Περιεχόμενο
- Τι είναι τα δεδομένα αυτοεξυπηρέτησης;
- Πώς τα στοιχεία αυτοεξυπηρέτησης βοηθούν το Analytics
- Πώς επηρεάζεται το BI από στοιχεία αυτοεξυπηρέτησης
- Ποιες είναι οι προκλήσεις;
- Motionsoft
- Hylant
- συμπέρασμα
Πηγή: Nexusplexus / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Με τη βοήθεια των αναλύσεων αυτοεξυπηρέτησης, ακόμη και οι άνθρωποι που δεν ειδικεύονται στην επιστήμη των δεδομένων μπορούν να ερμηνεύσουν τα δεδομένα.
Η αυτοεξυπηρέτηση είναι μέρος της καθημερινής μας ζωής. Οι άνθρωποι είναι εξουσιοδοτημένοι να εκτελούν τα καθήκοντά τους, όπως οι νομισματικές συναλλαγές σε ΑΤΜ, η άντληση αερίου στα πρατήρια καυσίμων, το check-in στα αεροδρόμια και πολλές άλλες παρόμοιες δραστηριότητες. Έτσι, από τη μια πλευρά μειώνει το λειτουργικό κόστος ενός οργανισμού, και από την άλλη πλευρά, παράγει ένα τεράστιο όγκο δεδομένων (συνήθως μεγάλα δεδομένα). Αυτά τα δεδομένα έχουν πολλές δυνατότητες στον κόσμο των αναλύσεων. Οι οργανισμοί εξάγουν σημαντικές ιδέες από αυτά τα δεδομένα αυτοεξυπηρέτησης και δημιουργούν περισσότερες επιχειρηματικές ευκαιρίες από αυτό.
Τι είναι τα δεδομένα αυτοεξυπηρέτησης;
Οι αναλύσεις δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης είναι στην πραγματικότητα ένας τύπος προηγμένων αναλυτικών στοιχείων που μπορούν να επιτρέψουν στις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν το μεγάλο όγκο δεδομένων / δεδομένων σύννεφο για να βρουν τις καλύτερες επιχειρηματικές προοπτικές και επιλογές. Αυτό είναι επίσης αρκετά εύκολο να χρησιμοποιηθεί από εκείνους που δεν έχουν πολύ σαφές στατιστικό ή τεχνολογικό υπόβαθρο.
Οι αναλύσεις αυτοεξυπηρέτησης επιτρέπουν στο χρήστη να ανιχνεύει μεγάλες χωματερές, να οπτικοποιεί τα δεδομένα και να το χρησιμοποιεί για να έχει χρήσιμες γνώσεις για την επιχείρησή του. Αυτό επιτρέπει επίσης στις επιχειρήσεις να διασφαλίζουν την εκπλήρωση των καθημερινών τους απαιτήσεων και να γνωρίζουν τις άλλες απαιτήσεις που ενδέχεται να προκύψουν. Οι πληροφορίες προέρχονται από μεγάλα εμπορικά αποθέματα δεδομένων, τα οποία με τη σειρά τους προέρχονται από διάφορα δεδομένα συναλλαγών, αρχεία καταγραφής ιστού, δεδομένα αισθητήρων και δεδομένα κοινωνικών μέσων. Η επιχειρηματική ευφυΐα αυτοεξυπηρέτησης είναι ένα υποσύνολο δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης, το οποίο βοηθά μια επιχείρηση να λαμβάνει σημαντικές αποφάσεις με βάση τα δεδομένα.
Πώς τα στοιχεία αυτοεξυπηρέτησης βοηθούν το Analytics
Σήμερα, πολλές εταιρείες κάνουν λογισμικό το οποίο επιτρέπει στους επαγγελματικούς χρήστες να συλλέγουν πληροφορίες από διάφορες πηγές. Τέτοιο λογισμικό μπορεί να είναι δύσκολο να χρησιμοποιηθεί. Έχει πίνακες ελέγχου, που επιτρέπει στον αναλυτή να ερωτά δεδομένα και να τα αναλύει. Ένα τέτοιο λογισμικό, λόγω της πολυπλοκότητάς του και της απότομης καμπύλης μάθησης, μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο από εξαιρετικά εκπαιδευμένους αναλυτές δεδομένων, που ονομάζονται επίσης επιστήμονες δεδομένων. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τους επιστήμονες δεδομένων, ανατρέξτε στο Scientists Data: The New Rock Stars του Tech World).
Αντίθετα, οι αναλύσεις αυτοεξυπηρέτησης έχουν εισαχθεί για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να συνεχίσουν την αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων χωρίς να χρειάζονται εκπαιδευμένοι επαγγελματίες, καθώς οι επιστήμονες των δεδομένων είναι δύσκολο να βρεθούν σήμερα. Αυτό θα επιτρέψει επίσης στους επαγγελματικούς χρήστες να χειρίζονται άμεσα τα δεδομένα, τα οποία μπορούν εύκολα να χειριστούν ανάλογα με τις ανάγκες και τις προτιμήσεις τους. Έτσι, τα δεδομένα αυτοεξυπηρέτησης επιτρέπουν στους επιχειρηματικούς χρήστες να λαμβάνουν καλές αποφάσεις βασισμένες σε ισχυρά αλλά εύκολα αναλυτικά στοιχεία.
Πώς επηρεάζεται το BI από στοιχεία αυτοεξυπηρέτησης
Οι ανάγκες των επιχειρήσεων παραμένουν πάντοτε οι ίδιες, αν και η τεχνολογία που απαιτείται για την επίτευξη αυτών των στόχων αλλάζει με το χρόνο και τις διαθέσιμες σήμερα τεχνολογίες. Σήμερα, η ποσότητα των δεδομένων έχει επίσης αυξηθεί πολλές φορές. Αυτά τα δεδομένα είναι επίσης πολύ περίπλοκα, καθώς προέρχονται από πολλές διαφορετικές πηγές.
Ωστόσο, με την έλευση των αναλύσεων δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης, μπορούν να αναλυθούν εύκολα μεγάλα ποσά δεδομένων. Επίσης, ένα ειδικό "σημασιολογικό στρώμα" επιτρέπει ακόμη και σε κανονικούς επιχειρησιακούς χρήστες να έχουν εύκολη πρόσβαση στα δεδομένα και να το χρησιμοποιούν, καθώς επιλύει την πολυπλοκότητα των δεδομένων. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ευκολότερες επιχειρηματικές αποφάσεις, οι οποίες βασίζονται στην ακριβή ανάλυση δεδομένων και δίνουν ένα νέο όνομα στην επιχειρηματική ευφυΐα. (Για να μάθετε τα βασικά του BI, διαβάστε μια εισαγωγή στην επιχειρησιακή ευφυΐα.)
Ποιες είναι οι προκλήσεις;
Η ενσωμάτωση των εργαλείων επιχειρηματικών πληροφοριών της αυτοεξυπηρέτησης πρέπει να γίνει πολύ ευαίσθητα, διότι, ενώ επιτρέπει στους επαγγελματικούς χρήστες να διεξάγουν εύκολα εργασίες που σχετίζονται με επιχειρηματικές πληροφορίες, απαιτεί από τους επαγγελματίες πληροφορικής να διαχειρίζονται τα δεδομένα τους. Ωστόσο, η ενσωμάτωση των δεδομένων μπορεί να είναι πολύ δύσκολη, όπως συμβαίνει με οποιαδήποτε λύση BI.
Οι Βιβλιοθήκες Πανεπιστημίου του Boston College είναι κέντρα εκπαιδευτικών πόρων, τα οποία αποτελούνται από τρεις βιβλιοθήκες, με περισσότερα από 2,5 εκατομμύρια βιβλία. Ωστόσο, το σύστημα απαιτούσε την υποβολή εκθέσεων αυτοεξυπηρέτησης για την κατάλληλη κατανομή του προϋπολογισμού και την εξασφάλιση της κινητής πρόσβασης.
Μετά την εφαρμογή της αυτοεξυπηρέτησης, περίπου 14.000 περισσότεροι φοιτητές προστέθηκαν στη φοιτητική βάση. Θα μπορούσαν να έχουν πρόσβαση στους τεράστιους πόρους της από οπουδήποτε και οποτεδήποτε.
Motionsoft
Η Motionsoft είναι ένας πάροχος χρηματοοικονομικών λύσεων για επιχειρήσεις στον τομέα της υγείας και της ευεξίας. Το παλιό σύστημα αναφοράς Crystal δεν ήταν αρκετά ισχυρό για διαδραστικούς πίνακες ελέγχου και αναφορά στο διαδίκτυο, οπότε επέλεξε λύσεις αυτοεξυπηρέτησης όπως Logi Ad Hoc και Logi Info. Οι λύσεις ήταν πολύ ισχυρές και επέτρεψαν πολλές δυνατότητες αυτοεξυπηρέτησης.
Hylant
Η Hylant είναι πάροχος ασφαλιστικών μεσιτικών που είναι εξαιρετικά οικονομικά αποδοτικό. Παρέχουν επίσης λύσεις διαχείρισης κινδύνου για διάφορες επιχειρήσεις. Απαιτούνται να εξαλείψουν τυχόν ad hoc αλλαγές, βελτιώνοντας τη διαδικασία υποβολής αιτημάτων αναφοράς. Χρειάστηκαν επίσης να βοηθήσουν τους χρήστες να δημιουργήσουν τις δικές τους αναφορές.
Έτσι, χρησιμοποίησαν τη μονάδα αυτοεξυπηρέτησης της Logi, η οποία επέτρεψε στους πελάτες της να διερευνήσουν και να διαχειριστούν τις δικές τους αναφορές πολύ εύκολα, βοηθώντας στην καλύτερη λήψη αποφάσεων.
συμπέρασμα
Η αυτοεξυπηρέτηση είναι πραγματικά μια καμπή στον τομέα των επιχειρηματικών αναλύσεων. Η αυτοβοήθεια είναι η καλύτερη βοήθεια, την οποία όλοι γνωρίζουμε, και με τη βοήθεια των επιχειρηματικών αναλύσεων αυτοεξυπηρέτησης, μπορούμε να το κατανοήσουμε. Πηγαίνουν οι ημέρες κατά τις οποίες οι επιχειρηματικοί χρήστες έπρεπε να συμβουλεύονται επιστήμονες δεδομένων για οποιαδήποτε ερώτηση ή οποιαδήποτε εργασία.Τώρα, οι χρήστες μπορούν εύκολα να πραγματοποιήσουν τη δική τους ανάλυση με ακρίβεια, γεγονός που αυξάνει την ταχύτητα της επιχείρησης. Επίσης, καθώς οι έμπειροι επιστήμονες των δεδομένων καθίστανται πιο δύσκολο να βρεθούν, υπάρχει ανάγκη για ευκολότερες πράξεις που μπορούν να γίνουν ακόμα και από άπειρους χρήστες μέσω κατάλληλης εκπαίδευσης. Παρόλο που υπάρχουν ορισμένα προβλήματα, όπως προβλήματα ασφαλείας, θέματα ακεραιότητας δεδομένων κλπ., Αυτή η λύση αυτοεξυπηρέτησης θα εξελιχθεί και ελπίζουμε ότι θα τα εξαλείψει αυτόματα. Επομένως, είναι ασφαλές να συμπεράνουμε ότι η επιχειρησιακή ευφυΐα αυτοεξυπηρέτησης θα είναι η επιχειρησιακή νοημοσύνη του μέλλοντος.