Η συζήτηση για το Build vs. Buy on Embedded Analytics είναι το Moot

Συγγραφέας: Roger Morrison
Ημερομηνία Δημιουργίας: 20 Σεπτέμβριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 19 Ιούνιος 2024
Anonim
Η συζήτηση για το Build vs. Buy on Embedded Analytics είναι το Moot - Τεχνολογία
Η συζήτηση για το Build vs. Buy on Embedded Analytics είναι το Moot - Τεχνολογία

Περιεχόμενο


Πηγή: Cybrain / Dreamstime.com

Πάρε μακριά:

Εάν εξετάζετε τα ενσωματωμένα στοιχεία ανάλυσης, θα πρέπει να κοιτάξετε πέρα ​​από τις τυποποιημένες λύσεις της "κατασκευής" ή "αγοράς".

Καθώς τα ενσωματωμένα στοιχεία ανάλυσης καθίστανται ολοένα και πιο εμφανή στο τοπίο επιχειρηματικής ευφυΐας (BI), το ερώτημα αν οι εταιρείες πρέπει να κατασκευάσουν ή να αγοράσουν ενσωματωμένες εφαρμογές BI φαίνεται να είναι πιο σχετική από ποτέ. Οι πολυάριθμες απόπειρες απάντησης σε αυτό το ερώτημα αγνοούν το βασικό γεγονός ότι η ίδια η ερώτηση είναι παραπλανητική, καθώς για τις περισσότερες οργανώσεις δεν υπάρχει απλή απάντηση ναι ή όχι. Αντ 'αυτού, οι βέλτιστες πρακτικές για τα ενσωματωμένα στοιχεία ανάλυσης δεν είναι ούτε "οικοδομήσουν" ούτε "αγοράζουν" - αλλά στην πραγματικότητα είναι περισσότερο παρόμοια με την εταιρική σχέση.

Κατανόηση της συζήτησης

Το "Ενσωματωμένο Analytics" είναι ένας γενικός όρος που περιγράφει την ενσωμάτωση διαφόρων χαρακτηριστικών των εργαλείων επιχειρηματικής ευφυΐας σε άλλες εφαρμογές (συχνά, αλλά όχι αποκλειστικά, στο SaaS). Για παράδειγμα, μια εταιρεία που αναπτύσσει λογισμικό CRM ενδέχεται να θέλει να παρέχει περισσότερες πληροφορίες σε βάθος από τα δεδομένα που συλλέγει είτε για να ενισχύσει τη γενική πρόταση της εταιρείας είτε για να πουλήσει μια premium υπηρεσία. Ως εκ τούτου, μπορεί να εξετάσει την ενσωμάτωση χαρακτηριστικών όπως μετασχηματισμό δεδομένων, γρήγορη αναζήτηση μεγάλων δεδομένων ή διαδραστικές απεικονίσεις στο δικό του πακέτο λογισμικού CRM.


Η Gartner εκτιμά ότι μέχρι το 2015 θα ενσωματωθεί το 25% των δυνατοτήτων ανάλυσης, που θα αυξηθεί από μόλις 5% το 2010. Οι περισσότεροι επαγγελματίες του κλάδου της ΒΙ θα συμφωνήσουν ότι η ενσωματωμένη BI έχει εξελιχθεί σε σημαντικό τομέα εστίασης τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για την τεχνολογία. Οι πελάτες απαιτούν αυτοεξυπηρέτηση, ουσιαστική πρόσβαση στα δεδομένα και ο ανταγωνισμός αναγκάζει τις εταιρείες να ικανοποιήσουν αυτές τις απαιτήσεις, γεγονός που με τη σειρά του οδηγεί σε περισσότερη εστίαση στην οικοδόμηση αυτών των τύπων δυνατοτήτων.

Στο εσωτερικό ή εκτός χαρτοφυλακίου

Το ζήτημα της "οικοδόμησης ή μη οικοδόμησης" έχει γίνει αντικείμενο θερμών συζητήσεων κατά την εξέταση ενός ενσωματωμένου προγράμματος ανάλυσης. Εκτελέστε μια γρήγορη αναζήτηση στο Google για το "build vs buy embedded analytics" και θα βομβαρδιστείτε με τη σελίδα μετά από μια σελίδα άρθρων που ζητούν και προσπαθούν να απαντήσουν σε αυτή την ακριβή ερώτηση. Θα παρουσιάσω εν συντομία τα πιο κοινά επιχειρήματα για κάθε πλευρά της συζήτησης:


  • Η ανάπτυξη των λειτουργιών BI στο εσωτερικό παρέχει στις επιχειρήσεις μεγαλύτερη ευελιξία και έλεγχο του τελικού προϊόντος. Ο αρχικός προγραμματιστής εφαρμογών είναι ο πλέον εξοικειωμένος με το προϊόν και τους πελάτες του, και έτσι θα είναι σε θέση να προσαρμόσει μια λύση με μεγαλύτερη ακρίβεια. Η κατασκευή χαρακτηριστικών BI στο εσωτερικό, ωστόσο, απαιτεί σημαντική επένδυση και συχνά αποδίδει υποπαραγωγικά αποτελέσματα λόγω του απαιτούμενου επιπέδου επενδύσεων και της ανάγκης εξειδικευμένων δεξιοτήτων.
  • Η αγορά μιας λύσης "out-of-the-box" δίνει τη δυνατότητα σε μια εταιρεία να αξιοποιήσει τις τεράστιες επενδύσεις που έχει ήδη πραγματοποιήσει ο παροχέας BI και παρέχει πρόσβαση σε προηγμένες δυνατότητες BI.

Στην πλειονότητα των περιπτώσεων, οι εταιρείες που επιδιώκουν να παρέχουν σημαντικές δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων στους πελάτες τους θα ήταν καλύτερα να ψάξουν για να ενσωματώσουν ένα υπάρχον προϊόν παρά να ξεκινήσουν από το μηδέν. Ωστόσο, αυτό που θα ήθελα να τονίσω είναι ότι ο τρόπος με τον οποίο τίθεται αυτό το ερώτημα είναι αφ 'εαυτός παραπλανητικός: το πιο συνηθισμένο - και προτιμότερο - σενάριο δεν είναι ούτε οικοδόμηση ούτε αγορά, αλλά μια τρίτη λύση που θα μπορούσε να περιγραφεί με μεγαλύτερη ακρίβεια συνεταιρισμός.

Η επιχειρηματική ευφυΐα δεν είναι προϊόν βασικών προϊόντων (ακόμα)

Όταν οι άνθρωποι μιλάνε για "οικοδόμηση εναντίον αγορών", κάποιος μπορεί να έχει την εντύπωση ότι υπάρχει η δυνατότητα να συνδεθεί στο διαδίκτυο και να αγοράσει μια ενσωματωμένη BI λύση κλειδιού, η οποία μπορεί εύκολα να συνδεθεί με ένα υπάρχον προϊόν και presto! Στιγμιαία αναλυτικά στοιχεία που αντιμετωπίζουν οι πελάτες. Δυστυχώς, όταν πρόκειται για πιο περίπλοκες ανάγκες και προϊόντα, αυτό δεν συμβαίνει σχεδόν ποτέ.

Δεν εννοώ να υπονοώ ότι οι υλοποιήσεις του BI πρέπει να είναι μακρές ή δύσκολες υποθέσεις, αλλά απλώς ότι κάθε εφαρμογή είναι διαφορετικός. Μια εταιρεία που συνήθως θέλει να παρουσιάσει εκατοντάδες χιλιάδες σειρές δεδομένων στους πελάτες της δεν χρειάζεται τον ίδιο τεχνολογικό "μυ", όπως αυτός που λειτουργεί με εκατό εκατομμύρια σειρές. ομοίως, τα δεδομένα που προέρχονται από δεκάδες δομημένες και αδόμητες πηγές είναι τελείως διαφορετικές από τους τακτοποιημένους πίνακες σε μια βάση δεδομένων SQL. Η οπτικοποίηση δεδομένων υψηλού επιπέδου είναι ένα πράγμα (για παράδειγμα, μια εφαρμογή ηλεκτρονικού εμπορίου που εμφανίζει την επισκεψιμότητα και τις πωλήσεις σε πωλητές), ενώ τα προηγμένα αναλυτικά στοιχεία, οι διατρήσεις και οι προσαρμόσιμες αναφορές απαιτούν εντελώς διαφορετικές δυνατότητες.

Όταν πρόκειται για αυτούς τους τύπους πιο προηγμένων περιπτώσεων χρήσης, η έννοια μιας λύσης ενός μεγέθους δεν είναι ρεαλιστική: τα αναλυτικά χαρακτηριστικά θα πρέπει να ενσωματωθούν στην υπάρχουσα εφαρμογή και να προσαρμοστούν ώστε να ανταποκρίνονται στις ακριβείς ανάγκες του συγκεκριμένου προϊόντος και της πελατειακής βάσης από άποψη μοντελοποίησης δεδομένων, ασφάλειας, διαχείρισης και αναφοράς. Και πάλι, αυτό δεν σημαίνει ότι αυτές οι προσπάθειες ένταξης πρέπει να είναι υπερβολικά περίπλοκες ή απαιτούν εκτεταμένους αναπτυξιακούς πόρους - ωστόσο, θα απαιτήσουν την κατανόηση των υποκείμενων δεδομένων και την ικανότητα εύκολης προσαρμογής και επικοινωνίας με την πλατφόρμα BI μέσω API.

No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας

Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.

Εταιρική σχέση, όχι μια συναλλαγή ενός χρόνου

Η απόφαση να χρησιμοποιηθεί ένας εξωτερικός πάροχος για την ενσωμάτωση των αναλυτικών στοιχείων είναι περισσότερο παρόμοια με μια εταιρική σχέση παρά με μια αγορά τύπου "πάρει και ξεχάσει". Ο προγραμματιστής και ο πάροχος BI συνεργάζονται για να δημιουργήσουν το απαιτούμενο προϊόν δεδομένων και να συνεχίσουν να συνεργάζονται ως προϊόντα ώριμα, προστίθενται νέες δυνατότητες και δημιουργούνται νέες ανάγκες.

Αυτό σημαίνει ότι ο προγραμματιστής θα πρέπει να βασίζεται στον πάροχο BI για κάθε αλλαγή ή προσαρμογή; Απολύτως όχι - οι προγραμματιστές θα πρέπει να έχουν πλήρη ανεξαρτησία και έλεγχο του δικού τους προϊόντος. Θα πρέπει να είναι ο μοναδικός ιδιοκτήτης του προϊόντος, από το τέλος μέχρι το τέλος, και να είναι σε θέση να το αναπτύξει από μόνο του, χωρίς να χρειάζεται να βασίζεται σε επαγγελματικές υπηρεσίες ενός πωλητή ή εξωτερικούς συμβούλους. Προκειμένου να επιτευχθεί ένα τέτοιο αποτέλεσμα, οι προγραμματιστές πρέπει να συνεργάζονται με έναν προμηθευτή BI που είναι ένας επιτρέποντας πάντοτε στο νου τους προγραμματιστές. Οι βέλτιστες πρακτικές περιλαμβάνουν τη συντήρηση ενός ολοκληρωμένου SDK, με εξαιρετική τεκμηρίωση και το σχεδιασμό του προϊόντος BI ως ένα ανοικτή πλατφόρμα.

Οι ανοιχτές πλατφόρμες επιτρέπουν την εύκολη πρόσβαση μέσω των API που χρησιμοποιούνται συχνά, διασφαλίζοντας ότι το λογισμικό BI είναι αρκετά ευέλικτο ώστε να ενσωματώνεται απλά στα υπάρχοντα συστήματα των προγραμματιστών και να ανταποκρίνεται στις συγκεκριμένες ανάγκες και απαιτήσεις σχετικά με πηγές δεδομένων, ασφάλεια και παρόμοιες εκτιμήσεις. Και για τις πραγματικά περίπλοκες, βαριές εφαρμογές - οι κορυφαίοι πωλητές BI προσφέρουν τους επαγγελματικούς πόρους που απαιτούνται για να γίνουν οι πελάτες όσο το δυνατόν γρηγορότερα και να ανταποκριθούν στα διάφορα ζητήματα συντήρησης που προκύπτουν αναπόφευκτα.

Επιπλέον, τα δύο μέρη θα πρέπει να δουν τη σχέση τους ως μακροπρόθεσμα - τα νέα χαρακτηριστικά που εισάγονται στην πλατφόρμα BI πρέπει πάντα να βασίζονται σε μια προσέγγιση "API-first", επιτρέποντας στους προγραμματιστές εφαρμογών να ενσωματώνουν γρήγορα και εύκολα αυτά τα χαρακτηριστικά στη δική τους προσφορά. η επικοινωνία μεταξύ του πωλητή BI και του προγραμματιστή εφαρμογών πρέπει να είναι ανοικτή και συχνή, ώστε και οι δύο να μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς του άλλου και να προσαρμόσουν ανάλογα τις προσπάθειες ανάπτυξης, υποστήριξης και διαχείρισης λογαριασμού.

Η κατανόηση των ενσωματωμένων αναλυτικών στοιχείων ως μια συνεχιζόμενη συνεργασία και όχι μια εφάπαξ αγορά θα οδηγήσει τους προγραμματιστές να ζητήσουν περισσότερες σχετικές ερωτήσεις πριν ξεκινήσουν ένα ενσωματωμένο έργο BI. και να οδηγήσει τους παρόχους BI να αναλάβουν σοβαρή δέσμευση για την οικοδόμηση αληθινά ανοιχτών πλατφορμών, διατηρώντας εξαιρετική εξυπηρέτηση πελατών και τεκμηρίωση. Σε τέτοιες περιπτώσεις, όλοι επωφελούνται.