Περιεχόμενο
- Την απάτη και τις τράπεζες
- Πώς μπορεί η εκμάθηση μηχανών στο Hadoop να αποτρέψει την απάτη;
- Εργαλεία για την πρόληψη της απάτης των τραπεζών
- Μειονεκτήματα της μηχανικής μάθησης
- συμπέρασμα
Πηγή: Ajv123ajv / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Η ανίχνευση της απάτης αποτελούσε πάντα προτεραιότητα στον τραπεζικό κλάδο, αλλά με την προσθήκη σύγχρονων εργαλείων όπως η Hadoop και η μηχανική μάθηση, μπορεί να είναι πιο ακριβής από ποτέ.
Η ανίχνευση και η πρόληψη της απάτης αποτελεί πραγματικό πόνο για τον τραπεζικό κλάδο. Η βιομηχανία δαπανά εκατομμύρια για τεχνολογίες για τη μείωση της απάτης, αλλά οι περισσότεροι από τους τρέχοντες μηχανισμούς βασίζονται σε στατικά ιστορικά δεδομένα. Και βασίζεται σε αντιστοίχιση προτύπων και υπογραφών βάσει αυτών των ιστορικών δεδομένων, επομένως οι πρώτες φορές δόλιες πράξεις είναι πολύ δύσκολο να εντοπιστούν και μπορούν να προκαλέσουν πολλές οικονομικές ζημίες. Η μόνη λύση είναι η εφαρμογή ενός μηχανισμού βασισμένου τόσο σε ιστορικά όσο και σε πραγματικό χρόνο δεδομένα. Αυτό είναι όπου η πλατφόρμα Hadoop και η μηχανική μάθηση μπαίνουν στο παιχνίδι.
Την απάτη και τις τράπεζες
Οι τράπεζες είναι πολύ ευάλωτες στην απάτη, καθώς η απάτη είναι η κύρια αιτία της απώλειας χρημάτων. Σύμφωνα με μια εκτίμηση, χάνονται περισσότερα από 1,7 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως λόγω τραπεζικής απάτης. Για να αποφευχθεί αυτό, οι τράπεζες δαπανούν πολλά χρήματα για την πρόληψη της απάτης. Ωστόσο, δεν ξοδεύουν πολύ για την προστασία τους. Επομένως, οι τρέχουσες τεχνολογίες με τις οποίες οι τράπεζες σήμερα είναι εξοπλισμένες δεν είναι αρκετά ισχυρές. Ωστόσο, τα μεγάλα δεδομένα και η εκμάθηση μηχανών μπορούν να συμβάλουν στην αναμόρφωση του σημερινού συστήματος και στη μείωση της απάτης στα επίπεδα σε χαμηλό επίπεδο όλων των εποχών.
Οι τρέχουσες προσεγγίσεις για την ανίχνευση απάτης έχουν τους εξής περιορισμούς:
Στην περίπτωση των σημερινών μεθόδων πρόληψης της απάτης, είναι απαραίτητη η σωστή ενημέρωση ενός αλγορίθμου σύμφωνα με τις πιο πρόσφατες περιπτώσεις απάτης. Ωστόσο, συχνά αυτά τα μοντέλα ενημερώνονται κάθε χρόνο επειδή το απαιτούμενο κόστος και χρόνος είναι τόσο μεγάλο. Είναι επίσης πολύ δύσκολο να αντλήσουμε έναν ακριβή αλγόριθμο και να τον χρησιμοποιήσουμε. Έτσι, εάν ο αλγόριθμος δεν ενημερώνεται τακτικά, η απάτη μπορεί να παραβλεφθεί μέχρι την εφαρμογή του νεότερου αλγορίθμου, ο οποίος μπορεί να αναπτυχθεί μήνες ή και χρόνια αργότερα.
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Πώς μπορεί η εκμάθηση μηχανών στο Hadoop να αποτρέψει την απάτη;
Επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν με ακρίβεια για να είναι ηρακλής, αλλά με την εμφάνιση μεγάλων δεδομένων έχουν δημιουργηθεί αρκετές ταχύτερες και πιο ισχυρές εφαρμογές επεξεργασίας δεδομένων. Μία από τις πιο ισχυρές από αυτές τις εφαρμογές είναι η πλατφόρμα Hadoop. Ο Hadoop είναι εξαιρετικά ισχυρός λόγω της δυνατότητας MapR, η οποία του επιτρέπει να επεξεργάζεται εύκολα μεγάλα ποσά δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και πολύ φτηνό σε αυτό.
Καθώς ο Hadoop μπορεί εύκολα να επεξεργαστεί μεγάλα ποσά δεδομένων ταυτόχρονα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να επεξεργαστεί όλες τις παλαιότερες εγγραφές συναλλαγών και υπογραφών και να κάνει ένα εξαιρετικά ακριβές μαθηματικό μοντέλο. Αυτές οι λεπτομέρειες των συναλλαγών μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή υπογραφών, οι οποίες θα επιτρέψουν στην τράπεζα να παρακολουθήσει τις πρώτες συναλλαγές απάτης. Ωστόσο, το ερώτημα που τίθεται τώρα είναι το εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επεξεργασία των δεδομένων και την εκπόνηση ενός τέλειου αλγορίθμου;
Εργαλεία για την πρόληψη της απάτης των τραπεζών
Με την αύξηση της απάτης των τραπεζών, μια καλή εφαρμογή διαχείρισης απάτης είναι η ανάγκη της ώρας. Ένα από αυτά τα εργαλεία είναι το Skytree. Το Skytree είναι στην πραγματικότητα μια ειδική πλατφόρμα εκμάθησης μηχανών η οποία υπόσχεται να προσφέρει υψηλή ακρίβεια και απόδοση, ακόμα και όταν το πρόβλημα είναι η επεξεργασία εγγραφών δεδομένων μεγάλων τραπεζικών συναλλαγών. Βασίζεται στα clusters δεδομένων τύπου MapR του Hadoop, που εξασφαλίζουν μεγάλη επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει μια μεγάλη ποικιλία διαδικασιών εκμάθησης μηχανών, συμπεριλαμβανομένων των εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων μεθόδων. Λόγω τέτοιων αποτελεσματικών διαδικασιών εκμάθησης μηχανών, η Skytree είναι σε θέση να σταματήσει τις δόλιες συναλλαγές με τη βοήθεια ενός προηγμένου μοντέλου και ακόμη και να σταματήσει τις απάτες για πρώτη φορά με βάση την ικανότητά της να παρεμποδίζει ύποπτες συναλλαγές. Το Skytree μπορεί να επιλέξει αυτόματα τις καλύτερες πληροφορίες και να το χρησιμοποιήσει για να δημιουργήσει ένα πολύ ακριβές μοντέλο. Μπορεί επίσης να αναλύσει εύκολα μεγάλες ποσότητες δεδομένων, οπότε είναι πιο εύκολο να ενημερώσετε το τρέχον μοντέλο με τη βοήθειά του.
Μειονεκτήματα της μηχανικής μάθησης
Η μηχανική μάθηση μπορεί να είναι μια πολύ ισχυρή λύση για την ανίχνευση της απάτης, αλλά μπορεί επίσης να αποτελέσει σημαντική πρόκληση. Η έννοια σχετίζεται άμεσα με την τεχνητή νοημοσύνη. Το γεγονός ότι οι μηχανές μας θα κάνουν τις αποφάσεις για εμάς μπορεί να προκαλέσει ηθικές συνέπειες. Ωστόσο, δεν χρειάζεται να ανησυχείτε, καθώς η εφαρμογή θα λειτουργήσει για εμάς, και θα λάβει τις καλύτερες αποφάσεις όταν επιβλέπεται από έναν ανθρώπινο υπάλληλο. Να είστε σίγουροι ότι η μηχανική μάθηση θα παράγει πιο έξυπνες τεχνικές πρόληψης της απάτης και θα βοηθήσει στην πρόληψη της απώλειας χρημάτων στο μέλλον.
συμπέρασμα
Η καλύτερη εφαρμογή διαχείρισης απάτης πρέπει να είναι ισχυρή, γρήγορη και ακριβής και να προσαρμόζεται σε διάφορες καταστάσεις. Για να επιτευχθεί αυτό, η εφαρμογή πρέπει να είναι σε θέση να αναλύσει τις λεπτομέρειες της συναλλαγής και τις υπογραφές, διατηρώντας παράλληλα την βάση δεδομένων ενημερωμένη με τους νεότερους τύπους απάτης. Μόνο μια πλατφόρμα βασισμένη στην Hadoop θα είναι σε θέση να το κάνει αυτό, καθώς οι πλατφόρμες με βάση το Hadoop είναι εξαιρετικά γρήγορες εφαρμογές μηχανικής μάθησης που μπορούν να υποστηρίξουν πολλά διαφορετικά είδη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Μαζί με αυτές, οι πλατφόρμες με βάση το Hadoop είναι πολύ ακριβείς, έτσι ώστε να μπορούν εύκολα να σταματήσουν πολλές περιπτώσεις απάτης, καθώς μπορούν να ανιχνεύσουν απάτες σε πραγματικό χρόνο. Αυτό σημαίνει ότι αν μια εξειδικευμένη εφαρμογή εκμάθησης μηχανών είναι από την πλευρά της τράπεζας, αυτή η τράπεζα έχει τη δύναμη να είναι σχεδόν άτρωτη στην απάτη!