Πώς οι λύσεις Insights-as-a-Service χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για μελλοντικό προγραμματισμό

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 20 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 1 Ιούλιος 2024
Anonim
ΤΟ ΚΛΙΜΑ.ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΤΩΡΑ
Βίντεο: ΤΟ ΚΛΙΜΑ.ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΤΩΡΑ

Περιεχόμενο


Πηγή: Mopic / Dreamstime.com

Πάρε μακριά:

Η γνώση ως υπηρεσία που εφαρμόζεται σε μεγάλα δεδομένα μπορεί να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για να βοηθήσει τους οργανισμούς να προγραμματίσουν μπροστά.

Τα μεγάλα δεδομένα προσφέρουν στις επιχειρήσεις πρωτοφανείς ευκαιρίες με τη μορφή γνώσεων. Περιττό να πούμε ότι οι ιδέες μπορούν να μεταφραστούν στα έσοδα εάν αξιοποιηθούν σωστά. Ωστόσο, για διάφορους λόγους, δεν είναι πάντα εύκολο να αποκαλύψουμε ιδέες από τους τεράστιους όγκους δεδομένων που παράγονται από διαφορετικές πηγές. Η εργασία γίνεται πιο δύσκολη, καθώς ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται καθημερινά. Εκτιμάται ότι μόνο το 2015 δημιουργήθηκαν 2,7 χιλιάδες exabytes δεδομένων.

Οι πληροφορίες ως υπηρεσία είναι ένα σύνολο εφαρμογών που εξειδικεύονται για τη δημιουργία ενεργών στοιχείων από μεγάλα δεδομένα. Αυτές οι εφαρμογές έχουν προσελκύσει πολύ μεγάλη προσοχή πρόσφατα. Οι εταιρείες χρειάζονται τέτοιες υπηρεσίες για να αναλύσουν τα δεδομένα και να βρουν σχετικές και πρακτικές γνώσεις. Ως εκ τούτου, το Insights as a Service εμφανίστηκε ως ευλογία.


Τι είναι οι πληροφορίες ως υπηρεσία;

Το Insights as a Service είναι μια υπηρεσία λογισμικού που παρέχει συγκεκριμένα ποιοτικές, ενεργητικές γνώσεις. Συνήθως, αυτές οι υπηρεσίες φιλοξενούνται στο σύννεφο. Φυσικά, αυτές οι υπηρεσίες δεν μπορούν να λειτουργήσουν μόνοι τους και πρέπει να βοηθηθούν από δεδομένα και αναλύσεις από άλλες υπηρεσίες. Έτσι, άλλες λύσεις SaaS δημιουργούν αναλυτικά στοιχεία και οι λύσεις Insights-as-a-Service δημιουργούν πληροφορίες από αυτές τις αναλύσεις. Οι ιδέες όχι μόνο παρέχουν σημαντικές πληροφορίες, αλλά και προτείνονται δράσεις για την επίτευξη επιχειρηματικού στόχου. Αυτό εξηγείται με τη βοήθεια του παρακάτω παραδείγματος:

Ένας πάροχος κινητής υπηρεσίας σχεδιάζει να ξεκινήσει μια υπηρεσία κινητής τηλεφωνίας 4G και θέλει να προωθήσει την υπηρεσία σε όλη την υπάρχουσα βάση πελατών της. Μια λύση Insights-as-a-Service μπορεί να βοηθήσει την εταιρεία να επιτύχει το στόχο της στα ακόλουθα βήματα:

  1. Μια υπηρεσία αναλυτικών στοιχείων εντοπίζει πρώτα τους πελάτες που χρησιμοποιούν ήδη το κινητό Διαδίκτυο στα smartphone τους ή σε άλλες κινητές συσκευές.
  2. Η υπηρεσία αναλυτικών στοιχείων δίνει στη συνέχεια αξιολογήσεις στους πελάτες βάσει του ιστορικού αγορών τους, των σχεδίων συνδρομητών, της χρήσης δεδομένων, του ιστορικού πληρωμών και άλλων δεδομένων.
  3. Η λύση Insights-as-a-Service αναλαμβάνει εδώ. Παίρνει τα αναλυτικά στοιχεία ως βάση και προσδιορίζει τους πελάτες στους οποίους θα πρέπει να επικεντρωθεί ο φορέας παροχής υπηρεσιών κινητής τηλεφωνίας.
  4. Το Insights as a Service προσδιορίζει τις ενέργειες που πρέπει να αναλάβει ο φορέας παροχής υπηρεσιών κινητής τηλεφωνίας και τον προϋπολογισμό που θα πρέπει να διατεθεί.

Έτσι, το Insights as a Service κάνει πολλά για τις εταιρείες: λέει στις εταιρείες τι πρέπει να κάνουν και πόσο προϋπολογισμό να διαθέσουν. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το SaaS, ανατρέξτε στο άρθρο APM, SaaS και Analytics που βελτιώνουν τη διαχείριση εφαρμογών.)


Εταιρείες που παρέχουν λύσεις Insights-as-a-Service

Υπάρχουν πολλές εταιρείες που παρέχουν τέτοιες υπηρεσίες. Μερικές από τις εταιρείες που πρόκειται να συζητήσουμε είναι οι Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics και 8thBridge.

Πώς λειτουργούν οι πληροφορίες ως υπηρεσία;

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, αυτές οι λύσεις δεν μπορούν να λειτουργήσουν ανεξάρτητα και εξαρτώνται από τα ακόλουθα:

  • Δεδομένα που παράγονται από διάφορες πηγές, όπως ιδιόκτητα εταιρικά δεδομένα, εφαρμογές SaaS, ανοικτού κώδικα και συνενωμένα δεδομένα. Για παράδειγμα, το Host Analytics, το οποίο προσφέρει μια εφαρμογή ανάλυσης για τη διαχείριση της απόδοσης της επιχείρησης, ενσωματώνει τα δεδομένα του προϋπολογισμού του πελάτη με δεδομένα από εφαρμογές CRM και ERP SaaS και οικονομικά δεδομένα ανοικτού κώδικα για τη δημιουργία οικονομικών δεδομένων. Με τον ίδιο τρόπο, το 8thBridge συνδυάζει τα δεδομένα του πελάτη με δεδομένα ανοιχτής πηγής σχετικά με το YouTube, το Tumblr, το Flickr και τη χρήση, καθώς και το σκορ Klout για τη δημιουργία του δείκτη κοινωνικού εμπορίου IQ.
  • Η εξειδίκευση στον κλάδο ή η γνώση βιομηχανικών διαδικασιών. Για παράδειγμα, η λύση που προσφέρει η Acteea αξιοποιεί πολύ τη διαδικασία προσφοράς λέξεων-κλειδιών που χρησιμοποιούν οι λιανοπωλητές ηλεκτρονικού εμπορίου για διαφημίσεις αναζήτησης.
  • Οι λύσεις Insights-as-a-Service ενσωματώνουν πολλές βέλτιστες πρακτικές από τον κλάδο. Για παράδειγμα, η λύση που προσφέρει η JBara ενσωματώνει πολλές βέλτιστες πρακτικές για τη βελτίωση της διατήρησης και της κερδοφορίας των πελατών.
  • Ισχυρές αναλυτικές πρακτικές για την πρότυπη μοντελοποίηση και βελτιστοποίηση.
  • Στοιχεία σχετικά με τις πρακτικές συγκριτικής αξιολόγησης που ακολουθούνται από τις εταιρείες για να συγκρίνουν τις επιδόσεις τους με εκείνες των συμμαθητών και των ανταγωνιστών τους. Για παράδειγμα, η λύση που προσφέρει η 9Lenses επιτρέπει σε μια εταιρεία να συγκρίνει τις επιδόσεις της σε διάφορες διαστάσεις με τους ανταγωνιστές της.

Η παραπάνω ενότητα περιγράφει τις εξαρτήσεις των λύσεων Insights-as-Service. Μια τυπική λύση Insights-as-a-Service περιλαμβάνει πέντε στοιχεία που περιγράφονται παρακάτω. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη χρήση των αναλυτικών στοιχείων, δείτε τα τέσσερα βασικά πλεονεκτήματα του Business Analytics.)

Οι λύσεις Insights-as-Service χρειάζονται μια λεπτομερή περιγραφή των επιχειρηματικών διαδικασιών που αυτοματοποιούνται από εφαρμογές του SaaS. Για παράδειγμα, οι αναλυτικές εφαρμογές από το Host Analytics περιλαμβάνουν περιγραφές των επιχειρηματικών διαδικασιών που σχετίζονται με τον προγραμματισμό, τον εταιρικό οικονομικό προϋπολογισμό και τις διαδικασίες εξυγίανσης του λογαριασμού. Ομοίως, η εφαρμογή από την JBara ενσωματώνει περιγραφές των επιχειρηματικών διαδικασιών που σχετίζονται με την απόκτηση και διατήρηση πελατών.

Η γεννήτρια δράσης δημιουργεί μια σειρά ενεργειών που πρέπει να λάβει η εταιρεία για να επιτύχει τους συγκεκριμένους στόχους της. Τα βήματα της δράσης προέρχονται από τις πληροφορίες που προέκυψαν από τα συστατικά που περιγράφηκαν προηγουμένως. Για παράδειγμα, η εφαρμογή από την JBara προσφέρει δράσεις που μπορούν να μειώσουν το κόστος απόκτησης πελατών. Οι ενέργειες προέρχονται από τα αναλυτικά στοιχεία ανίχνευσης απόκλισης.

Διασύνδεση χρήστη

Συνήθως, οι πληροφορίες και οι παρεχόμενες ενέργειες προορίζονται για επιχειρησιακούς χρήστες οι οποίοι συνήθως δεν έχουν εμπειρία στην κατανόηση πολύπλοκων δεδομένων ή κωδίκων. Έτσι, πολλές εφαρμογές προσφέρουν ένα περιβάλλον εργασίας χρήστη που διευκολύνει την κατανόηση των στοιχείων. Εταιρείες όπως το 9Lenses, το JBara και το Host Analytics παρέχουν ήδη διασυνδέσεις και πριν από αυτό, καθορίζουν ποιο περιεχόμενο πρέπει να παρουσιάζεται ually, και ποιο γραφικά. Εκτός από την παρουσίαση πληροφοριών, αυτές οι εφαρμογές εμφανίζουν επίσης προτεινόμενες ενέργειες. Για παράδειγμα, η εφαρμογή μπορεί να συστήσει να διατεθεί το 10% του προϋπολογισμού μάρκετινγκ για να μειωθεί η άνοδος των πελατών και να αυξηθεί η απόκτηση πελατών.

Μελέτη περιπτώσεων

Η μελέτη περίπτωσης του Nottingham University Hospitals NHS Trust (NUH) καθιερώνει πώς οι ιδέες μπορούν να κάνουν τη διαφορά στο con μιας επιχείρησης. Τα Νοσοκομεία Πανεπιστημίων του Nottingham University NHS Trust χρησιμοποίησαν πληροφορίες για να προβλέψουν τη ζήτηση για τις υπηρεσίες της και να εντοπίσουν τάσεις. Για το σκοπό αυτό, η NUH χρησιμοποίησε παραμέτρους όπως η ηλικία, τα δημογραφικά στοιχεία, οι παράμετροι υγείας και ούτω καθεξής. Οι υπηρεσίες Insights παρέχονται από τρίτο παροχέα, Nottingham Insight. Σύμφωνα με τον αναπληρωτή διευθυντή στρατηγικής NUH, Keith Reynolds,

"Το Nottingham Insight μας βοήθησε να αναλύσουμε τις τάσεις της υγείας στην περιοχή του Νότιγχαμ έτσι ώστε να μπορέσουμε να προετοιμάσουμε τη στρατηγική κατεύθυνση των υπηρεσιών μας τα επόμενα πέντε χρόνια. Καθώς οι πληροφορίες για το Nottingham Insight μοιράζονται με τους άλλους βασικούς ενδιαφερόμενους, αποφύγαμε τυχόν προβλήματα που προκύπτουν από ασύμβατα δεδομένα και ευρήματα. "

Το βασικό στοιχείο αυτής της μελέτης περίπτωσης ήταν οι ενέργειες που πρότεινε το Insights ως Υπηρεσία και πώς θα μπορούσε να ωφεληθεί το NUH ακολουθώντας τις προτεινόμενες ενέργειες.

συμπέρασμα

Με τις λύσεις Insights-as-a-Service, αντί να χρειάζεται κάποιον εμπειρογνώμονα για το προσωπικό, οι οργανισμοί πρέπει να προσλαμβάνουν υπηρεσίες βασισμένες σε cloud σε συνδρομητική βάση όποτε χρειάζεται και να αποκτούν πληροφορίες και ενέργειες. Δεν υπάρχει ανάγκη δημιουργίας δαπανηρής υποδομής και πρόσληψης εμπειρογνωμόνων για την ανάλυση. Με αυτόν τον τρόπο, οι οργανισμοί παρέχουν απλά τα δεδομένα και αναλύονται τα δεδομένα έτσι ώστε να μπορούν να συνιστούν κατάλληλες ενέργειες.