT βοηθά τα αναλυτικά στοιχεία είναι το πεδίο της προβλεπτικής συντήρησης. Σε αυτήν την τεχνική, τα δεδομένα συλλέγονται από σημαντικές συσκευές όπως τα ΑΤΜ, υπολογιστές και κινητήρες για να λάβουν πληροφορίες σχετικά με την κατανομή πριν από την εμφάνιση οποιασδήποτε πραγματικής ζημίας. Αυτό μπορεί να προβλέψει και να αποτρέψει ατυχίες, και με τη σειρά του, κερδίστε πολλά χρήματα.
• Οι υποδομές ενέργειας αναβαθμίζονται σταδιακά στα συστήματα έξυπνων δικτύων. Αυτά τα συστήματα δεν είναι μόνο πολύ πιο ικανά, αλλά βοηθούν επίσης στην εξοικονόμηση πόρων και χρημάτων. Το Analytics χρησιμοποιείται για να αποκτήσει γνώσεις σχετικά με τις γραμμές ηλεκτρικής ενέργειας, προκειμένου να τις προστατεύσει από ζημιές και επίσης για να ισορροπήσει σωστά την ισχύ σύμφωνα με τις απαιτήσεις. Η αρχική ανάλυση γίνεται ταχύτερα με την εφαρμογή αναλύσεων των πραγμάτων, έτσι όλη η ανάλυση γίνεται σε πραγματικό χρόνο. Αυτό όχι μόνο θα μειώσει τις διακοπές ηλεκτρικής ενέργειας, αλλά θα καταστήσει επίσης διαθέσιμη την ηλεκτρική ενέργεια με πολύ φθηνότερες τιμές στο μέλλον.
• Σήμερα, οι πληροφορίες σχετικά με τις συνθήκες κυκλοφορίας γίνονται όλο και πιο ακριβείς και ως εκ τούτου πιο αξιόπιστες.Πηγαίνουν τις μέρες που έπρεπε να συντονιστείτε στο ραδιόφωνο για να μάθετε για τις πιο πρόσφατες ενημερώσεις κυκλοφορίας και να προγραμματίζετε την έξοδο σας αναλόγως. Τώρα, λόγω της εμφάνισης του AoT, οι ενημερώσεις κυκλοφορίας είναι διαθέσιμες σε πραγματικό χρόνο μέσω πολυάριθμων εφαρμογών.

Ποιες είναι οι προκλήσεις για το AoT;

Υπάρχουν πολλές προκλήσεις στον τρόπο του AoT. Ορισμένες από αυτές τις προκλήσεις περιλαμβάνουν:

No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας

Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.

• Ταχύτητα εργασίας - Υπάρχει μεγάλη ποσότητα δεδομένων προς ανάλυση. Το κύριο πρόβλημα είναι να καθορίσουμε τι πρέπει να επεξεργαστούμε και τι όχι. Επίσης, η ταχύτητα μεταφοράς δεν είναι πάντα υψηλή, γι 'αυτό είναι μια ανησυχία. Θα χρειαστεί πολύ φιλτράρισμα για να μεταφερθούν τα κατάλληλα δεδομένα από τη συσκευή. Αυτό μπορεί να παρεμποδίσει την ταχύτητα εργασίας.
• Προστασία προσωπικών δεδομένων - Μια άλλη ανησυχία είναι πώς θα διατηρηθούν τα δεδομένα ασφαλή και ασφαλή από τα αδιάκριτα μάτια; Καθώς οι αισθητήρες καταγράφουν όλα τα είδη δεδομένων, αυτό θα μπορούσε επίσης να περιλαμβάνει και προσωπικές πληροφορίες για ένα άτομο.
• Ένα αξιόπιστο πρότυπο - Ποιο πρέπει να είναι το πρότυπο επικοινωνίας; Το κατάλληλο πρότυπο θα πρέπει να αποφασιστεί, με κάθε συσκευή να έχει διαφορετική. Κάθε συσκευή πρέπει να επικοινωνεί μεταξύ τους με συγκεκριμένο τρόπο.
• Πολυπλοκότητα - Μια άλλη σημαντική ανησυχία αφορά την επίλυση της πολυπλοκότητας των δεδομένων. Τα δεδομένα μεταφέρονται από μια μεγάλη ποικιλία αισθητήρων, έτσι υπάρχει μεγάλη ποικιλία. Έτσι, πρέπει να προσδιοριστεί μια λύση που θα μετριάσει την πολυπλοκότητα και θα διατηρήσει τα δεδομένα απλά και εύκολα να επεξεργαστούν.

Κάποιες περιπτώσεις πρακτικής χρήσης

Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν το AoT για διάφορα έργα. Για παράδειγμα, μια εταιρεία που ονομάζεται Teradata, που ειδικεύεται σε αναλυτικά στοιχεία πρόβλεψης, χρησιμοποιεί αναλυτικά πράγματα για την πρόβλεψη βλαβών σε σημαντικές ηλεκτρονικές συσκευές όπως κινητήρες, υπολογιστές ή ΑΤΜ. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις αναλυτικές προβλέψεις, ανατρέξτε στην ενότητα Πώς η ενσωμάτωση Conual μπορεί να ενδυναμώσει την προγνωστική ανάλυση.)

Η Google χρησιμοποιεί επίσης το AoT για το σχεδιασμό αυτο-οδήγησης αυτοκινήτων, τα οποία συλλέγουν και επεξεργάζονται πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, πολλές προσωπικές εταιρείες γυμναστικής, όπως η Nike, χρησιμοποιούν το AoT για να παρέχουν συμβουλές γυμναστικής σε πραγματικό χρόνο με βάση το χρονοδιάγραμμα των χρηστών.

Τι είναι στο Κατάστημα;

Στο μέλλον, το IoT και το AoT θα συνεργαστούν για να δημιουργήσουν ένα πιο διασυνδεδεμένο δίκτυο «έξυπνων» συσκευών που θα συνεργάζονται για να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής των ανθρώπων σε όλο τον κόσμο. Οι νεώτερες μέθοδοι ανάλυσης θα σημαίνουν ταχύτερους ρυθμούς μεταφοράς και ανάλυσης. Αυτό θα βοηθήσει όλους να οδηγήσουν περισσότερες πλούσιες σε πληροφορίες ζωές.

συμπέρασμα

Το AoT είναι η πιο πρόσφατη τεχνική στην ανάλυση, με στόχο την ταχύτερη ανάλυση σε πραγματικό χρόνο (ή όσο το δυνατόν πιο κοντά στον πραγματικό χρόνο). Το AoT θα βοηθήσει το IoT ώστε να δημιουργήσει ένα γρηγορότερο και πιο έξυπνο δίκτυο συσκευών, το οποίο θα βοηθήσει τους χρήστες σε όλους τους τομείς της ζωής. Παρόλο που η AoT βρίσκεται στην εκκολαπτόμενη κατάσταση και το IoT δεν έχει ακόμη ωριμάσει ακόμη, το μέλλον είναι πολύ ελπιδοφόρο. Καθώς προχωράμε στο μέλλον, με την εμφάνιση νέων τεχνολογιών, συσκευών, αισθητήρων κλπ., Η AoT θα έχει επιτυχημένες εφαρμογές σε κάθε σφαίρα της επιχειρηματικής και προσωπικής ζωής.