Περιεχόμενο
- AI ως οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων
- AI ξεπερνώντας τους ανθρώπους;
- AI γίνεται πιο έξυπνη
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Ρομαντική ηθική
Πηγή: Danomyte / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει γρήγορα περισσότερη δυναμική ... και υπευθυνότητα.
Μέχρι πρόσφατα, οι διευθυντές εταιρειών μπορούν να φέρουν φορητούς υπολογιστές ή tablet σε συνεδριάσεις του διοικητικού συμβουλίου (ή, με μεγαλύτερες επιχειρήσεις, να έχουν βοηθούς με τις συσκευές που κάθονται πίσω από αυτές) προκειμένου να χρησιμοποιηθούν ως ερευνητικά εργαλεία σε περίπτωση ανάγκης. Η λέξη-κλειδί εδώ είναι "εργαλεία" - οι συσκευές χρησιμοποιήθηκαν για τη συλλογή πληροφοριών ώστε ο διευθυντής να μιλήσει έξυπνα ή να ψηφίσει για ένα συγκεκριμένο θέμα - το σύστημα πληροφορικής μπορεί να κάνει μια σύσταση για τις ενέργειες που πρέπει να αναληφθούν, αλλά η τεχνολογία ήταν πάντα υποταγμένη ο σκηνοθέτης, ο οποίος θα μπορούσε να επιλέξει να αγνοήσει τα δεδομένα που συγκεντρώθηκαν ή τη σύσταση της λεγόμενης «τεχνητής νοημοσύνης».
AI ως οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων
Λοιπόν, το παιχνίδι μόλις άλλαξε! Όπως ο Rob Wile έγραψε στο Business Insider από το 2014 με ένα κομμάτι με τίτλο "Μια εταιρεία κεφαλαίων επιχειρηματικών συμμετοχών που ονομάζεται ακριβώς ένας αλγόριθμος στο διοικητικό συμβούλιο της - Heres What Actually Does", ένα σύστημα ανάλυσης υπολογιστών έχει ονομαστεί ως ίσο και όχι εργαλείο , σε ένα Διοικητικό Συμβούλιο. Ο Wile γράφει ότι "το Deep Knowledge Ventures, μια επιχείρηση που επικεντρώνεται σε φάρμακα που σχετίζονται με την ασθένεια και αναγεννητική ιατρική, λέει ότι το πρόγραμμα, που ονομάζεται VITAL, μπορεί να κάνει επενδυτικές συστάσεις σχετικά με τις εταιρείες βιοεπιστημών με τη βοήθεια μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων. Το VITAL αποφασίζει με τη σάρωση των χρημάτων των υποψήφιων εταιρειών, των κλινικών δοκιμών, της πνευματικής ιδιοκτησίας και των προηγούμενων γύρων χρηματοδότησης. Ο πραγματικός κλωτσιός στην ιστορία είναι ότι η VITAL είναι μέλος με δικαίωμα ψήφου στο διοικητικό συμβούλιο με ίσο βάρος ψήφου όπως οποιοδήποτε άλλο μέλος.
Αρκεί να πούμε ότι αυτή είναι μόνο η πρώτη από αυτές τις ειδήσεις που θα βγουν κάτω από το λούτσικο.
AI ξεπερνώντας τους ανθρώπους;
Η τεχνητή νοημοσύνη σημείωσε κάθε είδους νίκες. Ένας αυτοδίδακτος υπολογιστής έκανε σημαντικές ειδήσεις τον Ιανουάριο όταν επινόησε την "τελική" στρατηγική για νίκη στο πόκερ μετά από να παίξει 2 τρισεκατομμύρια προσομοιωμένα χέρια. Ο λόγος που η ιστορία μπορεί να μην τραβήξει την προσοχή πολλών αναγνωστών είναι ότι ένας υπολογιστής έχει ήδη κερδίσει στο σκάκι (ξυλοδαρμό ενός Μεγάλου Μαγίστρου) και πούλια (για να μην αναφέρουμε το "Τρομοκρατία"). Αυτό, ωστόσο, είναι διαφορετικό. Σε αυτές τις περιπτώσεις, η νοημοσύνη πληροφορικής γνώριζε τα πάντα σχετικά με το θέμα στο χέρι και ήταν σε θέση να ανιχνεύσει, επί τόπου, εκατομμύρια γεγονότα, κινήσεις, στρατηγικές κλπ. Για να ανταγωνιστεί έναν αντίπαλο. Σε αυτή την περίπτωση, το AI δεν γνωρίζει ποιες κάρτες έχει ο αντίπαλος "στην τρύπα" και επομένως ασχολείται με ελλιπή γνώση. Επίσης, δεν έχει προφίλ στον αντίπαλό του για να γνωρίζει πότε και πόσο συχνά «bluffs» και αν ο αντίπαλος έχει "tics" ή εκφράσεις που δίνουν μακριά bluffs (αν και μπορεί να τα μάθουν καθώς η session συνεχίζεται ).
Ο Michael Bowling, ο οποίος ήταν επικεφαλής του έργου για το Πανεπιστήμιο της Αλμπέρτα στο Έντμοντον του Καναδά, εξήγησε τη διαδικασία για το Associated Press - το πρόγραμμα εξέτασε 24 τρισεκατομμύρια προσομοιωμένα χέρια πόκερ ανά δευτερόλεπτο για δύο μήνες, πιθανότατα παίζοντας πόκερ. Η προκύπτουσα στρατηγική εξακολουθεί να κερδίσει κάθε παιχνίδι λόγω κακής τύχης στις κάρτες. Αλλά μακροπρόθεσμα - χιλιάδες παιχνίδια - δεν θα χάσουν χρήματα. Ο ίδιος δήλωσε: "Μπορούμε να πάμε ενάντια στους καλύτερους (παίκτες) στον κόσμο και οι άνθρωποι θα είναι αυτοί που χάνουν χρήματα".
Το άρθρο AP έδωσε περαιτέρω πληροφορίες σχετικά με το έργο:
"Η στρατηγική ισχύει ειδικά για ένα παιχνίδι που ονομάζεται heads-up limit Texas Hold em.Στο παιχνίδι δύο παικτών, κάθε διαγωνιζόμενος δημιουργεί ένα χέρι πόκερ από δύο φύλλα που μοιράζονται με την όψη προς τα κάτω συν πέντε άλλες κάρτες τοποθετημένες στο τραπέζι προς τα πάνω ."Οι παίκτες τοποθετούν τα στοιχήματά τους πριν από την εμφάνιση των καρτών με τα πρόσωπα και στη συνέχεια και πάλι όπως αποκαλύπτεται κάθε κάρτα.Το μέγεθος των στοιχημάτων είναι σταθερό.Ενώ οι επιστήμονες έχουν δημιουργήσει προγράμματα πόκερ εδώ και χρόνια, το Bowling αποτέλεσμα ξεχωρίζει γιατί έρχεται το πόκερ είναι δύσκολο να επιλυθεί επειδή περιλαμβάνει ατελείς πληροφορίες, όπου ένας παίκτης δεν γνωρίζει όλα όσα συνέβησαν στο παιχνίδι που παίζει - συγκεκριμένα, τι κάρτες ο αντίπαλος Πολλές προκλήσεις του πραγματικού κόσμου, όπως οι διαπραγματεύσεις και οι δημοπρασίες, περιλαμβάνουν επίσης ατελείς πληροφορίες, γεγονός που αποτελεί έναν από τους λόγους για τους οποίους το πόκερ αποτελεί από καιρό αποδεικτικό έδαφος για τη μαθηματική προσέγγιση της λήψης αποφάσεων που ονομάζεται θεωρία των παιχνιδιών.
Το σύστημα, που περιγράφεται στο περιοδικό Science, επέδειξε επαίνους από άλλους ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης με τον Tuomas Sandholm του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon στο Πίτσμπουργκ (που δεν συμμετείχε στο νέο έργο), καλώντας τα αποτελέσματα Bowling "ένα ορόσημο" και λέγοντας " ότι ένα παιχνίδι ατελούς ενημέρωσης που παίζει ανταγωνιστικά οι άνθρωποι έχει ουσιαστικά επιλυθεί. "
AI γίνεται πιο έξυπνη
Αν αυτό δεν αρκεί για να γελάσετε το μυαλό σας, πώς το ρομπότ κάπου κάθισε μπροστά σε έναν υπολογιστή ή οθόνη τηλεόρασης και μαθαίνοντας πώς να κάνει τα πράγματα παρακολουθώντας: "Το ρομπότ μαθαίνει να χρησιμοποιεί εργαλεία παρακολουθώντας τα βίντεο του YouTube. " Η ιστορία, που βρίσκεται στο καλύτερο μέρος που γνωρίζω για να συμβαδίσω με τις νέες εξελίξεις στην τεχνολογία AI, Kurzweil AI, διευκρινίζει πώς το σύστημα, που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές του Πανεπιστημίου του Maryland και το NICTA στην Αυστραλία, είναι σε θέση να αναγνωρίσει τα σχήματα και να μάθει μεθόδους χειρισμού τους.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Ρομαντική ηθική
Υπάρχουν πολλά που πρέπει να σκεφτείτε όταν πρόκειται να εργαστείτε με ρομπότ. Σε ένα κομμάτι του Ιανουαρίου του New York Times με τίτλο «Θάνατος από ρομπότ», ο συγγραφέας Robin Marantz Henig αναφέρεται σε ένα πρόβλημα που θέτει ο Matthias Scheutz του εργαστηρίου αλληλεπίδρασης ανθρώπου-ρομπότ στο πανεπιστήμιο Tufts:
"Φανταστείτε ότι είναι μια Κυριακή στο μη-πολύ μακρινό μέλλον." Μια ηλικιωμένη γυναίκα που ονομάζεται Sylvia περιορίζεται στο κρεβάτι και στον πόνο μετά από να σπάσει δύο νευρώσεις σε μια πτώση. Ο Ρομπότ πρέπει να κάνει ό, τι χρειάζεται ο άνθρωπος για να το κάνει.Το ρομπότ δεν πρέπει να βλάψει τον άνθρωπο του. το ρομπότ δεν πρέπει να διαχειρίζεται φάρμακα χωρίς να έχει προηγουμένως επαφή με τον προϊστάμενό του για άδεια.Στις περισσότερες ημέρες, οι κανόνες αυτοί λειτουργούν καλά.Η Κυριακή αυτή, όμως, ο Fabulon δεν μπορεί να φτάσει στον επιβλέποντα, επειδή η ασύρματη σύνδεση στο σπίτι της Sylvia είναι κάτω.Η φωνή της Sylvia γίνεται όλο και πιο δυνατή τα αιτήματά της για φάρμακα κατά του πόνου γίνονται πιο επίμονα. "Ο Scheutz εξηγεί: «Έχετε μια σύγκρουση εδώ: από τη μία πλευρά, το ρομπότ είναι υποχρεωμένο να κάνει το άτομο χωρίς πόνο · από την άλλη πλευρά, δεν μπορεί να κάνει μια κίνηση χωρίς τον επιβλέποντα, ο οποίος δεν μπορεί να επιτευχθεί. " Επισημαίνει ότι οι φροντιστές του ανθρώπου θα έχουν μια επιλογή και θα είναι σε θέση να δικαιολογήσουν τις πράξεις τους σε έναν επόπτη μετά από το γεγονός.
Ο Henig γράφει,
Οι επιστήμονες των υπολογιστών συνεργάζονται με τους φιλόσοφους, τους ψυχολόγους, τους γλωσσολόγους, τους δικηγόρους, τους δικηγόρους, τους επιστήμονες, θεολόγους και εμπειρογνώμονες για τα ανθρώπινα δικαιώματα να προσδιορίσουν το σύνολο των σημείων απόφασης που θα έπρεπε να εργαστούν για τα ρομπότ για να μιμηθούμε τη δική μας σκέψη για το σωστό και το λάθος.Ο Scheutz ορίζει την ηθική σε γενικές γραμμές ως παράγοντα που μπορεί να παίξει όταν επιλέγει μεταξύ αντιφατικών μονοπατιών. "Μέχρι στιγμής, τα ρομπότ ενώνουν διοικητικά συμβούλια, κερδίζουν στο πόκερ, μαθαίνουν δεξιότητες παρακολουθώντας οθόνες και ότι ομάδες εμπειρογνωμόνων από ευρύ διεπιστημονικά πεδία συναρμολογούνται για να προσπαθήσουν να αναπτύξουν κατευθυντήριες γραμμές ηθικής για ρομπότ (το άρθρο Henig, η δικαιοσύνη εδώ είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα και προκλητική και το συνιστώ σε όλους). Πάει, είναι οι μέρες του R2-D2 από τους "Star Wars" και η απλή προσήλωση στους φημισμένους "Νόμους της Ρομποτικής" του Ισάκ Ασίμοφ (από το "I, Robot", 1950):
- Ένα ρομπότ μπορεί να μην βλάψει έναν άνθρωπο ή, μέσω της αδράνειας, να επιτρέψει σε έναν άνθρωπο να έρθει να βλάψει.
- Ένα ρομπότ πρέπει να υπακούει στις εντολές που του έχουν δοθεί από τα ανθρώπινα όντα, εκτός αν οι εντολές αυτές θα έρχονταν σε αντίθεση με τον Πρώτο Νόμο.
- Ένα ρομπότ πρέπει να προστατεύει την ύπαρξή του, αρκεί η προστασία αυτή να μην έρχεται σε αντίθεση με τον Πρώτο ή Δεύτερο Νόμο.
Αυτοί οι νόμοι οδήγησαν τόσο τους συγγραφείς της επιστημονικής φαντασίας όσο και τους προγραμματιστές της ρομποτικής από τότε που τους έγραψε ο Asimov. Τώρα, φαίνεται ότι, καθώς η ανάπτυξη των ρομπότ επιταχύνεται με εκθετικό ρυθμό και μετακινείται στη σφαίρα της πολυπλοκότητας, δεν αρκούν. Ο Henig τελειώνει τη στήλη της με μια προειδοποιητική σημείωση:
"Υπάρχει κάτι που είναι ιδιαιτέρως παρήγορο στην ιδέα ότι η ηθική μπορεί να υπολογιστεί με έναν αλγόριθμο: Είναι ευκολότερο από τις πανικοποιημένες, ατελείς ευκαιρίες που οι άνθρωποι πρέπει να κάνουν μερικές φορές. Αλλά ίσως να ανησυχούμε για την εξωτερική ανάθεση της ηθικής στα ρομπότ τόσο εύκολα όσο έχουμε αναθέσει σε τρίτους πολλές άλλες μορφές ανθρώπινης εργασίας. Η εύρεση των δύσκολων ερωτήσεων θα πρέπει να μας κάνει να κάνουμε παύση. "Είναι βέβαια σωστό - αλλά εμείς, το κοινό, πρέπει να γίνουμε το «ενημερωμένο κοινό», ώστε οι αποφάσεις που θα επηρεάσουν την απασχόληση, την εκπαίδευση, την υγειονομική περίθαλψη - σχεδόν καθ 'όλη τη ζωή μας - δεν θα γίνουν μόνο από μια «πνευματική ελίτ . " Για να γίνουμε αυτό το "ενημερωμένο κοινό", όμως, θα πάρουμε εργασία - εργασία που πρέπει να γίνει αν θέλουμε να ελέγξουμε τη μοίρα μας.