Πόσο μεγάλο Analytics δεδομένων μπορεί να βελτιστοποιήσει την απόδοση της πληροφορικής

Περιεχόμενο

• Τι είναι η απόδοση της τεχνολογίας της πληροφορίας;
• Πώς υπολογίζεται η απόδοση της πληροφορικής
• Ποιες είναι οι παράμετροι τρέχουσας απόδοσης;
• Ποια είναι τα μειονεκτήματα στην τρέχουσα μεθοδολογία;
• No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
• Πώς μπορούν να βοηθήσουν τα μεγάλα δεδομένα και το Analytics
• συμπέρασμα

Πηγή: Oez / Dreamstime.com

Πάρε μακριά:

Οι επιχειρήσεις πληροφορικής που δεν χρησιμοποιούν μεγάλες αναλύσεις δεδομένων λείπουν από το πλήρες δυναμικό τους.

Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων αποτελούν πλέον μέρος όλων των επιχειρηματικών διαδικασιών διαχείρισης και λύσεων. Όλα τα τμήματα, από τις πωλήσεις έως την εξυπηρέτηση πελατών, χρησιμοποιούν τη δύναμη των μεγάλων αναλυτικών στοιχείων για να αξιοποιήσουν τα οφέλη τους. Το τμήμα πληροφορικής δεν αποτελεί εξαίρεση - αντιμετωπίζει επίσης ζητήματα όπως οι επιδόσεις και οι δημοσιονομικές πιέσεις. Έτσι, το τμήμα πληροφορικής μπορεί επίσης να ωφεληθεί από τις ιδέες και να βελτιώσει την απόδοση. Οι παραδοσιακές λύσεις πληροφορικής επικεντρώνονται σε συγκεκριμένους τομείς όπως η ασφάλεια και η δικτύωση, αλλά αυτό δεν αποκαλύπτει την πλήρη εικόνα του περιβάλλοντος πληροφορικής. Εδώ, τα μεγάλα δεδομένα και τα αναλυτικά στοιχεία μπορούν να βοηθήσουν στη συγκέντρωση όλων των δεδομένων σε ένα μόνο μέρος και να αποκτήσουν πραγματικές γνώσεις για ολόκληρο το τοπίο πληροφορικής.

Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων θα σας δώσουν τη δυνατότητα να αντιμετωπίσετε οποιοδήποτε είδος προβλήματος στην επιχείρησή σας. Μπορεί επίσης να χειριστεί τις εσωτερικές σας λειτουργίες. Έτσι, με λίγα λόγια, τα μεγάλα στοιχεία ανάλυσης δεδομένων θα βελτιώσουν το επίπεδο παραγωγικότητας της επιχείρησής σας, θα μειώσουν τις επιπλέον δαπάνες και θα εξορθολογίσουν τις διαδικασίες σύμφωνα με τις προτεραιότητές τους. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το πόσο μεγάλης κλίμακας αναλύσεις δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν στην επιχείρηση, ανατρέξτε στην ενότητα Μπορεί το Big Data Analytics να κλείσει το χάσμα επιχειρηματικής ευφυΐας;)

Τι είναι η απόδοση της τεχνολογίας της πληροφορίας;

Παραδοσιακά, η απόδοση της πληροφορικής περιλαμβάνει την παρακολούθηση και τη μέτρηση διαφόρων μετρήσεων απόδοσης που σχετίζονται με το πεδίο. Αυτό γίνεται βασικά για να εκτιμηθεί η απόδοση της υποδομής, των λειτουργιών και της διαχείρισης μιας επιχείρησης πληροφορικής. Επιπλέον, η απόδοση της πληροφορικής έχει πολλές άλλες κατηγορίες, όπως:

• Απόδοση δικτύου
• Απόδοση εφαρμογών
• Απόδοση του συστήματος
• Επιδόσεις στις συναλλαγές των επιχειρήσεων

Πώς υπολογίζεται η απόδοση της πληροφορικής

Η μέτρηση της απόδοσης της πληροφορικής ήταν πάντα μια μεγάλη ανησυχία λόγω του επιπέδου ανταγωνισμού. Σήμερα, κάθε οργανισμός διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην πληροφορική, αλλά η πληροφορική στην καρδιά της επιχείρησής σας είναι διαφορετική από τη διατήρηση της λειτουργίας της στο σωστό κόστος και επίπεδα απόδοσης. Η απόδοση πρέπει να είναι σταθερή και να μην επηρεάζεται από κάθε είδους αλλαγές στο περιβάλλον, κάτι που είναι πολύ συνηθισμένο στον σημερινό κόσμο που αλλάζει συνεχώς. Είναι απλώς απαράδεκτο να περιμένετε έως ότου ο πελάτης παραπονείται για μια κατάσταση, καθώς αυτό μπορεί να αποτελεί ένδειξη απώλειας επιχείρησης. Σήμερα, ιδανικά όλα τα προβλήματα θα πρέπει να επιλυθούν πριν συμβεί οποιαδήποτε βλάβη.

Έτσι, οι παραδοσιακές επιχειρήσεις πληροφορικής χρησιμοποιούν διαφορετικά εργαλεία για κάθε διαφορετικό χαρακτηριστικό, προκειμένου να βελτιστοποιήσουν κάθε τμήμα ξεχωριστά. Αλλά αυτό δεν είναι τόσο απλό να επιτευχθεί, καθώς ο συντονισμός μεταξύ αυτών των διαφορετικών εργαλείων είναι πολύ σημαντικός για να αποκτηθεί μια συνολική άποψη. Δεδομένου ότι αυτά τα εργαλεία μετρούν τις παραμέτρους με συνεχείς σαρώσεις ή με το περιβάλλον του λογισμικού, αναφέρουν με δικούς τους τρόπους, οι οποίοι είναι δύσκολο να ταξινομηθούν. Στην παραδοσιακή πληροφορική, όλα τα εργαλεία είναι παρόντα για τη μέτρηση της υποδομής. Είναι αρκετά ικανά να αντιμετωπίσουν το τι έχει συμβεί ήδη, παρά εκείνο που είναι πιο δυναμικό και πολύπλοκο. Τα παραδοσιακά εργαλεία πληροφορικής βοηθούν στην παρακολούθηση των υπηρεσιών σε μια υποδομή. Μπορούν επίσης να εργάζονται σε τεράστια ποσά δεδομένων, αλλά αμφισβητούνται όσον αφορά τη δημιουργία μιας πλήρως συγχρονισμένης γνώσης σχετικά με την απόδοση της υποδομής πληροφορικής. Ωστόσο, για να διαχειριστεί το δίκτυο πληροφορικής με ενεργό τρόπο, οι προγραμματιστές χρειάζονται αναλυτικά, λογικά και σε πραγματικό χρόνο δεδομένα. Για να μετρήσουμε την απόδοση και να πραγματοποιήσουμε την ανάλυση με τον κατάλληλο τρόπο, τα σύγχρονα εργαλεία επικεντρώνονται περισσότερο στο επίπεδο εφαρμογής, το οποίο προσθέτει διαφορετικούς τύπους μετρήσεων και πηγές βαρέων δεδομένων. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, ανατρέξτε στην ενότητα Βαρύτητα των πλεονεκτημάτων και των μειονεκτημάτων του μεγάλου Analytics δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.)

Γενικά, οι εταιρείες πληροφορικής πληρώνουν για πολλές λύσεις για την παρακολούθηση της απόδοσης, αλλά αυτές οι λύσεις κανονικά παρακολουθούν μόνο ένα συγκεκριμένο τμήμα ολόκληρης της επιχείρησης. Ορισμένα από τα βασικά χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις πληροφορικής για τη μέτρηση της απόδοσης είναι τα συστήματα διαχείρισης των υπηρεσιών προστασίας από ιούς, η χαρτογράφηση εξάρτησης σε σχέση με κάθε εφαρμογή, η διαχείριση ολόκληρου του δικτύου και η παρακολούθηση της επιχειρησιακής απόδοσης που περιστρέφεται γύρω από τα δεδομένα.

Ποιες είναι οι παράμετροι τρέχουσας απόδοσης;

Επί του παρόντος, πολλοί διαφορετικοί τύποι παραμέτρων χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο της απόδοσης οποιασδήποτε επιχείρησης στον τομέα της πληροφορικής. Οι πιο σημαντικές είναι:

• Παρακολούθηση και έλεγχος της διοίκησης
• Analytics και λογική απόδοση
• Διάρκεια εκτέλεσης
• Απόδοση σε πραγματικό χρόνο
• Ασφάλεια σε κάθε επίπεδο
• Δυνατότητα αυτόματης επίλυσης

Ποια είναι τα μειονεκτήματα στην τρέχουσα μεθοδολογία;

Τα βασικά μειονεκτήματα που υπάρχουν στις παρούσες μεθόδους δεν επηρεάζουν μόνο το κόστος αλλά και την παραγωγικότητα. Οι ατομικές λύσεις βασίζονται αποκλειστικά σε αυτά που γνωρίζουν, χωρίς να έχουν ιδέα για το τι λείπουν. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε:

No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας

Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.

• Σημαντικά ζητήματα ασφάλειας
• Κενά στην περιοχή κάλυψης
• Επικοινωνία κενά
• Διαφορές στις αναφορές
• Βαριά αύξηση των διακοπών
• Αύξηση του χρόνου που απαιτείται για την επίλυση διακοπών

Πώς μπορούν να βοηθήσουν τα μεγάλα δεδομένα και το Analytics

Για να αποφευχθεί οποιαδήποτε από τις παραπάνω καταστάσεις, τα μεγάλα δεδομένα συγκεντρώνουν όλες τις μεμονωμένες αναφορές από διάφορες πηγές και παρέχουν συνεχή ροή ETL. Εδώ, το ETL είναι η συντομογραφία μιας διαδικασίας τριών βημάτων: εξαγωγή, μετασχηματισμός και φόρτωση. Μεγάλα δεδομένα έχουν την ικανότητα να επεξεργάζονται όλα τα δεδομένα με τη βοήθεια πολύ περίπλοκων αλγορίθμων σε πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιεί επίσης μια προηγμένη μορφή ανάλυσης, γραμμική επεκτασιμότητα και υψηλό ποσοστό απόδοσης. Μετά την ολοκλήρωση, παρέχει εξαιρετικά ακριβή αποτελέσματα.

Ο συνδυασμός των μεγάλων δεδομένων, του δικτύου πληροφορικής και των αναλυτικών στοιχείων ονομάζεται τομέας αναλύσεων επιχειρησιακής λειτουργίας. Εάν οι εταιρείες πληροφορικής αναπτύξουν αυτόν τον τομέα στο επίκεντρο της αρχιτεκτονικής τους, τότε η παρακολούθηση των πολύπλοκων και σημαντικών εφαρμογών και υπηρεσιών πληροφορικής θα γίνει πολύ εύκολη. Αυτή η πλατφόρμα θα βοηθήσει τους προγραμματιστές να κατανοήσουν όλα τα δεδομένα με αξιόπιστο και ανθεκτικό τρόπο.

Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικές ακόμα χρήσεις αυτού του τομέα για να βελτιστοποιήσετε τις υπηρεσίες πληροφορικής σας σε αυτή την ανταγωνιστική αγορά:

• Η κύρια χρήση θα είναι η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο της υποδομής σας πληροφορικής, η οποία περιλαμβάνει όλους τους διαφορετικούς τύπους χαρτογράφησης που πραγματοποιούνται μεταξύ του υλικού και του λογισμικού στο δίκτυο υπηρεσιών. Μια επισκόπηση σε πραγματικό χρόνο της απόδοσης του περιβάλλοντος πληροφορικής σας θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε την ποιότητα της εμπειρίας των τελικών χρηστών.
• Θα σας βοηθήσει να βρείτε τη βασική αιτία των προβλημάτων που αντιμετωπίζει η υποδομή σας πληροφορικής σε πραγματικό χρόνο. Αυτά τα προβλήματα που χρειάζονται πολύ χρόνο για επίλυση μπορούν να αντιμετωπιστούν αυτόματα και θα υπάρξει μια προειδοποίηση πριν συμβεί κάποιο τέτοιο πρόβλημα. Σήμερα, πολλοί ταλαντούχοι και δαπανηροί στρατηγικοί είναι υποχρεωμένοι να πραγματοποιήσουν μια τέτοια ανάλυση, αλλά με αυτόν τον τομέα, όλα μπορούν να ληφθούν αυτόματα.
• Αξιολογώντας τον αντίκτυπο κάθε κατάστασης και ταξινομώντας τα προβλήματα ανάλογα με τη σοβαρότητά τους. Αυτό θα βοηθήσει τον προγραμματιστή να επιλύσει αποτελεσματικά οποιοδήποτε πρόβλημα. Εάν προκύψει κάποιο πρόβλημα, τότε το σύστημα θα υποδείξει επίσης στον προγραμματιστή ποιο διακομιστής / εφαρμογή θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί για να μειώσει την επίδραση της βλάβης ή να διορθώσει το πρόβλημα.
• Η ανάπτυξη της υπεύθυνης πληροφορικής βελτιώνεται με τη συλλογή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, την ενημέρωση του συστήματος και την αποτελεσματική χαρτογράφηση σε πραγματικό χρόνο.

συμπέρασμα

Εάν βρίσκεστε στον τομέα της πληροφορικής, τότε είστε σίγουρα ενήμεροι για την αξία των δεδομένων - είναι η καρδιά της βιομηχανίας σας. Η παρακολούθηση και η διαχείριση του δικτύου πληροφορικής σας με τη βοήθεια μεγάλων αναλυτικών στοιχείων δεδομένων θα διασφαλίσει ότι η επιχείρησή σας βρίσκεται σε υγιή και πλήρως ενημερωμένη κατάσταση. Θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε σωστά το δικό σας δίκτυο και θα σας βοηθήσουμε επίσης να λαμβάνετε αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο. Εάν μπορείτε να εφαρμόσετε αυτήν την ιδέα στην επιχείρησή σας, τότε θα βελτιωθεί η υπηρεσία τελικού χρήστη, η οποία θα σας βοηθήσει περαιτέρω να ανταγωνιστείτε έντονα και να ξεπεράσετε τους ανταγωνιστές σας.